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[发明专利]从单视图投影图像重建三维图像的方法和装置-CN202210350217.X在审
发明人： 白军杰;刘树宝;尹游兵;高峰;潘月;王立伟 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种从单视图投影图像重建三维图像的方法和装置。所述装置包括接口，其被配置为接收患者血管的单视图二维图像，其中所述单视图二维图像是在预定投影方向上获取的投影图像。所述装置进一步包括处理器，其被配置为使用推断模型从所述单视图二维图像估计所述血管的三维信息，并且基于所述三维信息重建所述血管的三维模型。
视图投影图像重建三维方法装置

[发明专利]用于解剖标记生成的方法和系统-CN202210431054.8在审
发明人：王昕;尹游兵;孔斌;陆易;郭新宇;杨皓宇;白军杰;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种生成解剖结构的解剖标记的计算机实现方法和系统，所述方法包括接收已提取中心线的解剖结构，或包含已提取中心线的解剖结构的医学图像；以及由至少一个处理器，基于所述解剖结构的所述中心线，利用训练好的深度学习网络，预测所述解剖结构的解剖标记，所述深度学习网络基于分支化网络、图神经网络、递归神经网络和概率图模型依序串联而构成，其中，所述分支化网络包括并联设置的至少两个分支网络。本公开中的计算机实现方法能够利用训练好的深度学习网络，端到端地自动生成医学图像中解剖结构整体的解剖标记，并且该方法在解剖结构随个体变化较大的情况下，仍然能够具有很高的预测准确性和可靠性，有利于帮助医生准确可靠地诊断。
用于解剖标记生成方法系统

[实用新型]一种防尘惯性导航仪-CN202222608417.9有效
发明人：康晨;韩富强;白军杰;宋丽媛;葛列娟;陈羽;孙文涛;刘洋;郑晓冉;闫梦娟 -专利权人：西安中科华航光电科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防尘惯性导航仪，涉及惯性导航仪技术领域，包括惯性导航仪底座、外壳、电路板，惯性导航仪底座两侧均设置有除尘散热机构，用于清理电路板上的灰尘并对电路板进行降温；除尘散热机构包括支架和伸缩气筒，支架安装于惯性导航仪底座上，伸缩气筒安装于支架上，伸缩气筒一侧设置有若干对准电路板的出气管，用于清理电路板上的灰尘并提高电路板周围的空气流动性，出气管内安装有单向气阀，伸缩气筒另一侧设置有进气管。本实用新型通过设置的除尘散热机构，伸缩气筒被挤压时，通过出气管出气将电路板上的灰尘清理，并有效提高电路板周围的空气流动性，进而实现良好的散热效果。
一种防尘惯性导航

[实用新型]一种自清洁减震导航装置-CN202222522858.7有效
发明人：康晨;韩富强;白军杰;宋丽媛;葛列娟;陈羽;孙文涛;刘洋;郑晓冉;闫梦娟 -专利权人：西安中科华航光电科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01C21/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自清洁减震导航装置，属于陀螺仪导航技术领域，外壳上固定安装有固定底座，固定底座上固定安装有震动弹簧，震动弹簧上固定安装有震动盘，震动盘底部固定安装有横杆，齿轮轴上固定安装有电缸，电缸顶部固定安装有齿条架，齿条架上固定安装有齿条，齿轮轴上转动安装有转动架，转动架上固定安装有陀螺仪，本实用新型的陀螺仪在使用前可调节其俯仰角度以及相对位置，设置有减震装置，使得陀螺仪在使用时不易发生脱落以及松动，导致导航出现偏差；在震动时，可实现少量切割磁感线动作进行发电，并储存起来供陀螺仪使用，同时会带动鼓风装置对陀螺仪进行吹风，减少灰尘的堆积。
一种清洁减震导航装置

[发明专利]用于医学图像分析的标注高效学习的方法和系统-CN202210252962.0在审
发明人： 白军杰;尹游兵;方正涵;郭新宇;王立伟 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了用于医学图像分析的标注高效学习的方法和系统。所述系统接收由图像获取装置获取的医学图像。所述系统还可以额外地包括至少一个处理器，所述处理器配置为应用所述学习模型以对所述医学图像执行图像分析任务。所述学习模型与误差估计器使用包括第一已标记图像集和第二未标记图像集的训练图像共同地训练。所述误差估计器配置为估计所述学习模型的与执行所述图像分析任务相关联的误差。
用于医学图像分析标注高效学习方法系统

[发明专利]一种神经内科用恢复锻炼装置-CN202210699316.9在审
发明人： 白军杰;丁清林 -专利权人： 白军杰
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A63B22/08 文献下载
摘要：一种神经内科用恢复锻炼装置包括传动箱，所述传动箱的底端固定连接有底板，所述底板前端的上表面固定连接有控制箱，所述控制箱的顶端固定连接有操作箱，所述控制箱底端的内壁设置有腿部锻炼装置，所述控制箱的内部设置有手臂锻炼装置，所述传动箱前端的外表面滑动连接有可上下移动的座板。本发明通过设置手臂锻炼装置以及腿部锻炼装置实现了对各个按摩部件的驱动，不仅增加了本发明的联动性，降低了本装置的生产成本，还进一步提升了本发明的实用性以及舒适度，实现了患者锻炼过程中享受按摩的目的，且通过设置升降装置，满足了不同身高患者的使用需求，扩大了本发明的适用范围，通过设置各个按摩部件，增加了本发明的功能性。
一种神经内科恢复锻炼装置

[发明专利]基于血管图像的血管功能评估方法和血管功能评估装置-CN202210424335.0有效
发明人：宋麒;李悦;薛竟宜;王定宇;石静;尹游兵;白军杰;郭新宇;刘树宝;高峰;潘月;曹坤琳;李育威 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于血管图像的血管功能评估方法和血管功能评估装置。其中该方法包括：获取血管的CTA图像并提取其3D中心线，获取血管的CAG图像并提取其2D中心线；建立血管的3D中心线和血管的2D中心线之间的映射关系；获取3D中心线上的至少一个位置的第二特征信息，第二特征信息至少包含从血管的CAG图像提取的该位置对应的第一特征信息；基于所获取的第二特征信息，利用训练好的学习网络，确定至少一个位置的血管功能评估参数。本公开从CTA图像提取的3D中心线上的第二特征信息融合了血管CTA图像的特征信息和CAG图像的特征信息，这样基于第二特征信息能够更准确的确定血管功能评估参数。
基于血管图像功能评估方法装置

[发明专利]使用序贯模型的计算机辅助医学图像分析的方法和系统-CN202210001704.5在审
发明人： 白军杰;杨皓宇;尹游兵;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了使用序贯模型分析包含血管结构的医学图像的系统和方法。一种示例性系统包括配置成接收所述医学图像和所述序贯模型的通信接口。所述序贯模型包括血管提取子模型和病变分析子模型。所述血管提取子模型和所述病变分析子模型独立地或联合地训练。所述示例性系统还包括至少一个处理器，其配置成对接收的所述医学图像应用所述血管提取子模型以提取所述血管结构的位置信息。所述至少一个处理器还对接收的所述医学图像和由所述血管提取子模型提取的所述位置信息应用所述病变分析子模型以获得所述血管结构的病变分析结果。所述至少一个处理器还输出所述血管结构的所述病变分析结果。
使用模型计算机辅助医学图像分析方法系统

[发明专利]由医学图像进行联合异常检测和生理状况估计的系统和方法-CN202210002644.9在审
发明人：孔斌;尹游兵;王昕;陆易;杨皓宇;白军杰;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本公开涉及一种由医学图像进行联合异常检测和生理状况估计的系统和方法。所述方法可以包括经由至少一个处理器接收由图像获取装置获取的医学图像。所述医学图像包括解剖结构。所述方法可以进一步包括，经由所述至少一个处理器，基于所述医学图像应用联合学习模型来联合地确定所述解剖结构的异常状况连同生理参数。所述联合学习模型满足在所述异常状况与所述生理参数之间的预定约束关系。如此，能够基于包含血管的医学图像，利用联合学习模型，联合地预测解剖结构上的血管异常连同功能性的生理参数，且显著提升血管异常的预测结果和血管的生理参数的预测结果之间的一致性。
医学图像进行联合异常检测生理状况估计系统方法

[发明专利]利用计算机确定血管上的血管状况参数的序列的装置和系统-CN201810630987.3有效
发明人：王昕;尹游兵;曹坤琳;李育威;白军杰;许晓阳;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种利用计算机确定血管上的血管状况参数的序列的装置和系统。所述装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，用于实现以下步骤：获取血管路径上的图像块序列；基于所获取的血管路径上的图像块序列，利用训练好的深度学习模型来预测所述血管路径上的血管状况参数的序列，所述深度学习模型基于数据流神经网络、递归神经网络和条件随机场模型的依序串联而构成。该装置利用递归神经网络在序列学习和卷积神经网络在图像学习上的优势,通过端对端地训练模型，解决了血管状况参数序列的快速计算中的几大关键问题，包括提高计算速度、减少特征提取的人工干预、确保精确度等。
利用计算机确定血管状况参数序列装置系统

[发明专利]对图像进行分析的方法、装置和非暂时性计算机可读介质-CN201910789475.6有效
发明人：宋麒;王昕;孔斌;尹游兵;白军杰;陆易;曹坤琳 -专利权人：科亚医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种对图像进行分析的方法、装置和非暂时性计算机可读介质。方法包括：由处理器将图像划分为图像块的阵列，每个图像块具有固定尺寸；由处理器基于每个图像块利用独立的编码器提取该图像块的特征信息；由处理器基于各个图像块的特征信息，利用与各个图像块一一对应的递归神经网络单元作为节点构成的递归神经网络，通过依据图像块之间的空间约束关系在所对应的各个递归神经网络单元之间传输信息，来确定各个图像块发生一定状况的概率。本公开的方法和装置不仅考虑各个图像块中的对象(例如但不限于肿瘤)呈现，还结合考虑各个图像块之间的空间约束关系，有助于提高各个图像块对于一定状况(例如是否发生肿瘤)的检出率和检测准确率。
图像进行分析方法装置暂时性计算机可读介质

[发明专利]基于患者的冠状动脉CT血管造影图像来确定冠状动脉的流动信息的方法、装置和介质-CN201910837899.5有效
发明人：武丹;李育威;李俊环;张洪凯;白军杰;尹游兵;曹坤琳;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于患者的冠状动脉CT血管造影图像来确定冠状动脉的流动信息的方法、装置和介质。所述方法包括：获取所述患者的CCTA图像；基于所获取的CCTA图像提取关注血管的动脉特征；基于所获取的CCTA图像提取所述关注血管的对应心肌特征；基于所提取的关注血管的动脉特征和对应心肌特征中的至少子集，利用训练好的预测模型，来预测所述冠状动脉的流动信息。该方法能够从CCTA图像获得更准确且患者特异性的冠状动脉的流动信息，进一步可据此得到更可靠的虚拟FFR预测，还可以由常规的CCTA检查为医生提供定量的患者特异性流动生理学信息。
基于患者冠状动脉 ct 血管造影图像确定流动信息方法装置介质

[发明专利]预测血管树的血流储备分数的设备、系统以及非暂时性可读存储介质-CN201910666770.2有效
发明人：王昕;尹游兵;白军杰;陆易;曹坤琳;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及预测血管树的血流储备分数的设备、系统以及非暂时性可读存储介质。所述设备包括：接口，其获取血管树的医学图像；处理器，基于所述医学图像提取所述血管树的中心线，并在沿所述中心线的多个采样位置处提取截面上的第一蒙版图像块，以得到第一蒙版图像块的集合；以及基于所得到的所述第一蒙版图像块的集合，利用训练好的树结构学习网络来预测所述多个采样位置的血流储备分数，所述树结构学习网络基于所述多个采样位置的空间结构关系来构造。本公开能够提高血流储备分数的预测精度。
预测血管血流储备分数设备系统以及暂时性可读存储介质

[发明专利]用于为图像中的对象生成中心线的方法、装置和系统-CN201910785201.X有效
发明人：宋麒;白军杰;郭智慧;尹游兵;王昕;陆易;曹坤琳;许晓阳;欧阳滨 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/66 文献下载
摘要：本公开涉及用于为图像中的对象生成中心线的方法、装置和系统。该方法包括接收包含所述对象的图像。该方法还包括基于图像使用训练好的第一学习网络生成距离成本图像。该方法进一步包括基于所述图像使用训练好的第二学习网络检测所述对象的端点。此外，该方法还包括基于所述距离成本图像和所述对象的所述端点提取所述对象的所述中心线。由于更大的模型容量和学习网络从大量训练数据中学习的能力，面对诸如“接吻”分支、交叉分支等的复杂情况，它具有更好的性能，提高了检测率，降低了端点(以及对象)的假阳率。
用于图像中的对象生成中心线方法装置系统

[发明专利]利用人工智能诊断冠状病毒疾病COVID-19的方法和系统-CN202110230860.4在审
发明人：王昕;尹游兵;孔斌;陆易;白军杰;方正涵;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本公开涉及一种利用人工智能诊断冠状病毒疾病COVID‑19的方法和系统。本公开的实施例提供从患者的肺部图像检测COVID‑19的方法和系统。该示例性系统可以包括通信接口，其被配置为接收由图像获取装置获取的患者的肺的肺部图像。该系统可以进一步包括至少一个处理器，其被配置为从肺部图像确定包括肺的关注区域，并且将COVID‑19检测网络应用于关注区域来判定肺的状况。COVID‑19检测网络是将关注区域标注为COVID‑19、非COVID‑19肺炎、非肺炎异常或正常之一的多类别分类学习网络。至少一个处理器进一步被配置为基于所确定的肺的状况提供诊断输出。
利用人工智能诊断冠状病毒疾病 covid 19 方法系统

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