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[发明专利]基于多特征融合的车型分类方法-CN201410489933.1有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;张亚英;刘春梅;钱华 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多特征融合的车型分类方法。其步骤为(1)对视频中的车辆进行检测并定位与分割；(2)对分割出的车辆图像进行形态学处理，并提取出车辆图像的三种特征进行有效融合；(3)利用支持向量机对融合特征进行训练形成车型分类器，对实时视频中的车辆进行有效分类。与现有技术相比，本发明可以降低所提取的特征的经验性成分，使得特征提取理论依据更加充足，从而可以提高车型分类的效果。
基于特征融合车型分类方法

[发明专利]基于鼠标行为的密码容错方法-CN201410499054.7有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;谭正 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明涉及互联网身份认证技术领域，一种基于鼠标行为的密码容错方法，其特征在于，基于用户登陆时的鼠标行为数据，通过采集并处理用户鼠标的日常行为数据，得到可以判断用户身份的身份认证模式，并在每次用户登陆时，比较本次登陆数据与用户登陆模式的相似度，最终实现用户登陆过程的密码容错。分别对系统UI界面、系统软件模块流程以及系统数据库操作进行相应设计。本发明改善用户体验，同时为用户提供有效的身份认证保障。
基于鼠标行为密码容错方法

[发明专利]基于word2vec的舆情倾向性分析方法-CN201710259721.8在审
发明人： 蒋昌俊;闫春钢;王鹏伟;何良华;罗裕隽 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于word2vec的舆情倾向性分析方法，包括向量训练阶段、关键句提取阶段和倾向性判别阶段，通过提取新闻关键句缩小判别的特征空间，保留与原文主题相关性较大的内容，剔除无用信息，提高舆情倾向性分析的准确率；将深度学习模型word2vec引入舆情倾向性分析，用于比较词与词之间的语义相似度，并通过词向量来比较语义相似度，能较好识别出具有相同情感倾向但不在情感词典中的词语，即使情感词典不够完备也能获得一个较好的分析效果，同时，融合语法规则对关键句的情感倾向性进行加权计算，结合上下文信息，弥补单纯使用词义相似度的局限性，从句子整体分析倾向性，实现了对篇章级的新闻文本的情感倾向性以及情感强度的准确判别。
基于 word2vec 舆情倾向性分析方法

[发明专利]HDFS中基于事件密集度的交通监控视频存储方法-CN201410490195.2有效
发明人： 蒋昌俊;闫春钢;陈闳中;喻剑;臧继昆 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：HDFS中基于事件密集度的交通监控视频存储方法，其特征在于，具体包括如下步骤智能摄像头获取交通监控数据，同时进行交通事件的检测，然后将交通视频流数据和数据中所包含的事件类型描述信息同时发送到视频服务器。视频服务器收到摄像头发来的视频流数据后对视频数据进行编码及分割，然后生成视频文件，并根据视频数据的事件描述信息为文件标明事件类型。将视频数据上传到HDFS；HDFS中的NameNode节点接收到数据存储请求后，调用基于事件密集度的数据放置策略为将要存放的数据文件选择目标数据节点；将文件存入步骤(3)中选中的目标数据节点中。能够解决HDFS存储海量交通监控视频时产生的节点负载不均衡问题，从而实现交通监控数据的高效存储。
hdfs 基于事件密集交通监控视频存储方法

[发明专利]网络交易中用户与软件行为监控数据可视化系统-CN201410513131.X有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;郑宇卫 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：网络交易中用户与软件行为监控数据可视化系统，部署于Windows或者Linux服务器系统下，部署到Apache服务器上运行；中间件模块有实时数据调用服务模块、数据清洗模块、数据处理模块和数据权限模块；于中间件模块之上则是监控系统平台的可视化呈现平台，由平台软件行为监控、平台交易数据可视化、平台用户行为监控可视化三大部分。面向用户的监控可视化显示分为室内监控和外部设备监控两部分；室外监控由服务器向外提供服务，可直接通过手持设备等其他具备互联网接入功能与Web浏览器功能的设备实时查看监控信息。本发明对网络交易中的软件、用户行为、交易数据进行了直观的可视化呈现，更好的帮助业务人员理解数据；在多终端都可在线实时的查看与异常初步分析。
网络交易用户软件行为监控数据可视化系统

[发明专利]基于内容的WInternet管道通信协议路由算法-CN201410489962.8有效
发明人： 蒋昌俊;闫春钢;陈闳中;叶晨;支海邦 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04L12/753 文献下载
摘要：本发明涉及物联网通信协议的路由算法。一种基于内容的WInternet管道通信协议路由算法，其特征在于，根据消息内容和订阅条件之间的覆盖关系，依托消息分发树来路由分发消息，并且能够支持节点的动态加入和退出，以及失效节点的处理。方法为1)建立一种多级索引结构的过滤器模型，为判断覆盖关系提供理论基础。2)根据订阅条件之间的覆盖关系，建立订阅树。3)根据订阅树和路由表，构建虚拟的消息分发树。4)消息沿着这棵消息分发树自上而下分发。5)当节点加入和退出WInternet网络，以及处理失效节点时，调整消息分发树，重构路由。作为整个WInternet的通用传输协议，本发明使该协议对数据传输具有实时性，隐私性，高效性，以及实现整个WInternet网络的负载均衡。
基于内容 winternet 管道通信协议路由算法

[发明专利]一种基于集聚系数的自适应聚类方法及系统-CN201410512802.0有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;钟明洁;孙海春 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于集聚系数的自适应聚类方法，包括根据已提取出的数据点对的属类和每次提取出的数据点间的关联关系的大小以确定数据点归于哪个属类，属类数目，建立数据点间的关联关系和属类间的关联关系；对每个属类进行预分割，计算两个子类的类内相似度和两个子类的类间相似度，判断预分割的两个子类是否满足分割条件，若是，则接收预分割；若否，则取消预分割；计算具有关联关系的两个属类的类内相似度和两个属类间的类间相似度，判断两个属类是否满足合并条件，若是，则合并两个属类生成新的属类；若否，则放弃合并。本发明首次将类中数据点两两之间的关系考虑进来，基于集聚系数计算类内相似程度和类间相似程度，使之更精确地集聚数据。
一种基于集聚系数自适应方法系统

[发明专利]基于运动想象脑电数据的深度学习方法-CN201410387838.0有效
发明人： 蒋昌俊;闫春钢;陈闳中;何良华;安秀 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：一种基于运动想象脑电数据的深度学习方法，包括步骤一，对于运动想象脑电数据，对原始数据进行去噪处理，然后通过滤波提取8HZ～30HZ的α波和β波段的数据，然后利用傅里叶变换算法将时域数据转化为频域数据。步骤二，首先利用单导联数据训练每个弱分类器，然后采用boost方法将弱分类器结合为最终的强分类器。步骤三，训练后得到判别模型，测试数据放入模型后利用已学习参数进行学习特征，最后根据各个特征进行判别分析。无需人工挑选特征；通过多层抽象后的特征能更好的表达原有数据所要表达的信息，滤除掉多余无用信息，为分类提供方便；利用DL可以有效进行特征提取的优势，分类特征的提取精确性有了保证；依托分类器的分类功能，达到预期的分类效果。
基于运动想象数据深度学习方法

[发明专利]基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法-CN201410327709.2有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;王咪咪;赵培海 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-07-10 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法，应用于互联网支付平台安全。整个方案分为三个阶段第一阶段根据现有用户行为模型分析复杂对应关系特征，第二阶段根据用户行为特征建立行为轮廓，构建用户行为关系矩阵，第三阶段根据用户复杂对应特征，完成用户行为矩阵分解，计算用户行为一致性度，检测用户行为与预期行为的一致程度。对用户的内部行为关系进行了较细致的分析，建立了用户行为关系的轮廓，并对复杂对应关系进行区分和分类，给出了基于复杂对应关系用户行为的一致性测量和分析构架。有效地将复杂对应关系进行区分和计算，解决了存在复杂对应模型对的行为一致性测度问题，并大大缩短了运算时间。
基于复杂对应系统用户行为一致性测量方法

[发明专利]一种密码输入设备和方法-CN201611046529.2在审
发明人： 蒋昌俊;闫春钢;张亚英;曹磊;居征宇;简荣军 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供一种密码输入设备和方法，包括提供多个不同固定频率的视觉刺激的脑电刺激装置；通过导联采集用户的脑电信号的脑电信号采集装置，其中，脑电信号是用户依据密码和密码策略，从多个不同固定频率的视觉刺激中选择一个注视而产生的；与脑电信号采集装置连接的输入装置，从脑电信号中提取稳态视觉诱发电位特征，依据密码策略将其转换成密码，并传递至加密设备。并且，密码策略包括密码与多个不同固定频率的视觉刺激之间的关系。本发明是针对传统的密码输入模式提出的新型生物特征的加密输入方式，其以SSVP作为加密手段，去除了实际的密码输入操作。本发明增加了密码输入的安全性，无需训练、识别正确率较高、适用人群范围广。
一种密码输入设备方法

[发明专利]一种基于脑机接口的驾驶警觉度实时监测装置及方法-CN201611088397.X在审
发明人： 蒋昌俊;闫春钢;张亚英;曹磊 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于脑机接口的驾驶警觉度实时监测装置，用于通过实时监控驾驶人员大脑警觉度信息，包括脑电信号采集单元和脑电信息处理服务端；脑电信号采集单元包括脑电信号传感器，用于通过脑电信号传感器采集脑电信号；驾驶员脑电信息处理服务端，用于根据脑电信号采集单元监测脑电信号，并根据脑电信号与警觉度监控模型生成警觉度类型识别结果，根据警觉度类型识别结果生成并发送预警报告。
一种基于接口驾驶警觉实时监测装置方法

[发明专利]基于BP_Adaboost模型的信用卡用户违约的预测方法及系统-CN201611024047.7在审
发明人： 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;许朴 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于BP_Adaboost模型的信用卡用户违约的预测方法及系统，包括获取信用卡用户的属性数据，并进行归一化处理，得到训练样本集和测试样本集；初始化训练样本的分布权值，确定BP神经网络结构，初始化BP神经网络的参数；利用训练样本，训练T个BP神经网络弱分类器；根据T个弱分类器得到强分类器，即用于信用卡用户违约预测的BP_Adaboost模型，以根据信用卡用户的属性数据预测是否会违约。本发明的基于BP_Adaboost模型的信用卡用户违约的预测方法及系统根据银行信用卡用户的历史信用信息进行数据分析、训练，建立BP_AdaBoost模型，提升了信用卡用户违约预测的准确度。
基于 bp_adaboost 模型信用卡用户违约预测方法系统

[发明专利]基于完备主干子系统的模型相似度度量方法-CN201410019455.8有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;于汪洋 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-01-16 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于完备主干子系统的模型相似度度量方法，依次包括对模型分解得到完备主干子系统、为个完备主干子系统建立行为轮廓、进行完备主干子系统相似度比较、计算模型相似度。为了提高模型相似度的度量精度，本发明提供一种基于完备主干子系统的模型相似度度量方法，该方法从三个方面对因果行为轮廓进行了改造。一是将变迁对的重要度纳入度量范畴；二是更细粒度刻画因果行为轮廓；三是深化变迁对的一致度。可以从行为角度提高模型相似度度量精确，为模型检索、模型合并、模型复用等操作提供支持。本发明方法还可用于软件行为可预期性评估，有利于提高软件可信性。
基于完备主干子系统模型相似度量方法

[发明专利]一种词关联网模型的构建方法及其构建器-CN201410003874.2有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;王鹏伟;何源;钟明洁 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-01-06 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种词关联度网络模型的构建方法及其构建器，包括如下步骤1）在预处理时，整个爬虫网页信息的过程为递归进行；2）将抽取的文本内容作为分词模块的输入；3）获得的TF‑IDF值作为类代表性，同时过滤常用词；4）计算每篇文章中每两个词之间的词关联度权重；5）对文本资料库中的每两个词的词元关联度做均值计算。构建器包括五个功能模块爬虫模块；HTML解析模块；正文文本分词模块；TF‑IDF模块；词关联网构建模块；本发明可以对用户需求进行分析，挖掘潜在的信息服务，提供智能交互服务，为用户提供进一步的信息服务。
一种联网模型构建方法及其

[发明专利]基于用户行为模式的身份认证系统及其方法-CN201410007997.3有效
发明人： 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;张鸿博 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-01-08 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户行为模式的身份认证系统及其方法，统由运行于客户端的用户行为监控器及运行于服务器端的用户身份判定系统组成；该方法包括步骤如下步骤一，收集用户浏览记录，并采用提取特征向量的方法来为每个用户建立统计模型；步骤二，进行判别认证；本发明利用用户浏览记录，建立了以支持度特征向量为基础的用户行为模型。本发明具有很好的可扩展性、可移植性和通用性，对服务器造成的负载小，无需第三方软件支持。
基于用户行为模式身份认证系统及其方法