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[发明专利]基于大型预训练模型AI链的控制流图生成方法及系统-CN202310702648.2在审
发明人：黄箐;邹舟;左正康;邢振昌;曾锦山;王昌晶 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型预训练模型AI链的控制流图生成方法及系统，对Java代码进行结构层次提取，结构层次提取是指提取所述Java代码的嵌套级别；提取每一层嵌套结构中的嵌套代码块，基于所述提取出来的嵌套级别，得到所述每一层嵌套级别对应的代码块；生成所述嵌套代码块的控制流图；将嵌套代码块的控制流图融合在一起，形成最后的整个Java代码的控制流图。本发明通过利用LLM的上下文学习能力来克服传统静态分析方法在生成Java代码的控制流图的挑战；LLM可以容忍包含显示语法错误的代码并检测隐性语义错误；防止生成的控制流图出现行为偏差，提高生成控制流图准确性。
基于大型训练模型 ai 控制生成方法系统

[发明专利]基于AI Chain的隐性数据流感知DFG生成方法、系统及存储介质-CN202310702650.X在审
发明人：黄箐;罗智文;曾锦山;邢振昌;王昌晶;左正康 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明涉及数据程序分析领域，提供一种基于AI Chain的隐性数据流感知DFG生成方法、系统及存储介质，包括模拟人从程序中提取DFG的过程，将DFG生成任务分解为多个子任务，每个子任务交由一个单独的大型语言模型来完成；基于大型语言模型的上下文学习能力，针对每个子任务，构建prompt，形成一个个AI模块；将prompt以串联或者并联的方式组装形成一条AI Chain，进而生成DFG。本发明利用大型语言模型的语言理解和模式匹配能力，捕捉变量的def‑use流信息，并预测运行时发生的隐性数据流，通过大型语言模型的上下文学习能力，能够实现对程序中的隐性数据流的精准捕获；增强了生成DFG的鲁棒性和可控性。
基于 ai chain 隐性数据流感知 dfg 生成方法系统存储介质

[发明专利]基于大型语言模型的模板化文本生成方法及系统-CN202310657278.5在审
发明人：曾锦山;胡海森;黄箐;邢振昌;廖云燕 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型语言模型的模板化文本生成方法及系统，通过一种全新的使用大型语言模型生成文本的方式，能够有选择地生成所需要的文本，只需要通过输入所需要的写作体裁与写作目的就能够让大型语言模型根据需求做出应答；通过选择写作方式，能够更自由地选择大型语言模型生成的文本，拓展了选择面；通过给出写作材料，将写作材料与写作体裁与写作目的处理成整体的写作大纲，提高了大型语言模型生成文本的准确度；通过选择修改的方式与内容，能够自由地选择不符合要求的文本并直接进行修改，提高了修改效率与生成文本的有效率。
基于大型语言模型模板文本生成方法系统

[发明专利]一种基于AI-Chain的文本生成方法-CN202310697378.0在审
发明人：曾锦山;钟晨;黄箐;邢振昌;廖云燕 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明基于AI‑Chain技术，提出一种基于AI‑Chain技术的文本生成方法，包括写作准备的过程以及写作与润色的过程，写作准备的过程包括写作指导、交流细化、素材查找以及素材内容处理四个工作单元，写作与润色的过程利用写作准备过程中产生的各种信息并利用大语言模型来进行写作，模型写作工作单元，根据写作准备过程对各种用户认为需要留下的信息利用大语言模型来进行写作，并且将写完之后的文章输出给用户；文章润色工作单元，用户要输入自己觉得需要再次改写润色的部分，然后再输入用户想要的润色的方向，将这些内容输入给大语言模型进行，大语言模型润色完成后将相应文本输出给用户，通过各种AI的相互配合与合作以及人性化的人机交互，实现个性化写作服务。
一种基于 ai chain 文本生成方法

[发明专利]一种QUIC网络异常行为检测方法、系统及设备-CN202310711375.8在审
发明人：曹远龙;顾克阳;吴骏逸;饶鑫平;雷刚;邓水光 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种QUIC网络异常行为检测方法、系统及设备，涉及网络流量异常检测领域，方法包括：获取QUIC网络流量数据；利用NGO算法优化CNN‑LSTM模型的模型超参数，得到优化CNN‑LSTM模型；将QUIC网络流量数据输入到所述优化CNN‑LSTM模型中，得出网络流量检测结果。本发明中，利用CNN对QUIC网络流量进行特征提取，然后使用LSTM对提取的特征进行时序建模，同时融合NGO算法来优化CNN‑LSTM模型中的超参数，大大提升了CNN‑LSTM模型检测的准确性。
一种 quic 网络异常行为检测方法系统设备

[发明专利]一种汉字识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310837931.6在审
发明人：曾锦山;徐瑞英;袁艺扬;黄箐 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V30/244 文献下载
摘要：本发明涉及一种汉字识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定汉字图像对应的第一笔画特征和预测笔画编码和汉字图像对应的第一部首特征和预测部首编码；对预测笔画编码与笔画编码集进行比对处理，将笔画编码集中满足笔画编码相似度条件的笔画编码对应的汉字，确定为第一目标汉字；对预测部首编码与部首编码集进行比对处理，将部首编码集中满足部首编码相似度条件的部首编码对应的汉字，确定为第二目标汉字；确定第一目标汉字对应的第二笔画特征和第二目标汉字对应的第二部首特征；根据第一笔画特征、第二笔画特征、第一部首特征和第二部首特征，确定汉字图像的识别结果。本发明能够提高汉字图像的识别结果的准确度。
一种汉字识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统-CN202310697392.0在审
发明人：黄箐;孙彦帮;曾锦山;邢振昌;左正康;王昌晶 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，从文本中提取API的简单名称，推断它们的完全限定名称；判定API完全限定名称数量是否不小于；将全部的API完全限定名称两两组合，构造API对；咨询LLM，得到某个API对的相关知识块；基于API相关知识块，通过群智策略推理得到API之间的关系。本发明基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，借助LLM存储的海量知识，突破了API文本范围的限制；借助LLM强大的上下文学习能力和推理能力,能够推理出文本中没有显性表达的API关系；借助独特的推理方法，能够准确且全面地推理API关系；通过群体智能策略，聚合不同风格的API关系推理结果，准确得到最终的API关系。
基于大型训练语言模型 api 关系推理方法系统

[发明专利]一种面向API推荐的知识引导大型语言模型查询澄清方法及系统-CN202310661769.7在审
发明人：邢振昌;万震宇;王昌晶;黄箐;曾锦山;左正康 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及应用程序编程接口推荐技术领域。一种面向API推荐的知识引导大型语言模型查询澄清方法，包括步骤S1，模拟人机交互过程，基于分析流的思想，设计面向API推荐的查询澄清AI Chain；将人与LLM交互的过程分解为多个子步骤，将每个子步骤中可以使用LLM的步骤设计为AI单元，将不需要LLM的步骤设计为non‑AI单元，将这些AI单元和non‑AI单元按照逻辑串联形成AI Chain；S2，基于API知识图谱，获取API知识图谱中的知识；S3，基于大型语言模型的上、下文学习特点，使用有效地自然语言和规则语言形成prompt；S4，将所述API知识图谱知识与prompt融合，通过AI Chain实现澄清查询语句并推荐API。本发明与基于知识图谱或基于语言模型的方法不同，将KG与LLM结合起来引导LLM，提高了准确性、效率和流畅性。
一种面向 api 推荐知识引导大型语言模型查询澄清方法系统

[发明专利]螺旋金字塔结构的二硫化钼的制备方法和应用-CN202210096298.5有效
发明人：胡策;骆兴芳;袁彩雷;周行;俞挺;杨勇;徐铿 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C01G39/06 文献下载
摘要：本发明公开了螺旋金字塔结构的二硫化钼的制备方法和应用。所述螺旋金字塔结构二硫化钼是采用改进了的化学气相沉积法制备获得的，制备方法具体为：将装有硫粉末的石英舟放置在双温区管式炉的低温区，并将装有MoO3粉末的石英舟放置在所述双温区管式炉的高温区；将具有SiO2层的硅衬底面朝下倾斜插入所述装有MoO3粉末的石英舟中；设置所述双温区管式炉的低温区温度为290~310℃，高温区温度为690~710℃，使惰性气体从所述双温区管式炉的低温区流向高温区，一段时间后冷却至室温，即得到螺旋金字塔结构的二硫化钼。所述螺旋金字塔结构二硫化钼在电解水析氢反应中表现出优异的催化活性、良好的稳定性以及高效的磁热促进析氢反应性能。
螺旋金字塔结构二硫化钼制备方法应用

[发明专利]一种术语及类型的二元组单步抽取方法及其模型-CN202310884081.5有效
发明人：罗凯威;罗文兵;黄琪;王明文;傅涵 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种术语及类型的二元组单步抽取方法及其模型，二元组单步抽取方法利用融合依存结构和边界损失完成术语及类型二元组的单步抽取，二元组单步抽取模型包括特征编码器、术语边界提取器、二元组抽取器、术语边界对齐模块四个大模块。本发明的优点：通过构建术语及类型链接表，将术语及类型抽取问题转化成了二元组抽取任务，统一了两个任务的抽取模型并实现一步到位的抽取效果，且实现了不同语境下术语所属类型不一致、同一术语对应多种类型等复杂场景下的术语抽取；本发明采用联合抽取术语及类型的方式，解决了术语抽取到类型分类这一过程存在的不可逆的误差传递问题。
一种术语类型二元组单步抽取方法及其模型

[发明专利]一种情感极性分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311055137.2在审
发明人：聂坛月;曾锦山;蔡娉婷;黄琪;黄箐 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种情感极性分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象对应的多模态视频信息；从对象图像中，提取对象面部图像和对象手势图像；将对象面部图像、手势图像、音频与文本信息输入情感极性分析模型的模态表征模块进行表征处理，得到面部、手势、音频与文本表征信息；将各表征信息输入情感极性分析模型的模态融合模块进行融合处理，得到目标融合表征信息；进而输入情感极性分析模型的情感极性分析模块进行情感极性分析，得到目标对象对应的情感极性结果。采用本发明提供的上述技术方案，丰富了情感极性分析所需要的情感表示，进而使得情感表征更充分、表征信息交互更充分、融合更全面，提高了情感极性分析的精准性。
一种情感极性分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面向Java EE程序SQLIA漏洞的污点分析和验证方法及装置-CN202010725417.X有效
发明人：郭帆;范威威;龙薇 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向Java EE程序SQLIA漏洞的污点分析和验证方法的装置。所述方法包括：对Source进行预处理和分类得到真实可靠的Source集合；应用多重关系匹配存在潜在安全漏洞的(Source,Sink)对；结合静态污点分析和活跃变量分析过滤不可能存在污点传播路径的(Source,Sink)对；对所述Java EE程序进行插桩，然后在执行所述Java EE程序的同时进行动态污点分析并生成Trace；将每条Trace与静态分析结果的(Source,Sink)对进行匹配，判断是否存在真实污点传播路径，获取真实污点传播路径的漏洞集合。达到可以准确检测和定位Java EE程序的潜在SQLIA安全漏洞，提高网站安全性的效果。
面向 java ee 程序 sqlia 漏洞污点分析验证方法装置

[发明专利]一种基于边缘计算的多服务预部署方法-CN202310712455.5有效
发明人：马勇;苏家俊;赵涵;周新宇;郑文胜;邹健;夏云霓;邵诗韵;刘志全 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算的多服务预部署方法，包括：从边缘服务器中核心管理单元获取服务相关数据，并进行数据预处理；构建移动用户距离相似度矩阵和移动用户时间相似度矩阵，计算移动用户相似度矩阵；进行同簇聚类分析，获得移动用户簇以及同簇移动用户相似度矩阵；计算同簇移动用户请求服务概率评分矩阵，通过所述评分矩阵对服务进行降序排列，得到移动用户预测服务队列；通过Comm‑Comp算法选择合适的边缘服务器，从所述预测服务队列中选择服务部署到合适的边缘服务器。通过上述方式，本发明能够有效降低移动用户等待服务的时延，极大的满足了时效性要求高的移动用户，提高了移动用户体验度，保障了边缘计算服务器的准确率。
一种基于边缘计算服务部署方法

[发明专利]一种文字生成模型训练方法及目标文字生成方法-CN202310676846.6有效
发明人：曾锦山;熊康悦;袁艺扬;汪叶飞;程诺 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开涉及一种文字生成模型训练方法及目标文字生成方法，文字生成模型训练方法包括：将样本字体信息和样本文本信息输入预设文字生成模型，分别得到样本字体特征和样本文本特征；融合样本字体特征和样本文本特征，得到样本目标文字信息；对样本目标文字信息进行不同的结构变换处理，分别得到第一样本文字图像和第二样本文字图像；将第一样本文字图像和第二样本文字图像分别与第一比对图像进行对比分析，得到第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，训练预设文字生成模型，得到训练好的文字生成模型。本申请通过将两个样本文字图像与第一比对图像的对比差异引入预设文字生成模型的训练过程，进而能够提升模型的性能。
一种文字生成模型训练方法目标

[发明专利]一种浮体生态监测站房-CN202310817998.3在审
发明人：郑福超;方朝阳;黄琪;高丹;张倩 -专利权人： 江西师范大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： E04H1/12 文献下载
摘要：本发明提供一种浮体生态监测站房，包括站房和限位装置，站房内设置有检测仪本体，检测仪本体用于采集水样并测定水质参数；站房下表面安装有浮板，浮板下表面安装有若干浮筒，浮板下表面中部安装有配重块；限位装置包括混凝土建筑物，混凝土建筑物底部埋设于湖底，混凝土建筑物顶部焊接有固定柱，浮板边缘通过开设滑孔与固定柱滑动配合。本发明通过将站房搭建在浮板上，浮板能够响应湖泊水位的变化，从而方便站房对水位变化大的湖泊水体进行采样，进一步方便了对水位变化的湖泊水质进行在线监测。
一种生态监测站