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[发明专利]基于人类反馈与强化学习的问答回复方法、系统及设备-CN202311218911.7在审
发明人：刘硕;白焜太;宋佳祥;杨雅婷;许娟;史文钊 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及语言处理技术领域，特别提供一种基于人类反馈与强化学习的问答回复方法、系统及设备，该方法包括：基于目标数据，构造数据集，并基于数据集，对预训练模型进行继续预训练，得到初始问答模型；基于目标数据，构造三元组指令集数据；利用三元组指令集数据对初始问答模型进行优化，得到问答模型；基于目标数据，构造人类偏好指令集数据；基于人类偏好指令集数据，对问答模型进行训练，得到奖励模型；利用人类反馈强化学习机制，对奖励模型进行强化，得到问答回复模型，从而实现具备专业度较高的问答能力，以及具有回复人性化且专业准确性更高的特点。
基于人类反馈强化学习问答回复方法系统设备

[发明专利]一种基于同向网络的用户健康预测管理方法及系统-CN202311173487.9在审
发明人：刘硕;白焜太;宋佳祥;杨雅婷;许娟;史文钊 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同向网络的用户健康预测管理方法及系统，通过同向网络学习已有的用户健康指标检测知识，在模型训练完毕后，使用训练完毕的模型基于新患者健康检测指标和数据进行患者健康状态的判别，并在预测出患者健康状态不佳时及时给出预警提示，从而帮助医护人员及时预测分析出与患者健康状况相关联的医学测量结果，以便于医护人员做出相应的健康护理决策。
一种基于同向网络用户健康预测管理方法系统

[发明专利]一种基于多模态的前列腺癌与增生预测系统及构建方法-CN202310963187.4有效
发明人：张佳乐;许娟;王瑞国;梁大柱;聂瑞;王晓勇;高剑伟;吴玉杰;刘燕波;史文钊 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及前列腺癌技术领域，具体涉及一种基于多模态的前列腺癌与增生预测系统及构建方法；本方法包括采集患者的临床数据以及前列腺序列的CT影像，采用3DUNET分割模型对前列腺影像序列的前列腺区域进行ROI标注，经VIT算法模型处理后得出患者的前列腺影像embedding，对患者的临床数据进行预处理后得到患者的临床embedding，将对应的影像和临床embedding进行拼接，得到前列腺癌与增生预测模型；本发明通过将临床数据与影响数据进行结合形成多模态数据，并构建预测模型，实现对前列腺癌与增生的预测，解决了临床上医生对PSA值处于4到6的患者影像判断的挑战，避免患者做活检带来的痛苦。
一种基于多模态前列腺癌增生预测系统构建方法

[发明专利]基于信息抽取和实体归一的医学相似病例推荐方法和系统-CN202310836858.0有效
发明人：刘硕;杨雅婷;白焜太;宋佳祥;许娟;史文钊 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于信息抽取和实体归一的医学相似病例推荐方法和系统，通过对病情描述文本进行实体分割，获取其中的疾病术语信息，然后从历史病例数据库中获取历史病例信息并进行文本分割信息抽取，得到历史病例信息中的疾病关键词，最后将所述疾病术语信息和所述疾病关键词进行归一化处理，根据处理结果筛选出包含疾病术语信息的历史病例进行相似病例推荐，减轻了性能要求，降低推荐耗时，更有利于诊断的高效进行，从而快速准确地分析出高相似度的病例向医生进行推荐。
基于信息抽取实体医学相似病例推荐方法系统

[发明专利]基于深度卷积网络控制门模型的用药推荐方法及系统-CN202311171207.0在审
发明人：刘硕;白焜太;宋佳祥;杨雅婷;许娟;史文钊 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供了基于深度卷积网络控制门模型的用药推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取现有的患者诊疗检查信息以及对应的最终用药数据；S2：根据患者诊疗检查信息与最终用药数据的对应关系，将每一条患者诊疗检查信息与最终用药数据进行数字ID映射的转化；S3：将转化为数字ID的患者诊疗信息作为输入，最终用药数据作为标签，输入控制门模型进行训练；S4：将实际患者诊疗信息输入控制门模型，输出建议用药概率。本发明通过深度卷积网络控制门模型学习已有的用户诊断检查数据，在训练完毕后，可以使用训练完毕的模型基于新的患者诊断检查检测指标对患者用药进行推荐，最终推荐出患者的最佳用药。
基于深度卷积网络控制模型用药推荐方法系统

[发明专利]一种支持全病种标注的影像标注的方法及系统-CN202310875257.0有效
发明人：刘玲 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及医疗图像处理技术领域，且公开了一种支持全病种标注的影像标注的方法，包括平台通过dicom影像格式对影像解析及展示，所述平台分为管理端和标注端；所述平台在管理端配置了基于vue的动态表单设计器，通过拖拽和配置生成课题适用的标注字段，并存储为结构化JSON格式；当所述自定义标签关联到课题以后，在标注端解析标签模板，生成对应的控件，提供给标注人员对影像进行标注。通过创建完善的权限管理、规范化的标注流程，支持全病种的标注，灵活配置标注标签，实现创建科研课题，设置研究类型，对dicom格式图像文件进行储存管理，提供专业的阅片及标注工具，输出符合行业标准的mask文件。
一种支持全病种标注影像方法系统

[发明专利]基于医学命名实体识别的数据增强方法及系统-CN202311143040.7在审
发明人：宋佳祥;白焜太;刘硕;杨雅婷;许娟 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了基于医学命名实体识别的数据增强方法及系统，本方案将标注好的医学文本数据进入bert模型后得到文本的向量表示，通过变分自编码算法（VAE），生成和原始文本相似的新的向量。为了保持原有的标注位置及标注信息，将生成的新向量与实体的起始、结束位置以及实体的长度向量进行叠加，最后送入模型进行训练，通过生成算法生成相似的向量，从而达到数据增强的效果，提升各类训练模型的泛化性能，进一步提高康复医学诊断、方案制定或者辅助治疗的效率。
基于医学命名实体识别数据增强方法系统

[发明专利]一种基于消息服务的危急值自动提醒方法及系统-CN202311132853.6在审
发明人：熊鑫洋;田雷;丁成环;李云峰 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W4/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于消息服务的危急值自动提醒方法及系统，包括在医院业务系统中集成危急值自动提醒组件，同时注册消息服务工厂；基于消息服务工厂中的不同用户分组以及通道参数注册对应的消息通道；当消息服务工厂和消息通道注册成功后，医院业务系统基于危急值自动提醒组件中获取危急值消息，并通过消息服务工厂中的消息服务向对应用户发送危急值消息；医院业务系统接收消息服务反馈的危急值消息的发送状态，当危急值消息发送成功时，根据业务系统要求，对用户进行提醒，当危急值消息发送失败时，根据反馈状态向对应用户再次发送危急值消息，直至用户接受到危急值消息为止，本发明解决了修改系统造成的不稳定性和减少系统间的耦合问题。
一种基于消息服务危急自动提醒方法系统

[发明专利]一种医学影像标注信息的保存和提取方法及系统-CN202311098219.5在审
发明人：梁春博;田雷;丁成环;李云峰 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请涉及影像处理技术领域，尤其涉及一种医学影像标注信息的保存和提取方法及系统；本发明方法包括将JSON数据格式的标注信息进行解析及固定结构化，将生成的标注信息按标注顺序多级插入原始DICOM文件对应的SOP Instance UID影像中的SQELEMNT TAG中，形成包含标注信息的DICOM文件，将所述包含标注信息的DICOM文件推送至影像标注展示客户端，通过所述影像标注展示客户端打开所述包含标注信息的DICOM文件，提取其SQELEMNT TAG中的标注信息，转换显示至对应系统的影像界面中；通过本发明方法或系统可以解决在满足标注信息的正常展示的情况下减少下载量及文件解析合并风险或因标注信息来源于不同厂家而造成系统不稳定的问题。
一种医学影像标注信息保存提取方法系统

[发明专利]基于NLP的放疗设备治疗评估系统-CN202311069649.4在审
发明人：刘贺锋;陶来元;李鹏程;杨权 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本申请公开了基于NLP的放疗设备治疗评估系统，包括数据采集单元，用于读取加速器的历史日志文件和待分析日志文件，通过所述历史日志文件训练的NLP自然语言处理模型，采集并识别所述待分析日志文件的相关数据；数据分析单元，用于分析所述待分析日志文件的相关数据，形成治疗全周期的治疗评估，并发现异常数据或趋势时，采取相应的措施进行调整。本发明可以实现对治疗过程的全面记录和可追溯性，从而方便后续的复查和评估。
基于 nlp 放疗设备治疗评估系统

[发明专利]基于OpenSeadragon框架的病理标注系统-CN202311077618.3在审
发明人：刘玲;颜增彦 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/54 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于OpenSeadragon框架的病理标注系统，包括病理图像显示平台、病理标注平台和数据存储平台，病理图像显示平台包括数据请求模块、图像获取模块和图像加载模块；数据请求模块用于向所述病理标注平台发送数据请求，生成目标病理图像；图像获取模块用于采用OpenSlide将目标病理图像转为Deep Zoom图像；图像加载模块用于根据需求加载所述Deep Zoom图像，进行病理图像展示；病理标注平台用于处理所述数据请求，并将响应结果返回至所述数据请求模块；数据存储平台用于存储用户数据、病理图像数据、标注数据以及业务流程数据。本发明根据病理科研的实际需求设计病理标注系统，标注灵活、效率高，标注数据的质量得到提升。
基于 openseadragon 框架病理标注系统

[发明专利]基于医学语义理解的医学术语检索方法和系统-CN202311059563.3在审
发明人：刘硕;杨雅婷;白焜太;宋佳祥;许娟;史文钊 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了基于医学语义理解的医学术语检索方法和系统，包括：获取原始文本并进行预处理；将预处理后的原始文本输入至所述bert模型得到语义向量表示；将预处理后的原始文本输入至所述TextRank模块提取关键词；基于所述语义向量表示将所述关键词进行均值化处理，得到所述关键词的语义向量表示；将所述关键词的语义向量表示输入至所述映射算法模块，映射出标准词作为检索结果。本发明能够根据用户输入的文本生成医疗领域的标准词，且生成的标准词准确度高。
基于医学语义理解术语检索方法系统

[发明专利]基于guacamole远程控制云放疗协同方法及系统-CN202310922204.X有效
发明人：许振伟;郭超 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，且公开了基于guacamole远程控制云放疗协同方法，包括用户登录云放疗平台成功后，后端服务生成一个存在有效时间的token返回给前端,后续所有的前端与后端的交互都携带所述token并进行验证,基于生成的有效时间的token，通过guacamole服务端读取远程桌面的参数信息，并生成guacdToken；并根据判断返回带有guacdToken的远程控制链接地址；在云放疗平台会诊服务时，云放疗会诊平台远程控制功能为用户提供了跨平台、跨设备、安全快捷的远程桌面共享和指令控制服务，支持随时随地的远程访问、远程支持和远程管理。
基于 guacamole 远程控制放疗协同方法系统

[发明专利]一种基于COM组件的医学影像处理方法及系统-CN202311075988.3在审
发明人：刘露文;田雷;丁称号;李云峰 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于COM组件的医学影像处理方法及系统，旨在提供一种更加高效、灵活和便于维护的医学影像显示及处理系统，满足医疗系统医学影像的处理需求，能在放射工作站、超声工作站、内镜工作站、临床工作站、核医学工作站等多种不同医疗系统中被调用，不需要重新开发医学影像处理和显示模块，通过医学影像COM组件的接口调用就能显示和处理医学影像。其中，COM组件可有效地实现系统架构的简化和应用程序的兼容性，使得系统之间实现了更好的兼容性和平台无关性，从而促进了医学数据的无缝传输、快速共享和协作。
一种基于 com 组件医学影像处理方法系统

[发明专利]一种3D医学图像分割系统及方法-CN202311037480.4在审
发明人：梁大柱;许娟;高剑伟;张佳乐;王瑞国;聂瑞;王晓勇;刘燕波;史文钊 -专利权人： 神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种3D医学图像分割系统及方法，本方法包括构建Prompt‑nnUnet模型，模型包括Prompt编码器和nnUnet模型框架，nnUnet模型框架包括nnUnet编码器和nnUnet解码器，Prompt编码器产生的向量与nnUnet解码器的输出的特征图进行CrossAttention，再进行卷积操作，输出分割结果，对模型进行训练，采用nnUnet模型框架得出目标区域，基于目标区域体对角上的两个点作为Prompt点信息输入模型中，得出最终分割结果；通过本发明构建的模型具备了Prompt能力以及nnunet本身的实例分类能力，分割效果更佳。
一种医学图像分割系统方法

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