专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种识别关联文本的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110294693.X有效
  • 罗韵;吴鸣;章文瑶;洪伟俊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-19 - 2023-10-20 - G06F40/194
  • 本申请涉及一种识别关联文本的方法及装置,属于自然语言处理技术中的文本处理,所述方法包括:确定第一目标文本和第二目标文本;获取所述第一目标文本和所述第二目标文本的文字文本相似度;识别所述第一目标文本中每个字符所属的字符类型,根据识别结果生成第一结构化文本;识别所述第二目标文本中每个字符所属的字符类型,根据识别结果生成第二结构化文本;基于所述第一结构化文本和所述第二结构化文本,确定所述第一目标文本和所述第二目标文本的文本结构相似度;根据所述文字文本相似度和所述文本结构相似度,确定所述第一目标文本和所述第二目标文本的关联关系。实施本申请,可以有效找出相互关联的目标文本。
  • 一种识别关联文本方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种车道线检测方法及装置-CN202010227570.X有效
  • 胡志恒;邓富城;罗韵;陈振杰 - 山东极视角科技股份有限公司
  • 2020-03-26 - 2023-10-13 - G06V20/56
  • 本申请实施例公开了一种车道线检测方法及装置。本申请实施例方法包括:车道线检测装置获取样本图像;所述车道线检测装置对所述样本图像中的样本车道线进行标注得到标注结果;所述车道线检测装置根据所述标注结果进行训练得到所述样本车道线的参数集合;所述车道线检测装置根据所述参数集合进行模型训练得到检测模型;所述车道线检测装置将目标图像输入所述检测模型进行识别得到所述目标图像中的目标车道线信息。本申请实施例中的车道线检测方法和装置可以提高车道线检测的准确性。
  • 一种车道检测方法装置
  • [发明专利]锁模激光器及光学系统-CN201710505438.9有效
  • 黎玥;王琳;杨先衡;史仪;张昊宇;李超;罗韵;向小雨;梁小宝;赵磊;王建军;游云峰 - 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
  • 2017-06-28 - 2023-10-13 - H01S3/1118
  • 本发明提供了一种锁模激光器及光学系统,涉及激光技术领域。所述锁模激光器包括泵浦光源、光波分复用器和锁模谐振腔,所述锁模谐振腔包括第一反射部件、增益介质和用于锁模以及用于对所述锁模谐振腔的腔长进行调节的第二反射部件。由泵浦光源输出的泵浦光经光波分复用器进入锁模谐振腔后,经第一反射部件传输至增益介质产生信号光;信号光经所述第二反射部件反射再经过增益介质传输至第一反射部件;入射到所述第一反射部件的脉冲激光中满足所述第一反射部件透射条件的部分经所述光波分复用器输出。本发明实施例提供的锁模激光器可对锁模谐振腔的腔长进行精确调节,其结构小型轻量化,能够有效改善输出脉冲的重复频率误差。
  • 激光器光学系统
  • [发明专利]异常行为识别模型训练、异常行为识别方法和装置-CN202210016874.0在审
  • 洪伟俊;盛帅;罗韵 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-07 - 2023-07-18 - G06F18/2115
  • 本申请涉及一种异常行为识别模型训练、异常行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取由会话应用中多个资源转移行为对应的行为特征组成的行为特征集合,资源转移行为存在对应的行为标签;基于同一特征维度对应的各个特征分箱计算标签分布差异,基于根据标签分布差异计算得到的标签分布差异变化信息,从各个特征维度中确定目标特征维度;基于同一资源转移行为中目标特征维度对应的目标行为特征建立训练样本,将资源转移行为对应的行为标签作为训练标签;基于训练样本和训练标签对初始异常行为识别模型进行训练,得到目标异常行为识别模型,通过模型识别会话应用中的异常资源转移行为,能够提高异常资源转移行为的识别准确性。
  • 异常行为识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种线性目标检测方法、装置、终端设备及介质-CN202310341900.1在审
  • 何超;邓富城;罗韵;陈振杰 - 山东极视角科技有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-07-11 - G06V10/82
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种线性目标检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至已训练的线性目标检测模型进行处理,得到待检测图像的线性目标检测结果;其中,线性目标检测模型用于确定待检测图像中的线性目标对象的线性特征,并根据线性特征输出线性目标检测结果;线性特征包括线性目标对象的中心坐标、长度、角度以及角度对应的方向信息。与现有技术相比,本申请通过线性目标检测模型,不仅可以确定待检测图像中的线性目标对象的中心坐标、长度及角度,还能确定该角度对应的方向信息,从而提高了对线性目标对象的检测准确率。
  • 一种线性目标检测方法装置终端设备介质

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