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[发明专利]一种短时紧凑联级的轻量化结构裂隙分割方法-CN202310661258.5在审
发明人： 袁景凌;李森垚;钟忺;江春鹏;蔡思琦;黄文心 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种短时紧凑联级的轻量化结构裂隙分割方法，采集待识别的混凝土工程结构图片；将所述混凝土工程结构图片输入至经过训练的轻量化结构裂隙分割网络进行特征提取；输出预测裂缝识别结果图片；使用一种轻量级网络构造单元来替换传统的卷积,在这种轻量级网络构造单元引入多尺度的卷积核从而可以扩展感受野，采用短期密集级联模块，将网络的两个分支合并成为一个分支，并通过Detail Head生成细节图对底层细节进行指导预测，使用ADD操作代替Concatenate操作来实现特征隐式复用，减少计算量，降低计算成本，减小对硬件性能的需求。
一种紧凑量化结构裂隙分割方法

[发明专利]一种基于背景弱化及一致性计算的半监督动作检测方法-CN202310898874.2有效
发明人：刘文璇;钟忺;易奥宇;黄文心;巫世峰;贾雪梅;赵石磊;李琳;袁景凌 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，并提出了一种基于背景弱化及一致性计算的半监督动作检测方法，包括以下步骤：S1、获得训练样本；S2、使用标记数据集训练两个相同的动作检测模型a和b；S3、使用训练样本和训练样本的翻转视图输出的一致性来指导模型a和模型b的训练；S4、增加背景抑制模块用于模型a；S5、使用背景抑制后训练样本和训练样本的翻转视图输出的一致性来指导模型a的训练；S6、根据模型a和b输出的置信度和一致性，判断模型a输出是否存在错误的初始预测使得真实动作像素被覆盖，并对错误抑制进行校正约束；S7、重复步骤S2‑S6，直至模型a被充分训练；步骤S8、在模型训练过程中，通过生成伪标签的方式扩充训练样本。
一种基于背景弱化一致性计算监督动作检测方法

[发明专利]基于监督学习的食品数据多属性特征联合脱敏方法和装置-CN202010389535.8有效
发明人：李琳;储宇;袁景凌 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-05-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于监督学习的食品数据多属性特征联合脱敏方法和装置，方法包括：获取食品数据样本进行分类和预处理，获得样本敏感数据；对样本敏感数据添加脱敏算法标签，构建敏感信息数据库；将预处理后的待脱敏数据与敏感信息数据库中的数据进行多属性特征匹配，根据多任务学习方法获得待脱敏数据中每一敏感属性对应的脱敏算法标签。本发明将监督学习、多任务学习方法运用到食品结构化数据和非结构化数据的脱敏技术上，从而针对多类型的食品数据能快速地识别敏感数据并找到适宜的脱敏算法。将脱敏后数据加入到敏感信息数据库，为之后待脱敏数据的数据脱敏提供参考。
基于监督学习食品数据属性特征联合方法装置

[发明专利]一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法-CN202011553668.0有效
发明人：李琳;王培培;袁景凌;解庆 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法，包括：获取各个食物的属性信息，构建膳食食谱集合数据库；基于深度神经注意力网络学习用户对各个饮食偏好特征的权重，确定用户的饮食偏好；根据用户的身体状况确定用户的个性化饮食约束；基于用户的饮食偏好及个性化饮食约束从膳食食谱集合数据库中选择膳食进行推荐；实现了基于多源异构数据融合、关联分析、深度表征学习的营养膳食推荐，一方面考虑了不同食物间的时令地域和营养搭配，另一方面也考虑了用户兴趣和用户个性化饮食约束，从而更好地实现用户兴趣和营养搭配的平衡，有效缓解当前膳食推荐方法中食物关联性不强、可扩展性较差、推荐性能不理想等问题。
一种基于多源异构数据融合智能化营养膳食推荐方法

[发明专利]基于点云预处理和ShuffleNet的移动端三维位姿估计方法-CN202110634620.0有效
发明人： 袁景凌;俞洋;白立华;王梦蝶;李宵 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点云预处理和ShuffleNet的移动端三维位姿估计方法，首先在PC端进行预处理，将目标点云数据进行三维重建并导入三维渲染引擎；在三维引擎中采用旋转拍照算法得到目标在不同视角下的二维照片，通过本发明提出的关键体素块提取算法标注照片并建立训练数据集；采用具备轻量级高性能优势且适用于移动端计算的ShuffleNetv2‑YOLOv3训练目标关键体素块检测模型；从移动端摄像头读取视频流，通过ShuffleNetv2‑YOLOv3模型检测目标关键体素块，将关键体素块中心点对应的2D‑3D点对通过RANSAC和EPNP算法计算得到目标的相对位姿。最后利用移动端优势通过内置IMU和GPS提供的数据计算目标在实际三维世界中的位姿。
基于预处理 shufflenet 移动三维估计方法

[发明专利]一种垂直领域下的智能化多模态数据脱敏方法和装置-CN202010389534.3有效
发明人：李琳;胡开喜;袁景凌 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-05-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种垂直领域下的智能化多模态数据脱敏方法和装置，方法包括：采集通用领域脱敏前后的数据及其元数据，进行预处理以获得第一数据集；采集垂直领域未脱敏数据及其元数据，进行预处理以获得第二数据集；基于第一数据集训练预设神经网络模型，获得预训练模型；基于第二数据集调整所述预训练模型，获得数据脱敏模型；将待脱敏数据及其元数据输入所述数据脱敏模型，输出经过脱敏处理后的数据。本发明采用迁移学习技术，学习可用数据较多的通用领域数据脱敏知识，并将学习到的通用领域数据脱敏知识迁移到可用数较少的垂直领域，避免大量、重复的人工标注工作，降低了数据脱敏的成本。
一种垂直领域智能化多模态数据方法装置

[发明专利]一种基于Haar-like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法-CN201910820113.9有效
发明人：钟珞;刘文璇;钟忺;罗瑞奇;袁景凌;李琳;宋华珠;黄文心 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-08-31 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Haar‑like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法，包括以下步骤：1)对视频目标图像进行Haar‑like特征提取；2)对视频利用滑动窗口，在加速度特征中提取FFT系数；3)将步骤1)和步骤2)生成的特征进行特征融合；4)利用分类器根据融合特征对视频进行目标识别，得到初步识别结果；5)将识别结果作为输入，利用CNN提取特征；6)将提取到的CNN特征转换为紧凑的二进制编码；7)对给定视频，直接提取CNN特征并转换为紧凑的二进制编码；8)将步骤6)中得到的二进制编码和步骤7)得到的二进制编码利用汉明距离进行比较，输出汉明距离较小的视频图像。本发明方法可以同时关注全局信息以及余部信息，提高视频目标的识别准确率。
一种基于 haar like 特征 cnn 匹配视频运动目标识别方法

[发明专利]一种基于元搜索的仿生控制方法-CN202110108570.2有效
发明人： 袁景凌;肖骅;罗忆;李新平 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元搜索的仿生控制方法，确定异质信息网络中每个节点的仿生权重，生成区域邻接矩阵，计算各区域节点H指数并建立节点网络拓扑H指数信息表；通过元搜索方法学习节点网络拓扑信息，生成节点网络表示信息表，所述表示信息表包括每个节点的向量表示信息及相关性信息；向节点部署完整网络表示信息表，以信息表为基础，节点根据其类型及节点状况进行资源仿生控制调度；依据网络表示信息表对节点情况进行排查，恢复异常点，分布式更新网络表示信息表，持续保持智能物联网节点网路鲁棒性。本发明能自适应的进行路径控制，减少节点异常带来的网络性能下降，并能自适应选择新的主节点，增强网络的稳定性。
一种基于搜索仿生控制方法

[发明专利]一种多模态广告识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211387710.5在审
发明人：李琳;崔健;吴小华;袁景凌;李国强;刘磊 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态广告识别方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括：广告图文识别模块、信息增广模块、特征编码模块、模型训练模块和广告技术检测模块；本发明通过基于自然语言处理、计算机视觉、OCR技术、多模态预训练任务，实现基于图文多模态匹配任务的广告宣传技术检测功能，从而从多模态角度出发，将文本特征以及广告海报中的视觉特征进行结合，大大提高了宣传技术检测的准确度，进一步的，本发明还通过基于标签信息生成反向文本特征，以此来增加模型的样本数量，引入了基于图像特征以及文本特征之间距离的宣传技术检测模块，来预测广告数据中使用的宣传技术，大大地提高小样本数据集下广告宣传技术识别的准确度。
一种多模态广告识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种旅游路线推荐方法、系统、服务器及存储介质-CN202110452179.4有效
发明人：王培培;李琳;袁景凌;解庆 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种旅游路线推荐方法、系统、服务器及存储介质，本发明通过根据用户行为构建用户内容画像，根据用户基础信息构建用户基础画像以获取用户基础需求，过滤不符合用户基础需求的旅游路线，并通过提高旅行团中同类景点旅游经验较为丰富的用户的选择权重，以确定旅游团的群组偏好，而后将景点特点与群组偏好进行匹配，选择匹配度较高的旅游路线作为推荐结果，解决了现有技术中缺乏群组旅游路线推荐的技术问题，达到了面向群组用户推荐旅游路线的技术效果。
一种旅游路线推荐方法系统服务器存储介质

[发明专利]一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置-CN202211081006.7在审
发明人：李琳;刘丹;袁景凌;吕思洋;李国强;刘磊 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置，通过人工构建离散的情感提示语句并进行编码，得到连续的情感提示语句；在企业新闻报道的嵌入表示前添加所述连续的情感提示语句后，输入至第一语言模型，得到文本特征；根据文本特征进行情感分类，得到企业负面新闻报道；在企业负面新闻报道的嵌入表示前添加风险提示矩阵向量以及标记符[CLS]的嵌入表示后，输入至第二语言模型，得到企业负面新闻报道对应的句向量；根据所述句向量为所述企业负面新闻报道匹配对应的风险标签。本发明采用企业新闻报道的情感分类和负面新闻报道的风险标签识别两阶段，减少了非负面新闻报道带来的干扰，提高了风险标签识别结果的准确率。
一种结合情感分类企业风险识别方法装置

[发明专利]适用于礁灰岩物理模型的相似材料及其配制方法和应用-CN202210424618.5有效
发明人：罗忆;陶宇航;张梦晨;张潇;范然;李新平;袁景凌;郭运华;魏小清 -专利权人：武汉理工大学;武汉理工大学三亚科教创新园
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： C04B28/14 文献下载
摘要：本发明涉及岩土工程技术领域，公开了一种适用于礁灰岩物理模型的相似材料，由如下重量份数的原料制备而成：a份石膏、b份水泥、c份水、d份水泥发泡剂、e份水泥引气剂、f份滑石粉和g份海砂，其中，b＝2～3.5a，c＝0.5*(a+b)，d＝0.01c～0.055c，e＝0.001*(a+b)，f＝0.1c～0.25c，g＝15f。本发明还公开了一种适用于礁灰岩物理模型的相似材料的制备方法和应用方法。本发明适用于礁灰岩物理模型的相似材料及其配制方法和应用，利用市面上常见的建筑原材料，通过简便的制作方法，配制出礁灰岩相似材料，进而制作和礁灰岩原岩物理模型物理力学性质相似的相似材料模型。
适用于礁灰岩物理模型相似材料及其配制方法应用

[发明专利]一种基于幻影卷积的轻量级工程结构裂缝识别方法及系统-CN202210084371.7有效
发明人： 袁景凌;江春鹏;肖骅;刘云鹏;程艳芬;俞洋 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于幻影卷积的轻量级工程结构裂缝识别方法和系统，用于对图像数据进行工程结构裂隙识别，包括：采集待识别的混凝土工程结构图片并转换为；将待识别图片输入至经过训练的轻量级工程结构裂缝识别网络，轻量级工程结构裂缝识别网络对待识别图片进行分类，输出有裂缝和无裂缝两种识别结果。本发明采用的幻影卷积具有良好的鲁棒性能和非线性处理能力，能够通过廉价线性变换代替传统卷积进一步降低模型的浮点计算量和参数量；可通过少量计算提取裂缝图像的深层特征，在保持模型精度基本不变的同时大大降低模型复杂度。
一种基于幻影卷积轻量级工程结构裂缝识别方法系统

[发明专利]一种多能源供给边缘系统的最优碳排计算卸载方法及系统-CN202210654463.4有效
发明人： 袁景凌;向尧;毛慧华 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提出了提供一种多能源供给边缘系统的最优碳排计算卸载方法及系统，所述方法包括步骤：S1在每个预设的时间片开始时，收集并更新所有计算节点的状态参数；S2轮询物联网终端设备是否有卸载需求；S3根据任务数据筛选出候选卸载计算节点集合M；S4遍历候选卸载计算节点集合M，计算出每个候选节点x完成计算任务时，候选节点x与本地计算节点j能获得的总收益G；S5从候选集合M中选出使得总收益最大的计算节点作为卸载节点；S6将卸载任务发送至相应的卸载节点。本发明通过考虑了不同能量供给对于边缘计算系统的碳排放影响，协同利用地理位置分散的边缘计算节点的碳排放率的差异性，设计简单有效的计算卸载方法，使得任务得到合理的卸载。
一种多能供给边缘系统最优计算卸载方法系统

[发明专利]地下岩石工程自动化全断面钻爆法开挖超欠挖的控制方法-CN202011460369.2有效
发明人：罗忆;龚航里;袁景凌;李新平;邓运辰;黄俊红;瞿登星;郭运华;马瑞秋;谢方;王婧 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种地下岩石工程自动化全断面钻爆法开挖超欠挖的控制方法，取多组原岩样进行声波探测确定完整岩体中的波速值C0；基于多臂凿岩机智能化控制，由单个钻杆钻孔作业形成激励源，其余炮眼通过钻杆中内置的传感器实现对来自激励源的振动波响应探测，形成若干探测路径；分别绘制波速Ci、主频Fi和最大幅值Ai三维云图，结合波速Ci、主频Fi和最大幅值Ai的三维云图综合判断交叉结构面，进而判定当前钻爆区超欠挖的潜在风险区。本发明技术用于全自动化、全断面钻爆法施工，在保证钻孔效率的同时，通过智能化提高相邻钻孔间振动波的检测效率，提高岩体中复杂结构面空间尺度参数推算的精准性，优化爆破工艺，减少炸药浪费，提高爆破效果。
地下岩石工程自动化断面钻爆法开挖超欠挖控制方法

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