专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种罩式馈线终端装配工装-CN202320349216.3有效
  • 邹成杰;李洪全;薛铭;商和龙;丁浩;周桐羽;王聪;刘鼎立;王辉;李晓晗 - 山东电工电气集团新能科技有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-08-11 - B25B27/00
  • 本实用新型属于罩式馈线终端制造技术领域,具体涉及一种罩式馈线终端装配工装,包括底座、底部吸盘、底座平面旋转轴承、支撑柱和上部固定座。底座为圆盘结构,在底座的下表面固定安装底座平面旋转轴承,在底座的上表面固定安装若干个支撑柱,支撑柱的上端部固定连接上部固定座的下表面。上部固定座为带缺口的圆环结构,上部固定座的上表面开设外高内低的台阶结构。使用本实用新型的装配工装组装罩式馈线终端时,使得罩式馈线终端的放置更加平稳,减少了底部的元器件与装配工作桌面之间摩擦所产生的不良影响,避免了元器件的磕碰,降低了罩式馈线终端的组装不良率。同时实现了罩式馈线终端角度的旋转,提高了装配和接线效率。
  • 一种馈线终端装配工装
  • [发明专利]一种水环境自动检测浮台-CN202211213996.5有效
  • 何征雁;方正辉;陈仕飞;何婷;李晓晗 - 岳阳市洞庭水环境研究所
  • 2022-09-30 - 2023-07-14 - B63B35/00
  • 本发明公开了一种水环境自动检测浮台,属于水质检测设备技术领域,包括固定插杆、漂浮台和若干个设置在漂浮台底部的安装座,安装座上设有水质检测头,漂浮台上设有导向套,导向套上端设有缸体,缸体侧面设有多出气孔,出气孔与对应的安装座之间设有气管,气管固定设置在缸体与漂浮台之间;固定插杆滑动套设在导向套内,固定插杆上端固定设有活塞件,活塞件上设有磁块;所述安装座上设有防护罩和气泡发生器;所述缸体外还套设有多个导电线圈,所述漂浮台上还设有蓄电池,所述导电线圈与蓄电池之间连接有整流器。本发明的漂浮台随着水面的波动上下浮动时,能够产生气泡用于防护罩的自动清理,还能通过导电线圈与磁块的配合对蓄电池进行充电。
  • 一种水环境自动检测浮台
  • [发明专利]一种Mg/Zn-MOF-74@Fe3-CN202210543026.5有效
  • 陈翊平;黄伟;杨宏;李晓晗 - 华中农业大学
  • 2022-05-18 - 2023-05-02 - C08L87/00
  • 本发明公开了一种Mg/Zn‑MOF‑74@Fe3O4磁性复合材料及在富集黄曲霉毒素的应用。本发明采用水热法成功制备了粒径均匀、磁响应性较强的Fe3O4磁性纳米颗粒。随后利用离子交换法合成了混合Mg/Zn两种金属的空心结构有机骨架材料Mg/Zn‑MOF‑74,通过逐层组装法将Fe3O4表面的氨基与金属框架材料的Mg/Zn金属复合,在微波辅助的作用下快速合成Mg/Zn‑MOF‑74@Fe3O4。由于该材料中的Zn2+可以与黄曲霉毒素B1结构中的β‑二羰基产生稳定的化学键合作用,因此将此材料应用于磁性固相萃取中可以实现食品中黄曲霉毒素B1的高效吸附,最大吸附量可达8.921 mg/g。本发明制备的Mg/Zn‑MOF‑74@Fe3O4相较于传统前处理方法,不仅分离速度快,萃取效率高,其还具有绿色环保,价格低廉等优势。
  • 一种mgznmof74febasesub
  • [发明专利]一种弱监督视频异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211530088.9在审
  • 赵佳佳;王宁冰;张凡;李晓晗 - 长沙理工大学
  • 2022-11-30 - 2023-04-04 - G06V20/40
  • 本申请涉及视频检测领域,公开了一种弱监督视频异常检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:提取视频特征;构建包含多尺度时间特征融合模块、多尺度空间特征融合模块和视频异常得分模块的异常判断模型;利用提取的视频特征对异常判断模型进行训练;对待测视频进行特征提取并输入至训练好的异常判断模型进行异常判断。这样通过对视频多尺度时间和空间的特征融合,增加了模型的收敛程度以及模型对视频的学习范围,提升了模型对于视频特征的理解能力,可以学习到足够的视频信息,使得模型更加鲁棒,并且在不改变训练数据数量的情况下,使得模型能够更好地利用已有特征,自动对视频进行异常判断,极大提升了视频异常检测的效率。
  • 一种监督视频异常检测方法装置设备存储介质

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