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[发明专利]基于注意力机制的道路图像目标检测方法及相关设备-CN202010936332.6在审
发明人：刘杰;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例属于机器学习技术领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种基于注意力机制的道路图像目标检测方法，包括获取待检测道路图像；将所述待检测道路图像输入到训练好的检测集成框架中，以及与各目标检测框架对应的注意力权重值；通过各目标检测框架对所述待检测道路图像进行目标检测处理，输出得到行人检测结果；根据所述注意力权重值综合各所述行人检测结果，得到所述检测集成框架的目标检测结果。本申请还提供一种基于注意力机制的道路图像目标检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，采用本方法能够解决现有技术中的目标检测框架难以实现以针对性的设定的指标来进行目标检测的技术问题。
基于注意力机制道路图像目标检测方法相关设备

[发明专利]文本识别系统的优化方法、计算机设备及存储介质-CN202010942971.3在审
发明人：洪振厚;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，公开了一种文本识别系统的优化方法，包括以下步骤：获取OCR模型的训练样本，所述训练样本包括文本图片；将所述训练样本输入所述OCR模型进行训练；将训练得到的模型参数上传至服务器，其中，所述服务器对多个文本识别系统上传的模型参数进行优化，并将优化后的模型参数反馈至每个文本识别系统；根据所述服务器反馈的模型参数对所述OCR模型进行更新迭代。本申请还公开了一种计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请通过只分享文本数据对应的OCR模型参数到服务器进行优化，既能利用服务器的大数据处理能力优化文本识别系统，又能避免用户隐私信息泄露。
文本识别系统优化方法计算机设备存储介质

[发明专利]数据预处理系统、方法、计算机设备及可读存储介质-CN202010752209.9在审
发明人：张楠;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据预处理方法，可以用于智能工厂等场景中。所述方法包括：将采集到数据标准化以形成标准化训练数据及标准化测试数据；将所述标准化训练数据及所述标准化测试数据存储在本地节点；通过所述标准化训练数据训练自动机器学习模型以生成训练完成的自动机器学习模型及模型参数；将训练完成的自动机器学习模型的表达式写入智能合约；通过智能合约将所述模型参数同步至区块链节点；读取所述本地节点的标准化测试数据；调用写入训练完成的自动机器学习模型的表达式的智能合约对所述标准化测试数据进行预处理。本发明技术方案能够适应复杂场景，提高区块链的数据处理能力。
数据预处理系统方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]医疗问诊辅助方法、装置、电子设备及介质-CN202010645468.1在审
发明人：李雷来;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种医疗问诊辅助方法、装置、电子设备及介质。其方法能够确定待诊断用户，获取待诊断用户的病情文本信息及病情图像信息，识别病情文本信息中的实体，得到目标文本实体，从预先构建的文本知识图谱中确定与目标文本实体相关联的第一疾病实体，并从预先构建的图像知识图谱中确定与病情图像信息相关联的第二疾病实体，融合第一疾病实体及第二疾病实体，得到目标集合，确定目标集合中每个疾病实体的概率，将概率最大的疾病实体确定为待诊断用户的主疾病，并根据概率从目标集合中确定待诊断用户的候选疾病。本发明能够提高问诊辅助的准确度。此外，本发明还涉及区块链技术，所述主疾病及所述候选疾病可存储于区块链中。
医疗问诊辅助方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于循环神经网络的磁盘故障预测方法-CN201811398445.4有效
发明人：万继光;王中华;鲁凯;李大平;郑文凯;胡泽鑫;伍信一;瞿晓阳;张超;徐鹏;闫锐;谭志虎;谢长生 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种于循环神经网络的磁盘故障预测方法，选取用户定义的故障磁盘数据，利用故障磁盘数据构建双层多输出等级的GRU网络模型进行磁盘故障预测，最后平衡不同等级故障磁盘数据解决不同级别数据不平衡的问题。该方法通过划分多等级的方式，延长了预测磁盘故障的时间，提升了在实际系统中的可用性，并且通过将传统神经网络替换为GRU网络并使用基于特征递归消除的随机森林算法来选择关键特征，来简化预测模型复杂度，最后根据不同等级包含时长不同来确定训练数据的取样步长，实现了训练数据的平衡，提高了最终磁盘故障预测的准确度。
一种基于循环神经网络磁盘故障预测方法

[发明专利]不良用语识别方法、装置、电子装置及存储介质-CN202010038769.8在审
发明人：曾昱为;瞿晓阳;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供一种不良用语识别方法，包括：获取文本信息；独热编码所述文本信息中的每个词，得到所述每个词的特征向量；通过预先训练的词向量模型处理所述特征向量得到词向量信息；将所述文本信息中每个词的词向量信息依次输入神经网络模型中，得到输出结果；将所述输出结果输入至浅层神经网络中完成概率计算；及比对计算的概率与概率阈值确定所述文本信息是否为不良用语。本发明还提供一种不良用语识别的装置、电子装置及存储介质。通过本发明可以准确识别不良用语。
不良用语识别方法装置电子存储介质

[发明专利]图片优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911060155.3在审
发明人：曾昱为;瞿晓阳;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图片优化方法、装置、电子设备及存储介质。所述图片优化方法能够当接收到图片优化指令时，获取待优化图片，并将所述待优化图片输入到预先训练的编码器中，得到编码图片，以实现编码的统一，从所述图片优化指令中确定优化类型，并根据所述优化类型，从预先训练的深度卷积生成对抗网络模型中调取至少一个子模型，将所述编码图片输入到所述至少一个子模型中，得到优化图片，进而能够通过图像处理对多种优化类型的图片进行优化，泛化能力更强。
图片优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于大数据的职业兴趣预测方法、装置、设备及存储介质-CN201910984631.4在审
发明人：曾昱为;瞿晓阳;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的职业兴趣预测方法、装置、设备及存储介质。所述职业兴趣预测方法能够当接收到职业兴趣预测指令时，采集被预测者的属性数据，并利用BERT算法对所述属性数据进行语义匹配，得到所述被预测者的行为数据，以便对采集到的数据进行充分合理的利用，进一步基于所述行为数据对预先训练的预测模型进行拟合，当所述预测模型调整完毕时，输出拟合分值，由于以分值形式输出，使预测结果更具有解释性，并对所述拟合分值进行排序，得到排序结果，根据所述排序结果预测职业兴趣，从而基于数据处理，实现对职业兴趣的智能预测。
基于数据职业兴趣预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基因表达数据的聚类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910898210.X在审
发明人：王健宗;吴文启;瞿晓阳;彭俊清 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：本申请公开一种基因表达数据的聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能领域，所述方法包括根据预设的权重算法，从待聚类基因数据集中选取至少一个候选点，取其中一个候选点作为参考点，并分别计算参考点与其余每个候选点之间的候选距离，根据候选距离确定待聚类基因数据集的主类簇以及主类簇的聚类中心，使得在大量的基因表达数据中能高效率选取初始聚类中心和主类簇，进而提高聚类效果，同时，由于本申请的技术方案能高效率筛选出聚类中心和主类簇，使得服务器根据得到的聚类中心和主类簇能快速对数据进行聚类，从而提高了对数据的处理效率。
基因表达数据方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]心音信号的分类方法、装置、设备及存储介质-CN201910881574.7在审
发明人：王健宗;吴文启;瞿晓阳 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种心音信号的分类方法、装置、设备及存储介质，所述分类方法通过所述处理器在接收到用户端发送的待分类心音信号时，将所述待分类心音信号存储至所述缓存模块，并在所述存储模块中确定所述待分类心音信号对应的预设信号分类模型；所述处理器获取所述信号分类模型中异常标准信号的信号特征以及正常标准信号的信号特征，并获取所述待分类心音信号的信号特征；所述处理器将所述待分类心音信号分别与所述异常标准信号的信号特征以及正常标准信号进行比对，以确定心音信号类别。本发明构建心音信号分类模型，并基于异常标准信号以及正常标准信号对应的信号特征，确定待分类心音信号，提高了异常心音信号的识别效率。
心音信号信号特征分类异常标准正常标准处理器分类模型存储介质存储模块缓存模块信号对应信号分类异常心音预设信号用户端比对构建存储发送

[发明专利]基于人工智能的声音识别方法、及其相关设备-CN201910884202.X在审
发明人：彭俊清;尚迪雅;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的声音识别方法、及其相关设备，所述基于人工智能的声音识别方法包括：从预设采集库中获取待检测的鸟类声音信号；对所述鸟类声音信号进行去燥处理，得到去燥处理后的目标信号；通过对所述目标信号进行特征参数提取处理，得到特征参数；将所述特征参数输入到预先训练好的目标隐马尔可夫模型中进行识别，得到鸟类识别结果。从而实现自动对鸟类声音信号的识别，避免人工干预，进一步提高鸟类声音信号识别的准确性以及识别效率。
鸟类人工智能目标信号声音识别特征参数隐马尔可夫模型人工智能技术声音信号识别特征参数提取人工干预预设采集检测

[发明专利]一种图像语义匹配方法、终端及计算机可读存储介质-CN201910824888.3在审
发明人：王健宗;彭俊清;瞿晓阳 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像语义匹配方法、终端及计算机可读存储介质，通过解析第一图像、第二图像分别得到第一特征标签集和第二特征标签集，匹配第一特征标签集中的各个特征标签与第二特征标签集中的各个特征标签，确定第一特征标签集与第二特征标签集所共有的特征标签，基于第一特征标签集与第二特征标签集所共有的特征标签确定第一图像与第二图像的语义匹配关系可以通过解析没有关系的、不成对的第一图像与第二图像分别得到第一特征标签集、第二特征标签集，基于第一特征标签集与第二特征标签集所共有的特征标签可以确定第一图像与第二图像的是否具有语义关系。
特征标签图像解析匹配计算机可读存储介质图像语义语义关系语义匹配成对的终端

[发明专利]车辆外观损伤智能检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910519165.2在审
发明人：王健宗;彭俊清;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种车辆外观损伤智能检测方法，包括：接收含有车辆外观损伤的图像集，对所述含有车辆外观损伤的图像集进行预处理操作，得到样本图像集，利用所述样本图像集对预先构建的车辆外观损伤智能检测模型进行训练，得到训练后的所述车辆外观损伤智能检测模型，通过测试样本的车辆外观图像集对训练后的所述车辆外观损伤智能检测模型进行测试，得到测试结果，并识别出所述测试样本的车辆外观图像集是否出现损伤。本发明还提出一种车辆外观损伤智能检测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了车辆外观损伤的检测。
车辆外观损伤智能检测图像集计算机可读存储介质测试样本样本图像人工智能技术智能检测装置预处理操作构建测试检测

[发明专利]智能语音识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910467875.5在审
发明人：王健宗;彭俊清;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能语音识别方法，包括：接收语音集和文本集，对所述语音集和文本集进行预处理操作；从所述预处理完成的语音集中提取声学特征得到声学特征集，基于所述声学特征集组建音素集，在所述预处理完成的文本集和所述音素集之间建立状态联系；基于朴素贝叶斯和LSTM算法构建声学模型，将所述音素集和所述预处理完成的文本集输入至所述声学模型训练，直至所述声学模型的训练值小于预设阈值时退出训练；接收用户语音，利用所述声学模型识别所述用户语音后，将所述用户语音转换为文本格式，输出文本结果。本发明还提出一种智能语音识别方法装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以将用户的语音转换为文字输出。
声学模型文本集预处理智能语音识别语音音素计算机可读存储介质用户语音特征集声学人工智能技术预处理操作接收用户声学特征输出文本算法构建文本格式语音转换贝叶斯阈值时预设输出转换退出组建

[发明专利]深度学习模型的压缩方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910267617.2在审
发明人：王健宗;彭俊清;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习技术领域。具体公开了一种深度学习模型的压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取预先训练的深度学习模型；对所述深度学习模型进行剪枝训练处理以得到剪枝后的深度学习模型；对剪枝后的深度学习模型进行量化处理以使量化后的深度学习模型实现权重共享；对量化后的深度学习模型进行编码处理，以完成对所述深度学习模型的压缩。该方法可以使得深度学习模型应用于计算能力以及存储能力均小于服务器的智能终端中。
学习剪枝计算机设备存储介质压缩量化编码处理存储能力计算能力量化处理模型实现模型应用智能终端权重服务器共享申请

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