专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]癌症分期预测系统-CN202011165914.5有效
  • 谢鹏飞;贾弼然;蔡巍;张霞 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
  • 2020-10-27 - 2023-07-18 - G16H15/00
  • 本公开涉及一种癌症分期预测系统,以实现癌症分期的自动化分析,提高癌症分期的分析效率。该癌症分期预测系统包括:数据输入模块,数据处理模块,数据存储模块,以及结果输出模块,所述数据输入模块用于将目标检测报告输入到数据处理模块,该数据处理模块用于:对目标检测报告中的文本数据进行实体识别,并将实体识别的结果输入规则引擎,以得到针对目标检测报告的第一分期结果;将文本数据与每一样本报告中的文本数据进行相似度计算,并将相似度最高的目标样本报告对应的实际分期结果确定为针对目标检测报告的第二分期结果;根据第一分期结果和第二分期结果,确定针对目标检测报告的目标分期结果,并通过结果输出模块输出目标分期结果。
  • 癌症分期预测系统
  • [发明专利]脑组织分区的确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010740464.1有效
  • 冯莹莹;马丽娟;杨明雷 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
  • 2020-07-28 - 2023-07-18 - G06T7/33
  • 本公开涉及一种脑组织分区的确定方法、装置、存储介质及电子设备,包括:获取头颅位置的目标三维容积图像;将目标三维容积图像转换为M个目标二维横轴面图像;获取头颅位置的模板三维容积图像所对应的N个模板二维横轴面图像;分别确定每个目标二维横轴面图像各自匹配的模板二维横轴面图像;根据与目标二维横轴面图像相匹配的模板二维横轴面图像中的脑组织分区,确定目标二维横轴面图像中的脑组织分区。这样就能够将三维容积图像转换为二维横轴面之后再进行脑组织分区,从而减小非正常脑组织区域可影响的维度,进而降低其对脑组织分区精度的影响,扩大了该脑分区方法的适用的脑组织范围,提高了对任意脑组织分区的精度。
  • 组织分区确定方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]生成检查报告的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310273751.X在审
  • 谢鹏飞;蔡巍;张霞 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-07 - G16H15/00
  • 本公开涉及一种生成检查报告的方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:获取用户的病历信息和包含用户的目标部位的目标影像;根据目标影像,通过预先生成的第一信息确定模型,确定目标部位的第一识别信息;根据病历信息,通过预先生成的第二信息确定模型,确定目标部位的第二识别信息;根据第一识别信息、第二识别信息、第一信息确定模型的第一模型信息以及第二信息确定模型的第二模型信息,确定目标识别信息;根据目标识别信息,生成目标部位对应的检查报告。也就是说,本公开是将第一识别信息和第二识别信息结合,确定目标识别信息,该目标识别信息的准确率更高,从而提高了根据该目标识别信息生成的检查报告的准确率。
  • 生成检查报告方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]分诊方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011298881.1有效
  • 顾文剑;贾弼然;蔡巍;张霞 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
  • 2020-11-18 - 2023-07-07 - G16H50/20
  • 本公开涉及一种分诊方法、装置、存储介质及电子设备。该分诊方法包括:获取目标病历文本的结构化数据,该结构化数据包括不同粒度大小的信息之间的对应关系,该结构化数据中的最小粒度信息为实体属性粒度下的实体属性信息;根据该对应关系从该结构化数据中确定结构化子数据,每一结构化子数据包括一条实体属性信息;针对每一结构化子数据,确定该结构化子数据属于每一分诊科室的概率值;针对每一分诊科室,将各结构化子数据属于该分诊科室的所述概率值进行加权求和,得到该分诊科室的接诊概率值;将接诊概率值中的最大值所对应的分诊科室作为目标病历文本的目标分诊科室。采用这种方式可以提升分诊结果的准确率。
  • 方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]穿刺角度确定方法、装置、设备及存储介质-CN202310146906.3在审
  • 马丽娟;蔡巍;张霞 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-07-04 - G16H50/50
  • 本申请公开了一种穿刺角度确定方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取原始头骨图像,并基于所述原始头骨图像获得头骨外表面;在所述头骨外表面上预设钻孔位置,并基于所述钻孔位置,确定目标曲面;基于所述目标曲面的所目标表达式以及所述钻孔位置,确定所述目标曲面的法向量;获取穿刺向量,并基于所述穿刺向量以及所述目标曲面的所述法向量,计算获得目标穿刺角度。本申请的技术方案,对头骨外表面进行二次曲面数学建模,可以实现自动精准地计算钻孔方向与头骨外表面的目标穿刺角度,扩大了头骨面穿刺的角度范围,提高了手术机器人的智能程度。
  • 穿刺角度确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]磁共振图像校正方法、装置、存储介质及设备-CN201910553990.4有效
  • 马丽娟;刘波;冯莹莹 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
  • 2019-06-25 - 2023-07-04 - G06T11/00
  • 本申请公开了一种磁共振图像校正方法、装置、存储介质及设备。该方法包括:根据多张断层图像获得多张脑组织掩膜图像;根据设定的圆形率阈值、面积阈值以及离心率阈值,从多张脑组织掩膜图像中选取候选层图像;获得每个候选层图像中脑组织掩膜的倾斜角,并计算所有候选层图像的平均倾斜角;计算每个候选层图像的第一质心,并根据第一质心确定各张断层图像的第二质心;根据平均倾斜角对每张断层图像进行角度校正,并根据第二质心对每张断层图像进行上下偏移校正。结合三种特征选取候选层图像,通过各个候选层图像的倾斜角获得用于校正断层图像的角度,并利用各断层图像质心对断层图像进行上下偏移校正,校正准确度高、自动化程度高,并且兼容性强。
  • 磁共振图像校正方法装置存储介质设备
  • [发明专利]图像分割融合的方法、装置、设备及存储介质-CN202310343497.6在审
  • 荆怡;蔡巍;张霞 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-30 - G06V10/80
  • 本申请提供了一种图像分割融合的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:建立级联网络模型,其中,级联网络模型包括融合模块和分割模块;基于多个模态的预处理图像,对级联网络模型进行训练,获得融合模块的融合损失以及分割模块的分割损失;基于融合损失和分割损失优化融合模块和分割模块的参数,完成级联网络模型的训练;基于完成训练的级联网络模型对医学图像进行融合和分割,并获得分割结果。通过对融合模块和分割模块进行联合训练,可以在一定程度上在减少融合模块对应的融合损失,同时提高分割模块的分割性能,使融合图像更适用于脑肿瘤的分割。
  • 图像分割融合方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种多模态信号的分析方法、装置及设备-CN202211712844.X在审
  • 朱宝峰;程万军;张霞;刘积仁 - 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司;东北大学
  • 2022-12-29 - 2023-06-27 - A61B5/22
  • 本申请公开了一种多模态信号的分析方法、装置及设备,采集第一用户的目标部位运动时的视频数据,从中提取人体关键点位置,得到目标部位对应的随时间变化的第一肌肉力学曲线。同时采集第一用户的第一脑电信号,输入脑电分析模型,得到第一脑电信号对应的随时间变化的分类结果。将第一肌肉力学曲线与第一脑电信号对应的分类结果建立映射关系。采集第二用户想象目标部位运动时的第二脑电信号输入脑电分析模型,得到第二脑电信号对应的随时间变化的分类结果。根据映射关系以及第二脑电信号对应的随时间变化的分类结果,得到目标部位对应的随时间变化的第二肌肉力学曲线。通过运动想象产生肌力量化分析,对如何进行目标部位的运动训练提供理论支持。
  • 一种多模态信号分析方法装置设备

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