“胡桂雷”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种非受限条件下眨眼检测模型及其构建方法和应用-CN201911171263.8有效
发明人：肖阳;胡桂雷;曹治国;朱子豪;王焱乘;姜文祥 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种非受限条件下眨眼检测模型及其构建方法和应用，构建方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括连续多帧图像及每帧图像的人脸和人眼位置信息；采用训练样本预训练眼部信息挖掘网络；从每帧图像内抠取人脸图片并确定其内人眼中心坐标；采用预训练眼部信息挖掘网络挖掘每张人脸图片的特征信息丰富人眼区域；基于每个训练样本对应的所有上述人眼区域训练眨眼检测网络，得到各训练样本的检测结果；基于当前眨眼检测网络及其对各训练样本的检测结果，采用即时奖励，控制当前眼部信息挖掘网络强化学习，基于新的眼部信息挖掘网络，重复上述，直至达到预设条件。本发明在非受限条件下进行眨眼检测，极大提高了眨眼检测的精度和效率。
一种受限条件下眨眼检测模型及其构建方法应用

[发明专利]一种单目视觉定位方法、装置、存储介质和电子设备-CN202211170253.4在审
发明人：王进;邱翰;胡桂雷 -专利权人：虹软科技股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本申请涉及了一种单目视觉定位方法、装置、存储介质和电子设备，其中，该单目视觉定位方法包括：确定采集图像中目标对象的第一检测框；根据所述第一检测框，通过点对模型获取所述目标对象在当前帧中的第一维度，其中，所述点对模型为基于像素坐标系和世界坐标系的点对差建立的映射关系；根据所述第一维度结合采集图像装置的内外参，确定所述目标对象的位置。本发明解决了以至少解决现有技术中测距硬件成本高和位置检测精度低的技术问题，并通过时序信息提高了鲁棒性。
一种目视定位方法装置存储介质电子设备

[发明专利]车辆违章行为的检测方法及检测装置、车载电子设备-CN202111205837.6在审
发明人：邱翰;胡桂雷 -专利权人：虹软科技股份有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆违章行为的检测方法及检测装置、车载电子设备。其中，该检测方法包括：基于预设标定参数，控制摄像头采集在当前车辆前方的道路图像；基于解析多张道路图像获取的每张道路图像对应的相对位置，判别前方道路上的其它车辆在行驶过程中是否存在越线行为；若其它车辆存在越线行为，提取其它车辆的完整越线过程中的原始时序车道线特征；基于原始时序车道线特征，利用已训练好的行为判定模型判别其它车辆的越线行为是否为违章变道。本发明解决了相关技术中在进行违章变道检测时，未将车道线属性结合到车辆越线整个时序过程中，特征缺乏时序性，导致检测结果鲁棒性较低的技术问题。
车辆违章行为检测方法装置车载电子设备

[发明专利]一种基于多尺度时序图像的实时眨眼检测方法-CN201810743856.6有效
发明人：肖阳;胡桂雷;曹治国;孟璐斌;熊拂;张博深;姜文祥;王焱乘 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度时序图像的实时眨眼检测方法，包括：对时序图像中的第一帧图像进行定位得到双眼位置；利用其从第一帧图像中提取人眼图像，得到人眼模板；利用人眼模板初始化人眼追踪器，利用更新后的人眼追踪器追踪时序图像，得到时序人眼图像，并更新人眼追踪器，提取处理后的时序人眼图像的人工描述子，再提取人工描述子的differ特征，并将其和人工描述子串接，得到人眼特征。将人眼特征按照时序编码成眨眼行为特征热图；再将眨眼行为特征热图按行逐条输入LSTM网络，得到多个隐藏状态；最后将多个隐藏状态进行串接得到多尺度时序特征后进行眨眼检测，判断时序图像是否含有眨眼行为。本发明提高了无约束条件下眨眼检测的正确率和稳定性。
一种基于尺度时序图像实时眨眼检测方法

[发明专利]一种基于深度视频的人体行为识别方法-CN201711162729.9有效
发明人：肖阳;陈俊;曹治国;熊拂;张博深;胡桂雷 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度视频的人体行为识别方法，属于视频信息处理技术领域。本发明方法首先对视频序列的人体目标检测与行为定位，然后对视频的多视角投影形成多视角子视频序列，再对视频进行的动态图编码，之后采用多卷积神经网络模型进行训练提特征，再对特征进行PCA降维处理，最后训练线性支撑向量机分类器，利用支撑向量机分类器获得待测深度视频的行为识别结果；本发明方法从深度图的特点与视频编码的角度出发，充分挖掘图像中的空间信息，降低了处理视频的复杂性，采用的深度学习方法提供了强的特征表达能力，相对于现有其他的传统方法，该方法在算法复杂性、特征表达与识别精度上具有明显的优势。
一种基于深度视频人体行为识别方法

[发明专利]一种基于串联集成式RMML度量学习的人脸比对方法和系统-CN201810670839.4有效
发明人：肖阳;熊拂;曹治国;胡桂雷;张博深;王焱乘;朱子豪;姜文祥 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于串联集成式RMML度量学习的人脸比对方法和系统，包括：特征提取模块，用于对人脸图像训练集和测试样本人脸图像提取特征；L个串联的集成模块，每个集成模块用于将人脸特征集合打乱分组、按组进行RMML度量学习、特征映射后拼接为新的人脸特征集合；度量模块，用于基于RMML度量学习计算第L个集成模块得到的人脸特征集合的距离度量矩阵；比对模块，用于利用距离度量矩阵计算测试样本人脸图像的距离，并根据距离判定人脸图像是否为同一个人。本发明提供的度量学习方法具有闭式解不需求逆，有效提高鲁棒性；通过串联过程的多次线性映射和多次非线性映射，提升度量矩阵的区分能力并避免过拟合，人脸对比准确率更高。
一种基于串联集成 rmml 度量学习方法系统

[发明专利]一种眼部行为检测方法、装置以及存储介质-CN201911142921.0在审
发明人：毕明伟;丁守鸿;李季檩;胡桂雷 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种眼部行为检测方法、装置以及存储介质；在目标视频的视频帧上滑动时间窗口，得到目标对象的图像序列，图像序列包括多张具有时序关系的图像，对每张图像的眼部区域进行特征提取，得到多个具有时序关系的眼部区域的初始特征信息，根据眼部区域的时序关系，将眼部区域的初始特征信息和差值特征信息融合，得到多个具有时序关系的融合深度特征信息，根据多个具有时序关系的融合深度特征信息，得到每一张图像的眼部行为为预设眼部行为的概率值，多个概率值具有时序关系，根据所述多个具有时序关系的概率值，生成概率曲线坐标系，根据概率曲线坐标系，确定目标对象是否存在预设眼部行为。本申请可以提高眼部行为检测的准确性。
一种眼部行为检测方法装置以及存储介质

1
共 7 条