专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种SF6-CN202010910811.0在审
  • 高博;马理想;王海波;陈磊;陈志;许红盛;张磊;董佳宝;贲怀建;何佳胤 - 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
  • 2020-09-02 - 2021-02-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种SF6气体压力智能在线监测预警方法及系统,包括如下步骤:S1、图像处理单元制作标准虚拟仪表盘;S2、将制作完成的标准虚拟仪表盘图像存储在图像存储单元;S3、云服务器获取远端控制器发送的标准仪表盘图像并预处理,将预处理完成的标准仪表盘图像存储在图像存储单元,并对存储地址进行自动编号;S4、图像比对单元调取标准虚拟仪表盘和预处理图像进行比对,生成比对图片,将对比结果发送给结果认定单元;S5、图像处理单元对比对图片进行处理,建立指针对应数字的映射;S6、结果认定单元根据比对结果判定预警等级;该方法可以直观清晰的展现气体压力值,便于运维人员实时掌控现场信息,减少了人力成本。
  • 一种sfbasesub
  • [发明专利]一种基于果蝇优化算法的多机器人气味源定位方法-CN201710148822.8在审
  • 缪燕子;卜淑萍;许瑞琪;金鑫;李晓东;周笛;金慧杰;许红盛 - 中国矿业大学
  • 2017-03-14 - 2017-07-14 - G06N3/00
  • 本发明涉及一种基于果蝇优化算法的多机器人气味源定位方法,其特征在于该方法包括以下步骤1)烟羽发现随机给定机器人群体初始位置Pos,机器人个体以该初始位置为中心,在自适应步长Step*2的方块区域内分散开来,依据得到的最大浓度值是否大于设定的浓度阈值α确定是否转入烟羽追踪阶段;2)烟羽追踪选择气味浓度最大的机器人作为最优个体Bestsmell,若该个体的浓度大于群体最优Smellbest,将该位置更新为群体最优;3)气味源确认以设定的浓度阈值Clim作为迭代终止条件,最大迭代次数内连续3次找到的最优解满足终止条件时,认定完成气味源定位的任务。该方法对原始果蝇算法中的固定步长进行修正,使其依据浓度进行自适应变化,有效提高气味源定位效率。
  • 一种基于果蝇优化算法机器人气味定位方法

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