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[实用新型]一种用于LCD的自动组装夹具-CN202320427059.3有效
发明人： 赵环宇 -专利权人：伟创力电子技术（苏州）有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H05K13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于LCD的自动组装夹具，包括：底座、平移驱动机构、滑座、安装板、PCBA治具座、PCBA仿形定位槽、LCD治具座、LCD仿形定位槽、折角机构、升降固定架、通用压头、升降驱动机构。通过上述方式，本实用新型一种用于LCD的自动组装夹具，实现了自动化组装，不仅提高了组装操作的精准性和组装效率，降低组装难度，而且可以有效避免报废PCBA的风险，降低管理和生产成本。
一种用于 lcd 自动组装夹具

[发明专利]几何图形的动态展示方法、装置、终端及存储介质-CN202310221958.2有效
发明人：黄世中;王怀瑞;李晓云;冯春雨;赵环宇;史玉盼 -专利权人：河北省科学院应用数学研究所
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F3/04845 文献下载
摘要：本发明提供一种几何图形的动态展示方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：当检测到拖动动作时，确定几何图形中被拖动点的类型，并根据被拖动点的类型和拖动动作，更新被拖动点的信息；更新几何图形中，与被拖动点关联的各衍生点的信息；根据几何图形中的所有点更新后的信息，生成更新后的几何图形。本发明可以实现几何图形的动态展示，便于用户直观地、动态地观察各个几何图形的属性或性质，以使用户可以深刻理解几何图形的性质。
几何图形动态展示方法装置终端存储介质

[发明专利]一种化工过程故障诊断报警方法及系统-CN202310304189.2有效
发明人：索雷明;孙文;彭甜;赵环宇;蒋雄杰;张楚 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种化工过程故障诊断报警方法及系统。由数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、故障诊断模块和报警模块组成。数据采集模块对原始化工过程数据进行采集。数据预处理模块对采集到的原始数据集进行分解和降维处理，提高数据利用率。模型训练模块构建基于STGCN的化工过程故障诊断模型，并通过化工过程的历史数据与改进ChOA算法对建立的故障诊断模型进行训练。故障诊断模块，用于训练故障模型并诊断故障是否发生，并在诊断出故障时判定故障类型。报警模块，用于在诊断出故障时，报警模块会发出警报并显示故障类型，从而提醒工厂与工人及时处理，提高工厂运行效率、使工厂维持安全稳定的生产过程。
一种化工过程故障诊断报警方法系统

[发明专利]一种基于数字孪生技术的智能厂房能源调度系统及方法-CN202310830679.6在审
发明人：殷庆媛;谢滢琦;王文杰;温文潮;谢金博;纪捷;黄慧;陈帅;孙娜;张楚;彭甜;赵环宇 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生技术的智能厂房能源调度系统及方法，所述系统包括：厂房能源调度系统物理空间模块、厂房能源调度系统数字空间模块、孪生数据服务平台模块、云平台模块；本发明结合数字孪生系统，将实体工业厂房车间及生产线进行数字化精准模拟，实现精准调控；通过优化后的鱼算法对系统能源供给策略进行优化，达到系统供给策略最优，有效降低工厂车间碳排放量。
一种基于数字孪生技术智能厂房能源调度系统方法

[发明专利]一种大型热模锻压力机机架裂纹修复方法-CN202310942572.0在审
发明人：吴鑫波;赵环宇;邢建文;孔祥龙;王洪旗;张欣;丁鹤华 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽铸造有限公司;一汽锻造（吉林）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B23P6/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种大型热模锻压力机机架裂纹修复方法，包括：设备焊前三维检测；UT和MT探伤裂纹深度及长度；消缺、取样及坡口制备；焊接工艺评定；焊接过程；消应处理；残余应力检测；质量与安全性分析；UT和MT焊接情况；设备焊后三维检测；在线加工；整体三维检测；本发明实现了左、右机架裂纹的焊接修复及其它超标缺陷的消除，保证了机架修复的质量，达到了热模锻压力机的的技术要求。
一种大型锻压机架裂纹修复方法

[发明专利]核主泵推力轴承推力瓦高压止逆阀的压力测试工艺-CN202110883384.6有效
发明人：杜帆;黄秀波;赵环宇;杨立峰;王文彬;张韵曾;王志威;郑维;曹海文;姚淼夫;王均馗;张文杰;周世杰;张国会;吕承远;谢宝萍 -专利权人：哈尔滨电气动力装备有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01M13/003 文献下载
摘要：本发明涉及一种核主泵推力轴承推力瓦高压止逆阀的压力测试工艺，从推力瓦出油孔送入高压油压迫装在推力瓦中的止逆阀，通过观察推力瓦进油孔的高压油泄露情况来确定推力瓦及止逆阀组件的止逆性能，底板(1)、M30螺杆(2)、压板(3)、M30六角螺母(4)、推力瓦(5)、连接件(6)、液压千斤顶(8)、聚氨酯橡胶平垫(10)、止逆阀(11)、内六角螺塞(12)、密封环(13)、密封胶(14)、螺纹锁固密封剂(15)按照图纸装配完成。本发明可以准确的测试推力瓦及止逆阀组件的止逆性能，解决了因核电站常规核检修反复拆卸、回装止逆阀，可能导致止逆阀性能失效但无法检测的问题。
核主泵推力轴承高压止逆阀压力测试工艺

[发明专利]一种基于动态分解-重构集成处理的电力负荷预测方法-CN202310819672.4在审
发明人：张学东;张楚;陈杰;彭甜;赵环宇;葛宜达;陈佳雷;王熠炜;王政 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于动态分解‑重构集成处理的电力负荷预测方法，首先获取电力负荷数据进行预处理，利用mlptdenoise分解对数据进行分解，根据分解的分量建立GCN‑Reformer电力负荷预测模型，利用改进的OOA算法对Reformer的超参数进行优化，根据已分解分量在验证集上的性能评价选择需要进行二次分解的低精度分量，采用置换熵对所有低精度分量进行聚合得到高复杂度和低复杂度两个分量并采用WPD方法进行二次分解，然后使用GCN‑Reformer模型对所有WPD分解的D分量进行预测，根据WPD分解分量预测结果的指标来判断是否需要再次分解，最后将所有预测分量累加，得到最终电力负荷预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效提高电力负荷的预测精度。
一种基于动态分解集成处理电力负荷预测方法

[发明专利]一种智能化工烟气回收调节设备-CN202310026627.3有效
发明人：谢滢琦;温文潮;唐陈杰;殷庆媛;胡代明;谢金博;马梦宇;王晞;陈帅;纪捷;黄慧;黄小龙;张楚;杜董生;赵环宇 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： F28D20/02 文献下载
摘要：本发明公开一种智能化工烟气回收调节设备，包括吸烟设备、烟气储存设备、烟水分流装置、绝热储气罐、绝热储水罐、气换热设备、水换热设备以及各管道上的控制阀门。喷淋式管道将部分烟气热用水置换，实现烟气和水热的分流，从而更高效的吸收对应介质携带的热负荷。还能将多余烟气或者水进行绝热储存，在系统需求大时进行热转换。利用天牛群算法，对于各个管道的控制阀门开合大小进行优化控制，实现该调节设备最优的余热回收效率。与现有技术相比，该设备具有较高的化工烟气余热回收效率，并能够有效替代综合能源系统中的余热锅炉等热回收设备，并且还能进行热能的存、放功能，与控制阀门共同实现调节器内部的热负荷调度。
一种智能化工烟气回收调节设备

[发明专利]基于集成深度学习的污水处理过程软测量建模方法-CN202310053332.5有效
发明人：熊金琳;彭甜;李正波;陶孜菡;张楚;赵环宇;伏咏妍;王宇涵;黄小龙;花磊 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成深度学习的污水处理过程软测量建模方法。首先获取污水数据作为辅助变量；再对采集到的几个变量使用KPCA特征选择之后作为模型的输入；建立污水软测量集成模型，该集成模型有两层，第一层包括BiLSTM、LSSVM和XGBoost三个基学习器，采用5折交叉验证方法进行训练，第二层采用ELM作为元学习器；最后采用极限学习机对初始预测结果进行误差校正。为了提高模型的性能，提出了RSA算法对模型参数进行优化；并根据RSA算法在收敛精度以及易陷入局部最优等方面问题，使用拉丁超立方、非线性因子、黄金正弦和翻筋斗策略对其进行改进。与传统的软测量方法相比，本发明能够集合各模型的优势，整体模型泛化能力更强，预测精度更高。
基于集成深度学习污水处理过程测量建模方法

[发明专利]一种智能风光互补发电系统的功率调节方法-CN202211352772.2有效
发明人：汤健康;苏姣月;周孟雄;郭仁威;章浩文;纪捷;陈帅;黄佳惠;赵环宇;杜董生;刘树立 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-10-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及风光预测、功率调节技术领域，公开了一种智能风光互补发电系统的功率调节方法，包括如下步骤：获取历史发电数据，建立针对短期风光预测的RBF神经网络预测模型；建立分布式能源的模型与废旧电池充放电模型；利用野马搜索算法优化所述RBF神经网络预测模型；根据优化后的模型进行短期风光预测，得出风光预测结果；根据风光预测结果，对分布式能源系统输出功率进行智能调控。与现有技术相比，本发明使用野马搜索算法对RBF神经网络预测模型进行优化处理，使得模型误差更小，将风光清洁能源和废旧电池进行充分的利用，极大的节约了经济成本和环境成本。
一种智能风光互补发电系统功率调节方法

[发明专利]一种现代工业产区智能能耗调度方法及装置-CN202310236536.2有效
发明人：郭仁威;周孟雄;黄佳惠;王夫诚;纪捷;殷庆媛;胡代明;谢滢琦;谢金博;马梦宇;温文潮;陈帅;黄慧;赵环宇;杜董生;张楚;孙娜;彭甜 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种现代工业产区智能能耗调度方法及装置，包括数据采集单元、能耗调度策略设计单元、能耗调度单元以及调度对象。数据采集单元包括电表以及员工工作制收集单元，收集整个工业园区电负荷需求、各用电设备的用电量、员工工作时长以及员工数；能耗调度策略设计单元包括预测模块以及策略设计模块，首先采用LSTM神经网路基于数据采集单元所获数据进行用电量预测，包括员工参与产线以及全自动化产线的用电量预测，再采用AOA算法基于预测数据进行能耗调度策略设计；能耗调度单元基于设计的调度策略进行产区能耗调度。与现有技术相比，本发明能够对工业产区能耗进行调度，在保障产区正常运行的前提下，提高整个产区经济效益，降低运营成本。
一种现代工业产区智能能耗调度方法装置

[发明专利]基于能值评估的能源系统运行状态优化方法及装置-CN202211354491.0有效
发明人：苏姣月;汤健康;周孟雄;郭仁威;章浩文;纪捷;陈帅;赵环宇;杜董生;黄佳惠;孙娜;张楚;彭甜;黄慧;王晞 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于能值评估的能源系统运行状态优化方法及装置，包括：采集各项能源的能量输入参数，能量输入参数为各项能源的能量数据，具体为能量流B、可再生能源R、不可再生能源N、购买的能源F；将不同种类的能量输入参数转换为以太阳能值为能值基线的能值参数，包括可再生能值、不可再生能值、购买能值以及输出能值；构建针对多能源系统的能值评估模型，将能值参数利用能值评价模型计算得到核心参数；利用多目标黏菌算法对核心参数进行优化，得到优化后的核心参数。与现有技术相比，本发明通过多目标黏菌算法对能值评估系统做出优化，可以实现显示需要优化的组件以及优化后的系统评估结果的功能。
基于评估能源系统运行状态优化方法装置

[发明专利]转子铁心外圆加工防护装置-CN201811515221.7有效
发明人：郑维;尚书鹏;吴嘉兴;黄秀波;赵环宇;王均馗;曹磊;宋小亮;来福君;郭涛;宋亮;李颖奇 -专利权人：哈尔滨电气动力装备有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B23B25/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种转子铁心外圆加工防护装置，装置底板(2)与卧车刀台(10)固定，铜丝盘(1)插装在装置底板的滚轴(3)上，铜丝盘(1)以滚轴(3)中心转动，铜丝(12)穿过安装在装置底板(2)和固定盖板(5)上的过渡轮组(4)及挤压轮组(6)，安装在装置底板(2)上的滚压轮(9)与铜丝(12)为压装配合，铜丝(12)被压入转子铁心外圆开口槽(13)内。本发明装置采用与卧车配合使用的设计，操作简单高效，可大幅降低工时成本，缩短产品制造周期。
转子铁心加工防护装置

[发明专利]一种基于改进的WOA-GRU洪水流量预测方法及系统-CN202110642031.7有效
发明人：嵇春雷;彭甜;张楚;孙娜;赵环宇;夏鑫;孙伟;李沂蔓;王振 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的WOA‑GRU洪水流量预测方法及系统，所述方法包括：(1)对预先获取的原始数据进行预处理，并将处理后的各项数据按时间序列转换成为矩阵型数据；(2)建立随机森林模型进行特征选择，训练相关数据并进行重要性衡量；(3)对数据进行归一化处理，并将样本数据按时间顺序划分为训练集和测试集；(4)构建GRU模型，初始化GRU模型的参数；(5)利用改进后的WOA算法对GRU模型的隐藏层单元数目与学习率进行寻优；(6)建立改进的WOA‑GRU的洪水流量预测模型，利用测试集数据和模型对洪水流量进行预测，输出误差与预测结果。本发明用改进的WOA‑GRU模型进行洪水流量预测，具有收敛速度快，泛化能力强，预测精度高的特点，更适合洪水流量预测。
一种基于改进 woa gru 洪水流量预测方法系统

[发明专利]一种基于改进深度极限学习机的风功率预测方法-CN202110654390.4有效
发明人：张楚;李沂蔓;王业琴;赵环宇;夏鑫;纪捷;孙娜;马慧心;薛涵榕 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进深度极限学习机的风功率预测方法，包括：S1：获取风功率数据，同时构建深度极限学习机DELM模型；S2：对采集到的风功率数据进行归一化处理，并初始化DELM模型参数；S3：在标准灰狼算法中引入sobol序列初始化种群，在局部搜索中引入柯西变异策略；S4：将预处理后的训练样本送入DELM模型中，经过DELM训练测试得到的复合加权目标函数值作为经混合复合加权目标函数改进后的灰狼算法的适应度值，利用改进灰狼优化算法对参数进行训练寻优，得到DELM各隐含层的最优节点数和最优正则化参数C；S5：将风功率数据的测试样本送入含有最优参数的DELM模型中，得到风功率预测输出值。本发明能够使得风功率预测更加接近实际值，提高风功率预测的准确度。
一种基于改进深度极限学习机功率预测方法

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