专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法-CN202310944945.8在审
  • 何强;乔伟;赵欣怡;李超;王兴伟;黄敏;马连博;滕月阳 - 东北大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G16B40/00
  • 本发明提供一种基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法,涉及生物信息技术领域。该方法首先构建miRNA—疾病关系网络和对应的知识图谱;并根据知识图谱构造知识流通池,使知识流通池中包含有不同节点在不同层次下的知识聚合信息,用来获取不同节点在特定聚合范围内节点的表示;再将关系网络中的疾病和miRNA节点的特征信息和知识流通池中获取到的特征信息投影到相同的向量空间中,并进行深度的融合后送入图卷积神经网络中进行训练和学习,得到关系网络中节点的最终嵌入表示;最后将从图卷积神经网络中得到的节点嵌入表示输入线性解码器,重构关系网络的链路;并通过计算关系网络的MSE函数损失,将关系网络在端到端的训练方式下进行训练。
  • 基于知识意识学习mirna疾病关系预测方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的空地协同路由方法-CN202310922620.X在审
  • 李婕;刘安琪;张钰涵;王峰;李自川;王兴伟 - 东北大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - H04W40/24
  • 本发明提供一种基于强化学习的空地协同路由方法,为满足空地协同需求,根据无人机群以及地面无人车群,使用SDN设计了一个面向空地协同背景的网络拓扑模型,根据SDN构建空地协同网络拓扑模型的网络连接拓扑,构建强化学习模型,基于单域控制网络架构整合整个动态化网络拓扑信息并根据强化学习实时地进行路由决定策略,在控制器中结合网络拓扑状态感知机制得到拓扑的变化信息,域内域控制器使用强化智能体实现自学习路由路径控制。与传统的路由算法相比降低了路由的链路时延,提高了空地协同网络传输时效性,由于本发明具有很好的泛化能力,解决了空地协同网络的高动态性带来的不确定性问题。
  • 一种基于强化学习空地协同路由方法
  • [发明专利]基于异构图卷积神经网络预测协同药物组合方法-CN202310772479.X在审
  • 何强;赵欣怡;乔伟;张莉;王兴伟;马连博;滕月阳 - 东北大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-29 - G16H70/40
  • 本发明提供一种基于异构图卷积神经网络预测协同药物组合方法,涉及药物研发技术领域。该方法首先根据疾病药物历史作用数据,构建基于药物、药物组合、疾病的三部图;然后构建基于异构图卷积神经网络的协同药物组合预测模型:对于构建的三部图上的疾病、药物和药物组合节点,应用一个热编码来对三个邻接矩阵进行编码,并分别压缩为密集实值向量,构建异质图;在疾病和药物之间以及疾病和药物组合之间构建传播层进行层次传播,实现在三部图上进行药物层次的传播和药物组合层次的传播;最后构建完全连接层进行协同药物组合的预测;同时,采用困难负样本训练协同药物组合预测模型;最后使用训练好的协同药物组合预测模型进行协同药物组合预测。
  • 基于构图卷积神经网络预测协同药物组合方法
  • [实用新型]一种通用的发动机罩内板工位器具-CN202321150388.4有效
  • 佟鑫;董向坤;徐伟;李莹娜;王达鹏;闫佳奇;刘尚;贾晓峰;刘健;王兴伟 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-09-26 - B25B11/00
  • 本实用新型公开了一种通用的发动机罩内板工位器具,包括底部框架、侧部框架以及限位机构,侧部框架包括加强梁、堆垛脚和网格安装板;限位机构包括限制零件沿X方向向后移动的侧部限位机构、辅助限制发动机罩内板零件沿Z方向向下移动的底部限位机构、限制发动机罩内板零件沿Z方向向下和X方向向后移动的中部限位机构、限制发动机罩内板零件沿X方向向前移动的一号后部限位机构与限制发动机罩内板零件沿X方向向前移动的二号后部限位机构;本器具通过限位机构的调节即可适用于各种车型的发动机罩内板零件,一种器具对应多种车型,提高了通用性,避免不同车型反复重新开发器具,降低器具开发成本和器具的数量,减少器具的存放面积。
  • 一种通用发动机罩内板工位器具
  • [发明专利]多信道图像语义通信方法及系统、计算机设备-CN202310574002.0在审
  • 陈剑;夏嘉勒;贾杰;陈建民;翟凯利;王兴伟 - 东北大学
  • 2023-05-19 - 2023-09-22 - H04L69/14
  • 本发明公开了一种多信道图像语义通信方法及系统、计算机设备,属于计算机通讯技术领域,主要解决现有技术中采用不可靠传输协议进行数据传输时通信效果不稳定的问题,包括信息发送端获取待传输图像数据,并采用深度信源编码器对所述待传输图像数据进行特征提取处理,得到待传输特征语义信息;所述信息发送端采用多信道协作传输的方式将所述待传输特征语义信息并行协作传输至信息接收端,得到多个接收端子信息;所述信息接收端对所述接收端子信息进行多信道特征融合处理,得到多信道融合信息;所述信息接收端基于生成对抗网络模型对所述多信道融合信息进行解码处理,得到目标图像数据。
  • 信道图像语义通信方法系统计算机设备
  • [发明专利]一种分布式的数据平面资源优化方法与系统-CN202310367763.9在审
  • 李福亮;贾星薪;陈松林;王兴伟 - 东北大学
  • 2023-04-07 - 2023-09-22 - H04L41/0823
  • 本发明公开了一种分布式的数据平面资源优化方法与系统,充分利用合并算法和拆分算法来优化数据平面程序资源,解决可编程网络下交换机的资源限制问题。首先对输入程序进行分类,接着针对资源稀疏型程序使用合并算法,对资源密集型程序使用拆分算法,由合并算法和拆分算法获得子任务集合,最后获得子任务集合中各任务在底层网络的部署方案。相比于现有技术本发明能够提升程序合并的速度以及效果、有效减少程序冗余,拆分程序减少程序放置粒度、减少设备之间的调度开销,同时能够提供资源利用率更高的部署方案,证明了一种分布式的数据平面资源优化方法与系统的实用性。
  • 一种分布式数据平面资源优化方法系统
  • [发明专利]一种具有显著脱腥效果的鱼胶的复合脱腥方法-CN202010704099.9有效
  • 夏书芹;王兴伟;吴任依;杨忆晗;张晓鸣;于静洋;崔和平 - 江南大学
  • 2020-07-21 - 2023-09-22 - A23L17/00
  • 本发明公开了一种具有显著脱腥效果的鱼胶的复合脱腥方法,属于食品加工领域。本发明所述鱼胶的复合脱腥方法包括两阶段式复合脱腥处理;具体为:(1)第一阶段的生姜末脱腥:加入生姜末,与干鱼胶进行共同煮制;其中生姜末、干鱼胶、水的质量比为(3‑6):1:(70‑90);(2)第二阶段的酵母脱腥:第一阶段完成后,除去水与生姜末,将鱼胶置于酵母添加浓度为0.05%‑0.10%的酵母脱腥液中加热。本发明的脱腥方法处理时间短、效果佳,两阶段的脱腥步骤总时长不超过80min,且经过复合脱腥后,杀菌后鱼胶的腥味与未脱腥相比可以降低90%以上,主要关键腥味化合物对腥气的贡献度降低80%以上。
  • 一种具有显著效果鱼胶复合方法
  • [发明专利]一种面向不平衡多目标优化的云资源调度方法-CN202110698428.8有效
  • 马连博;王若宇;王兴伟;黄敏 - 东北大学
  • 2021-06-23 - 2023-09-22 - G06F9/50
  • 本发明提供一种面向不平衡多目标优化的云资源调度方法,涉及云计算技术领域。该方法首先统计云计算中心中可用的物理机数和需处理的任务数,并估算每台物理机处理各个任务所需要花费的时间;设定调度方案为每个任务仅由一台物理机处理,将每种调度方案用调度矩阵来表示,矩阵中每个元素的取值为1或0;根据所有物理机处理任务花费的时间及调度方案,将云资源调度问题转化为三个目标函数和一个约束函数;采用多目标进化算法对云资源调度问题进行求解,得到当前云资源调度问题的参考解决方案。该方法能够解决云资源调度中不平衡问题,给决策者更好地提供一组解决方案,使决策者能够得到更适合于当前物理机情况和任务情况的解决方案。
  • 一种面向不平衡多目标优化资源调度方法
  • [发明专利]基于遗传算法优化神经网络的露天矿知识图谱构建方法-CN202110843700.7有效
  • 马连博;尹海源;王经纬;王兴伟;黄敏 - 东北大学
  • 2021-07-26 - 2023-09-22 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的露天矿知识图谱构建方法,属于露天矿山稳定性评估技术领域。包括:获取露天矿灾害相关数据并对其进行处理构建命名实体识别数据集;利用遗传算法对现有BERT‑BILSTM‑CRF模型进行优化,并利用命名实体识别数据集中的数据训练优化的BERT‑BILSTM‑CRF模型,获得命名实体识别模型;构建关系抽取标注数据集;利用遗传算法对现有BILSTM模型进行优化,并利用关系抽取标注数据集中的数据训练优化的BILSTM模型,获得关系抽取模型;将待抽取的露天矿灾害相关数据依次输入到命名实体识别模型和关系抽取模型进行实体关系抽取得到三元组,并存入Neo4j图数据库,构建露天矿知识图谱。该方法能够兼顾上下文信息,能够搭建露天矿稳定性领域高质量的知识图谱。
  • 基于遗传算法优化神经网络露天矿知识图谱构建方法

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