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[发明专利]一种跨域无监督行人重识别方法、设备及介质-CN202210922288.2在审
发明人：朱锦雷;井焜;许野平 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种跨域无监督行人重识别方法、设备及介质，方法包括：采集包含待识别行人的行人图像；将行人图像输入至预先训练的模型中，模型在目标域中进行无监督训练时，损失函数包括邻域对抗损失函数和邻域连续性损失函数中的至少一种，邻域对抗损失函数和邻域连续性损失函数根据批处理组中特征之间的特征距离值得到；根据模型的输出，得到行人重识别结果。引入邻域对抗损失函数，由于其取决于目标域图像内的距离，不需要伪标签支持，故而能够拉近特征高相似度的图像，并推开特征低相似度的图像。而引入邻域特征连续性损失函数，通过使得同类特征朝着同一方向收敛，进一步提升网络模型的识别性能。由此提高了模型对行人重识别的识别准确度。
一种跨域无监督行人识别方法设备介质

[实用新型]一种应用于智能识别设备的控制装置及智能识别设备-CN202221587239.X有效
发明人：王芳怡;刘晓燕;于汇义;马海涛 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种应用于智能识别设备的控制装置及智能识别设备，控制装置包括提醒装置、主控电路、信号接收电路、快速充电模块以及连接端子，所述主控电路依次连接信号接收电路、快速充电模块与提醒装置，主控电路通过连接端子连接至智能识别设备，信号接收电路接收到智能识别设备的信号作用于快速充电模块，以给提醒装置供电发出提醒信号。该装置能够直接连接智能识别设备，对现有的智能识别设备进行改进，实现音响、灯具的控制，从而对智能识别设备的工作状态进行指示。
一种应用于智能识别设备控制装置

[实用新型]一种可延时输出固定时间控制信号的装置-CN202221575945.2有效
发明人：于汇义;马新;刘晓燕;马海涛 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型属于驱动电路技术领域，涉及一种可延时输出固定时间控制信号的装置，包括包括智能识别设备、信号连接端子、电源连接器以及信号控制PCBA；所述信号连接端子包括第一信号连接端子和第二信号连接端子以及第三信号连接端子；所述智能识别设备分别和第一信号连接端子和电源连接器的一端电性连接；所述第一信号连接端子的另一端和第二信号连接端子的一端相连，所述第二信号连接端子和电源连接器的另一端和信号控制PCBA电性连接，所述信号控制PCBA和第三信号连接端子连接，实现了不同工作状态下对应的输出信号控制，也可降低智能识别设备的成本。
一种延时输出固定时间控制信号装置

[实用新型]一种智能快餐存放箱-CN202122908158.7有效
发明人：陈照鑫;马新;赵海群;马海涛 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： B65D55/14 文献下载
摘要：本实用新型属于智慧餐饮技术领域，提供了一种智能快餐存放箱，包括主箱体，所述主箱体的一端设置有顶盖，所述主箱体内设置有控制器，以及分别与所述控制器相连接的电磁锁、快餐检测元件和杀菌灯；所述杀菌灯设置在靠近所述顶盖的一端；所述快餐检测元件设置在远离所述顶盖的一端；所述电磁锁包括设置在所述顶盖内侧的第一吸附件，以及设置在主箱体上的第二吸附件。本实用新型真正意义上实现了送餐员送餐与用户取餐的无接触，有效避免了交叉传染。
一种智能快餐存放

[外观设计]蓝牙身份证阅读器-CN202230276965.9有效
发明人：陈红;马新;陈照鑫;赵海群 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：蓝牙身份证阅读器。2.本外观设计产品的用途：配合手机或平板，以蓝牙通信方式实现身份证信息核验的移动应用场景。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
蓝牙身份证阅读器

[发明专利]一种对射频餐具进行批量操作的方法和备餐装置-CN201811494518.X有效
发明人：马新;马文英;孔德龙;陈照鑫 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明公开一种对射频餐具进行批量操作的方法和备餐装置，可简化备餐人员操作流程，将盛菜、写信息、摆放盛有菜品的餐具操作简化为盛菜、摆放盛有菜品的餐具二步骤，减少备餐人员操作时间。同时，本发明采用物理隔离、软件调整方法，避免相邻射频读写装置相互影响。并且，本发明提到的备餐装置，不需为射频读写装置单独分配空间，可减小备餐装置体积，降低成本。
一种射频餐具进行批量操作方法装置

[发明专利]一种知识驱动的图像模糊区域清晰度增强方法-CN202011517771.X有效
发明人：朱锦雷;井焜;张子良;李明 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种知识驱动的图像模糊区域清晰度增强方法，本方法首先利用输入图像对应的GAN网络模型进行多次探测目标位置及类型及目标区域纹理细节增强，直至多次识别目标保持一致，本步骤识别的目标记为A。然后基于知识图谱联想关联实体，联想得到目标A的关联实体Bi，并记录目标A与关联实体Bi的关联值Wi。最后调取关联实体的独立GAN网络模型，N个独立GAN网络模型生成N个特征向量，将N个特征向量合并后，再次输入共存GAN网络模型，共存GAN网络模型输出增强的目标区域。本发明根据已知背景参考对象的纹理特征，从而增加图像模糊区域的清晰度。
一种知识驱动图像模糊区域清晰度增强方法

[发明专利]一种基于弱监督学习的视频目标检测方法-CN202110759622.2有效
发明人：朱锦雷;井琨;许野平;朱爱红 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于弱监督学习的视频目标检测方法，通过设计新型注意力网络模型，基于较少的全标注数据及海量简单标注数据，使网络模型的空间及通道注意力机制高效工作，从而可以基于海量样本进行弱监督训练学习，取得高精度的目标检测效果。注意力网络模型是实现高精度物体检测的必要技术手段，但是在目标识别过程中，所关注的区域热点可能会受到运动背景物体的干扰，有些输入数据预测结果较好，而另一些则很差，本方法引入了位置注意力内部损失函数，通过在视频中跟踪目标区域，生成用于检测的伪定位标签，用于注意力网络模型的弱监督训练，从而实现少量标注样本向海量样本的高效迁移学习。
一种基于监督学习视频目标检测方法

[发明专利]一种多标签实体标注方法-CN202111062720.7有效
发明人：张传锋;朱锦雷;井焜;张琨;潘玲玲 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本发明提出了一种多标签标注方法，该方法主要包括一种多标签实体标注的处理流程、一种基于深度学习的多标签实体预测模型和一种基于在线纠错的反馈式模型优化框架。与已有的实体标注方法相比，一方面本发明提出的方法可以实现对税务领域特有信息的标注抽取，另一方面本发明提出的自动标注模型可以处理为同一段字符串赋予多种实体标签的问题，此外，本发明中的实时反馈式模型优化框架为模型的迭代进化提供了一种可行的方案，使模型在每次交互中逐渐优化，具有重要实践价值。
一种标签实体标注方法

[发明专利]一种基于视觉的小目标识别方法和装置-CN202210322996.2在审
发明人：王海滨;李卫民;孙有晓;薛朋喜;徐熠;井焜;杨彤 -专利权人：山东中科先进技术有限公司;神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及影像识别及处理技术领域，且公开了一种基于视觉的小目标识别方法和装置，包括监测模块以及计算机模块，其中监测模块包括以下步骤：创建第一数据库，并对该数据库设置登录密钥；对监视环境进行地理结构上的扫描；建立：建立属于自身的区域架构图；确定：确定监视环境内不同区域的热点；通过监测模块内热成像监控器的使用，能够对环境内能够产生热量的物体进行监视，并将监视而得的热点移动轨迹以文件夹创建和压缩的方式进向计算机模块进行发送，从而使得使用者能够通过电脑端中的第二数据库进行以往数据储存后的调看，进而使得使用者能够根据热点移动视频来观察以往老鼠的行动路线。
一种基于视觉目标识别方法装置

[发明专利]一种复杂场景图像中的小目标语义分割方法及系统-CN202210328472.4在审
发明人：李卫民;王海滨;董超;高永菊;许红培;井焜;沈国栋 -专利权人：山东中科先进技术有限公司;神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种复杂场景图像中的小目标语义分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。该种复杂场景图像中的小目标语义分割方法，包括以下内容，建立特征库:选基于深度学习算法对图片进行识别，存储特征信息；设置分割参数：图片的尺像素寸和输入最小分割单元；圈割识别区域：以整个图像的像素尺寸作为分割单元，并且以像素原点和分割单元原点重合为起点，在X方向和Y方向上圈割，并进行分割单元尺寸的变换，直至结束圈割；比对识别：每次圈割后，进行图像识别；分割图像：识别的目标图像进行单独保存。逐步圈选进行图像识别，充分识别图片中的目标。
一种复杂场景图像中的目标语义分割方法系统

[发明专利]一种基于YOLOV5网络的烟火检测预警方法及系统-CN202210328823.1在审
发明人：杨彤;李卫民;王海滨;徐升;穆新星;王强;井焜;沈国栋 -专利权人：山东中科先进技术有限公司;神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于YOLOV5网络的烟火检测预警方法及系统，方法包括：获取初始烟火数据集，并对初始烟火数据集进行数据增强，得到烟火数据集；构建烟火检测网络，基于烟火数据集对烟火检测网络进行训练，得到训练好的所述烟火检测网络；将实时帧图像输入训练好的烟火检测网络，得到识别结果。烟火检测网络采用YOLOv5网络，并且引入注意力机制，突出火焰和烟雾重要特征。本发明提高了烟火的检测精度和检测速度，从而实现对火灾的快速检测与及时预警，有效阻止火灾的蔓延，保护人民群众财产及生命安全。
一种基于 yolov5 网络烟火检测预警方法系统

[发明专利]一种基于Codebook原理的高效视频移动目标检测方法-CN201911406901.X有效
发明人：许野平;方亮;刘辰飞;陈英鹏;朱爱红 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本专利提供一种基于Codebook原理的高效视频移动目标检测方法，主要解决的是消除内存管理带来的系统时滞，简化Codebook方法的计算过程，提升运行速度。具体包括有：从视频信号源实时采集视频帧；视频帧由像素构成，像素由若干通道分量构成，每个像素的每个通道拥有一个尺寸固定的直方图；新图像帧的像素直方图更新时，采用增量因子作为直方图增量单位；对于新接收到的图像帧，判定图像中每个像素是前景还是背景，接收下一帧图像之前，增量因子乘以遗忘因子，即T=T*R。本发明检测过程直接比对直方图，效率更高。
一种基于 codebook 原理高效视频移动目标检测方法

[发明专利]一种端到端的视频动作检测定位系统-CN202011560837.3有效
发明人：席道亮;许野平;刘辰飞;陈英鹏;张朝瑞;高朋 -专利权人： 神思电子技术股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的视频动作检测定位系统，涉及人体动作识别领域。端到端的视频动作检测定位系统的定位过程：视频解码；数据重组；设定数据采样频率，读取固定长度的视频片段，将数据重新组合为可输入数据模式输入到下一模块；对输入数据进行计算操作；空间关键信息提取；将时空信息解析单元模块提取的特征信息进行处理，使网络提取的特征更能关注图像中更加有用空间信息，滤除背景信息，对图像中动作发生的位置特征进行增强；通道信息整合挖掘；将时空信息解析单元模块得到的数据特征进行通道级别的信息整合，挖掘运动信息，关注帧之间运动信息挖掘，关注行为动作发生的类型；预测结果输出；采用1x1卷积输出对应的通道数量的特征图。
一种端到端视频动作检测定位系统

[发明专利]一种基于多尺度超分辨率的小目标监测方法-CN202210327622.X在审
发明人：李卫民;王海滨;董超;孙有晓;徐熠;井焜;穆新星 -专利权人：山东中科先进技术有限公司;神思电子技术股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： C12Q1/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多尺度超分辨率的小目标监测方法，包括如下多尺度超分辨率的小目标监测装置，所述多尺度超分辨率的小目标监测装置包括控制箱，所述控制箱的顶部固定有培养箱，所述培养箱内部分为培养腔和监测腔，所述培养腔和监测腔内部分别设置有培养皿放置盘和载玻片放置盘。本发明的一种基于多尺度超分辨率的小目标监测方法能够在培养箱内自动培养皿中的细胞液进行取样并监测，不需要将培养箱打开避免造成污染影响监测效果，通过设置的取样机构和吸取机构相互切换可实现快速对细胞液进行取样及对载玻片进行放置，同时能够自动更换载玻片和取样头以便下次检测，整体操作方便，可实现批量检测。
一种基于尺度分辨率目标监测方法