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[发明专利]物流中心多台EV参与电网需求响应的充放电控制方法-CN202010383988.X有效
发明人：穆云飞;邓友均;贾宏杰;余晓丹;董晓红 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种物流中心多台电动汽车(electric vehicle,EV)参与电网需求响应的充放电控制方法，包括：建立EV需求响应数学模型，该模型需满足EV数量、荷电状态及充放电状态约束；根据EV回到物流中心的时序信息，滚动制定EV充放电控制计划并下发控制信号，EV接收控制信号立即执行充放电计划，具体包括：监测物流中心内部充电桩的接入状态进行判断，若有EV回到物流中心，更新需求响应模型参数(到达车辆台数、车辆身份(ID)、剩余电量以及时间信息)；根据电网电价和EV技术参数，在MATLAB环境下调用IBM ILOG Cplex求解模型生成充放电控制信号，EV收到下发信号立即执行充放电过程；重复上述步骤，直到全部EV回到物流中心，整个充放电控制过程结束。
物流中心 ev 参与电网需求响应放电控制方法

[发明专利]一种区域两阶段弹性能量管理方法、系统、设备及介质-CN202210899358.7在审
发明人：王文;彭晓峰;李静;王若晗;杨烨;王明才;陈云龙;刘昳娟;高诗巧;穆云飞;邓友均 -专利权人：国网电动汽车服务有限公司;国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）;国网山东省电力公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种区域两阶段弹性能量管理方法、系统、设备及介质，包括：将区域内各用户历史用电负荷数据、电动汽车相关参数、停电时段和停电时段天气预测值输入预先构建的优化调度模型，得到停电时段内区域总负荷曲线；基于区域内各用户历史用电数据生成各用户初始负荷曲线，并基于初始负荷曲线和停电时段内区域总负荷曲线结合预先构建的功率分配模型，得到停电时段内各用户分配的功率；其中，优化调度模型是以计划停电时段内区域的失负荷总量最小为目标构建的。本发明采用优化调度模型与功率分配模型结合的两阶段方法进行能量管理，有效避免以集中方式整形大量的用户负荷曲线，显著降低区域方面的计算复杂度。
一种区域阶段弹性能量管理方法系统设备介质

[发明专利]计及需求响应的配电网站网协同扩容规划方法-CN202011427995.1有效
发明人：王哲;迟福建;万宝;李桂鑫;孙阔;徐晖;张可佳;何玉龙;梁海深;王庆彪;徐福;周建伟;穆云飞;董晓红;邓友均;唐舒懿 -专利权人：国网天津市电力公司;国网天津市电力公司滨海供电分公司;国家电网有限公司;天津大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及需求响应的配电网站网协同扩容规划方法，该方法采用的是一个双层优化模型：下层主要建立基于补偿价格的EV充放电行为优化模型，以用户充电成本最小为目标，优化EV充放电功率；上层考虑EV用户对补偿价格的响应，建立配电网站网协同扩容规划模型，以年总投资运行成本最小为目标，确定变电站和线路的容量以及充电补偿价格。本发明的方法中通过引入优化补偿价格，间接引导充电过程，改善了充电负荷分布与配电网运行，延缓了配电网投资，并能减少配电网年总投资运行成本。
需求响应配电网站协同扩容规划方法

[发明专利]利用退役电池的综合能源电/热混合储能控制方法及装置-CN202110958722.8在审
发明人：穆云飞;郭明萱;贾宏杰;侯恺;徐宪东;肖迁;余晓丹;邓友均 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用退役电池的综合能源电/热混合储能控制方法及装置，方法包括：考虑退役电池容量的连续退化，建立退役电池累积寿命损耗计算模型；建立含电/热混合储能的综合能源系统模型；在退役电池累积寿命损耗计算模型基础上，考虑退役电池累积寿命损耗和退役电池更换问题，利用退役电池的综合能源电/热混合储能的双层容量控制；对双层模型进行求解，得到相应的电/热混合储能配置容量控制。装置包括：处理器和存储器。本发明对退役电池的累积寿命损耗与退役电池更换进行量化，平衡退役电池投资的成本和收益，并利用电/热混合储能实现热储能与退役电池的协同控制与运行，缓解退役电池衰减，延长退役电池的使用寿命，提升综合能源系统储能的经济性。
利用退役电池综合能源混合控制方法装置

[发明专利]考虑退役电池的智能社区微网超多目标能量管理方法-CN202110297160.7有效
发明人：张永熙;邓友均;穆云飞 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑退役电池的智能社区微网超多目标能量管理方法，步骤如下：建立了基于充放电循环次数的退役电池剩余寿命衰退模型；基于社区用户用能成本、退役电池剩余寿命衰退现象、用户用电行为以及居民社区负荷对配电系统的影响，建立超多目标能量管理模型；记录智能社区中的退役电池状态信息；对社区用户用电信息进行采集，并对社区可再生能源出力进行预测；结合退役电池状态信息和当前时段的可再生能源出力预测值，采用NSGA‑III算法对超多目标能量管理模型进行求解。本发明通过建立超多目标能量管理模型，解决了储能电池价格高昂、用户侧难以广泛应用的实际问题，降低了社区用能成本，减少了能量管理系统对用户用电行为的影响。
考虑退役电池智能社区微网超多目标能量管理方法

[发明专利]基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法-CN202011235182.2在审
发明人：王哲;迟福建;万宝;李桂鑫;孙阔;董自帅;凌天晗;陈跃;梁海深;王庆彪;徐福;周建伟;穆云飞;董晓红;邓友均;唐舒懿 -专利权人：国网天津市电力公司;国网天津市电力公司滨海供电分公司;天津大学
申请日： 2020-11-08 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法，该充电负荷预测方法包括：步骤一、电动公交车充电负荷数据处理及分析，即整理电动公交车充电负荷数据，并进行预处理与清洗，从而得到日负荷曲线，并分析日负荷曲线特征；步骤二、根据电动公交车日负荷曲线特征，利用考虑距离和形态特性的谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类；步骤三、根据考虑距离和形态特性的谱聚类算法的负荷曲线聚类结果，对各类群体分别进行LSTM神经网络训练，确定最优网络参数，对预测日进行负荷预测。本发明通过聚类算法将具有相同特性的电动公交车划分为同一类簇，针对不同类簇进行LSTM神经网络建模分析，能提高总体负荷预测精度。
基于谱聚类 lstm 神经网络电动公交车充电负荷预测方法

[发明专利]一种共用铝电极的太阳能电池-超级电容器件的充放电电路及其控制方法-CN201710317068.6有效
发明人：杨洪明;常巩;张宁;杨迪;邓友均;张诗鸣 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H02J7/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种共用铝电极的太阳能电池‑超级电容器件的充放电电路及其控制方法，包括共用铝电极的太阳能电池‑超级电容器件、充电回路、放电回路及控制电路。该器件的端口3连接充电启动开关、二极管和端口2构成充电回路；端口1和端口3连接放电启动开关和Boost变换器构成放电回路；控制电路由检测单元、反馈电路、比较器、第一PI调节器、第二PI调节器、限幅器、PWM调制器和太阳能电池输出功率预测单元构成。太阳能电池‑超级电容器件通过二极管充电，通过检测单元获得直流母线电压和电流并输入到比较器，经PI调节器和PWM调制器产生开关信号，控制Boost变换器对超级电容放电。本发明能通过控制超级电容的充放电，从而稳定直流母线电压、降低太阳能电池输出功率波动对电网的影响。
一种共用电极太阳能电池超级电容器件放电电路及其控制方法

[实用新型]一种近地风力发电装置-CN201720701679.6有效
发明人：韩立哲;尹剑利;沈文旗;魏晓英;张彦涛;朱抗;邓友均;刘佳 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： F03D3/04 文献下载
摘要：一种近地风力发电装置。利用集风箱四面的曲线形渐缩管收风口汇集各个方向的来风，使风速得以大幅提高驱动风机旋转，从而可有效地利用低速风能发电。该装置可满足广大城镇地区对近地低速风能发电的需求，有效缓解低风速负荷中心地区供电紧张的情况。此外，该近地风力发电装置建设的工程量较小，施工简单，也适合在偏远地区作为一种分布式发电装置进行应用与推广。
一种风力发电装置

[发明专利]一种基于MVC架构的智能排课系统-CN201710502097.X在审
发明人：韩立哲;尹剑利;沈文旗;魏晓英;张彦涛;朱抗;邓友均;刘佳;葛天科;陈鹏辉 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MVC架构的智能排课系统，其包括管理员模块，管理员可以对课程进行增删改查操作；教师模块，教师可以查看学生信息、班级信息、排课信息；学生模块，学生可以浏览课程信息，查看选课公告，查看班级课表；登录模块，可以实现用户的身份验证，根据不同的用户身份赋予相应的操作权限。本发明是采用MVC三层架构开发，使用java语言和SQL Server数据库建立的智能排课系统，可以有机调整分配教学资源，方便教学资源高效地利用。
一种基于 mvc 架构智能系统

[发明专利]一种基于磁共振电阻抗成像的脑部肿瘤检测系统-CN201710441050.7在审
发明人：韩立哲;尹剑利;沈文旗;魏晓英;张彦涛;邓友均;朱抗;刘佳;彭超敏 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： A61B5/053 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于磁共振电阻抗成像的脑部肿瘤检测系统，刺激源模块通过附着在被测成像体的刺激电极向成像体脑部注入一定频率的安全激励电流；信息采集模块由基于PCI总线的数据采集卡组成，用于采集脑部因注入的激励电流而产生的磁场强度；软件控制模块用于控制整个脑部肿瘤检测中的电流源激励与磁场采集过程；图像重建模块根据电阻抗图像重建算法获得脑部肿瘤电阻抗分布的图像。本系统通过基于PCI总线的数据采集卡采集脑部的磁场信息，扩大了信息量，改善了传统电阻抗成像系统重建图像的病态性，提高了电阻抗（或阻抗谱）成像的分辨率，而且此检测系统检测精度高、可靠性高、对人体无损伤，对临床脑部肿瘤的检测和诊断有很好的应用价值。
一种基于磁共振阻抗成像脑部肿瘤检测系统

[发明专利]一种基于走班分层教学的选排课方法及系统-CN201710456486.3在审
发明人：韩立哲;尹剑利;沈文旗;魏晓英;张彦涛;朱抗;邓友均;刘佳 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于走班分层教学的选排课方法和系统，其步骤为1）设置分层层次，定义和区分不同层次的考试，等级考是参加高考的科目，合格考是不参加高考的科目；2）设置分层课程，方便学生选择走班科目；3）设置分层班级，把一个行政班分成几组，每组独立进行分层排课；4）针对已设置的分层课程，设置选课时间与选课范围等；5）学生按需选择分层课程；6）智能排课，自动生成课表，并将学生添加到相应班级；7）自习分班管理，对分层课无课程安排的学生进行自习分班；8）学生查看自己的课表。该方法和系统能够满足新课改形势下走班分层教学的需求，高效智能地生成基于每个学生自主选择的个性化课表，对于走班分层教学具有很好的应用价值。
一种基于分层教学选排课方法系统

[实用新型]一种带电作业安全预警智能手环-CN201621219337.2有效
发明人：杨洪明;常巩;张港;邓友均;张诗鸣;张彦涛 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： A44C5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种带电作业安全预警智能手环，包括信息中心处理单元、传感器模块、检测模块、电源模块、报警模块、无线通讯模块和输入输出模块。其中，所述信息中心处理单元包括单片机和内存芯片；所述传感器模块包括生命体征传感器和环境传感器；所述检测模块包括电气量检测单元和距离感应器；所述报警模块包括振动马达和蜂鸣器；所述信息交互模块包括LED显示器、USB接口、状态指示灯和按键。本实用新型能够实时检测带电作业工作环境中作业人员的健康参数、工作环境参数以及作业人员与带电体的距离，实现信息显示和无线通讯，对危险作业环境和距离及时发出报警信号，保证作业人员的安全。
一种带电作业安全预警智能

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