专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统-CN202110495044.6有效
  • 蒋海峰;袁霞;徐永能;杨建良;张永强;张愿 - 华仁建设集团有限公司
  • 2021-05-07 - 2023-10-20 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统,其中,所述方法包括:根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。解决了现有技术存在资源供热效率低,进而对建筑实施方案产生浪费资源利用率的影响的技术问题。
  • 一种基于bim优化建筑实施方案方法系统
  • [发明专利]计及低碳效益的配电网综合评估方法-CN202310629223.3在审
  • 王宝华;陈鹏;蒋海峰;吕广强;赵志宏 - 南京理工大学
  • 2023-05-31 - 2023-09-01 - H02J3/38
  • 本发明提出了一种计及低碳效益的配电网综合评估方法,包括:建立相应的碳排放模型,分析分布式光伏、储能电站和电动汽车负荷对配电网碳排放的影响,通过仿真计算,验证各影响因素的合理性和有效性,根据影响因素建立相应的低碳效益评价指标;对配电网建立计及低碳效益的综合评估指标体系;获取指标的主观权重;获取指标的客观权重;对主客观权重采用解释性较强的组合方法;采用改进模糊综合评估法建立模糊综合判断矩阵,将权重系数矩阵与模糊综合判断矩阵相乘获得配电网综合评分。本发明考虑了低碳效益指标,建立了全面且适应新型配电网的综合评价指标体系,同时改进模糊综合评估法能有效反映配电网中的薄弱环节,使得评估结果更加准确。
  • 效益配电网综合评估方法
  • [发明专利]一种连续性生产的五氯化磷加工装置-CN202310751649.6有效
  • 丁锋;蒋海峰;凡庆荣;刘智敏 - 泰兴市申龙化工有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-01 - B01J19/18
  • 本发明公开了一种连续性生产的五氯化磷加工装置,涉及五氯化磷加工技术领域。一种连续性生产的五氯化磷加工装置,包括有存料壳体,存料壳体设置有控制终端,存料壳体通过支撑板固接有反应釜,反应釜设置有第一进料口、第二进料口和出料口,反应釜的出料口设置有第一电磁阀,反应釜滑动连接有转动套筒,转动套筒固接有周向等间距分布且位于反应釜内的搅拌板,转动套筒花键连接有限位套筒,限位套筒固接有第一齿轮,反应釜固接有与控制终端电连接的伺服电机。本发明通过搅拌板搅拌反应釜内的三氯化磷(溶液),加快三氯化磷(溶液)与氯气的反应速度,提高五氯化磷(固体)的生产效率。
  • 一种连续性生产氯化加工装置
  • [实用新型]一种拱顶兼沟槽一体化作业车-CN202320234264.8有效
  • 徐永鹏;聂善军;梁宇;蒋海峰;易领兵 - 中国交通信息科技集团有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-08-08 - E21D11/40
  • 本实用新型提供了一种拱顶兼沟槽一体化作业车,属于矿山法二次衬砌施工技术领域,包括车架、第一液压缸、第一支撑板、第二支撑板和第二液压缸。车架的底部滑动安装在导轨上;第一液压缸沿竖直方向固定安装在车架的顶部;第一支撑板固定安装在第一液压缸的伸缩杆顶部,第一支撑板用于支撑拱顶;第二支撑板固定安装在车架运行方向的两侧;第二液压缸沿竖直方向固定安装在第二支撑板的底部,第二液压缸的伸缩杆下端固定安装沟槽。本实用新型提供的一种拱顶兼沟槽一体化作业车,能够实现对拱顶和沟槽的同步运输和施工,缩短了施工周期,提高了机械化水平。
  • 一种拱顶沟槽一体化作业
  • [发明专利]基于LSTM-DNN模型的电力系统暂态稳定评估方法-CN201911273841.9有效
  • 王宝华;刘洋;蒋海峰 - 南京理工大学
  • 2019-12-12 - 2023-07-28 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑DNN模型的电力系统暂态稳定评估方法,通过时域仿真软件或WAMS系统获得电力系统中各母线处的电压幅值与相角以及各线路上的有功功率与无功功率等潮流量;利用Z‑score函数对带有时间序列的潮流量进行归一化处理;将处理后的数据分为训练集和测试集对已搭建的LSTM‑DNN模型进行训练,获得已训练的暂态稳定评估模型;将实际采集的带有时间序列的潮流量进行归一化处理后输入到已训练的模型中,从而预测系统暂态稳定性的结果。本发明可以通过挖掘时序潮流量数据中隐含的电力系统暂态特征,给出故障后电力系统暂态稳定评估结果,该方法在准确率与泛化能力上较传统机器学习模型有显著提升。
  • 基于lstmdnn模型电力系统稳定评估方法
  • [发明专利]基于优化BP神经网络的智能站二次系统故障定位方法-CN202310233149.3在审
  • 王宝华;肖洋;蒋海峰 - 南京理工大学
  • 2023-03-08 - 2023-07-14 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于优化BP神经网络的智能站二次系统故障定位方法,该方法为:对智能站二次系统故障的分类;以实验的方式模拟智能站二次系统的故障,建立故障数据库;对故障数据进行采集、预处理;为区分故障类型,设计智能站二次系统故障定位矩阵规则,该规则将故障类别同二进制码结合,通过进制转化生成十六进制故障定位编码,组成对应的故障定位表;对故障定位数据利用低方差过滤法和主成分分析法实现数据降维,引入动态自适应惯性权重因子来提高粒子群寻优能力,进而优化以BP神经网络为基底的故障定位训练模型,得到完整的智能定位方法。本发明可以帮助智能站运维人员正确定位故障,缩短智能站二次系统故障定位时间,大大提高工作效率。
  • 基于优化bp神经网络智能二次系统故障定位方法

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