专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于海浪观测的双模式海浪传感器的设计方法-CN202310861090.2在审
  • 孙光才;李航;李翰林;刘文康;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种用于海浪观测的双模式海浪传感器的设计方法,包括:基于海浪传感器在双模式下同时接收的回波得到波谱仪工作模式下的第一带宽和SAR工作模式的第二带宽;基于第一带宽和海浪传感器在波谱仪工作模式下的中心频率得到第一工作频率范围,基于第二带宽和海浪传感器在SAR工作模式下的中心频率得到第二工作频率范围;在第一工作频率范围和第二工作频率范围内,计算海浪传感器的数字阵列天线,以及计算海浪传感器在双模式下的时序,以完成海浪传感器的设计。本发明避免了无法同时兼顾空间分辨率和减少外部依赖的缺陷,使中央控制单元对两颗传感器的系统调配变得简单,降低了单星多载荷系统的体积和质量。
  • 一种用于海浪观测双模传感器设计方法
  • [发明专利]基于演绎范式的旋转目标检测方法及装置-CN202310864157.8在审
  • 梁毅;王雅丽;李军辉;邢孟道;戴志玲 - 西安电子科技大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于演绎范式的旋转目标检测方法,包括:构建包括主干特征提取模块、具有小尺度增强支路的特征融合模块以及检测识别模块的目标检测网络框架;利用主干特征提取模块对SAR图像进行多尺度特征提取,得到包括小尺度特征的多尺度特征图;利用具有小尺度增强支路的特征融合模块对多尺度特征图进行特征融合,得到多层次特征图;将多层次特征图输入到检测识别模块中,利用基于演绎范式的旋转检测盒进行回归分类检测,得到目标检测结果。该方法避免了水平检测带来的信息冗余问题,实现了对目标的方向估计,解决了旋转标注带来角度预测的边界问题,有效提高了复杂场景下舰船检测性能,使得针对SAR图像舰船目标的检测更加稳健和准确。
  • 基于演绎范式旋转目标检测方法装置
  • [发明专利]一种基于地面笛卡尔后向投影算法的运动补偿方法-CN202310788148.5在审
  • 邢孟道;雷欣岚;楼屹杉;李宁;孙光才 - 西安电子科技大学
  • 2023-06-29 - 2023-10-27 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于地面笛卡尔后向投影算法的运动补偿方法,包括:构建机载聚束模式圆迹SAR成像模型;利用雷达发射信号并获取目标点的回波信号;基于回波信号,获得GCBP图像的波数表达式;对重叠子孔径进行划分,并使用GCBP获得重叠子孔径图像;对重叠子孔径图像进行两步频谱压缩操作,得到子孔径图像的两维频域表达式;基于两维频域表达式,将估计出的频域相位误差通过反演得到时域的相位误差;基于误差估计与映射反演,将子孔径误差拼接成全孔径误差,用误差来进行运动补偿。本发明解决了由于雷达平台在实际飞行过程中存在三维方向误差,导致目标在直角坐标系下BP图像存在非系统性距离单元徙动和方位相位误差的问题。
  • 一种基于地面笛卡尔投影算法运动补偿方法
  • [发明专利]基于多源同质结构点特征的图像配准方法-CN202310776833.6在审
  • 梁毅;任之龙;张涛;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-24 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于多源同质结构点特征的图像配准方法,首先利用图像的相位信息提取图像的特征信息,不受异源图像之间灰度变化和辐射差异的影响,从而获得鲁棒性强、稳定性高的特征点;然后针对基准图像和待配准图像,利用改进的Sobel算子计算梯度幅值幅角信息,并在特征点圆形邻域构建方向直方图,克服了SAR斑点噪声干扰的影响,避免过度依赖灰度特性;接着选择梯度直方图主峰值对应的梯度方向为特征点的主方向,并利用梯度幅值幅角和主方向在对数极坐标系下获得了一致性程度较高的特征描述符,最后使用快速抽样一致性算法剔除误匹配点,降低了算法的均方根误差,提升了特征匹配精度,使得针对多源旋转图像的配准更加准确快速。
  • 基于同质结构特征图像方法
  • [发明专利]一种基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法-CN202311068443.X在审
  • 符吉祥;康孜俊;邢孟道 - 西安电子科技大学
  • 2023-08-23 - 2023-10-20 - G01S13/90
  • 本发明提供了一种基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法,通过对回波数据进行平动补偿和Keystone变换得到待成像的回波数据;利用L1范数构建代价函数并通过求解代价函数的最小值,估计出距离空变参数和方位空变参数;之后代入距离空变误差补偿函数以及方位空变误差补偿函数,并利用距离空变误差补偿函数和方位空变误差补偿函数对待成像的回波数据进行成像得到回波数据的双基ISAR成像结果。本发明采用梯度下降法对代价函数进行优化迭代,优化过程中使用学习率衰减法确定迭代步长,且在迭代过程中无需对迭代步长进行搜索,即可快速收敛到最优点,这使得本发明方法的计算复杂的降低,时间消耗小。
  • 一种基于图像l1范数优化isar散焦补偿方法
  • [发明专利]一种高速平台分布式多通道斜视SAR信号的重构方法-CN202310969593.1在审
  • 邢孟道;胡伟津;李宁 - 西安电子科技大学
  • 2023-08-02 - 2023-10-20 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种高速平台分布式多通道斜视SAR信号的重构方法,包括:获取距离时域和方位时域的目标信号;对距离时域和方位时域的目标信号进行傅里叶变换和距离向脉冲压缩,得到脉冲压缩后的信号;对脉冲压缩后的信号依次进行走动校正处理和傅里叶变换,得到第一二维频域回波信号;基于第一二维频域回波信号得到第二二维频域回波信号;基于第二二维频域回波信号得到非空变相位补偿后的回波信号;对非空变相位补偿后的回波信号进行空变相位补偿,得到距离时域和方位频域的回波信号;基于距离时域和方位频域的回波信号得到解模糊后的信号。本发明的重构方法可以处理高速平台分布式多通道斜视SAR信号,得到等效的高PRF单一通道无模糊信号。
  • 一种高速平台分布式通道斜视sar信号方法
  • [发明专利]一种斜视多通道SAR抗转发欺骗干扰方法及装置-CN202310646326.0在审
  • 邢孟道;夏豪哲;林浩;李宁 - 西安电子科技大学
  • 2023-06-01 - 2023-10-13 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种斜视多通道SAR抗转发欺骗干扰方法,包括:建立斜视多通道SAR抗转发欺骗干扰成像几何模型,并据此获得SAR信号和DFI信号的斜距;获取SAR回波信号,并结合SAR信号和DFI信号的斜距差获得DFI回波信号;将SAR回波信号和DFI回波信号转换到方位多普勒域,并将所有通道接收到的回波信号写成矩阵形式;估计DFI的空时谱,并对主瓣DFI干扰和旁瓣DFI干扰进行抑制,得到无DFI且无模糊的信号;将无DFI且无模糊的信号变换到两维频域,并进行校正,以获得SAR聚焦图像。该方法实现了斜视机载SAR平台对转发式欺骗干扰的抑制,从而在斜视MSAR中获得无DFI的高分宽幅SAR图像。
  • 一种斜视通道sar转发欺骗干扰方法装置
  • [发明专利]基于分层稀疏迭代的单快拍稀疏阵空间角度超分辨方法-CN202311152930.4在审
  • 邢孟道;薛敏;高悦欣;符吉祥;张金;杨伟超 - 西安电子科技大学
  • 2023-09-08 - 2023-10-13 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种基于分层稀疏迭代的单快拍稀疏阵空间角度超分辨方法,包括:基于单快拍数据获得初始空间角度分辨结果,并估计噪声方差;对空间角度进行网格划分,并计算稀疏约束系数;根据单快拍数据和初始超完备空间角度稀疏基矩阵建立角度超分辨压缩感知模型,并获取该感知模型的代价函数;计算分层迭代加权权系数和分层迭代稀疏基矩阵;根据分层迭代加权权系数、分层迭代稀疏基矩阵以及稀疏约束系数对代价函数进行迭代求解,得到空间角度估计值。该方法可有效利用单快拍数据,突破系统瑞利限,实现单快拍下的空间角度超分辨;且在分层稀疏求解过程中考虑了噪声影响,实现了低信噪比下的高性能空间角度超分辨,提高了雷达探测和识别性能。
  • 基于分层稀疏单快拍空间角度分辨方法
  • [发明专利]一种基于单快拍角度超分辨的雷达天线阵最稀疏布阵方法-CN202311088468.6在审
  • 高悦欣;薛敏;邢孟道;符吉祥 - 西安电子科技大学
  • 2023-08-28 - 2023-09-29 - G01S7/02
  • 本发明公开了一种基于单快拍角度超分辨的雷达天线阵最稀疏布阵方法,包括:确定雷达电磁参数、阵列排布形式、稀疏度组合;划分空间网格;基于单快拍观测数据建立雷达单快拍空间角度超分辨压缩感知模型;各阵列稀疏度获得#imgabs0#种阵元排布组合;各阵元排布组合得到字典矩阵;每种强散射点目标数确定#imgabs1#组随机空间角度信息;对强散射点目标数和随机空间角度信息的每种组合获得各阵元排布组合的限制等距常数;相同强散射点目标数下将阵元排布组合的#imgabs2#个限制等距常数求平均,选最大强散射点目标数下最小限制等距常数均值为阵列稀疏度下最优限制等距常数;若最优限制等距常数中有满足RIP准则者,据此确定最大稀疏性能下的阵元排布形式;否则修改设计再次执行。
  • 一种基于单快拍角度分辨雷达天线阵稀疏布阵方法

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