专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种混联机器人C3连续五轴路径转接光顺方法-CN202111266995.2有效
  • 刘海涛;黎广喜;山显雷;肖聚亮;黄田;秦旭达;王国峰 - 天津大学
  • 2021-10-28 - 2023-09-22 - G05B19/19
  • 本发明公开了一种混联机器人C3连续五轴路径转接光顺方法,包括如下步骤:刀尖点位置路径在笛卡尔坐标系中定义;刀轴方向路径在单位球表面上定义;刀尖点位置路径和刀轴方向路径,两者均采用样条曲线段进行转接光顺,光顺后的路径均由插入的样条曲线段和余留路径段组成;分别推导两者在转接点处曲率微分连续的充要条件,进而建立刀尖点位置路径光顺长度以及刀轴方向路径光顺角度与各自光顺误差的关系函数;结合参数同步引入的约束条件,确定刀尖点位置路径和刀轴方向路径的光顺曲线;引入参数同步曲线,确保几何光顺后的五轴路径关于时间的三阶导数连续。本发明能实现对光顺误差的精确预测及控制,同时提高光顺方法的计算效率。
  • 一种联机c3连续路径转接方法
  • [发明专利]薄壁件双面铣削加工系统动态切削力及动力学建模方法-CN202310508066.0在审
  • 刘见;李士鹏;秦旭达;李皓;王星然 - 天津大学
  • 2023-05-08 - 2023-07-14 - G05B19/408
  • 本发明公开了一种薄壁件双面铣削加工系统动力学建模方法,该方法首先将刀具径向振动和薄壁件厚度方向上振动之间的耦合效应考虑进去计算位于薄壁件两面的铣刀每一刀刃微元所对应的动态切削厚度,然后计算出作用在刀具‑薄壁件系统上的动态切削力。将薄壁件两侧垂直于厚度方向的切削力分别作用于两面的铣刀,薄壁件厚度方向切削力的合力作用于薄壁件本身,建立薄壁件双面铣削加工系统动力学控制方程,并对方程进行稳定性求解。与所给文献相比,本发明将刀具径向振动和薄壁件厚度方向上振动之间的耦合效应考虑进去建立薄壁件双面铣削加工系统切削力及动力学模型,提高薄壁件双面铣削稳定性叶瓣图的预测精度。
  • 薄壁双面铣削加工系统动态切削力动力学建模方法
  • [发明专利]一种刀具磨损在线检测方法-CN202211316707.4在审
  • 李士鹏;黄思明;秦旭达;李皓;刘文韬;武卫洲 - 天津大学
  • 2022-10-26 - 2023-02-03 - B23Q17/09
  • 本发明公开一种刀具磨损在线检测方法,通过电流体喷墨打印技术在刀具的后刀面上制备格栅式传感器,将所述格栅式传感器通过信号调理单元对传感器的输出信号进行放大和滤波,使用信号采集单元进行信号采集,最后在上位机系统进行信号的处理与分析,通过识别传感器输出电压的幅值,得到对应的刀具磨损量;格栅式传感器的格栅由于刀具磨损会出现断裂,当每条格栅出现断裂时,传感器的输出电压信号会出现大幅度的跳跃,通过该条格栅到切削刃的距离可以得到此时的刀具磨损量,从而实现刀具磨损在线检测,实时反馈刀具磨损状态。本发明方法不需要复杂的信号处理过程,可以适应不同的加工材料和切削参数,具有较强的泛化能力,适用于不同的切削环境。
  • 一种刀具磨损在线检测方法
  • [发明专利]一种疲劳试验夹具-CN202010043989.X有效
  • 葛恩德;李汝鹏;凡志磊;肖睿恒;王耀;黄稳;秦旭达;刘登伟 - 中国商用飞机有限责任公司;上海飞机制造有限公司
  • 2020-01-15 - 2023-02-03 - G01N3/04
  • 本发明涉及疲劳试验技术领域,公开一种疲劳试验夹具。该疲劳试验夹具包括第一夹体、第二夹体、第三夹体、第四夹体、第一配件和第二配件。试验件的第一端能够被夹持在第一夹体和第二夹体之间,第二端能够被夹持在第三夹体和第四夹体之间。第一配件和第二配件两者中的一个安装在第一夹体上,另一个安装在第三夹体上,第一配件被配置为安装第一位移测量装置的第一刀刃,第二配件被配置为安装第一位移测量装置的第二刀刃。本发明提供的疲劳试验夹具,不仅有利于使疲劳试验更加的规范,提高疲劳试验的可重复性和可靠性,而且便于位移测量装置的安装,简化安装步骤,同时能够避免试验件二次弯曲对位移测量的影响,提高位移数据测量的稳定性和准确性。
  • 一种疲劳试验夹具
  • [发明专利]一种含集成转动支架的六自由度并联机器人-CN202111263970.7有效
  • 刘海涛;韩家乐;许可;山显雷;李皓;黄田;肖聚亮;梅江平;秦旭达 - 天津大学
  • 2021-10-28 - 2023-01-31 - B25J9/00
  • 本发明公开了一种含集成转动支架的六自由度并联机器人。本发明第一集成转动支架、第一长度调节装置、第二长度调节装置、第一竖直转动轴、第一水平转动轴组成第一运动支链;第二运动支链和第三运动支链类似组成;所述第一集成转动支架通过一自由度铰链旋转地连接在静平台上;所述第一长度调节装置、第二长度调节装置一端均连接在第一集成转动支架上,另端通过铰链连接在第一竖直转动轴上;第一水平转动轴一端通过铰链连接在第一竖直转动轴上,另端通过铰链连接在动平台上。本发明各长度调节装置共用一个集成转动支架,可有效减少铰链数目,简化装配工艺,保证安装精度。本发明整机运动灵活,运动学求解简单,便于实施控制。
  • 一种集成转动支架自由度并联机器人
  • [发明专利]一种提高镍基高温合金疲劳试件表面质量的加工方法-CN202211413217.6在审
  • 李士鹏;王星然;秦旭达;李皓;张绍璞;赵庆 - 天津大学
  • 2022-11-11 - 2023-01-17 - B23C3/00
  • 本发明公开了一种提高镍基高温合金疲劳试件表面质量的加工方法,包括以下步骤:S1:测试加工表面的影响层深度,过程为:使用SiAlON刀具对测试用疲劳试件左右两侧的曲面进行粗加工以切除试件毛坯余量,SiAlON刀具的切削速度为700m/min‑1100m/min,粗加工后,通过测量得到加工表面的影响层深度为120μm;S2:采用步骤S1的方法使用SiAlON刀具对加工用疲劳试件左右两侧的曲面进行粗加工以切除试件毛坯余量;S3:使用硬质合金刀具对粗加工后疲劳试件左右两侧的曲面进行精加工,去除120μm厚加工影响层。采用本发明方法粗加工完成后,机械应力和热应力会产生影响层,在粗加工完成后,使用硬质合金刀具进行精加工能够提高加工效率,且保证试件的精度及性能。
  • 一种提高高温合金疲劳表面质量加工方法
  • [发明专利]含制孔分层损伤的复合材料层合板强度预测方法-CN202110119377.9有效
  • 秦旭达;陈世广;李皓;李士鹏;赵庆 - 天津大学
  • 2021-01-28 - 2022-06-28 - G06F30/23
  • 本发明公开了含制孔分层损伤的复合材料层合板强度预测方法,主要步骤为:建立复合材料层内单元及层间单元的本构模型;使用ABAQUS的VUMAT接口完成复合材料层内单元及层间单元本构模型的编写;建立完整复合材料层合板与带有分层缺陷复合材料层合板的有限元模型;对层合板模型建立边界条件,施加载荷并在ABAQUS中计算得到两种模型在载荷施加位置的载荷‑位移曲线及整体损伤值云图。本发明能够有效的预测不同分层缺陷对于复合材料层合板的强度的影响,对于进一步建立合理的制孔质量评价指标具有一定的指导意义,建立制孔工艺与服役性能之间的映射关系。
  • 含制孔分层损伤复合材料合板强度预测方法
  • [发明专利]基于三维视觉测量的手眼标定方法-CN202010255925.6有效
  • 丁雅斌;付津昇;黄田;刘海涛;梅江平;田文杰;秦旭达 - 天津大学
  • 2020-04-02 - 2022-06-24 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种基于三维视觉测量的手眼标定方法,采用眼在手系统(eye‑in‑hand)配置,将三维视觉传感器固定在机器人末端,通过在不同机器人位姿下测量尺寸已知的标定球即可计算出手眼变换矩阵。主要过程如下:首先将标定球置于机器人的工作空间中;然后驱动机器人末端到达测量位姿,即标定球处于三维视觉传感器的视场内;随后三维视觉传感器测量标定球三维轮廓,并计算球心坐标,完成后机器人末端移动到下一位姿继续测量;最后将多次测量数据和相应机器人位姿数据传送到数据处理系统,通过手眼标定算法即可解算出手眼变换矩阵。该方法操作简单,优化求解过程考虑了手眼标定数据误差,求解精度高,具有很高的工程应用价值。
  • 基于三维视觉测量手眼标定方法
  • [发明专利]一种针对机器人的耦合前馈控制方法-CN201810726741.6有效
  • 黄田;刘祺;肖聚亮;刘海涛;秦旭达;牛文铁;梅江平 - 天津大学
  • 2018-07-04 - 2021-10-19 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种针对机器人的耦合前馈控制方法,包括以下步骤:步骤一、机器人各关节伺服驱动器与一个PID反馈控制器和一个速度、加速度前馈控制器相连;步骤二、对除被控关节电机以外的其他关节电机期望转角作一阶、二阶微分并将一阶微分乘以对应速度前馈增益、二阶微分乘以对应加速度前馈增益,求和得到耦合前馈控制指令;步骤三、将步骤一得到的反馈控制指令、前馈控制指令与步骤二得到的耦合前馈控制指令相加,输出给被控关节电机的伺服驱动器。采用本方法可无需复杂的动力学运算便实时补偿关节间的耦合扰动,进而提高机器人在高速度、高加速度应用场合的运动控制精度。
  • 一种针对机器人耦合控制方法

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