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[发明专利]图片分析方法、装置、设备和介质-CN202310543983.2在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，可应用于医疗领域中，特别是涉及一种图片分析方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取原图片和与原图片对应的构造图片；对构造图片进行掩码处理，得到掩码图片；将掩码图片与原图片相乘，确定原图片的关键区域；依据关键区域对原图片进行裁剪，得到粗定位图片；计算原图片与粗定位图片之间关联性的损失数值，并判断损失数值是否小于预设阈值；若是，则对粗定位图片进行分析，并输出分析结果。本发明根据构造图片确定原图片的关键区域，并在确定关键区域与原图片存在关联性的情况下，直接依据关键区域对应的图片进行图片分析，使得图片分析过程目标明确，针对性高，以得到高置信度的分析结果。
图片分析方法装置设备介质

[发明专利]基于分布外数据的模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310249139.9在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域，提供了一种基于分布外数据的模型训练方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取训练数据集；对每张原始图像添加噪声以获取分布外数据，并将各个分布外数据对应的原识别结果进行关联，得到分布外数据集；将所述训练数据集和所述分布外数据集进行结合，得到目标训练数据集；基于所述目标训练数据集训练神经网络模型，训练完成后得到目标识别模型。本发明的有益效果：实现了根据少量的数据生成分布外数据，弥补了数据不足，从而实现了数据处理，可以对模型进行完整的训练，以达到训练的要求，使得到的模型对肝脏肿瘤具有更好的识别精度，提高了对疾病诊断的准确性。
基于分布数据模型训练方法装置设备介质

[发明专利]基于神经网络的图像分类方法、装置、设备及介质-CN202310254543.5在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于神经网络的图像分类方法、装置、设备及介质，可应用于数字医疗，对医学影像图片中的病征进行分类识别；通过对样本图像进行显著性映射，可以得到样本图像的特征图像，从而根据特征图像进行初步分类，并计算出初始分类结果的评分从而来确定分类结果的准确性，可以排除图像背景或其他因素的影响，提供更加精确的分类结果，可以解决现有技术中使用的分类解释结果方法，受医学影像图片的背景或其他相关医学概念的影响较大，同时还是需要基于实例级别的标签进行分类，分类效果不理想的问题。
基于神经网络图像分类方法装置设备介质

[发明专利]基于神经网络模型的图片识别方法、装置、设备及介质-CN202310268488.5在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，提供了一种基于神经网络模型的图片识别方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取预训练的医疗图片识别模型；从所述预训练的医疗图片识别模型中提取卷积核；对所述卷积核进行平滑操作，直至所述预训练的医疗图片识别模型满足预设训练要求，得到目标医疗图片识别模型；基于目标医疗图片识别模型对医疗图片进行识别。本发明的有益效果：实现了抑制医疗图片中的高频成分，神经网络模型将更多的通过低频信息来做出预测，从而提高了模型的泛化能力和数据分析能力，进而提高了医疗诊断的识别精度，应用于医疗诊断的领域，提高了医疗照片的分析效率。
基于神经网络模型图片识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于医学概念的超声标准切面分类认知解释方法-CN202310231868.1在审
发明人：袁克虹;王颖妮 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学概念的超声标准切面分类认知解释方法。该方法包括：从医学概念出发结合医学先验知识从超声图像中提取医学概念，并从医学概念中提取医学概念的几何特征；构建医学概念图G:＝(V,E)，其中，E表示边，V表示节点，节点的属性是由卷积神经网络编码的特征映射，C为特征映射的通道数，H,W分别为特征映射的高和宽，所述卷积神经网络以所提取的医学概念的几何特征作为输入；对于所述医学概念图，使用图卷积神经网络进行分类，得到预测类别；对于所述预测类别，计算每个节点对于预测的重要性。本发明提升了神经网络预测超声图像类别的可解释性。
一种基于医学概念超声标准切面分类认知解释方法

[发明专利]前景分割方法、装置、设备及介质-CN202210933577.2在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种前景分割方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入预先训练好的分割模型，得到分割图像；其中，预先训练好的分割模型通过基于图像训练样本数据集，采用损失函数对待训练分割模型进行训练得到。由于本申请实施例在训练前景分割模型的损失函数中引入不确定度损失惩罚项，即将AvUC损失函数作为一个惩罚项与交叉熵损失函数相结合，因此，能够减少因数据分布偏移而带来的预测不可靠性，从而提高了模型的准确性和可信度，此外，对于图像细节部分的处理能力增强。
前景分割方法装置设备介质

[发明专利]对抗型神经网络训练方法、装置、设备和存储介质-CN202210934762.3在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请的对抗型神经网络训练方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取输入样本集；对输入样本集加入扰动项，得到扰动样本集。根据扰动样本集构造第一损失函数。通过改变扰动项最大化第一损失函数，得到对抗样本集。根据对抗样本集构造第二损失函数。通过最小化第二损失函数训练对抗型神经网络。判断第二损失函数的损失值是否小于损失阈值，若是，则停止训练对抗型神经网络。通过第一损失函数得到对抗样本集，通过由对抗样本集构造的第二损失函数对对抗型神经网络进行训练，能够增强对抗型神经网络对于对抗样本的鲁棒性，提高输入为对抗样本时图像分类的准确率。
对抗神经网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]分类模型的后验校准方法、装置、计算机设备及介质-CN202210635225.9在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种分类模型的后验校准方法、装置、计算机设备及介质。该方法将获取的验证训练集分别输入预训练好的N种分类模型，得到每种分类模型下验证训练集中每个数据对应的预测向量和标签向量，根据每个预测向量和对应的标签向量，构建对应一种分类模型的转换函数，确定N个转换函数，对所有转换函数进行加权求和，确定加权求和后的函数为待校准分类模型的更新损失函数，使用预训练集对更新损失函数后的待校准分类模型进行再训练，直至更新损失函数收敛后，得到后验校准好的分类模型，采用集成不同预训练好的分类模型来构建更新损失函数，提高了更新损失函数的有效性和泛化能力，使得校准的分类模型的准确率较高。
分类模型校准方法装置计算机设备介质

[发明专利]观测数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210512465.X在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据决策领域，揭露一种观测数据的生成方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取训练数据，通过编码器将所述训练数据转化为隐变量，提取所述隐变量的特征映射；通过预设算法计算所述编码器中每个卷积层的相关性分数；根据所述特征映射，将每个所述相关性分数进行线性组合得到所述隐变量的注意力图；对每个所述注意力图进行聚合，得到聚合注意力图，根据所述聚合注意力图，识别所述训练数据对应观测数据的生成原理；根据所述生成原理，利用解码器对所述隐变量进行观测数据解码，得到所述训练数据对应的观测数据。本发明可以提升观测数据生成的可靠性。
观测数据生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的跨模态检索方法、装置、设备及存储介质-CN202210355547.8在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的跨模态检索方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将所述待检索内容输入所述当前内容模态对应的目标变分编码器进行映射到公共空间处理，得到待检索正态分布向量；对所述待检索正态分布向量进行认知不确定性计算；判断所述认知不确定性是否小于或等于预设的不确定性阈值；若是，则将所述目标检索模态对应的正态分布向量库，作为待匹配子库；对所述待检索正态分布向量和所述待匹配子库中的每个正态分布标准向量进行相似度计算，得到待判断相似度；根据各个所述待判断相似度，确定所述待检索内容对应的跨模态检索结果。本申请规避了可能出现的错误，提高了跨模态检索的准确性。
基于人工智能跨模态检索方法装置设备存储介质

[发明专利]训练数据的增强方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210358348.2在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及模型训练领域，特别是涉及到一种训练数据的增强方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取训练数据集；将所述训练数据集输入至分类模型进行预训练，获取分类错误的原始图像及分类数据；将所述原始图像输入预设的残差网络，获取所述原始图像的特征；根据所述分类数据计算所述特征的互信息，并根据所述互信息筛选所述特征中影响度大于预设值的虚假特征；根据所述虚假特征对所述原始图像进行数据增强，得到目标图像；根据所述目标图像生成增强训练数据集，以基于所述增强训练数据集对所述分类模型进行重新训练。本申请可以对模型的错误进行溯源，寻找与预测结果具有相关性的特征，并对原始数据集进行增强，提高模型的鲁棒性。
训练数据增强方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210358349.7在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的目标检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将待检测图像特征输入预设的关键目标检测模型进行关键目标热力图检测，关键目标检测模型包括：类激活映射模块和关键目标热力图映射模块；将待检测图像特征和等间隔锚点位置数据输入预设的锚点特征提取模型进行锚点图像特征提取；将各个关键目标热力图和锚点图像特征进行融合处理得到锚点融合特征；根据锚点融合特征和预设的锚点热力阈值确定每个锚点的锚点分类；根据各个锚点对应的各个锚点分类生成目标检测结果。降低了人工标注的成本，使得模型具有可解释性，向使用者解释了模型做出决策的原因，提高了对小目标和非刚性物体的鲁棒性。
基于人工智能目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]图像分割的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210253881.2在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，特别是涉及到一种图像分割的方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取原始图像；使用预训练的标签模型对所述原始图像进行迁移学习，得到所述原始图像对应的像素级标签；基于卷积网络识别所述原始图像的特征，并根据所述特征计算所述原始图像的注意力特征热图；将所述注意力特征热图缩放至所述原始图像的尺寸大小，得到缩放后的注意力特征热图；根据缩放后的注意力特征热图与所述像素级标签对所述原始图像进行半监督分割，得到分割图像。本发明能够提高图像分割的准确性。
图像分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像增强处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210156905.2在审
发明人：郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请为人工智能技术的神经网络技术领域，提供了一种图像增强处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：利用数据增强算法对数据集的图像进行扩增，利用数字识别模型对目标图像进行分类，筛选出分类正确的第一目标图像及分类错误的第二目标图像；获取每种类别的第一目标图像的第一权重向量及特征向量，利用第一目标图像对预先构建的图像识别模型进行训练，得到训练好的图像识别模型；利用训练好的图像识别模型对第二目标图像进行预测，得到预测结果，根据预测结果生成第二权重向量，将第二权重向量与第二目标图像进行相乘后，得到质量增强的训练图像，从而可以抑制第二目标图像中存在的固有噪声，提高数据增强后的图像的质量。
图像增强处理方法装置计算机设备存储介质

[外观设计]玩具娃娃-CN201830235434.9有效
发明人： 王颖妮;黄理巧 -专利权人：惠州半城传媒有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： 21-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：玩具娃娃。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于玩具。3．本外观设计产品的设计要点：形状、图案及其结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
外观设计玩具娃娃图案玩具图片

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