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[发明专利]电子病历的处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111501297.6在审
发明人：孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本公开涉及一种电子病历的处理方法、装置、存储介质及电子设备，以解决电子病历识别不准确的问题，该处理方法包括：基于电子病历中的分隔符，将电子病历切分为多个病历短句，获取多个病历短句中的症状实体，以及症状实体对应的实体属性，对于多个病历短句中的每个病历短句，将病历短句中的目标症状实体对应的实体属性共享给同一病历短句中的至少一个其他症状实体，获得多个目标病历短句，基于多个目标病历短句，获得目标电子病历。从而使每个症状实体都对应有实体属性，并输出获得结构化的目标电子病历，提高了电子病历识别的准确性。
电子病历处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]医学应用模型的预训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111530551.5在审
发明人：孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种医学应用模型的预训练方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取预训练语料，所述预训练语料包括疾病的名称文本、描述类型的名称文本、以及所述疾病在所述描述类型下的描述文本；基于所述疾病的名称文本和所述描述类型的名称文本对所述描述文本进行掩码处理，以得到训练数据；根据所述训练数据对BERT模型进行MLM训练，以得到预训练完成的BERT模型。采用本公开这种方式，能够增强BERT模型对医学领域的自然语言的语义理解能力，从而提升BERT模型对医学领域的自然语言的编码准确性。
医学应用模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]病灶肺段位置的识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111494117.6在审
发明人：孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种病灶肺段位置的识别方法、装置、存储介质及电子设备，提高了病灶肺段位置的识别效率以及病灶肺段位置的识别结果可靠性。该方法包括：获取标注有病灶位置的目标肺部图像；将目标肺部图像输入病灶肺段位置识别模型，得到目标肺部图像中病灶对应的肺段位置识别结果，肺段位置识别结果用于表征病灶在肺部所处的肺段位置；其中，病灶肺段位置识别模型包括第一分类子模型和第二分类子模型，第一分类子模型用于根据目标肺部图像对应的肺段类别对目标肺部图像进行分类，并将分类后的目标肺部图像输入对应肺段类别的第二分类子模型，第二分类子模型用于确定目标肺部图像中病灶对应的肺段位置识别结果。
病灶位置识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]文本确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111468026.5在审
发明人：孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本确定方法、装置、存储介质及电子设备，该方法通过获取目标问题文本的目标意图类别；从预设数据库中获取该目标意图类别对应的一个或多个历史问题文本；在确定该目标问题文本与每个历史问题文本语义均不相同的情况下，根据获取到的该原始文本相似度和该翻译文本相似度，从一个或多个历史问题文本对应的答复文本中确定目标答复文本。这样能够通过目标问题文本与每个所述历史问题文本的原始文本相似度和所述翻译文本相似度准确地匹配出与目标问题文本更相似的历史问题文本，从而能够准确地匹配到历史时间内已有的答复文本，进而能够有效保证目标问题文本对应目标答复文本的质量，从而有利于提升在线问诊用户的用户体验。
文本确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]脑室区域分割模型训练、确定模板图像的方法及装置-CN202111387485.0在审
发明人：杨明雷;袁红美;钱山;贾晓甜 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了脑室区域分割模型的训练方法、确定脑部CT图像的模板图像的方法、装置及设备。从患者的三维脑部CT图像中确定候选切片图像。确定候选切片图像的脑室区域和脑实质区域，计算各个候选切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比。将面积比中最大值对应的候选切片图像确定为典型切片图像。从患者年龄对应的模板图像组中选取和典型切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比相匹配的模板图像，作为三维脑部CT图像对应的模板图像。基于典型切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比，从患者年龄对应的模板图像组中选取的模板图像和三维脑部CT图像的匹配度高，能够降低后续脑部CT图像和模板图像的配准难度。
脑室区域分割模型训练确定模板图像方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202111314753.6在审
发明人：冯莹莹;才品嘉;李戈 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：对目标SWI图像中的脑组织进行提取，得到SWI脑组织图像；通过海森矩阵确定所述SWI脑组织图像中的微出血点候选区；从所述微出血点候选区中识别出微出血点。由此，可以实现微出血点的自动检测，避免了人为查找微出血点耗时长且存在人为误差的问题。另外，基于三维的SWI脑组织图像，通过海森矩阵提取该图像中的微出血点候选区，可有效减少能够造成干扰的非微出血点候选区，从而提升后续微出血点精确提取的效率和准确度。
图像处理方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]文本分类标签的校正方法、装置、设备及存储介质-CN202111435681.0在审
发明人：孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本分类标签的校正方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于待校正文本在训练好的每一文本分类器中的分类结果，计算待校正文本在已设定的每一分类类别下的第一分类支持率；基于每一分类类别下已构建的关联词汇集在待校正文本内的关联频次，预测待校正文本在每一分类类别下的第二分类支持率；利用待校正文本在每一分类类别下的第一分类支持率和第二分类支持率，对待校正文本已标注的分类标签进行校正。本申请从文本分类器和关联词汇集两个角度分别分析待校正文本的真实分类情况，实现文本分类标签的校正，确保文本分类标签的准确性，后续采用此类校正后的文本来训练文本分类模型，以提升文本分类模型的分类准确性。
文本分类标签校正方法装置设备存储介质

[发明专利]医疗影像识别模型训练方法、识别方法、装置及设备-CN202111275644.8在审
发明人：平安;何光宇 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种医疗影像识别模型训练方法、识别方法、装置及设备，从三维医疗影像中提取M张切片图像组成的目标区域图像。从目标区域图像中选取连续N张切片图像作为训练样本输入待训练深度学习模型，获取识别预测结果，M、N为正整数。训练样本对应有中心切片图像识别标签。将识别预测结果和识别标签代入加权交叉熵损失函数获得交叉熵损失值。根据交叉熵损失值训练待训练深度学习模型。加权交叉熵损失函数中有识别标签类别对应的权重，权重根据具有该识别标签类别的训练样本数量、训练样本总数和识别标签类别数量确定，各个权重之和乘以修正系数为识别标签类别数量，权重的设置能缓解因正样本数量少造成的模型识别准确率低的情况。
医疗影像识别模型训练方法装置设备

[发明专利]图像分割方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202111040374.2在审
发明人：朱宝峰;何光宇;程万军 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像分割方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取待分割的心脏磁共振电影短轴图像；将该心脏磁共振电影短轴图像输入到预先训练好的分割模型中，得到对应的心室结构分割图像；分割模型为包括下采样网络和上采样网络的U型网络，下采样网络包括卷积模块和位于卷积模块与上采样网络之间的至少一个类残差模块。这样，很好地解决了模型训练过程中的过拟合及梯度消失爆炸的问题，且能最大程度保留前一模块的特征图的特征信息，提升后续分割准确率，进而为心功能诊断评估提供有效参考依据。另外，只需将待分割的心脏磁共振电影短轴图像输入到分割模型中即可自动获取到对应的心室结构分割图像，显著提升了分割效率。
图像分割方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]颅脑供血区的识别方法、装置、存储介质和电子设备-CN202110904149.2在审
发明人：钱山;杨明雷;袁红美 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种颅脑供血区的识别方法、装置、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对颅脑供血区图像进行预处理，以得到目标颅脑图像，将目标颅脑图像输入预先训练的识别模型，以得到识别模型输出的识别结果，识别结果用于指示颅脑供血区图像中多个供血区的位置和形状，识别模型是根据配准模型、预设的颅脑模板图像、颅脑模板图像对应的分段模板图像和多个未经标注的训练图像训练的，配准模型用于将训练图像配准至颅脑模板图像，并将颅脑模板图像配准至训练图像。本公开中识别模型可以利用配准模型、颅脑模板图像、分段模板图像和未经标注的训练图像进行训练，提高了识别模型的识别准确度。
颅脑供血区识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种颅脑磁共振弥散加权图像的处理方法及相关产品-CN202110729143.6在审
发明人：钱山;杨明雷;袁红美 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开一种颅脑磁共振弥散加权图像的处理方法及相关产品。方法中获取目标颅脑的磁共振弥散加权图像集合；将图像集合作为分割模型的输入，通过分割模型对图像集合进行处理，得到对目标颅脑的梗死核心分割结果图像。分割模型包括压缩路径和扩展路径，图像集合自压缩路径的始端输入，梗死核心分割结果图像自扩展路径的末端输出。通过扩展路径的SE模块为特征拼接结果的各通道重新分配权值并获得新的特征拼接结果，避免了直接以同等通道权值拼接不同层级图像特征造成的特征冗余的问题，保障梗死核心分割结果图像高的精确度。SE模块可有效避免梯度消失，使分割模型能够更快收敛，提升对图像的处理速度。
一种颅脑磁共振弥散加权图像处理方法相关产品

[发明专利]肺主动脉血管提取方法、装置、可读存储介质和电子设备-CN202110711392.2在审
发明人：平安;何光宇 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种肺主动脉血管提取方法、装置、可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：按照灰度值对肺部的CTPA图像进行分割，以获取肺实质二值图像，并根据肺实质二值图像从CTPA图像中确定中纵隔图像，肺实质二值图像用于指示肺实质在CTPA图像中的位置，中纵隔图像为CTPA图像中，中纵隔对应的图像。对中纵隔图像进行分割，以得到中纵隔图像中的多个连通组件。根据中纵隔图像的位置坐标，和每个连通组件的灰度值、位置坐标，在多个连通组件中确定肺主动脉血管组件。根据肺主动脉血管组件确定肺主动脉血管图像。本公开能够提高肺主动脉血管图像的清晰度和准确度。
主动脉血管提取方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]标注医学切片图像的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110739373.0在审
发明人：王冠;彭成宝;邱文旭 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种标注医学切片图像的方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：根据已标注医学切片图像的病灶标注区域，确定图像切割框的位置，所述图像切割框的范围覆盖所述病灶标注区域，所述已标注医学切片图像是连续的多张医学切片图像中已标注病灶的医学切片图像；针对所述连续的多张医学切片图像中的未标注医学切片图像，根据所述图像切割框的位置从所述未标注医学切片图像中分割出待标注子图像；将所述待标注子图像输入病灶标注模型，得到病灶标注子图像；根据所述病灶标注子图像对所述未标注医学切片图像进行标注，得到所述未标注医学切片图像的病灶标注结果。采用本公开的这种方法，可提升医学切片图像的标注效率。
标注医学切片图像方法装置存储介质电子设备

[发明专利]颅脑CT血管造影图像的处理方法、装置、介质及电子设备-CN202110838217.X在审
发明人：杨明雷;钱山;袁红美;贾晓甜 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种颅脑CT血管造影图像的处理方法、装置、介质及电子设备。方法包括：对目标颅脑CT血管造影图像中的脑组织进行三维轮廓提取，得到三维脑组织图像；将三维脑组织图像输入到预先构建的分段模型中，得到初始分段供血区图像；获取包含分段供血区解剖特征在内的隐空间；根据隐空间，对初始分段供血区图像进行修正。这样，只需将目标颅脑CT血管造影图像对应的三维脑组织图像输入到分段模型中即可自动获取到多个分段供血区，显著提升了分段效率。另外，将包含分段供血区解剖特征在内的隐空间融合至分段结果的修正过程中，可避免分段模型因在训练阶段无法学习到分段供血区解剖特征导致分段结果在解剖结构上不合理的问题，从而保证了分段精度。
颅脑 ct 血管造影图像处理方法装置介质电子设备

[发明专利]一种CT血管造影CTA源图像的处理方法、装置及设备-CN202110656162.0在审
发明人：袁红美;杨明雷;钱山 -专利权人： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种CT血管造影CTA源图像的处理方法、装置及设备，通过从CTA源图像中提取脑实质区域，得到脑实质CTA源图像，将脑实质CTA源图像和CTA源图像对应的模板图像输入预设训练生成的配准模型，得到目标形变场；基于得到的目标形变场，将模板图像对应的MCA脑图谱图像进行形变，得到脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像；通过目标形变场得到的脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像，得到脑实质CTA源图像中各个MCA供血区域的划分结果。基于目标形变场得到的脑实质CTA源图像对应的MCA脑图谱图像，可以准确地划分脑实质CTA源图像中MCA供血区域。
一种 ct 血管造影 cta 图像处理方法装置设备