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[发明专利]一种基于客户端代理的备份灾备装置数据采集传输方法-CN202111321057.8有效
发明人：章隆敏;刘胜军;谢飞;谢贻富;李海松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L67/566 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于客户端代理的备份灾备装置数据采集传输方法，与现有技术相比解决了难以针对备份灾备设备进行数据采集传输的缺陷。本发明包括以下步骤：采集任务的分发；备份灾备装置数据的采集；采集数据的加密；采集数据的传输；采集数据的解密；采集数据的解析处理。本发明通过客户端代理采集、网络隔离确保备份灾备系统不受影响，数据加密传输的方式确保了采集的数据安全。
一种基于客户端代理备份装置数据采集传输方法

[发明专利]一种基于GA-AM-GRU的流程工业能耗预测方法-CN202310886810.0在审
发明人： 谢贻富;王显;王卫;李晓洁;邱锋;沈亚;项本杰 -专利权人：安徽祯欣互联科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GA‑AM‑GRU的流程工业能耗预测方法，包括：采集数据并进行预处理，进行特征选择，划分数据集；构建AM‑GRU能耗预测网络模型，并初始化超参数；初始化AM‑GRU能耗预测网络模型的权值和阈值；采用GA算法进行GA种群初始化；确定适应度函数；进行选择操作；评估适应度值；迭代更新直至产生最优解；设置AM‑GRU能耗预测网络模型并进行训练，输出预测结果。本发明提出了利用AM注意力机制模块改进的GRU门控循环单元网络有较强的提取时序信息的能力，比BP、MLR等网络更适用于流程工业能耗预测，而且比LSTM的参数量少。另外，将遗传算法GA作为同时优化整个AM‑GRU能耗预测网络模型超参数、权值与阈值的策略，较单一的优化网络超参数或权值与阈值方式预测精度更高。
一种基于 ga am gru 流程工业能耗预测方法

[发明专利]一种工业时序数据处理方法-CN202211665635.4在审
发明人：李晓洁;谢贻富;许成林;刘胜军;范武松;张重庆;白旭 -专利权人：安徽祯欣互联科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明涉及一种工业时序数据处理方法，包括：获取原始工业时序数据集；对获取的原始工业时序数据集中的工业时序数据进行预处理；对预处理后的工业时序数据集进行时域指标提取；对提取的时域指标进行维度判断，如果维度较多，采用主成分分析PCA降维，如果维度较低，则采用缺失值填补法扩充数据维度，否则，得到工业时序数据集。本发明针对数据缺失问题，提出了数据补充方案，通过最近特征的数据来补充缺失值，这样，在数据条数本身较少的情况下，尽力做到不浪费每一条数据；当数据维度过高时，通过PCA降维，降低数据的维度，在模型十分复杂时，数据集维度较多，但彼此相关性较高的情况下，本发明可以起到降低参数量，防止过拟合的作用。
一种工业时序数据处理方法

[发明专利]一种基于时空注意力机制的送达时间智能预测方法-CN202310875592.0有效
发明人： 谢贻富;谢飞;李海松;张少华 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及即时配送时间预测技术领域，具体是一种基于时空注意力机制的送达时间智能预测方法，包括以下步骤：计算节点间余弦相似度，构造近邻关系特征数据集；使用深度神经网络计算节点选择概率，确定配送顺序；利用图嵌入和卷积神经网络对配送路线序列进行嵌入和提取，并计算注意力权重值；将路线节点特征输入门控循环单元中，提取特征间的时间关联性；将注意力权重和门控循环单元值相乘得到最终特征向量，并输入多层感知机中预测送达时间。在对即时配送送达时间预测过程中，充分考虑各类特征对配送节点选择的影响，提高了顺序预测的准确度，同时利用提出的时空注意力机制充分挖掘时空关系对送达过程用时的影响关系，实现较高精度的预测。
一种基于时空注意力机制送达时间智能预测方法

[发明专利]一种基于数据隔离平台的云主机远程数据通信方法-CN202111224823.9有效
发明人： 谢贻富;姚本初;刘胜军;谢飞;丁正;李海松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据隔离平台的云主机远程数据通信方法，与现有技术相比解决了云主机数据安全性难以得到保证的缺陷。本发明包括以下步骤：访问主机的创建；设定数据隔离平台密钥的交换方法；云主机用户的登录；云主机远程数据的访问。本发明通过数据隔离平台对云主机进行了网络隔离，使得用户的web用户端无法直接访问，提升了云数据中心的安全性。
一种基于数据隔离平台主机远程数据通信方法

[发明专利]一种基于混合平衡优化算法的冷链物流车辆路径优化方法-CN202310762640.5有效
发明人： 谢贻富;张少华;李海松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合平衡优化算法的冷链物流车辆路径优化方法，首先构建冷链物流车辆路径优化模型；提出混合平衡优化算法求解模型；其中，混合平衡优化算法包括：初始化种群及参数；计算个体适应度值并保存最优个体；根据平衡优化器算法更新个体；按照Metropolis准则决定是否接受更新；根据可变参数判断是否需要进一步更新，是则根据翻筋斗觅食策略更新个体，否则直接进入下一步；最后判断是否满足最大迭代次数的终止条件，是则输出最优解，否则继续迭代。本发明在平衡优化器算法中引入了Metropolis准则，加入了可变参数和翻筋斗觅食策略，提高了冷链物流车辆路径优化方法求解的质量，有效降低了冷链物流车辆配送的总成本。
一种基于混合平衡优化算法物流车辆路径方法

[发明专利]基于大数据的乡村水污染快速溯源方法及系统-CN202310572564.1有效
发明人： 谢贻富;赵钢;高学贵;张慧敏;李霞 -专利权人：安徽中科大国祯信息科技有限责任公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种基于大数据的乡村水污染快速溯源方法及系统，包括：根据水污染监测区域设置采样点，采集每个采样点若干次抽取水样的若干种污染物的污染物含量；获取每个采样点每次抽取水样的含量差序列，得到每种污染物的含量突变程度；获取每个采样点每次抽取水样的突变序列并得到每个采样点的特征矩阵及若干成分序列，根据不同采样点的特征矩阵中相同成分序列，获取每个采样点的下游扩散度，得到每个采样点每次抽取水样的污染物浓度序列；根据污染物浓度序列得到污染源定位区域，根据污染源定位区域获取污染源，完成水污染溯源。本发明旨在解决由于水体流动而影响污水快速溯源的问题。
基于数据乡村水污染快速溯源方法系统

[发明专利]基于差分隐私和改进萤火虫的LBS空间众包任务分配方法-CN202310573280.4有效
发明人： 谢贻富;陈磊;王光云 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于差分隐私和改进萤火虫的LBS空间众包任务分配方法，与现有技术相比解决了对用户及工作者隐私保护不足、无法保证LBS运行效率的缺陷。本发明包括以下步骤：获取任务数据集和工作者数据集；数据集的聚类划分；差分隐私加噪；聚类结果匹配及加噪；LBS空间众包任务的分配。本发明解决了空间众包任务分配过程中工作者位置隐私及用户位置隐私泄露的问题，可在确保数据隐私安全与可用性的同时，降低总旅行距离，提高任务分配成功率，实现空间众包任务的有效分配。
基于隐私改进萤火虫 lbs 空间任务分配方法

[发明专利]大数据跨域图像分类模型训练方法、图像分类方法和系统-CN202310644725.3有效
发明人： 谢贻富;范武松;刘宇;刘文涛 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及计算机和深度领域自适应技术领域，尤其是一种大数据跨域图像分类模型训练方法、图像分类方法和系统。本发明构建的基础模型包括骨干网络、区域级注意力提取模块、全局平均池化层、全局最大池化层、级联层、全连接瓶颈层、残差特征校正模块和全连接分类层。本发明在任务特定层之后插入残差特征校正模块，实现了显式学习跨域差异，通过最小化所提出的域识别损失，将较大的权重分配给最相关的源域类别，具有卓越的跨域迁移性能，同时有效地缓解了语义负迁移。源域标签数量多于目标域时，残差特征校正块的存在有利于降低语义负迁移，保证最终获得的大数据跨域图像分类模型在目标域上的精确度。
数据图像分类模型训练方法系统

[发明专利]基于边缘计算网关的雨污排水管网异常分析方法及装置-CN202310491873.6有效
发明人： 谢贻富;李小健;郏继广;王军安;罗永琴 -专利权人：安徽中科大国祯信息科技有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算网关的雨污排水管网异常分析方法及装置，通过采集雨污排水管网分流井和排口的实时液位和流速数据，然后通过对实时采集数据进行预处理后进行异常分析，得到综合数据分析结果，最后将综合数据分析结果发送至综合监控决策平台，综合监控决策平台在三维管线系统中渲染出异常点位信息，同时生成对应的决策方案。本发明实现雨污排水管液位和排污流速的实时监测，并实现雨污排水管网智能分析与综合诊断，最后通过生成与异常点位情况对应的决策方案，实现雨污排水管网及时整治的目的，避免造成排水隐患，保证雨污排水管网的正常运行。
基于边缘计算网关排水管网异常分析方法装置

[发明专利]一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台-CN202310210593.3在审
发明人：李晓洁;范武松;刘胜军;金豆;卢安琪;谢贻富 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台，包括：基础设施层，用于提供云服务器、网络资源和系统支持；平台层，包括用于进行技术运营、数据运营、内容运营和业务运营的业务中台，以及用于数据源采集、数据存储、数据计算并基于Harbor私有镜像仓库对镜像资源进行管理的数据中台；服务层，包括AI数据服务和云服务SDK。本发明可面向用户提供应用服务、AI训练、AI在线服务、训练模型管理、训练环境管理、资源管理等功能和服务，实现流程工业生产过程一站式AI算法算力任务托管；实现了云资源精准化管理，可以根据不同生产过程设计的AI算法模型进行持续集成和持续部署，训练服务基于Docker镜像及容器技术封装训练算法。
一种基于 kubernetes 容器技术工业 ai 算力 paas 平台

[发明专利]基于注意力深度神经网络的流程工业能耗多目标优化方法-CN202310137422.2在审
发明人：李晓洁;谢贻富;高学贵;沈亚;邱峰;刘胜军;范武松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力深度神经网络的流程工业能耗多目标优化方法，包括：获得流程工业数据集，构建基于注意力深度神经网络的预测模型，使用流程工业数据集进行训练，得到电力消耗模型E、水能消耗模型W、燃气消耗模型G和产品质量模型Q，将电力消耗模型E、水能消耗模型W和燃气消耗模型G线性组合得到能耗预测模型EC；采用多目标优化算法对能耗预测模型EC和产品质量模型Q进行优化，得到优化结果。本发明利用多目标优化算法对能耗组合及能耗指标进行优化，在不降低质量的同时实现降低企业的综合能耗成本；多目标优化能通过综合寻优的方式缓解目标函数之间的冲突，得出更多可选方案，根据决策得到的均衡解反映用户需求。
基于注意力深度神经网络流程工业能耗多目标优化方法

[发明专利]一种基于深度学习的数据中心机房配电柜检测方法-CN202310015929.0在审
发明人：李晓洁;甘琎杰;谢贻富;黄育庆;张阳;刘胜军;崔靖;丁正;刘宇;谢飞 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的数据中心机房配电柜检测方法，包括：数据采集；进行目标检测标签标注；搭建Yolov5网络模型进行训练；搭建MaskRCNN网络模型进行训练；获取检测结果，若检测结果中包含仪表盘则进入下一步，否则进入步骤(9)；进行图像细化、边缘检测、直线检测，判断是否出现异常情况，若出现异常情况则进行报警；将步骤(8)中获取的仪表盘读数与设定的发出警报的最大值和最小值进行对比，若超过最大值和/或小于最小值进行报警。本发明的成本更低，可大大降低数据中心运维成本；本发明可处理复杂业务识别，本发明针对设备指示灯与仪器仪表，基于Yolov5的检测算法有更为精准的定位与识别效果，基于MaskRCNN的分割算法有更好的指针提取效果。
一种基于深度学习数据中心机房配电柜检测方法

[发明专利]一种基于物联网的工业排水管网的预警系统及其方法-CN202210535834.7有效
发明人： 谢贻富;李伟;李小健;徐四清;袁唐 -专利权人：安徽中科大国祯信息科技有限责任公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的工业排水管网的预警系统及其方法，其技术方案是：包括平台管理模块，其特征在于：平台管理模块连接端分别设有排水管网管理模块和排水管网预警模块，排水管网预警模块连接端设有遥测站模块，遥测站模块连接端设有数据在线采集模块，数据在线采集模块包括雨量监测模块、流速监测模块、流量监测模块、积水水位监测模块、预警信息传送模块和压力监测模块，一种基于物联网的工业排水管网的预警系统及其方法有益效果是：方便预警信息的位置查看，减少人工次数，方便分散点信息收集，工作效率提升，管道泄漏及时发现，节约水资源，避免造成安全隐患，提高工厂对排水管网的管理效率。
一种基于联网工业排水管网预警系统及其方法

[发明专利]一种数据中心机器人自动巡检方法及其系统-CN202211568305.3在审
发明人：姚本初;刘宇;丁正;谢飞;谢贻富 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据中心机器人自动巡检方法及其系统，与现有技术相比解决了难以实现数据中心机器巡检的缺陷。本发明包括以下步骤：机器人巡检路径的确定；巡检障碍物的识别；冷通道门的打开；环境信息的监测。本发明提出了将激光雷达与超声波传感器结合的方式，利用激光雷达速度快、精度高、距离远的优点，通过激光雷达进行定位；同时，利用超声波无法穿透玻璃且无视黑色物体影响的优势，可以准确识别玻璃门与数据中心内黑色模组及机柜，实现精准避障。
一种数据中心机器人自动巡检方法及其系统

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