专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]复用场景点光源可见性的超采样光线跟踪方法-CN201811317381.0有效
  • 陈纯毅;杨华民;蒋振刚;曲福恒;李华;权巍 - 长春理工大学
  • 2018-11-07 - 2022-10-21 - G06T15/06
  • 本发明公开一种复用场景点光源可见性的超采样光线跟踪方法。本方法在对三维场景进行超采样光线跟踪绘制时,对于光线传输路径上的那些从视点不能直接可视的场景点,在测试它们的光源可见性时,先在网格空间数据结构中查找在一定范围内是否有与它们相临近的场景点,如果没有,则计算光源与当前处理的场景点之间的可见性并存入到网格空间数据结构中,否则把在空间位置和法向量上最接近的临近场景点的光源可见性作为当前处理的场景点的光源可见性近似值。本方法能显著减少超采样光线跟踪绘制中的光源可见性测试开销,提高三维场景超采样光线跟踪绘制的速度。
  • 用场景点光源可见采样光线跟踪方法
  • [发明专利]一种膝关节置换手术术前规划方法-CN202210550039.5在审
  • 冯冠元;耿帅;蒋振刚;师为礼 - 长春理工大学
  • 2022-05-20 - 2022-09-06 - A61B34/10
  • 一种膝关节置换手术术前规划方法属于计算机视觉技术领域,目的在于解决现有技术存在的下肢机械轴提取精度低以及植入体型号选择误差大的问题。本发明包括以下步骤:采用CT技术获取髋关节、膝关节和踝关节的CT数据,利用CT数据构建股骨和胫骨的三维重建模型,将股骨和胫骨的三维模型分别与三维立体结构合并处理后,再分别将股骨和胫骨的三维重建模型去除,获得含有股骨轮廓的立方体模型和含有胫骨轮廓的三维立体结构模型;采用三维提取方法分别提取胫骨的解剖轴和股骨的解剖轴,所述胫骨的解剖轴和股骨的解剖轴提取过程相同;提取下肢、股骨以及胫骨的机械轴;对股骨髁植入体进行选型。
  • 一种膝关节置换手术规划方法
  • [发明专利]基于云计算的多人协作三维场景建模与绘制方法-CN201811493139.9有效
  • 陈纯毅;杨华民;蒋振刚;李华 - 长春理工大学
  • 2018-12-10 - 2022-09-06 - G06T19/20
  • 本发明公开一种基于云计算的多人协作三维场景建模与绘制方法。本方法在桌面云中创建n+1个虚拟机,在每个虚拟机中部署操作系统,各个虚拟机之间能通过虚拟化网络进行通信,其中一个虚拟机作为控制协调虚拟机,其他n个虚拟机作为建模与绘制虚拟机;建模协调员通过虚拟桌面使用控制协调虚拟机并与控制协调程序进行交互,模型设计师通过虚拟桌面使用建模与绘制虚拟机并与建模与绘制程序进行交互。本方法可以利用云计算技术实现多人异地协作创建虚拟三维场景模型,从而为把位于不同地方的优秀模型设计师组织起来共同协作完成模型创建提供技术方案。
  • 基于计算协作三维场景建模绘制方法
  • [发明专利]基于光学跟踪与单目视觉的标准深度图像生成方法-CN202210549489.2在审
  • 冯冠元;韩佳峻;蒋振刚;师为礼 - 长春理工大学
  • 2022-05-20 - 2022-08-23 - G01B11/22
  • 基于光学跟踪与单目视觉的标准深度图像生成方法属于计算机视觉成像技术领域,目的在于解决现有技术中存在的深度相机在狭小场景内难以获取深度信息的局限性的问题。本发明包括以下步骤:构建测量装置,所述测量装置包括光学跟踪系统、带有四个标记求的单目相机以及标定板,标定板坐标系原点设为OA,单目相机的光心OB设为相机坐标系原点,标记球坐标系设为OC,光学跟踪系统坐标系设为OD;计算得到测量装置中所有坐标系之间的转换关系;改变单目相机视点进行三角测量,并计算改变单目相机视点前后每一个特征点的深度值,得到初始深度图像;对初始深度图像的弱纹理区域进行深度补全,获得补全后的标准深度图像。
  • 基于光学跟踪目视标准深度图像生成方法
  • [发明专利]一种基于非精确线搜索的图像定位方法-CN202210549972.0在审
  • 冯冠元;程斐豪;蒋振刚;师为礼 - 长春理工大学
  • 2022-05-20 - 2022-08-23 - G06T7/73
  • 一种基于非精确线搜索的图像定位方法目的在于解决现有技术中存在的在无法获得查询相机的内部参数矩阵时无法实现定位功能的问题。本发明首先需要对查询图像与数据库图像之间进行特征匹配,并计算每幅数据库图像与查询图像之间的特征匹配率;然后,根据特征匹配率由大到小的关系,选取出若干幅查询图像的匹配图像;最后,根据特征匹配点数设置定位误差函数的权值,并通过非精确线搜索算法求解查询图像的拍摄位置。本发明仅需要数据库图像及其拍摄位置,便可以实现查询相机的位置估计,不依赖于查询相机和数据库相机的内部参数。本发明利用匹配特征点的空间位置,求解出查询相机的拍摄位置,查询图像只需匹配一幅数据库图像,便可以实现定位功能。
  • 一种基于精确搜索图像定位方法

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