“谭啸”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果433个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于图像特征点匹配的方法、装置及计算机程序产品-CN202111151056.3有效
发明人：陈曲;谭啸;叶晓青;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了用于图像特征点匹配的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于图像拼接和图像识别场景下。具体实现方案为：对于所获取的图像序列中的图像，执行如下操作：根据当前图像之前的相邻图像之间的映射变换信息，得到当前图像的映射图像；确定映射图像中与当前图像的上一帧图像中的特征点进行匹配的目标区域；将上一帧图像中的特征点与对应于该特征点的目标区域中的特征点进行匹配，确定当前图像与上一帧图像之间关于特征点的匹配信息；根据匹配信息，确定当前图像与上一帧图像之间的映射变换信息。本公开提高了特征点匹配的准确度和效率。
用于图像特征匹配方法装置计算机程序产品

[发明专利]基于视频的目标检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111160338.X有效
发明人：杨喜鹏;谭啸;孙昊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于视频的目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于目标检测和视频分析场景下。方案为：对待检测视频中的多帧图像分别进行特征提取，以得到原特征图，并对多帧图像中任意的相邻两帧图像，将前一帧图像的原特征图中第一目标维度的子特征图，与后一帧图像的原特征图中第二目标维度的子特征图进行特征融合，以得到后一帧图像的目标特征图，进而可根据各帧图像的目标特征图进行目标检测。由此，在对视频中的各帧图像进行目标检测时，不仅依赖对应帧的内容，还可以参考相邻帧携带的信息，可以提升目标检测结果的准确性和可靠性。
基于视频目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于数据处理的方法、装置和电子设备-CN202110348761.6有效
发明人：鞠波;杨威;叶晓青;谭啸;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开公开了用于数据处理的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、自动驾驶和深度学习领域。根据一种实施例的具体实现方案为：获取感测数据的第一帧序列以及第二帧序列，第一帧序列和第二帧序列至均包括多个重合帧；基于第一帧序列和第二帧序列，确定第一输出帧序列和第二输出帧序列，第一输出帧序列指示与第一帧序列相关的第一特征信息、并且第二输出帧序列指示与第二帧序列相关的第二特征信息；以及基于第一输出帧序列和第二输出帧序列，利用多个权重参数来确定第三输出帧序列，第三输出帧序列指示与多个重合帧相关的第三特征信息。以此方式，所得的输出能够有效表示感测数据的多个帧序列的时间上下文信息。
用于数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种水密电子舱故障处理方法及系统-CN202310883106.X在审
发明人：吴建波;曾超;唐校兵;尹志生;曾健健;谭啸;刘振文;张凌 -专利权人：中声海洋装备（浙江）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L43/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种水密电子舱故障处理方法及系统，涉及水密电子舱技术领域。水密电子舱故障处理方法，包括：获取水密电子舱的动态特征参数和静态特征参数，动态特征参数包括水密电子舱运行过程中的功能参数、性能参数和/或水密电子舱所处环境的环境参数，静态特征参数包括水密电子舱中的装置的运行状态和工作模式；对动态特征参数进行筛选，获得异常特征参数；根据静态特征参数和异常特征参数，确定水密电子舱的故障诊断信息；根据预设处理策略和故障诊断信息，对故障进行处理和对水密电子舱的健康状态进行评估，提升了针对水密电子舱的故障诊断准确度，增强水密电子舱运行的稳定性，降低了维修时间和维修成本。
一种水密电子故障处理方法系统

[发明专利]配电房保护方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品-CN202310844183.4在审
发明人：王增煜;陈泽涛;谭啸;芮庆涛;李书龙;顾乡;莫志豪 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种配电房保护方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品。所述方法包括：采集配电房内的实时图像；识别实时图像，得到识别结果，并根据识别结果确定实时图像是否存在异常；若实时图像存在异常，发送可动态调节的目标驱除信号，用以保护电气设备。通过配电房的实时监测，以及通过可自动调节的目标驱除信号对异常目标进行干扰和驱除，可以降低异常目标对于干扰频率的适应，提高可靠性和灵活性，并实现对配电房内电气设备的保护。
配电房保护方法装置计算机设备介质产品

[发明专利]训练样本的生成方法、深度学习模型的训练方法和装置-CN202210371576.3有效
发明人：叶锦;谭啸;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种训练样本的生成方法、深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉、图像处理等技术领域。训练样本的生成方法包括：从图像集合中确定第一图像和第二图像，其中，第一图像包括至少一个对象，至少一个对象包括目标对象，第二图像包括参考对象；从第一图像和第二图像中选择基底图像；基于基底图像，从至少一个对象中确定候选对象，其中，基底图像和候选对象中的至少一个包括目标对象；以基底图像作为图像融合的基底，将候选对象所在的图像区域和参考对象所在的图像区域进行融合，生成样本图像。
训练样本生成方法深度学习模型装置

[发明专利]模型训练方法、路面损伤分割方法、装置和电子设备-CN202110721795.5有效
发明人：于越;孙昊;谭啸 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/28 文献下载
摘要：本公开提供了模型训练方法、路面损伤分割方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为：利用分类模型对第一路面图像进行处理，得到第一路面图像中各个像素点的路面损伤分类结果；基于第一路面图像中各个像素点的路面损伤分类结果，标注第一路面图像中的路面损伤信息；基于第一路面图像以及第一路面图像中的路面损伤信息，训练得到路面损伤分割模型。本公开实施例，可以节约标注成本，提高分割模型的准确性。
模型训练方法路面损伤分割装置电子设备

[发明专利]学生模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202011506263.1有效
发明人：杨喜鹏;谭啸;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种学生模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取图像训练样本输入至学生模型后得到的学生特征数据；获取所述图像训练样本输入至训练好的教师模型后得到的教师特征数据；所述教师特征数据与所述学生特征数据相关联；根据所述学生特征数据，确定目标权重数据；根据所述学生特征数据、所述教师特征数据和所述目标权重数据，指导对所述学生模型的后续训练。本申请提高了所训练学生模型的学习能力和模型效果。
学生模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备和介质-CN202310798729.7在审
发明人：鞠波;叶晓青;谭啸;李莹莹 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本公开提出了一种目标检测方法、装置、电子设备和介质，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能领域，可应用于基于大模型的自动感知、自动驾驶等场景，方法包括采集检测区域的检测数据集合，并提取检测数据集合中各检测数据的第一特征序列；获取检测区域的BEV空间，将检测区域采集的图像数据投射至BEV空间得到图像数据的BEV图像数据；提取BEV图像数据的第二特征序列，并获取检测数据集合中各检测数据与图像数据进行特征融合得到的三维融合特征图；对各检测数据的三维融合特征图分别进行目标检测，以获取检测区域的目标检测结果。
目标检测方法装置电子设备介质

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及车辆-CN202310803199.0在审
发明人：鞠波;叶晓青;谭啸;李莹莹 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及车辆，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于自动驾驶、智能交通等场景。实现方案为：获取与目标对象有关的第一感测数据和第二感测数据，第一感测数据和第二感测数据分别包括用于对目标对象进行目标检测的语义信息和位置信息；对第一感测数据进行特征提取，以获得与目标对象的语义信息相关联的第一特征；基于第二感测数据，对目标对象进行第一目标检测，以获得与目标对象的位置信息和类别信息相关联的第二特征；对第一特征和第二特征进行融合，以得到经融合的特征；以及基于经融合的特征，对目标对象进行第二目标检测。
目标检测方法装置电子设备存储介质车辆

[发明专利]视频帧的处理方法和装置-CN202010341669.2有效
发明人：叶晓青;谭啸;孙昊;章宏武 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了视频帧的处理方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：获取对待处理视频帧预设的多个候选一阶径向畸变参数，以及获取指定径向畸变参数的指定数值；对该待处理视频帧进行径向畸变矫正，得到第一初始矫正视频帧；选取畸变矫正后中心区域外的局部包含直线线段数量最多的第一初始矫正视频帧；将所选取的第一初始矫正视频帧所对应的候选一阶径向畸变参数，确定为该待处理视频帧的目标一阶径向畸变参数。本申请可以利用每个候选一阶段径向畸变参数，进行畸变矫正，并通过直线线段的数量，准确地确定出畸变矫正效果最好的候选一阶径向畸变参数作为待处理视频帧的一阶径向畸变参数。
视频处理方法装置

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110476621.7有效
发明人：于越;孙昊;谭啸 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提出一种目标检测方法及装置，涉及图像处理领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，可用于智能交通场景。包括按照第一时间间隔从视频中采样的第一帧图像进行背景建模，以获取被检测为前景的第一候选图像区域；按照第二时间间隔对视频中采样的第二帧图像进行背景建模，以获取被检测为背景的第二候选图像区域，其中，第一时间间隔大于第二时间间隔；从第二候选图像区域中获取与第一候选图像区域匹配的第三候选图像区域；基于未携带检测目标的第一路面参考图像，从第三候选图像区域中识别出携带检测目标的目标候选图像区域。本申请中，有效缩小了目标的检测范围，降低了目标的检测难度，实现了对于目标的精准高效的检测。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多任务学习的特征融合方法及装置-CN202110469217.7有效
发明人：杨喜鹏;谭啸;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于多任务学习的特征融合方法，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智能交通或智慧城市场景下。具体实现方案为：对目标图像进行多任务学习，得到对应的多个图像特征；基于多个图像特征，生成对应的第一特征序列；将第一特征序列输入特征融合模型，以输出对应的多个特征权重；以及基于多个图像特征和多个特征权重，进行特征融合。本公开公开了一种基于多任务学习的特征融合装置、一种电子设备、一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。
基于任务学习特征融合方法装置

[实用新型]一种制备海藻酸钠基凝胶珠的一体化反应装置-CN202320101319.8有效
发明人：谭啸;易岚;段志鹏;高万鹏 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B01J19/24 文献下载
摘要：本实用新型属于海藻酸钠基凝胶珠制备技术领域，具体涉及一种制备海藻酸钠基凝胶珠的一体化反应装置，本装置包括筒体、第一水平隔板、垂直隔板、连通板、第二水平隔板、装样箱、转动轴，第一水平隔板将筒体划分为进样区和凝胶珠形成区，第一水平隔板开设第一通孔；垂直隔板将进样区划分为海藻酸钠基溶液存储区和进水区；连通板上开设第二通孔；第二水平隔板开设第三通孔；装样箱底面开设若干第四通孔；转动轴一端与连通板连接，另一端延伸至筒体底面。本实用新型通过拨动装样箱在筒体内的位置，改变第一通孔与第二通孔之间的连通以及第三通孔与第四通孔之间的连通，实现海藻酸钠基凝胶珠的制备，且能够对海藻酸钠基凝胶珠实现冲洗。
一种制备海藻酸钠基凝胶一体化反应装置

[发明专利]物体跟踪方法、跟踪模型训练方法、装置、设备和介质-CN202310010750.6有效
发明人：张一夫;张伟;叶晓青;谭啸;林相如;李莹莹;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种物体跟踪方法、跟踪模型训练方法、装置、设备和介质，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等人工智能技术领域，可应用于自动驾驶、智慧城市等场景。具体实现方案为：获取用于训练物体跟踪模型的多个样本视频；在任一视频帧作为当前视频帧，对所述物体跟踪模型进行训练的过程中，将所述当前视频帧的图像数据和初始化的物体特征向量，输入所述物体跟踪模型，以输出识别到的物体，作为物体识别结果；其中，所述当前视频帧的初始化的物体特征向量，为基于至少一个历史视频帧中已识别物体的物体特征向量确定的；根据所述物体识别结果，基于预设损失函数对物体跟踪模型进行更新。实施例的技术方案，能够使得物体识别结果更加准确。
物体跟踪方法模型训练装置设备介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 433 条