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[实用新型]一种穿戴式植保图像采集装置-CN201720176022.2有效
发明人：许桃胜;谢成军;朱利凯;李瑞;李伟;宿宁;张洁;魏圆圆;张正勇;王儒敬;宋良图 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种穿戴式植保图像采集装置，与现有技术相比解决了植保图像采集不便的缺陷。本实用新型中伸缩杆的后端还安装有纵向微动组件，所述的纵向微动组件包括壳体，壳体内安装有蜗轮和蜗杆，蜗轮与蜗杆相啮合，蜗杆的上端伸出壳体顶面，摇柄安装在蜗杆上端且位于壳体上方，壳体前端纵向设有导向口，操动臂插在导向口内，操动臂的后端固定安装在蜗轮的输出轴上；前夹持座的底座安装在操动臂的前端，后夹持座的底座安装在壳体的右端面上且与壳体右端面构成转动配合，后夹持座的夹持端和前夹持座的夹持端均夹在伸缩杆上，背带组件安装在壳体的左端面上。本实用新型可以快速便捷地对农田多点植保的病虫草害进行图像采集。
一种穿戴植保图像采集装置

[发明专利]一种动物个体采食量与健康状况监测的传感系统及方法-CN201710376625.1有效
发明人：李伟;王儒敬;王雪;魏圆圆;黄河;胡宜敏;金洲;桂元苗;张俊卿;孙友强;李娇娥;胡海瀛;徐玲玲;贾秀芳 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种动物个体采食量与健康状况监测的传感系统，包括RFID耳标识别模块、传感器系统、上位机、通讯设备和PC机，所述传感器系统包括红外传感器、测量动物采食量模块、体温测量模块和心率测量模块，测量动物采食量模块包括一个微型震动传感器，体温测量模块包括一个红外温度传感器，心率测量模块包括一个心率传感器；上位机中还设有微存储器，微控制器与微存储器连接，微存储器通过通讯设备连接PC机；本发明解决了畜类动物采食量与健康状况的实时、在线检测，适用于对多类圈养的动物进行长期实时地监测，可大大减少人力和物力，有利于监督动物的生长过程和健康状况。
一种动物个体食量健康状况监测传感系统方法

[发明专利]一种基于SSH框架的农资电子商务系统-CN201710174702.5在审
发明人：毛静静;王儒敬;王伟;方薇;屠舒妍 -专利权人：无锡中科富农物联科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSH框架的农资电子商务系统，涉及农资电子商务领域，包括三大模块消费者模块、商家模块和系统管理模块，所述消费者模块包括商品浏览、商品购买、商品评价三个子模块，所述商家模块包括商家入驻、商品管理、销售分析三个子模块，所述系统管理模块包括消费者管理、商家管理、商品管理和知识服务四个子模块。本发明采用高度的模块化结构设计，其具有高内聚、低耦合的特点便于系统的开发和维护；同时，系统各角色模块及其子模块分工明确、操作简单、具有良好的交互性。
一种基于 ssh 框架农资电子商务系统

[发明专利]一种基于知识的农资商品推荐方法-CN201710174726.0在审
发明人：毛静静;王儒敬;王伟;方薇;屠舒妍 -专利权人：无锡中科富农物联科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识的农资商品推荐方法，涉及商品个性化推荐技术领域，包括如下步骤结合问题背景，分析用户、商品的特征，并根据这些特征生成案例库结构；根据特定的用户信息，判断案例库中是否存在与用户特征相对应的案例，从而对案例库进行不同的操作；从案例库中得到与相应用户特征相匹配的商品特征，结合商品信息，产生应该推荐的农资商品。与传统的农资商品推荐方法相比，本发明提出的推荐方法解决了冷启动问题；结合农业生产知识、从用户的实际需求出发，保证了农资商品的科学性，有效性；案例库的建立，使得本发明中基于知识的推荐更加高效。
一种基于知识农资商品推荐方法

[发明专利]一种基于土壤开沟机的智能农用施肥装置-CN201710199039.4在审
发明人：丁旭;刘洋;张正勇;王儒敬;宋良图;朱利凯 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： A01C5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于土壤开沟机的智能农用施肥装置，底盘的上端面上且位于前部设置有减速器，开沟盘与减速器的输出轴连接，开沟盘的下部伸到底盘下方；肥料箱内设置有排肥器，输送带设置于底盘上端面的后部且位于肥料箱的正下方，底盘上位于输送带输出端的侧方设置有下料口，且下料口位于开沟盘的正后方；输送带、排肥器分别与地轮的水平转轴传动连接；覆土板固定连接于底盘的下端面上且位于底盘下料口的正后方。本发明通过减速器带动开沟盘，高度可调的地轮带动输送带和排肥器运动实现施肥，并通过覆土板进行全面覆土作业，满足砂石等多种复杂工作环境下的可调施肥量作业，节省人力、物力、财力，实现精准的开沟、施肥、覆土的功能。
一种基于土壤开沟机智能农用施肥装置

[发明专利]基于LIBS与堆叠式RBM深度学习技术的土壤重金属含量分析预测方法-CN201710325155.6在审
发明人：陈天娇;王儒敬;谢成军;张洁;李瑞;陈红波 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明涉及基于LIBS与堆叠式RBM深度学习技术的土壤重金属含量分析预测方法，与现有技术相比解决了土壤重金属含量检测速度慢的缺陷。本发明包括以下步骤土壤样本的获取和预处理；构造基于堆叠式受限玻尔兹曼机深度学习技术的预测模型；预测模型的无监督训练；预测模型的有监督训练；土壤重金属含量的分析预测。本发明利用激光诱导击穿光谱与土壤重金属含量之间的映射关系，结合堆叠式RBM深度学习技术来进行土壤重金属含量分析预测。
基于 libs 堆叠 rbm 深度学习技术土壤重金属含量分析预测方法

[发明专利]一种基于深度堆叠网络的杂草图像识别方法-CN201710102806.5在审
发明人：李瑞;谢成军;余健;张洁;陈天娇;陈红波;许桃胜;宿宁;王儒敬;宋良图 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度堆叠网络的杂草图像识别方法，与现有技术相比解决了杂草识别率低、效率低下的缺陷。本发明包括以下步骤对训练图像进行收集和预处理；构造并训练深度堆叠网络模型；对待测图像进行收集和预处理；将测试样本输入经过训练后的深度堆叠网络模型，进行杂草图像的自动识别。本发明构造的深度堆叠网络不但具有很强的特征表达与分类能力，还减少了训练时间与识别时间，增强了杂草识别的鲁棒性。
一种基于深度堆叠网络杂草图像识别方法

[发明专利]一种用于化肥质量追溯系统的二维码跟踪识别方法-CN201510081036.1有效
发明人： 王儒敬;宋良图;周林立;谢成军;黄河 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2015-02-14 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种用于化肥质量追溯系统的二维码跟踪识别方法，采用两台植入了卡尔曼滤波算法的多角度扫描相机对生产线上贴有二维码的化肥袋子进行多角度协作跟踪扫描，不仅可以让化肥袋子在生产线上的位置具有一定的容错性，还极大地提高了二维码扫描的成功率，确保快速高效地完成整个化肥质量追溯系统的入库工作。
一种用于化肥质量追溯系统二维码跟踪识别方法

[发明专利]基于生成式对抗网络的病虫害图像生成方法-CN201710103547.8在审
发明人：张洁;王儒敬;宋良图;谢成军;余健;李瑞;陈红波;陈天娇;许桃胜;宿宁 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于生成式对抗网络的病虫害图像生成方法，与现有技术相比解决了病虫害图像采样图像少的缺陷。本发明包括以下步骤对训练图像进行收集和预处理；基于深度卷积神经网络模型来构造判别网络和生成网络；对判别网络和生成网络进行训练；根据训练好的生成网络生成病虫害图像。本发明能够根据已有的少量病虫害图像生成大量的类似真实的病虫害图像，为病虫害图像识别提供了样本图像，解决了实际中田间病虫害图像比较少且获取成本高的难题。
基于生成对抗网络病虫害图像方法

[发明专利]基于自适应池化模型的害虫图像识别方法-CN201710103223.4在审
发明人：陈红波;谢成军;张洁;李瑞;余健;陈天娇;王儒敬;宋良图 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于自适应池化模型的害虫图像识别方法，与现有技术相比解决了害虫图像识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤对训练图像进行收集和预处理；训练卷积神经网络模型；对待测图像进行收集和预处理；将测试样本输入经过训练后的卷积神经网络模型，进行害虫图像的自动识别。本发明在卷积神经网络模型的训练过程中，将动态自适应的池化模型用于卷积神经网络的池化过程，使得网络模型在不同的池化域的迭代次数下提取的特征更加准确，致使提取的特征更精确。
基于自适应模型害虫图像识别方法

[发明专利]一种基于近红外光谱技术的固体在线检测装置-CN201710105624.3有效
发明人：汪玉冰;林志丹;曹平国;张正勇;朱利凯;郭红燕;刘洋;高钧;陈翔宇;汪六三;鲁翠萍;宋良图;王儒敬 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-02-26 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供一种基于近红外光谱技术的固体在线检测装置，包括可移动的箱体，以及置于该箱体上的取样系统、样品输运系统、样品预处理系统、光学系统和样品负压回收系统，所述样品输运系统覆盖了第一工位、第二工位、第三工位和第四工位，所述取样系统用于将生产线上的样品送至第一工位，所述样品预处理系统在第二工位将样品碾碎并压实，所述光学系统用于对第三工位上的样品进行漫反射光谱采集，所述样品负压回收系统用于将第四工位上的样品排出。本发明装置通用性强且可自由移动，便于安装在类似大米、面粉、饲料等生产传送带旁进行快速、准确、无污染地在线检测。
一种基于红外光谱技术固体在线检测装置

[发明专利]一种基于光谱技术的便携式土壤养分检测装置-CN201710115084.7在审
发明人：汪六三;王儒敬;鲁翠萍;刘洋;宋良图;崔超远;张正勇;汪玉冰 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于光谱技术的便携式土壤养分检测装置，包括测量探头、平板电脑以及设置在机箱内的微处理器、光谱采集单元、驱动单元和电源，所述测量探头包括探头本体、设置在探头本体内的光源、准直透镜、光学快门、参比物质、步进电机和聚焦透镜、开设在探头本体底部且位于光源正下方的窗口以及嵌在窗口上的窗片，所述光谱采集单元包括波长范围为350nm～1000nm的第一微型光谱仪、波长范围为900nm～2000nm的第二微型光谱仪和波长范围为1700nm～2500nm的第三微型光谱仪。本发明集成度高、体积小、重量轻、成本低，便于携带，操作方便，可实现对土壤养分的原位、快速检测。
一种基于光谱技术便携式土壤养分检测装置

[外观设计]农业虫害自动监控设备-CN201730006619.8有效
发明人：聂余满;曹平国;钱晶;谢成军;宋全军;王儒敬 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称农业虫害自动监控设备。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于农田害虫监测。3．本外观设计产品的设计要点在于本外观设计的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片立体图。5．请求保护的外观设计包含色彩。
农业虫害自动监控设备

[发明专利]一种菜籽油期货价格预测方法-CN201710173680.0在审
发明人：钟立扬;王儒敬;王伟;方薇;屠舒妍 -专利权人：无锡中科富农物联科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种菜籽油期货价格预测方法，涉及数据挖掘及价格预测技术领域，本发明包括以下步骤根据相关先验知识选取影响菜籽油期货价格的因子；收集相关因子的时间序列信息，得到原始数据；处理原始数据，得到相关主力合约的交易行为序列；对主力合约的原始数据进行灰色关联分析，舍弃关联度大小靠后的影响因子；将保留的影响因子序列分成训练集和测试集，输入BP神经网络进行训练步骤；用训练好的BP神经网络模型进行预测。本发明将除了交易行为之外的其他价格影响因子引入菜籽油期货价格预测，使得菜籽油期货价格预测更具有可信度和稳定性，可对菜籽油期货收盘价做出短期预测。
一种菜籽油期货价格预测方法

[发明专利]一种用于有机肥深施作业的自动施肥装置及其控制方法-CN201510285946.1有效
发明人：张正勇;刘洋;贾铁振;钱伟;宋良图;王儒敬;许桃胜;何大伟;汪六三;鲁翠萍;汪玉冰 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： A01C15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于有机肥深施作业的自动施肥装置，该装置包括施肥机械肥料装载车轮轴、传动机构、第一转速检测齿轮、第一转速传感器、离合机构、变速机构、变速电机、变速控制器、第二转速检测齿轮、第二转速传感器、链轮组、设置在肥料箱中的破散机构以及设置在肥料箱的肥料出口处的排肥机构。本发明还提供一种用于有机肥深施作业的自动施肥装置的控制方法。本发明适用于有机肥的快速自动深施作业，控制精准、施肥均匀、操作方便。
一种用于有机肥作业自动施肥装置及其控制方法