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[发明专利]基于BP混沌鲸鱼算法的多目标多约束条件的配煤优化方法-CN202211108984.6在审
发明人：李晓洁;王光云;谢贻富;刘胜军;王相山;王小四;范武松;陈磊;赵展 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BP混沌鲸鱼算法的多目标多约束条件的配煤优化方法，包括：根据各单种煤组分和配煤比，通过求解线性回归方程预测配合煤质量；根据配合煤质量，依据BP神经网络预测得到相应的焦炭质量；根据不同的焦炭质量预测结果，在实施多约束条件下，采用多目标函数和BP混沌鲸鱼算法寻找最优的配煤方案。本发明可以对大批量配煤方案进行多约束条件，多目标的环境下寻找最优的配煤方案；本发明采取了线性拟合+双层BP神经网络算法，使得单煤预测，混煤煤质预测全部打通；本发明引入混沌初始值+自适应鲸鱼算法可以自动寻找最优解，而且通过最优解的区域扰动可以避免局部最优的情况。
基于 bp 混沌鲸鱼算法多目标约束条件优化方法

[发明专利]一种基于5g物联网的生产设备监测系统-CN202210954764.9在审
发明人：任钢;谢贻富;朱晓兵;刘胜军;王诚 -专利权人：安徽中科大国祯信息科技有限责任公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5g物联网的生产设备监测系统，涉及生产设备监测技术领域，公开了包括数据采集模块、设备监测模块、检修分配模块，通过设置数据采集模块，可以对生产设备的生产效率进行采集，再配合设备监测模块，可以判断生产设备在日常生产过程中生产效率是否正常，当生产设备日常生产过程中生产效率出现问题时，可以及时发现问题，并将生产设备及时标记为故障生产设备，设置检修分配模块，可以对检修人员周围检修范围内的故障生产设备进行综合考量，对故障生产设备的检修顺序进行排序，优先检修优先级高的故障生产设备，避免优先级高的故障生产设备因未及时检修而过度影响生产效率。
一种基于联网生产设备监测系统

[发明专利]一种多数据中心采集Agent版本自动升级方法及其系统-CN202210898856.X在审
发明人：姚本初;丁正;李海松;刘胜军;谢飞;谢贻富;李晓洁 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/656 文献下载
摘要：本发明涉及一种多数据中心采集Agent版本自动升级方法及其系统，与现有技术相比解决了难以对采集Agent进行自动升级的缺陷。本发明包括以下步骤：进行初次采集Agent部署；采集Agent更新指令的发送；采集Agent新版的更新与启动；采集Agent升级工作的完成。本发明能够更安全快速地进行采集Agent的更新；采集Agent会在网络流量低的情况下下载安装包，不会对主要业务产生影响；发生下载中断时，能有效记录中断点，实现续传。
一种多数中心采集 agent 版本自动升级方法及其系统

[发明专利]一种基于BP神经网络的焦炭质量预测方法及系统-CN202210861824.2在审
发明人：李晓洁;赵展;王光云;刘胜军;范武松;陈磊;谢贻富 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BP神经网络的焦炭质量预测方法，包括：构建数据集，并进行数据清洗；进行数据归一化处理；构建基于BP神经网络的焦炭质量预测模型；训练焦炭质量预测模型；将待预测的配煤方案输入训练好的焦炭质量预测模型中，焦炭质量预测模型输出预测值；计算相对误差，达到误差允许范围则视为结束。本发明还公开了一种基于BP神经网络的焦炭质量预测系统。本发明可以帮助焦化企业掌握未来一段时间焦炭质量情况，可以绕开依赖专家预估、基于机理预测的传统方法，该方法较之传统方式可以更好地处理配合煤到焦炭之间的非线性映射关系，提高预测精度和预测效率。
一种基于 bp 神经网络焦炭质量预测方法系统

[发明专利]一种基于5G网关的数据采集算法-CN202210738147.5在审
发明人：任钢;谢贻富;李伟;梁波;李霞 -专利权人：安徽中科大国祯信息科技有限责任公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G网关的数据采集算法，涉及5G网关的数据采集技术领域，其技术方案要点是，包括如下步骤：S1、数据发送端将数据包发送到数据发送端相对应的网关，由该网关对数据包进行数据采集，得到数据包监测集；S2、所述数据包监控集包括数据包容量、数据包类型以及数据包风险；对所述数据包监测集进行预处理和计算，得到数据包标记集及其对应的数据包评估值；S3、所述数据包评估值是将数据包相关的各项数据进行联立来对其进行整体评估的数值，对所述数据包评估值进行匹配分析。通过对5G网关的数据进行采集，且得到数据包，再对所得的数据包进行监测，得到数据包在输送中的风险等级，以确保数据包采集中的稳定性，同时，对采集后的数据包进行评估，有效提高了存储区域和数据包分析的准确性和多样性。
一种基于网关数据采集算法

[发明专利]一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法-CN202210742884.2在审
发明人：李晓洁;陈磊;王光云;赵展;范武松;刘胜军;谢贻富 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法，包括：设定多约束条件；设定多目标函数；根据多目标函数构建总目标函数J，将多约束条件、总目标函数J、待优化的多个配煤方案输入配煤模型中，通过整区域覆盖算法输出优化的配煤方案。本发明面对多约束、多目标类组合优化问题给出了解决方案，给定的目标函数的不仅适用于多目标优化的业务场景，还具备灵活的拓展性，更加适用于当前配煤企业的日常经营管理；目标函数引入了加权系数，各家企业可以根据自身经营诉求灵活调整，使得方案更具有泛化性，具备行业推广价值；采用整区域覆盖算法提高了计算效率，减少了计算的存储量。
一种约束条件多目标函数优化方法

[发明专利]一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法-CN201911305059.0有效
发明人： 谢贻富;李伟;郏继广;李小健;彭亮;罗永琴;代伟娜;雷翯 -专利权人：安徽中科大国祯信息科技有限责任公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，包括以下步骤：数据预定义处理，定义标准精度常量R、簇拥半径常量E，轨迹原始数据获取，按照p(lng,lat,w,r)格式标准封装；标准数据初步稀释，按照r数据值处理；簇拥抽稀，数据单元依据lng lat循环计算，按照值小于簇拥半径E簇拥分块，分块后计算每个簇拥块中心点及权重；数据转换，簇拥处理后数据转换为JSON数据，依据原始数据时间创建索引目录存储JSON数据并发布；数据查询，直接根据时间目录索引检索已发布JSON文件。本发明提供轨迹数据抽稀、存储及查询方法，解决了轨迹分析大数据量展现速度慢及渲染过载问题。
一种智慧管网巡检轨迹分布存储查询方法

[发明专利]一种数据库故障诊断及自愈方法-CN202111609095.3在审
发明人：姚本初;丁正;刘胜军;谢飞;谢贻富 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据库故障诊断及自愈方法，与现有技术相比解决了难以针对数据库故障进行及时诊断的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据集的建立；故障发现分类模型的训练；待分析数据库数据的获取；数据故障的诊断。本发明通过实时监听数据库日志，在数据库发生故障时迅速发现并实施排查与修复。
一种数据库故障诊断自愈方法

[发明专利]一种基于硬盘自适应报告数据的数据中心硬盘故障预测方法-CN202111279308.0在审
发明人：李晓洁;刘胜军;谢飞;谢贻富;李海松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于硬盘自适应报告数据的数据中心硬盘故障预测方法，与现有技术相比解决了硬盘故障预测无法满足实际使用需求的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据集的建立；故障预测模型的构建；故障预测模型的训练；待预测数据的获取；预测结果的获得。本发明根据真实数据中心硬盘SMART数据的特点，利用随机森林算法建立高效的硬盘故障预测模型，并对其进行改进，使得预测模型更贴合真实数据中心硬盘故障预测的场景，提高了数据中心硬盘故障预测的准确率和效率。
一种基于硬盘自适应报告数据数据中心故障预测方法

[发明专利]一种基于数字孪生技术的数据中心运维方法-CN202111239851.8在审
发明人：丁正;刘胜军;谢飞;谢贻富;李海松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数字孪生技术的数据中心运维方法，与现有技术相比解决了难以针对数据中心进行技术管理的缺陷。本发明包括以下步骤：基础数据的采集；数字孪生模型的建立；数据中心运行数据的采集与传输；数据中心运维状态的监测。本发明基于实际场景生成数字孪生模型，能够总览整个数据中心，了解每一台设备的位置及所有设备间连线情况。
一种基于数字孪生技术数据中心方法

[发明专利]基于Prophet模型的数据中心运维系统阈值自适应告警监测方法-CN202011291798.1在审
发明人：姚本初;丁正;刘胜军;谢飞;谢贻富;李海松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于Prophet模型的数据中心运维系统阈值自适应告警监测方法，与现有技术相比解决了运维系统依赖人工经验设定告警阈值的缺陷。本发明包括以下步骤：数据中心运维系统基础数据的采集及预处理；饱和增长趋势的分析；设定告警监测预测时间区间；Prophet模型的训练；告警监测结果的获得。本发明通过模型分析出告警阈值，无需运维人员对每个监控指标单独设置告警阈值，可以对所有满足要求的指标进行阈值自动设置并进行实时告警。
基于 prophet 模型数据中心维系阈值自适应告警监测方法

[发明专利]一种带有信誉值分析作用的混合云数据中心数据传输方法-CN202011045782.2在审
发明人：刘胜军;赵杨;谢飞;谢贻富;倪志伟;陈千;李海松;朱旭辉;倪丽萍 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种带有信誉值分析作用的混合云数据中心数据传输方法，与现有技术相比解决了无法契合混合云应用场景下的安全需求，在混合云环境下信任关系难以建立，用户行为的可信性不受验证和监督等缺陷。本发明包括以下步骤：数据请求的发出；supervise节点的选取；supervise节点进行验证；数据请求的验证；数据请求的返回。本发明通过构建具备一个CA节点和多个对等节点的联盟链，并且在联盟链中引入supervise节点，通过信誉值模型选取supervise节点，对混合云环境下的数据安全传输进行交易记账，做到传输记录防篡改可追溯。
一种带有信誉分析作用混合数据中心数据传输方法

[发明专利]一种基于稀疏随机纠删码技术的区块链安全存储方法-CN202011045808.3在审
发明人：赵杨;刘胜军;谢飞;谢贻富;倪志伟;陈千;李海松 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司;合肥工业大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏随机纠删码技术的区块链安全存储方法，与现有技术相比解决了区块链系统中各节点采取副本全冗余存储机制的缺陷。本发明包括以下步骤：原始数据的获取和预处理；新节点的生成；新节点在区块链中的加入。本发明将节点组中的轻量型节点不再存储完整的区块数据，只存储经稀疏随机纠删码处理的编码块，存储的具体内容由存储策略决定；当保证通过组内节点可以恢复完整的区块数据时，才允许节点组加入区块链网络，使得区块链系统拥有完整的功能，保证安全性的同时降低了存储开销。
一种基于稀疏随机纠删码技术区块安全存储方法

[发明专利]一种基于萤火虫算法的内涝模型预测方法-CN202010233332.X在审
发明人：张琛;王晓峰;檀明;陈圣兵;邹乐;谢贻富;刘胜军;孟虎;胡永培 -专利权人：合肥学院
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于内涝模型技术领域，具体涉及一种基于萤火虫算法的内涝模型预测方法，所述的方法包括：步骤1、使用神经网络的训练误差作为萤火虫个体的适应度函，训练神经网络的权值和阈值，得到最优参数；步骤2、使用步骤1中得到的最优参数构建内涝预测模型；本发明提供的基于萤火虫算法内涝预测模型，通过采用萤火虫群算法训练神经网络的权值和阈值，采用训练好的神经网络模型进行内涝预测；该方法克服了传统的降雨积水模型需要大量的基础数据资料，要求精通水文物理过程等不足之处，同时解决了神经网络易陷入局部极小的缺点，对实现城市内涝的准确预报，以及加快智慧城市的进程具有重要意义。
一种基于萤火虫算法内涝模型预测方法

[发明专利]基于SNMP技术的数据中心网络拓朴结构发现方法及其拓朴结构发现系统-CN201911210972.2在审
发明人：姚本初;刘胜军;谢飞;丁正;谢贻富 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及基于SNMP技术的数据中心网络拓朴结构发现方法及其拓朴结构发现系统，与现有技术相比解决了无法有效发现数据中心网络拓朴结构的缺陷。本发明包括以下步骤：获取给定网络范围内所有的交换机与路由器列表；对交换机与路由器列表进行分析，判断出当前网络为二层子网或三层网络；通过STP数据进行所有二层子网的网络拓朴结构发现；通过路由表数据完成三层网络拓朴结构发现；将所有二层子网的网络拓扑或所有三层网络拓扑进行合并，得到整个数据中心网络拓扑。本发明能够提高网络拓扑发现的准确性，对包含二层及三层网络的大型网络具有普遍适用性，同时克服了现有技术不能有效发现或确认冗余链路的问题。
基于 snmp 技术数据中心网络拓朴结构发现方法及其系统