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[发明专利]用于辨识新对象的机器视觉系统-CN201980006462.5有效
发明人： S·科洛瑞;C·E·马丁;金劲男;H·霍夫曼 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2019-02-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：描述了一种用于对图像中的新对象进行分类的系统。在操作中，该系统使用多层网络从多个未标注图像提取显著图块。将多层网络的激活聚类成关键属性，在显示器上向用户显示该关键属性，从而提示用户利用类标签来对关键属性进行标注。然后基于所提示的关键属性的用户标注生成属性数据库。然后可以使测试图像通过该系统，以允许该系统通过在属性数据库中识别对象类来对测试图像中的至少一个对象进行分类。最终，可以基于测试图像中的至少一个对象的分类来使设备进行操作或操纵。
用于辨识对象机器视觉系统

[发明专利]预测移动的系统、非暂时性计算机可读介质和方法-CN201880015642.5有效
发明人： A·M·拉希米;S·科洛瑞;R·巴特查里亚 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：描述了预测移动的系统、非暂时性计算机可读介质和方法。在一方面，所述系统包括一个或更多个处理器以及存储器，所述存储器是编码有可执行指令的非暂时性计算机可读介质，使得在执行所述指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：计算多个关注对象的相对位置，通过形成基于所述相对位置的矩阵来生成特征表示，通过向所述特征表示应用聚类并且通过执行典型相关分析来预测所述多个关注对象的移动，以及基于所述多个关注对象的预测移动来对装置进行控制。
预测移动系统暂时性计算机可读介质方法

[发明专利]自动化平台的情节存储器的系统、方法和计算机可读介质-CN201880005087.8有效
发明人： R·巴特查里亚;曺永官;权赫晟 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：描述了自动化平台的情节存储器的系统、方法和计算机可读介质。所述系统从包括事件数据库、事件序列图以及情节列表的情节存储器中获取数据。利用所述事件序列图，所述系统识别相距所述自动化平台的当前环境的最接近节点。基于所述最接近节点并利用散列函数或者基于散列函数的关键字，所述系统从所述事件数据库中检索与所述最接近节点相对应的情节，所述情节包括事件序列。基于来自所述情节存储器的所述数据，引导所述自动化平台在当前环境中的行为。
自动化平台情节存储器系统方法计算机可读介质

[发明专利]高保障网络网关生成器-CN201880048137.0有效
发明人： A·诺金;M·A·沃伦;G·D·霍兰德 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：描述了高保障网络网关生成器，其在计算机可读介质上生成网络网关代码并对网络网关代码进行编码。在操作中，网络网关生成器接收输入构件，这些输入构件被转换成对应格式，作为转换数据。转换数据被分配给OS代码生成器、粘合代码生成器和通信代码生成器。然后，OS代码生成器基于转换数据生成OS代码。通信代码生成器继续基于转换数据生成反序列化代码和过滤代码。此外，粘合代码生成器基于OS代码和转换数据生成粘合代码。然后，通过将粘合代码、反序列化代码和过滤代码进行组合来生成可执行网络网关代码。最终，然后在计算机可读介质上对可执行网络网关代码进行编码。
保障网络网关生成器

[发明专利]对对象移动进行隐式预测的系统、计算机可读介质与方法-CN201880015120.5有效
发明人： A·M·拉希米;S·科洛瑞;R·巴特查里亚 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：描述了一种对对象移动进行隐式预测的系统、计算机可读介质与方法。在一方面，该系统包括一个或更多个处理器和存储器，该存储器是在上面编码有可执行指令的非暂时性计算机可读介质，使得所述一个或更多个处理器在执行所述指令时执行以下操作：向预测自编码器提供第一轨迹的图像；以及使用预测自编码器生成基于用于训练预测自编码器的先前战术响应的图像的、包括第二轨迹的预测战术响应；以及基于预测战术响应来控制装置。
对象移动进行预测系统计算机可读介质方法

[发明专利]借助于联合稀疏表示的零样本机器视觉系统-CN201880022737.X有效
发明人： S·科洛瑞;S·R·劳;金劲男 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：描述了这样一种系统，即，所述系统可以识别该系统以前从未见过的新颖对象。所述系统使用训练图像集来学习将来自已知图像的视觉特征映射至语义属性的模型。使用所学到的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射至语义属性。利用类标签将所述未见过的输入图像分类为属于图像类。基于所述类标签来控制装置。
借助于联合稀疏表示样本机器视觉系统

[发明专利]用于传感器数据融合和重构的系统、方法和介质-CN201880052521.8有效
发明人： Y·奥维考 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及用于传感器数据融合和重构的系统、方法和介质。描述了一种用于传感器数据融合和重构的系统。所述系统从具有多个张量模式的张量中提取切片。各个张量模式表示不完整的传感器信号的不同传感器数据流。张量切片被处理成解混合输出。所述解混合输出被转换回张量切片，并且使用矩阵分解将所述张量切片分解成模式因子。针对所有张量模式确定模式因子，并且通过匹配两个或更多个解混合共有的模式因子来将所述模式因子分配给张量因子。张量权重因子被确定并用于融合所述传感器数据流，以进行传感器数据重构。基于所述传感器数据重构来提取隐藏传感器数据。
用于传感器数据融合系统方法介质

[发明专利]用于基于边信道的网络攻击检测的系统和方法-CN201880082466.7有效
发明人： D·W·佩顿 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：描述了一种基于边信道的网络攻击检测系统。在操作时，系统将来自平台(例如，交通工具平台)的数据总线信号转换成系统状态的第一时间序列。系统进一步将来自平台的模拟边信道信号转换为系统状态的第二时间序列。通过比较系统状态的第一时间序列和系统状态的第二时间序列以检测平台的异常行为，来识别预定约束的违反。在检测时，将该异常行为指定为对平台的网络攻击，根据检测到的网络攻击使得平台发起动作。这些动作包括实现安全模式等。
用于基于信道网络攻击检测系统方法

[发明专利]使人机接口设备个性化的系统、方法与计算机可读介质-CN201980006670.5有效
发明人： R·巴特查里亚;I·穆罕默德扎扎德 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：使人机接口设备个性化的系统、方法与计算机可读介质。描述了一种基于用户的精神和身体状态来使人机接口(HMI)设备个性化的系统。在模拟环境中执行任务期间，所述系统从采集自身体传感器的数据提取生物特征，并且从脑电图(EEG)信号提取脑熵特征。将所述脑熵特征与所述生物特征相关联，以生成精神状态模型。在操作环境中执行所述任务期间，在HMI设备中部署所述精神状态模型，以使所述HMI设备连续适应其用户的精神和身体状态。
人机接口设备个性化系统方法计算机可读介质

[发明专利]用于自主井眼钻探的自适应井下惯性测量单元校准方法和装置-CN201880013105.7有效
发明人： A·V·巴比基安;王槊秦;L·D·索伦森;H·阮;R·佩拉亚 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-02-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：描述了一种用于对惯性测量单元的传感器进行自适应校准的系统。在每次传感器测量之后，所述系统执行多轴传感器的自动校准。评估当前校准的可靠性。如果当前校准是可靠的，则根据最近的传感器测量结果更新偏置值和比例因子值，从而得到更新后的偏置值和更新后的比例因子值。如果所述当前校准不是可靠的，则使用先前的偏置值和先前的比例因子值。所述系统使用更新后的偏置值和更新后的比例因子值或者使用先前的偏置值和先前的比例因子值来使得进行所述多轴传感器的自动校准。
用于自主钻探自适应井下惯性测量单元校准方法装置

[发明专利]用于治疗PTSD或恐惧的经颅电流刺激系统和虚拟现实-CN201880013919.0有效
发明人： M·D·霍华德;P·K·皮利 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：描述了一种用于治疗创伤记忆的系统。在醒着阶段期间，向受试者显示虚拟环境。在良性的背景下，在虚拟环境中向用户显示可能类似于受试者的创伤记忆的创伤情节。经颅电流刺激(ICS)控制器在所述创伤情节期间向所述受试者施加经颅直流电流刺激(tDCS)模式，以使良性的背景下的创伤记忆与所述tDCS模式相关联。在睡眠阶段期间，如果经由脑电图(EEG)记录检测到受试者的慢波睡眠，则在第一时段，所述tCS控制器可以对所述受试者进行经颅交流电流刺激(tACS)，随后是没有刺激的第二时段。在第三时段，所述tCS控制器可以向受试者施加所述tDCS模式。可以重复所述睡眠阶段，直到达到所需的创伤记忆削弱为止。
用于治疗 ptsd 恐惧电流刺激系统虚拟现实

[发明专利]用于贝叶斯神经形态编译器的编程模型-CN201980016183.7有效
发明人： N·D·斯特普;A·加马拉马达卡 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：描述了一种用于对移动平台传感器数据执行概率计算的系统。所述系统将表示输入移动平台传感器数据的贝叶斯模型转换为实现该贝叶斯模型的尖峰神经元网络单元。使用尖峰神经元网络单元，针对输入移动平台传感器数据计算条件概率，其中，输入移动平台传感器数据是被编码为神经元尖峰的一时间系列的移动平台错误代码。神经元尖峰被解码并表示移动平台故障模式。所述系统使移动平台基于移动平台故障模式发起缓解动作。
用于贝叶斯神经形态编译器编程模型

[发明专利]使用到达时间技术从井下压力传感器确定井眼的测量深度(MD)的系统-CN201880013422.9有效
发明人： K·S·康纳;L·D·索伦森;D·张;H·阮;R·佩拉亚 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： E21B47/04 文献下载
摘要：描述了一种对井眼的测量深度进行估计的系统。所述系统包括定位在井眼中的钻液脉冲遥测系统和与所述钻液脉冲遥测系统连接的处理器。从环境传感器封装获得时间系列测量结果。确定时延和路径衰减幅度的初始估计。确定所述初始估计的误差，并且执行所述误差的迭代最小化，直到源信号参数收敛为止，从而得到所述源信号和反射信号的最小二乘估计。所述最小二乘估计用于获得时延值，然后，所述时延值被用于连续生成对井眼的测量深度的估计。
使用到达时间技术井下压力传感器确定测量深度 md 系统

[发明专利]基于对象组件来对输入数据进行分类的机器视觉方法-CN201880013120.1有效
发明人： S·科洛瑞;C·E·马丁;H·霍夫曼 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：描述了一种用于对图像中的对象和场景进行分类的系统。所述系统基于卷积神经网络(CNN)的激活模式来识别图像的显著区域。通过在不同层处探测所述CNN的所述激活模式来生成所述显著区域的多尺度特征。使用无监督聚类技术，对所述多尺度特征进行聚类，以识别通过所述CNN捕获的关键属性。所述系统从所述关键属性的直方图映射到一组对象类别的概率上。使用所述概率，将所述图像中的对象或场景分类成属于对象类别，并且基于所述对象类别来控制车辆组件，以使所述车辆组件执行自动化动作。
基于对象组件输入数据进行分类机器视觉方法

[发明专利]理解机器学习决策的系统、方法、计算机可读介质-CN201880015891.4有效
发明人： C·E·马丁;S·科洛瑞;H·霍夫曼 -专利权人： 赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-04-05 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：描述了理解机器学习决策的系统、方法、计算机可读介质。在无监督学习阶段，该系统通过对概念的潜变量的活动模式进行聚类，以无监督方式从输入数据中提取由机器学习(ML)模型表示的概念，其中，潜变量是ML模型的隐变量。通过学习所提取的概念之间的功能语义，将所提取的概念组织成概念网络。在操作阶段，生成概念网络的子网络。将子网络的节点被显示为由权重和标签标注的视觉图像的集合，以及根据权重和标签的ML模型。
理解机器学习决策系统方法计算机可读介质

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