专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像处理技术的瞳孔追踪和眼球控制系统-CN202211346925.2在审
  • 马永力;曾瑄;袁小翠 - 南昌工程学院
  • 2022-10-31 - 2023-02-03 - G06F3/01
  • 本发明属于智能控制技术领域,具体为一种基于图像处理技术的瞳孔追踪和眼球控制系统,其包括:处理单元、图像采集模块、光斑控制模块、光斑发生模块、3D建模模块和显示模块,处理单元用于执行对数据的分析处理,利用图像处理算法对图像数据进行识别,并发送光斑控制指令;图像采集模块与所述处理单元连接,用于执行采集眼球及瞳孔的图像数据,并将数据发送至处理单元;通过图像采集模块对瞳孔的动态信息进行捕捉,并将数据传输至处理单元中,处理单元通过3D建模模块将瞳孔的动态数据制成3D动态模型,通过显示屏对3D动态模型进行显示,便于观察和诱导瞳孔的动作,方便测试使用。
  • 一种基于图像处理技术瞳孔追踪眼球控制系统
  • [发明专利]一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法-CN202010255696.8有效
  • 袁小翠;张宇;陈宇菲;吕奉坤;刘宝玲 - 南昌工程学院
  • 2020-04-02 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法,属于机器视觉检测技术领域,包括以下步骤:S1、同步动态采集高铁扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和轨道的二维深度图像D(x,y);S2、对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)配准,使二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)准确对应场景中相同位置;S3、对配准后的扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)分别进行特征提取;S4、基于度量学习对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像提取的特征分别进行特征映射,并将映射后的特征进行融合;S5、将融合后的特征输入SVM分类器,实现对扣件的分类。本发明提高了扣件的缺陷检测率,使缺陷扣件的漏检率更低,实用性强,值得推广。
  • 一种基于图像融合扣件缺陷识别方法

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