[发明专利]一种基于YOLOV5网络的烟火检测预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210328823.1 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114677629A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 杨彤;李卫民;王海滨;徐升;穆新星;王强;井焜;沈国栋 申请(专利权)人: 山东中科先进技术有限公司;神思电子技术股份有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 韩雪梅
地址: 250000 山东省济南*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于YOLOV5网络的烟火检测预警方法及系统,方法包括:获取初始烟火数据集,并对初始烟火数据集进行数据增强,得到烟火数据集;构建烟火检测网络,基于烟火数据集对烟火检测网络进行训练,得到训练好的所述烟火检测网络;将实时帧图像输入训练好的烟火检测网络,得到识别结果。烟火检测网络采用YOLOv5网络,并且引入注意力机制,突出火焰和烟雾重要特征。本发明提高了烟火的检测精度和检测速度,从而实现对火灾的快速检测与及时预警,有效阻止火灾的蔓延,保护人民群众财产及生命安全。
搜索关键词: 一种 基于 yolov5 网络 烟火 检测 预警 方法 系统
【主权项】:
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