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[发明专利]一种自适应密度峰值聚类波段选择方法-CN202310904322.8在审
发明人： 白洪涛;杨榕彬;何丽莉;曹英晖;金龙海 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应密度峰值聚类波段选择方法，包括以下步骤：步骤S1：输入高光谱图像；步骤S2：计算光谱信息散度，计算光谱角；步骤S3：构造相似矩阵；步骤S4：计算局部密度，计算相对距离；步骤S5：构建波段得分；步骤S6：计算平均斜率；步骤S7：输出波段子集。本发明涉及高光谱图像技术领域，本发明的有益效果是，对传统基于欧式距离的密度峰值聚类波段选择方法进行改进，将光谱信息散度和光谱角用于高光谱图像密度峰值聚类进行波段选择，取代传统的欧式距离构建波段相似矩阵。通过构建波段评分策略，有效自动选择出重要的光谱波段子集。
一种自适应密度峰值波段选择方法

[实用新型]一种适用于山区峡谷公路的绿道组合结构桥梁-CN202320083171.X有效
发明人： 白洪涛;汪磊;矣志勇;李杰;黄永福;张皓;陈永亮;邹惠琼;袁少洋;陈星;聂念从;吴斌;马政辉;丁开;余佳昕 -专利权人：云南省交通规划设计研究院有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： E01D2/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适用于山区峡谷公路的绿道组合结构桥梁，包括上部结构和下部结构；上部结构由钢筋混凝土桥面板、工字型加劲钢纵梁、横隔板、纵向钢挡块共同构成钢板组合梁结构，具备结构安全可靠、施工速度快、经济性优良等特点；下部结构由盖梁、单柱墩、桩基础和/或扩大基础组合构成单柱墩形式的下部结构，单柱式桥墩可最大程度减少对桥下空间的占用，降低了对绿道沿线周边环境的扰动，整体下部结构简洁美观；上部的钢板组合梁结构的两端通过两组单柱墩形式的下部结构进行支撑，相邻的两组上部钢板组合梁结构之间共用一组单柱墩形式的下部结构进行支撑，形成整体道钢结构桥梁绿道组合结构桥梁。
一种适用于山区峡谷公路组合结构桥梁

[实用新型]遮光片、成像镜头及镜头模块-CN202320280001.0有效
发明人：高鹏;蔡嘉瑜;白洪涛;赵烈烽;戴付建 -专利权人：浙江舜宇光学有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G03B11/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种遮光片、成像镜头及镜头模块，遮光片包括内圆面、外圆面、相对设置的两个环形面以及两个环形面之间的中间层，所述外圆面或环形面上设置有第一缺口和第二缺口，在正对环形面的顺时针方向上，所述第一缺口和所述第二缺口与所述遮光片圆心的连线之间的夹角小于预设角度，正对的所述环形面为所述第一环形面，所述第一环形面相对的面为所述第二环形面。本实用新型，能够检测第一缺口和第二缺口顺时针方向上的角度，从而区分遮光片的正反面，有利于在使用或组装的时候能够有效、快速、便捷的直观区分遮光片的正反面，解决遮光片正反面不易识别的问题，保证遮光片功能正常。
遮光成像镜头模块

[发明专利]一种基于多目标进化的饮食搭配方法-CN202310474077.1在审
发明人： 白洪涛;张婷婷;欧阳丹彤;孙成林;何丽莉;曹英晖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标进化的饮食搭配方法，包括：获取多种食物的营养成分含量，并对每种食物赋予不同的ID，并按照食物种类将所述多种食物的ID分别放入不同的食物数据库中；确定饮食搭配方案结构，依据所述饮食搭配方案结构从所述食物数据库中选取食物组合成多个饮食搭配方案，作为第一饮食搭配方案解集；将所述第一饮食搭配方案解集中的所有等价解视为一个解，压缩所述第一饮食搭配方案解集的规模，得到第二饮食搭配方案解集；设定优化目标函数，从所述第二饮食搭配方案解集中随机选取N个搭配方案作为初始种群，根据所述优化目标函数对所述初始种群进行优化，得到优化种群；在所述优化种群中选取多个解，作为推荐饮食搭配方案。
一种基于多目标进化饮食搭配方法

[发明专利]成像镜头-CN202310797443.7在审
发明人：王亚磊;白洪涛;张芳;戴付建 -专利权人：浙江舜宇光学有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G02B13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种成像镜头。成像镜头包括镜筒和设置在镜筒中的第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜、第五透镜和第六透镜，成像镜头还包括多个承靠件，多个承靠件至少包括第三承靠件和第四承靠件，第三透镜的折射率小于1.54；第三透镜和第四透镜的组合焦距f34、第四承靠件的物侧内径d4s、第三承靠件的物侧内径d3s、第四透镜的折射率N4与第三透镜的折射率N3之间满足：‑13.0f34/(d4s‑d3s)/(N4/N3)‑22.0；第三透镜的物侧面的曲率半径R5、第四透镜的像侧面的曲率半径R8与第三承靠件沿光轴方向的最大厚度CP3之间满足：0.1mm|R5/R8|*CP33.5mm。本发明解决了现有技术中的成像镜头存在稳定性差和MTF表现差的问题。
成像镜头

[发明专利]一种基于大规模稀疏中国邮递员问题的路径规划方法-CN202310617932.X在审
发明人：何丽莉;唐继州;白洪涛;曹英晖;张洋 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模稀疏中国邮递员问题的路径规划方法，包括：获取待优化路径中道路的端点和交汇点的位置，以道路端点和交汇点作为节点建立无向路网图；筛选出无向路网图中奇数度节点集合Vodd，构建由Vodd中所有节点间最短路径形成的完全图；对Vodd中的奇数度节点进行聚类，得到多个子节点群；合并子节点群，使合并后的各子节点群自身邻近节点集合覆盖率均在邻近节点集合覆盖率阈值以上；对合并后的子节点群进行偶数化处理；求解偶数化后的各子节点群内的最短匹配边集，并将最短匹配边集中的对应边添加到无向路网图上，形成所有节点度均为偶数的欧拉图；确定路径起点，在欧拉图中得到从该起点开始的欧拉回路作为优化路径。
一种基于大规模稀疏中国邮递员问题路径规划方法

[发明专利]一种应用于糖尿病分析、集成的自适应神经模糊系统-CN202310396053.9在审
发明人：于鉴麟;王曦;李祯浩;李熙铭;孙成林;何丽莉;白洪涛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/043 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于糖尿病分析、集成的自适应神经模糊系统，包括步骤S1：将数据集输入该模型中，模型先对数据集进行标准化；步骤S2：采用因果推理方式计算每个特征对应于预测结果的因果系数，并以此作为特征的权重；步骤S3：随机选择多个不同的子集，对于每个不同的子集分别构建自适应模糊推理系统，并得到每个推理系统的预测结果；步骤S4：通过集成学习方式得到整个模型的预测结果。本发明涉及计算机算法技术领域，本发明的有益效果是，将因果推理方法引入特征选择中，并以因果系数为权重随机生成数据子集进行训练，降低了模型训练成本，且能达到较好的模型效能。
一种应用于糖尿病分析集成自适应神经模糊系统

[发明专利]成像镜头-CN202310797441.8在审
发明人：王亚磊;白洪涛;张芳;戴付建 -专利权人：浙江舜宇光学有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G02B13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种成像镜头，包括六片透镜、多个承靠件和镜筒，第四透镜的物侧面和像侧面上分别具有至少一个反曲点，第六透镜的物侧面和像侧面上分别具有至少一个反曲点，第四透镜与第五透镜的阿贝数的平均值小于32；镜筒用于容纳透镜和承靠件；第四透镜的折射率N4、第五透镜的折射率N5、第四承靠件与第五承靠件沿光轴方向的间隔EP45之间满足：1.0mm≤(N4+N5)/2*EP45；第五承靠件的物侧面的内径d5s、第五透镜的像侧面的曲率半径R10、第六透镜的物侧面的曲率半径R11之间满足：‑16.5d5s/(R10+R11)‑4.5；第四透镜的像侧面的曲率半径R8、第四透镜的物侧面的曲率半径R7、第四承靠件的物侧面的内径d4s之间满足：3.5(R8+R7)/d4s8。本发明解决了现有技术中成像镜头的后端透镜加工性差的问题。
成像镜头

[发明专利]一种无水氟化氢脱砷的连续反应工艺及系统-CN202211633009.7有效
发明人：马升勇;白洪涛;许世龙;王晓萌;王立成 -专利权人：天津辰力工程设计有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： C01B7/19 文献下载
摘要：本发明公布一种无水氟化氢脱砷的连续反应工艺及系统，该工艺包括氧化工序，采用氟气将工业级无水氟化氢中的三价砷离子氧化为五价砷离子，得到液相的第一混合物；由氧化工序采出第一循环氟气与新鲜进料的氟气混合并返回氧化工序；脱轻工序和脱重工序。本发明无需引入额外杂质，采用循环氟气将工业级氟化氢中的三价砷离子、二氧化硫等低沸点、易氧化物质氧化为高沸点的物质，并通过脱轻工序和脱重工序脱除轻组分杂质、重组分杂质和金属杂质，得到砷离子含量低于0.2（ppb）的无水氟化氢产品。本发明将氧化工序中的氟气循环回收并再利用，工业生产更安全无污染；工艺流程简单，产品质量稳定，可规模化生产高品质无水氟化氢产品。
一种无水氟化氢连续反应工艺系统

[发明专利]一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法-CN202310348587.4在审
发明人：欧阳丹彤;张若萱;白洪涛;李熙铭;孙成林;何丽莉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法，包括：构建中餐识别网络模型，其包括：卷积神经网络、注意力模块和分类模块；卷积神经网络包括依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块和第五卷积块；注意力模块包括全局注意力模块和两个局部注意力模块；获取中餐图片，通过卷积神经网络对中餐图片进行信息提取；通过两个局部注意力模块分别提取第三卷积块、第四卷积模块输出的特征图的注意力特征；通过全局注意力模块提取第五卷积块输出的特征图的注意力特征；对两个局部注意力模块的提取结果和全局注意力模块的提取结果进行拼接，得到拼接向量；通过分类模块对拼接向量进行分类，得到中餐图片中的食物种类。
一种基于尺度融合注意力机制中餐标签识别方法

[发明专利]基于特征选择的T-S模型缺失值插补法-CN202310534671.5在审
发明人： 白洪涛;栾雪;何丽莉;曹英晖;孙成林 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择的T‑S模型缺失值插补法，包括包括以下步骤：步骤1：使用中位数填补法进行预填补缺失值，然后采用FCM算法将含有缺失数据的数据集划分为许多个模糊子集，得到样本对模糊集的隶属度，并使用高斯投影求解样本各属性在相应模糊集的隶属度，从而获得前提参数；步骤2：使用预填补的数据集，根据最小二乘法获得结论参数。步骤3：前提、结论参数获取结束后，使用步骤2中预填补的数据集依次求解每个属性列对应的模型输出。本发明涉及T‑S模型缺失值插补法技术领域，本发明的有益效果是，对T‑S模型缺失值插补进行了改进。本专利利用数据集中特征变量之间的相关性，提出提出基于特征选择的T‑S插补法，简称FS‑TSIM插补法。
基于特征选择模型缺失值插补法

[发明专利]一种改进快速非支配排序遗传算法-CN202310519459.1在审
发明人： 白洪涛;胡晓雅;何丽莉;曹英晖;孙成林 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进快速非支配排序遗传算法，包括以下步骤：步骤S1:随机初始化父种群Pt，并将进化代数t置为0，设置算法中的各种参数和最大进化代数；步骤S2:使用快速非支配排序对Pt中的个体进行分层；步骤S3:对Pt进行改进的选择、交叉、变异操作，形成子种群Qt；步骤S4:合并种群Pt、Qt，得到新种群Rt；步骤S5:利用快速非支配排序将Rt中所有个体分层并计算拥挤距离，通过改进的精英保留策略得出新一代父种群Pt+1，并令t＝t+1；步骤S6:判断是否达到最大进化代数，若达到，结束运行，输出结果；本发明涉及非支配排序遗传算法技术领域。对NSGA‑II算法的三大遗传算子以及精英保留策略进行了改进。本专利在二元锦标赛选择操作中加入了惩罚机制。
一种改进快速支配排序遗传算法

[发明专利]面向医疗数据的深度卷积模糊神经网络及其训练方法-CN202310431951.3在审
发明人：周文晖;刘晓敏;何丽莉;李熙铭;白洪涛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向医疗数据的深度卷积模糊神经网络及其训练方法，包括基于深度卷积模糊神经网络的医疗数据可解释性预测模型(IP‑DCFNN)IP‑DCFNN由三个部分组成：模糊逻辑前件部分：模糊逻辑前件部分提取输入数据，输入数据通过模糊逻辑前件部分中的隶属函数的运算从数值转化为一组对于模糊语言标量的隶属度值；深度卷积计算部分：深度卷积部分提取输入规则权重中的隐藏特征，并将隐藏层权重转换为高纬度信息表示；模糊结果表示部分：模糊结果表示部分是用来处理模糊推理中去模糊化的过程。本发明涉及计算机技术技术领域，本发明所述的IP‑DCFNN在模糊推理系统的基础上加入深度卷积神经网络的理念来达到针对医疗数据的可解释性预测能力。
面向医疗数据深度卷积模糊神经网络及其训练方法

[发明专利]一种结合神经网络预测糖尿病的自适应网络模糊推理系统-CN202310355857.4在审
发明人：王曦;于鉴麟;李祯浩;李熙铭;孙成林;白洪涛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合神经网络预测糖尿病的自适应网络模糊推理系统，包括如下模块：数据预处理模块；降维模块；ANFIS与神经网络的结合模块，本发明专利1)提出ANFIS‑NN模型，既具有可解释性，又有高预测精度，能够预测个体将来患糖尿病的可能性，也可以应用于其他疾病的预测问题中；(2)将自适应模糊推理系统与普通网络结合，既一定程度保留了可解释性，又提升了模型的分类性能；(3)使用因果推理进行特征选择，可以与当前已有知识进行结合，进一步提升模型的分类性能；(4)在多个数据集上构建模型，验证模型的可行性和优良性能。
一种结合神经网络预测糖尿病自适应网络模糊推理系统

[发明专利]一种融合协同过滤的神经Bandits推荐方法-CN202310125970.3在审
发明人： 白洪涛;欧阳丹彤;张婷婷;孙成林;何丽莉;曹英晖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合协同过滤的神经Bandits推荐方法，包括：步骤一、基于待推荐用户构建探索网络和利用网络，构建协同过滤模块；步骤二、在第t轮推荐中，给定臂xt，i通过利用网络输出潜在奖励估计，通过探索网络输出潜在奖励增益，通过协同过滤模块得到当前用户邻居用户的协同分数；步骤三、将潜在奖励估计、潜在奖励增益、当前用户邻居用户的协同分数输入到决策器中，得到基于用户推荐的最优选择策略。通过构建利用网络和探索网络学习预期奖励及潜在增益，并同时考虑邻居协同作用，构造决策器进行最终决策，提高推荐多样性的同时缓解冷启动的问题。
一种融合协同过滤神经 bandits 推荐方法

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