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[发明专利]一种基于小样本增量学习的轻量化目标识别方法-CN202310327976.9在审
发明人：林律;靳慧泉;余华峰;朱弈霖;瞿崇晓;张永晋;范长军 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所;中电海康集团有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本增量学习的轻量化目标识别方法，包括对原始数据集中的图像数据进行预处理，使得原始数据集中的图像调整至设定的尺寸。本基于小样本增量学习的轻量化目标识别方法利用新增的增量学习模块，实现在保持原类型任务识别精度并提升网络模型在新增的类别任务中的识别精度，解决了现有技术中在新类型的任务中达不到较高的识别精度或原任务类型的精度不高的问题；本基于小样本增量学习的轻量化目标识别方法利用模型剪枝与量化的方式，实现了保持模型精度的条件下，大幅压缩模型体积，实现轻量化部署；并对在新的小样本的数据增广，能够利用较少的样本量进行增量学习的训练。
一种基于样本增量学习量化目标识别方法

[发明专利]一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法-CN202310148042.9在审
发明人：瞿崇晓;刘少红;张永晋;范长军;刘硕;张建楠;陈初杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法，包括以一个调制周期内的采样数据作为一个雷达信号样本，对每个雷达信号样本进行标注，得到逐个雷达信号样本对应的调制类型标签。本方法直接采用雷达信号的I/Q复信号，无需人工提取各类雷达信号特征，不依赖于雷达领域专家的先验知识，采用四头注意力机制分别对I/Q复信号的实部、虚部、实虚结合和模部分四类数据先独立进行浅层特征学习，再相互融合获取深层特征；本方法采用的包含卷积神经网络、改进的多头注意力机制神经网络和全连接神经网络的雷达信号调制方式识别模型，摒弃了LSTM模型串行操作的方式，可并行化实现和训练模型，极大提高了训练、预测和识别效率。
一种基于改进注意力机制雷达信号调制方式识别方法

[发明专利]一种基于YOLO的目标关键点检测方法-CN202310111977.X在审
发明人：刘少红;马波;祝中科;陈初杰;张建楠;魏豪;倪静;范长军 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所;中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLO的目标关键点检测方法，包括获取样本图片，并在样本图片上标注目标框及所属的关键点，生成标签文件。本方法在YOLO卷积神经网络中加入与YOLO层并列的关键点检测层构建目标关键点检测网络模型，使得目标关键点检测网络模型可以同时输出目标信息和关键点信息，整体算法速度快且稳定，并且可以通过关键点之间的距离信息约束关键点位置，使得关键点位置精度更高，还可以通过关键点的置信度判定该关键点是否被遮挡，因此也适用于需要判定关键点是否被遮挡的应用场景，适用范围较广；本方法输出的目标的关键点和目标框是绑定的，因此不需要关键点归纳等后处理操作，在目标密集的场景下关键点检测更加准确。
一种基于 yolo 目标关键检测方法

[发明专利]一种中文领域事件抽取方法-CN202310169613.7在审
发明人：郎彬;雷达;瞿崇晓;张永晋;余华峰;金磊;范长军;陈久红;丁尧;胡天祥;余丽仙;杨志杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文领域事件抽取方法，包括从领域数据库中选择原始领域语料，构造领域数据集和专业词表，训练militaryBERT模型；对事件抽取数据集的输入语料采用militaryBERT模型、依存句法分析工具DDParser和词性分析工具Jieba进行数据预处理，得到最终的原始特征表示。本中文领域事件抽取方法采用militaryBERT模型、句法依存分析和词性分析对事件抽取数据集的输入语料进行数据预处理，得到原始特征表示，增强了事件抽取模型上下文语义表示能力；本中文领域事件抽取方法通过构建包括第一特征提取网络和第二特征提取网络的事件抽取模型，并通过对各特征提取网络提取后的特征进行融合，有效提高事件抽取的准确性。
一种中文领域事件抽取方法

[实用新型]一种不锈钢卷板的放卷压紧辊装置-CN202223249708.X有效
发明人： 范长军 -专利权人：深圳市煌铭旺和五金有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B65H23/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种不锈钢卷板的放卷压紧辊装置，属于不锈钢卷板加工装置技术领域，针对了装置仅仅对单一厚度尺寸的不锈钢卷板进行压平处理，从而导致装置的适用范围存在一定的局限之处的问题，包括工作架，工作架内表面的一侧转动连接有转动轴，转动轴外周面的中间位置处固定套设有第一压紧辊，第一压紧辊的顶部设置有呈U形设置的框架，框架的内表面转动连接有活动轴，活动轴外周面的中间位置处固定套设有第二压紧辊，工作架顶部表面的中间位置处固定有液压缸口；本实用新型能够使得该装置能够对多种不同厚度尺寸的不锈钢卷板进行压平处理，从而提高了该装置的适用范围。
一种不锈钢压紧装置

[实用新型]一种不锈钢卷板加工用整平装置-CN202223051786.9有效
发明人： 范长军 -专利权人：深圳市煌铭旺和五金有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： B21D1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种不锈钢卷板加工用整平装置，属于不锈钢卷板加工技术领域，针对了平整装置工作效率较低以及平整装置平整的效果较差的问题，包括工作台，工作台中部固定有两个稳定架，其中一个稳定架固定有支撑架，支撑架上端固定有电机，电机驱动端固定有固定杆，固定杆中部固定有主动辊，其中一个稳定架中部转动连接有丝杆，丝杆外表面螺纹连接有其中一个滑块，两个滑块中部固定有连接杆，连接杆中部转动连接有从动辊；本实用新型通过人力转动手轮进行旋转，实现调节从动辊与主动辊间距的效果，达到提高整平装置工作效率的作用，通过人力转动转轮进行旋转，实现位置限位的效果，达到提高整平装置整平效果的作用。
一种不锈钢卷板加工用平装

[实用新型]一种可调节的不锈钢卷放置架-CN202223095505.X有效
发明人： 范长军 -专利权人：深圳市煌铭旺和五金有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： B25H3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可调节的不锈钢卷放置架，属于不锈钢卷技术领域，针对了这种放置架在使用过程中，通过固定螺杆以及顶紧螺栓对不锈钢卷进行放置，每次对不锈钢卷都需要反复转动固定螺杆以及顶紧螺栓，由于螺栓、螺杆外表面容易被空气氧化，容易出现生锈等情况，后续拧动操作都会变得复杂，而且顶紧螺栓是直接与不锈钢卷进行接触，那么接触位置容易留下刮痕，降低了实用性的问题，包括放置台；本实用新型通过设置的放置台、固定座以及调节通道、滑板以及限位板的配合，能够对放置后的不锈钢卷外侧壁进行限位固定，能够对不同尺寸和大小的不锈钢卷进行限位固定，无需通过传统的螺栓等方式进行挤压固定，避免了不锈钢卷表面出现刮痕等情况。
一种调节不锈钢放置

[发明专利]一种基于自监督机制的遥感图像细粒度目标识别方法-CN202111210500.4有效
发明人：陈初杰;瞿崇晓;张永晋;祝中科;张建楠;杜鑫;范长军 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督机制的遥感图像细粒度目标识别方法，将所述融合卫星遥感图像输入目标检测卷积神经网络以获得目标位置，根据目标位置从所述融合卫星遥感图像截取目标图像截图，输入语义分割卷积神经网络以获得所述目标图像截图的语义分割结果，最后根据所述语义分割结果对所述目标图像截图进行图像滤波，并将滤波后的图像输入细粒度目标识别网络模型进行目标细粒度识别获得遥感图像目标识别结果。本发明解决了细粒度遥感图像检测和识别中标注样本监督信息不充足、领域知识不匹配问题，提高了识别准确度。
一种基于监督机制遥感图像细粒度目标识别方法

[发明专利]对面支援场景下基于多智能体强化学习的航迹规划方法-CN202210955706.8在审
发明人：瞿崇晓;靳慧泉;焦文明;朱燎原;夏少杰;范长军 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对面支援场景下基于多智能体强化学习的航迹规划方法，应用在实时仿真推演时包括：对面支援仿真引擎初始化并实例化实体；获取所有实体与环境当前的态势信息；将得到的态势信息进行态势转换；基于转换至相对坐标系下的态势信息，由预训练的强化学习模型决策出己方每架飞机的机动方向；根据己方每架飞机的机动方向，通过利用机动模型进行动作转换生成己方每架飞机下一时刻的位置信息；根据己方每架飞机下一时刻的位置信息，得到所有实体与环境下一时刻的态势信息；重复执行直至完成对面支援任务，输出己方每架飞机包含各个时刻的位置信息的完整航线。本发明提高了对面支援场景下的航迹规划的效率和环境适应性。
对面支援场景基于智能强化学习航迹规划方法

[发明专利]一种红外融合边缘增强方法-CN201911206063.1有效
发明人：刘硕;张福俊;毛泉涌;祝中科;柳明;范长军;韩樑 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外融合边缘增强方法，包括：采用图像增强算法对原始红外图像进行处理得到第一增强图像；采用灰度梯度映射函数对第一增强图像进行处理得到第二增强图像；采用多尺度融合方法对第一增强图像和第二增强图像进行自适应加权合，得到红外融合图像；对红外融合图像进行高斯模糊滤波处理和差值处理，得到红外融合图像的低频分量和高频分量；计算红外融合图像的全局均方差和局部窗口均方差，将全局均方差和局部窗口均方差的比值作为高频分量的自适应权重系数；将低频分量和利用自适应权重系数加权后的高频分量进行融合，输出最终的红外融合边缘增强图像。本发明在多尺度空间上使图像具有更丰富的边缘细节信息，并且提高图像的亮度。
一种红外融合边缘增强方法

[实用新型]一种不锈钢卷支撑装置-CN202220695504.X有效
发明人： 范长军 -专利权人：深圳市煌铭旺和五金有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： B65H75/18 文献下载
摘要：本实用新型属于不锈钢卷技术领域，尤其是一种不锈钢卷支撑装置，针对了对不锈钢卷进行支撑放置时不锈钢卷的放置稳定性较差的问题，现提出如下方案，其包括放置座，放置座的顶面固定有两个呈对称分布的限位条，限位条的外端设置有开设于放置座顶面的安装槽，安装槽的上方设置有挡板；本实用新型中通过限位条对不锈钢卷的外表面进行初步支撑限位，并且通过挡板的下压，使得两端的夹持座之间的间距增大，从而便于不锈钢卷更好的进入放置座上进行支撑放置处理，并且通过挡板的复位作用，既可以使得挡板对不锈钢卷的外表面进行接触支撑，又可使得两端的夹持座复位对不锈钢卷的轴套端面进行夹紧处理，从而大大提高对不锈钢卷端面的定位效果。
一种不锈钢支撑装置

[实用新型]一种不锈钢卷板加工用矫直装置-CN202220745904.7有效
发明人： 范长军 -专利权人：深圳市煌铭旺和五金有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： B21D1/02 文献下载
摘要：本实用新型属于不锈钢卷板加工技术领域，尤其是一种不锈钢卷板加工用矫直装置，针对了更换不锈钢板厚度时需要调试机器和通常不具备清洁不锈钢卷板表面杂物的问题，现提出如下方案，其包括底座，底座顶部固定有第一支撑杆、第二支撑杆和第三支撑杆，底座一侧固定有第一连接杆，第一连接杆顶部固定有伺服电机，伺服电机的动力输出端固定有转动轴；本实用新型中通过滑块在滑槽中上下移动，进而调节了位于同一竖直平面的两个辊轴的间距，适用更多厚度的辊轴，当不锈钢板厚度较厚时，弹簧处于拉伸状态，增加两个辊轴之间的压力，用于对较厚的不锈钢板进行矫直即可，从而达到更换不锈钢板厚度无需调试机器的效果。
一种不锈钢卷板加工用矫直装置

[实用新型]一种不锈钢卷加工定向输料装置-CN202220612299.6有效
发明人： 范长军 -专利权人：深圳市煌铭旺和五金有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： B21C47/24 文献下载
摘要：本实用新型属于不锈钢加工技术领域，尤其是一种不锈钢卷加工定向输料装置，针对了不锈钢卷在进行加工时，上料不便和卷料的折弯性影响后续加工质量和效率的问题，现提出如下方案，其包括支架板，支架板内设置有位于导向辊一侧的碾平机构，安装辊内设置有固定机构；本实用新型通过转动内旋螺纹接头带动连接柱移动，连接柱移动时驱动固定机构的外侧端从安装辊内伸出对钢卷的内层圈进行夹持固定，将钢卷进行固定安装到安装辊上，将钢片的一端从两个导向辊之间穿出并拉出到碾平机构上，两个相对滚动的导向辊对钢片进行定向输送，碾平机构对输送的钢卷进行碾平，充分消除钢片的折弯性，方便后续的加工，提高对钢片加工的效率和质量。
一种不锈钢加工定向装置

[发明专利]一种基于一维多输入卷积神经网络的信道编码盲识别方法-CN202110357724.1有效
发明人：廖志州;夏少杰;马宇锋;冯秋晨;董赵宇;许文祥;祝中科;张永晋;瞿崇晓;范长军 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一维多输入卷积神经网络的信道编码盲识别方法，包括：S1、构建信道编码样本集；S2、对信道编码样本集中的样本分别进行传统特征提取和组词处理，将组词处理后的词作为第一输入值；S3、将传统特征提取中提取的特征均表示为一维特征向量，进行维度补齐后合并为特征矩阵，特征矩阵为第二输入值；S4、构建一维多输入卷积神经网络模型；S5、训练并获得最终模型；S6、采集待识别的信道编码二进制流数据，获取第一输入值和第二输入值后输入最终模型进行编码识别，判定类别次数中最多的一类作为实际编码类型和编码参数。本申请提高了信道编码识别准确度和泛化性，简化了传统生成矩阵识别的方法，计算量少、扩展性强。
一种基于一维多输入卷积神经网络信道编码识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的异常I/Q信号识别方法及系统-CN202011399508.5有效
发明人：瞿崇晓;范长军;张永晋;夏少杰;柳明;高翔 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的异常I/Q信号识别方法及系统，方法包括获取原始I/Q信号，得到I(t)和Q(t)信号分量，其中t为时间变量；对原始I/Q信号进行预处理，形成训练数据集；构建信号识别模型，信号识别模型包括卷积神经网络结构、循环神经网络结构、全连接神经网络结构；基于训练数据集对所述信号识别模型进行训练；利用训练至最优的信号识别模型对待识别的I/Q信号输出I/Q信号识别结果，I/Q信号识别结果包括类别及其置信度，类别为正常信号或异常信号。本发明旨在解决异常I/Q信号识别成本高、准确率低的问题。
一种基于深度学习异常信号识别方法系统

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