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[发明专利]一种基于多语种的情感分类方法及系统-CN201910121755.X有效
发明人： 王九硕 -专利权人：新方正控股发展有限责任公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于多语种的情感分类方法及系统，该方法包括：提取多语种待分类文本的各待分类特征词；根据提取得到的各待分类特征词，查找预先建立的多语种情感分类模型，获得所述各待分类特征词在不同情感类别下的贝叶斯概率系数；将获得的最大的贝叶斯概率系数对应的情感类别作为对应的多语种待分类文本的情感分类结果，所述多语种情感分类模型包括不同特征词在不同情感类别下的贝叶斯概率系数。本申请实施例提供的基于多语种的情感分类方法能够实现对多语种文本的情感检测，以便通过该方法快速了解不同语种人群对同一事件的看法，进而掌握不同语种人群的情绪变化并采取相应措施。
一种基于语种情感分类方法系统

[发明专利]相关词推荐方法和装置-CN201911341008.3有效
发明人： 王九硕;张丹;贾丹丹;于琳琳 -专利权人：新方正控股发展有限责任公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种相关词推荐方法和装置，该方法包括：获取用户输入的输入语句；获取所述输入语句对应的至少一种维度属性信息；再分别获取每种所述维度属性信息对应的多个语料语句；通过根据所获取的用户所输入的输入语句的地域信息、时间信息以及所述输入语句所属的领域信息对应的多个语料语句，确定每种维度属性信息对应的与所述输入语句相关的推荐词，然后将所述至少一种维度属性信息中每种维度属性信息对应的与所述输入语句相关的推荐词显示输出，使得用户可以从大量的输入语句数据中获取更多符合用户需求的相关词，提高了相关词推荐的准确性。
相关推荐方法装置

[发明专利]词典更新方法、装置、设备和存储介质-CN201911353606.2有效
发明人： 王九硕;张丹;于琳琳;贾丹丹 -专利权人：新方正控股发展有限责任公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种词典更新方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对与目标更新任务对应的数据进行组装，生成组装数据，其中，目标更新任务为对目标词典文件中各个词典进行更新的任务，目标更新任务包括增量更新任务和/或全量更新任务；基于组装数据对目标词典文件中各个词典进行更新，并生成各个词典对应的更新状态。根据本发明实施例的技术方案，能够确保客户端与服务器端词典更新的时效性和一致性。
词典更新方法装置设备存储介质

[发明专利]稿件内部查重方法、装置及电子设备-CN201911346256.7有效
发明人： 王九硕;张丹;于琳琳;贾丹丹 -专利权人：新方正控股发展有限责任公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种稿件内部查重方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：对待检测文本进行分句，以获得文本句子集合，然后，根据预设句子相似度比较规则确定文本句子集合中每个基准句子所对应的相似句子集合，再根据相似句子集合确定基准文句在待检测文本全文中的目标文句。本发明的方法，通过将待检测文本以句子为单位进行拆分，以句子为单位，有效地保证了查重的速度，并通过对比的句子间相似度的方式，以确定基准文句在待检测文本全文中的目标文句，以实现准确、快速地对待检测文本内部的查重操作。
稿件内部方法装置电子设备

[发明专利]实体关系抽取方法及装置-CN201911342897.5有效
发明人：贾丹丹;张丹;于琳琳;王九硕 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种实体关系抽取方法及装置，该方法包括：根据训练语料的实体信息和关键词生成正则表达式；将训练语料进行分词获得分词结果；将分词结果转换为向量，并将向量输入神经网络；将向量输入神经网络的第一隐藏层，输出向量集合；根据正则表达式将向量集合输入神经网络的第二隐藏层，输出向量表达式；将向量表达式输入神经网络的输出层，输出实体关系类别的概率；根据实体关系类别的概率对实体信息进行关系抽取。通过利用正则表达式与神经网络相结合的方法对实体信息进行关系抽取，解决了远程监督模型受到噪声数据干扰导致准确率低的问题。
实体关系抽取方法装置

[发明专利]错别字处理方法和装置-CN201911365839.4有效
发明人：于琳琳;张丹;王九硕;贾丹丹 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种错别字处理方法和装置。所述方法包括：获取待检测语句；根据错词词典的错别字识别和纠正模型，获取所述待检测语句中的第一错别字纠正语句；根据深度学习的错别字识别和纠正模型，获取所述待检测语句中的第二错别字纠正语句；再根据所述第一错别字纠正语句与所述第二错别字纠正语句，来获取所述待检测语句的目标纠正语句，由于目标纠正语句参考了上述两种错别字识别和纠正模型所获取的错别字纠正语句，提高了待检测语句的错别字纠正准确率。
错别字处理方法装置

[发明专利]敏感词数据处理方法、装置和电子设备-CN202111044386.2在审
发明人：崔雨微;王九硕 -专利权人：北京北大方正电子有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请提供一种敏感词数据处理方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术，该方法包括：获取待检测文本；利用预设词典中的敏感词词库对所述待检测文本进行检测，确定文本敏感词，其中，所述敏感词词库包括多个疑似敏感词；若确定所述文本敏感词对应的检测类型为上下文敏感类型，则对所述文本敏感词进行上下文匹配处理，得到所述待检测文本的目标敏感词，并生成敏感词提示信息。本申请的方法，通过对待检测文本中的文本敏感词进行上下文匹配处理，可以确定待检测文本的目标敏感词，并生成敏感词提示信息，进而，提高了识别敏感词的准确率，便于用户根据敏感词提示信息确定、修改敏感词。
敏感词数处理方法装置电子设备

[发明专利]基于大量样本数据的情感评价方法及装置-CN201710245355.0有效
发明人： 王九硕;张丹;于晓明;蔡慧慧;于琳琳 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大量样本数据的情感评价方法和装置，其中，基于大量样本数据的情感评价方法包括：确定样本信息中任意指定领域产品的特征信息；根据特征信息和预设的样本信息训练模型，生成训练数据；根据训练数据和预设的基于增量的文本分类模型，生成不同时间段内的任意指定领域产品的评价信息；采用word2vec对评价信息进行向量化处理，以生成待评价的向量矩阵；将待评价的向量矩阵输入卷积神经网络，以根据卷积神经网络的输出结果，得到评价信息的情感值。通过本发明的技术方案，提高了用户获取特定领域产品评价信息感情值的准确性和有效性，根据获取到的不同产品的评价分析结果，用户能够更好地选择产品或者制定更合理的产品营销手段。
基于大量样本数据情感评价方法装置

[发明专利]分布式文本信息处理方法、装置、系统、设备及存储介质-CN201910264123.9有效
发明人： 王九硕 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种分布式文本信息处理方法、装置、系统、设备及存储介质，该方法包括：接收客户端发送的文本信息处理请求；对所述文本信息处理请求进行解析，得到解析结果；根据所述解析结果，确定用于存放所述解析结果的目标系统，并将所述解析结果存放至所述目标系统；通过所述目标系统，将所述解析结果对应的文本信息处理任务发送至数据流计算系统；若监控到所述分布式发布订阅消息系统接收到所述处理结果，则从所述分布式发布订阅消息系统中读取所述处理结果，并将所述处理结果反馈至所述客户端。本实施例提供的方法能够克服现有技术已经无法满足针对用户不同的需求对应的不同的数据处理方式，进而解决用户在不同方面的需求的问题。
分布式文本信息处理方法装置系统设备存储介质

[发明专利]指定类型网站的辨别方法和指定类型网站的辨别装置-CN201710227599.6有效
发明人：于琳琳;张丹;王九硕;于晓明 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种指定类型网站的辨别方法和指定类型网站的辨别装置，其中，指定类型网站的辨别方法包括：根据预设的探测方式，确定未知网站的网站入口，以确定未知网站的首页信息；提取未知网站的首页信息的结构特征；提取未知网站的首页信息的文本特征；对结构特征与文本特征进行加权处理，以生成未知网站的联合特征向量；确定联合特征向量与预设网站模型的特征向量的相似度，以确定未知网站是否为指定类型网站。通过本发明技术方案，利用较小的带宽实现对互联网指定类型网站的探测，此外，还可以做到对探测到的未知网站进行充分的辨别。
指定类型网站辨别方法装置

[发明专利]账号主体一致性检测方法、装置及设备-CN201810271423.5在审
发明人：张丹;王九硕 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种账号主体一致性检测方法、装置及设备。本发明的方法，通过获取第一账号的关联账号信息和内容数据，以及第二账号的关联账号信息和内容数据；根据第一账号的关联账号信息和内容数据，以及第二账号的关联账号信息和内容数据，计算第一账号和第二账号的综合相似度；根据第一账号和第二账号的综合相似度和预设的相似度阈值，确定第一账号和第二账号是否属于同一个用户主体，能够通过对不同账号的关联账号信息和内容数据的分析可以得出两个账号的综合相似度，并进一步确定不同的互账号是否属于同一用户主体，实现了对互联网账号的关联性的分析，从而可以更好地实现各个用户的用户画像的构建、精准营销、社交网站舆情监控等。
关联账号信息内容数据综合相似度一致性检测装置及设备互联网账号精准营销社交网站同一用户用户主体关联性相似度构建预设画像分析监控

[发明专利]话题检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN201810195950.2在审
发明人： 王九硕 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种话题检测方法、装置、设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取多个时间序列的话题文本；对各时间序列中的话题文本进行话题检测处理，获得各时间序列所对应的话题；基于各时间序列对应的话题，在各时间序列间进行话题追踪处理，获得目标话题，目标话题对应多个时间序列中的至少两个；对各时间序列中包含目标话题的目标话题文本进行特征提取处理，获得各目标话题文本中的表情符号和特征词；将各目标话题文本中的表情符号和特征词输入预设的情感分析模型，获得各目标话题文本包含的情感类型，并基于各目标话题文本之间的时间顺序，确定目标话题的情感变化趋势。本发明实施例能够用于对话题的情感变化趋势进行分析。
话题时间序列文本话题检测可读存储介质表情符号情感变化特征词情感分析情感类型时间顺序特征提取预设追踪分析

[发明专利]群体识别方法及群体识别装置-CN201611144762.4在审
发明人：蔡慧慧;张丹;于晓明;王九硕;于琳琳 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种群体识别方法及群体识别装置，其中，群体识别方法包括：获取目标文档对应的组合特征词集，其中，组合特征词集中至少包含有用于表示关注对象的目标词以及有用于表示对关注对象的观点的态度词；获取参考文档集中的多篇关联于组合特征词集的参考文档，并对多篇参考文档进行归类处理，以得到多个群体类别；获取目标文档对应的特征向量，以及组合特征词集中的目标词对应的词向量；根据目标文档对应的特征向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别；以及根据组合特征词集中的目标词对应的词向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别的关注对象。
群体识别组合特征文档特征向量关注对象目标文档目标词群体获取目标词向量参考归类关联

[发明专利]用户关系抽取方法和用户关系抽取系统-CN201610457978.X在审
发明人： 王九硕;张丹;赵增峰;于晓明;杨建武 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2016-06-22 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种用户关系抽取方法和一种用户关系抽取系统，其中，用户关系抽取方法包括获取第一用户的第一发布数据和第二用户的第二发布数据；通过LDA算法在第一发布数据和第二发布数据中分别抽取第一发布数据中的话题特征词和第二发布数据中的话题特征词；根据语义相似度计算公式，计算第一发布数据中的话题特征词和第二发布数据中的话题特征词之间的语义相似度；根据语义相似度，确定第一用户和第二用户之间的关系数据。通过本发明的技术方案，可以实时自动抽取不同用户之间的话题，计算其相似性，并根据抽取结果确定不同用户之间的关系，可以辅助系统、用户或其他第三方准确快速了解用户关系分布情况，便于对发布敏感话题的用户进行追踪。
用户关系抽取方法系统

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