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- [发明专利]一种覆膜镁铝合金板基笔记本电脑外壳-CN202111188259.X有效
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王汝欣;韩金方;潘志强;余伟
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安徽英力电子科技股份有限公司
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2021-10-12
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2023-08-04
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B32B15/20
- 本发明公开了一种覆膜镁铝合金板基笔记本电脑外壳，其特征在于，包括镁铝合金基板层及相互独立地分别设于镁铝合金基板层上下表面的覆膜层；所述覆膜层与镁铝合金基板层之间通过胶黏剂层连接；所述镁铝合金基板层包括如下按重量百分比计的各化学成分：Al 25～35%、Cr 0.1～0.5％、Ga 0.03～0.05％、Cu 0.3～0.6％、Nb 0.005～0.008％、Co 0.12～0.25％、Sc 0.001～0.004％、Si 0.02～0.04％、Ge 0.008‑0.012%，其余为Mg；所述覆膜层是由如下按重量份计的各组分制成：含羧基侧基超支化聚芳醚共聚物50‑65份、含多羧基聚氨酯35‑50份、氮丙啶交联剂3‑5份、偶联剂3‑5份、纳米硼纤维5‑8份。本发明公开的覆膜镁铝合金板基笔记本电脑外壳硬度大、粘结强度高、耐热性和耐老化性能佳，阻燃性和耐磨性好。
- 一种覆膜镁铝合金笔记本电脑外壳
- [发明专利]基于边缘设备的目标检测方法-CN202210230959.9在审
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何臻力;索珈顺;王汝欣;何婧
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云南大学
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2022-03-09
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2022-06-10
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G06V20/40
- 本发明公开了一种基于边缘设备的目标检测方法，根据实际需要选择目标检测模型，设置检测时间、检测功耗和检测精度的优先级，以及检测时间上限，对于需要进行目标检测的边缘设备，获取支持不同模型输入分辨率的深度学习框架，构成深度学习框架集合，并获取每个深度学习框架的推断时间和平均功耗，基于检测时间上限和三个性能的优先级，对深度学习框架进行优选，根据筛选得到的深度学习框架对目标检测模型进行优化配置，对目标检测模型进行训练后部署到边缘设备上进行目标检测。本发明通过对边缘设备上目标检测模型的深度学习框架进行优选，综合考虑目标检测模型的检测时间、检测功耗和检测精度，从而提高目标检测的性能。
- 基于边缘设备目标检测方法
- [发明专利]基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法-CN202210231787.7在审
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王汝欣;贺胜红;周维;董云云
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云南大学
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2022-03-09
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2022-06-10
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G06V20/13
- 本发明公开了一种基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法，构建用于图像的Flow模型并采用未被篡改的卫星图像样本进行训练，将各个未被篡改的卫星图像样本输入Flow模型得到对应的隐空间图像样本，采用隐空间图像样本对构建的自编码器进行训练，将待检测卫星图像输入Flow模型得到隐空间图像，将隐空间图像输入自编码器得到重建隐空间图像，计算隐空间图像中各个像素和重建隐空间图像对应像素之间的偏差值，得到掩膜图像，将掩膜图像和待检测卫星图像相乘，对被篡改的像素求取连通域，从而确定篡改区域。本发明通过Flow模型进行空间转化增加篡改部分和原图的差距，再通过自编码进行重建，确定篡改位置，实现对任何没有标签的卫星图像篡改检测。
- 基于flow模型卫星图像篡改检测方法
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