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[发明专利]一种基于人工智能的个性化心理健康管理方法及系统-CN202310649136.4在审
发明人：廖云燕;张志杰;黄箐;曾锦山;邢振昌 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种心理健康管理工具，即一种基于人工智能的个性化心理健康管理方法及系统。所述基于人工智能的个性化心理健康管理方法，包括步骤S1,身份档案生成；S2,心理问题判断：根据用户的生活情况、相关症状和问卷的填写判断出相关的心理问题；S3,生成个性化解决方案和实际行动方案：根据用户的输入信息，通过分析和匹配数据库中的专业心理学知识，生成个性化的健康指导方案，在个性化健康指导方案基础上，为用户提供具体的行动方案和解决方法；S4,针对用户的疑惑和问题给出专业的解答。本发明针对现有心理健康管理方法缺乏个性化和实际行动方案的不足，可针对用户提供个性化的健康行为指导和实际行动解决方案，以帮助用户缓解情绪和改善心理健康。
一种基于人工智能个性化心理健康管理方法系统

[发明专利]基于AI-Chain的求职方法、装置及计算机存储介质-CN202310649120.3在审
发明人：廖云燕;刘晨华;黄箐;曾锦山;邢振昌 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于AI‑Chain的求职方法、装置及计算机存储介质，包括模拟面试方法和求职问题解答方法；通过各种AI的相互配合与合作与人性化的人机交互，实现个性化求职服务，更容易地理解和控制整个系统的行为；更加透彻地理解整个系统的运行过程，可以对某个任务流程进行修改，控制相应步骤的输入和输出，从而达到更好的可控性；根据用户的反馈和输入不断地调整模型，使其能够更好地适应用户的需求和偏好，从而提供更为个性化的求职建议。
基于 ai chain 求职方法装置计算机存储介质

[发明专利]面向API推荐的基于知识图谱驱动路径优化的意图澄清方法-CN202310757316.4在审
发明人：黄箐;李子帅;左正康;邢振昌;曾锦山;王昌晶 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向API推荐的基于知识图谱驱动路径优化的意图澄清方法，包括：S1、提取体现API动作、事件、对象和约束的实体，丰富实体之间的关系类别，并以知识图谱为载体，存储提取到的实体和关系；S2、基于API知识图谱，生成对话过程，对用户的需求进行澄清，根据用户输入的查询语句从知识图谱中搜索子图，并设计引导机制及决策树算法，生成人机对话过程；S3、对API进行拓展并提供可解释性，拓展得到与初始API具有语义关系的其他API，实现从对话过程到知识图谱的映射，得到每个API的最佳澄清路径。本发明将API研究的即时响应能力与社会技术信息搜索的互动、澄清、解释和可扩展性能力相结合，有助于高效澄清问题，使用户更有效地导航和理解API的功能。
面向 api 推荐基于知识图谱驱动路径优化意图澄清方法

[发明专利]基于大语言模型的长文生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310657274.7在审
发明人：曾锦山;邓雅娇;黄箐;邢振昌;廖云燕 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的长文生成方法、装置、设备及存储介质，用户通过流程提示输入文章的主题、读者和体裁，并提供想要包含在文章中的素材；大语言模型根据用户输入的信息，自行拓展信息并生成文章的通用型提纲；用户对提纲进行修改和扩展，包括输入文章各个部分的详细内容和所需素材，本发明将这些信息传递给大语言模型进行整合和扩展，能够充分考虑用户的意图、情境和语义，生成高质量且个性化的长文，从而提高书写效率和质量；用于生成具有特定主题、读者、体裁要求的文章。
基于语言模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于大型预训练模型AI链的控制流图生成方法及系统-CN202310702648.2在审
发明人：黄箐;邹舟;左正康;邢振昌;曾锦山;王昌晶 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型预训练模型AI链的控制流图生成方法及系统，对Java代码进行结构层次提取，结构层次提取是指提取所述Java代码的嵌套级别；提取每一层嵌套结构中的嵌套代码块，基于所述提取出来的嵌套级别，得到所述每一层嵌套级别对应的代码块；生成所述嵌套代码块的控制流图；将嵌套代码块的控制流图融合在一起，形成最后的整个Java代码的控制流图。本发明通过利用LLM的上下文学习能力来克服传统静态分析方法在生成Java代码的控制流图的挑战；LLM可以容忍包含显示语法错误的代码并检测隐性语义错误；防止生成的控制流图出现行为偏差，提高生成控制流图准确性。
基于大型训练模型 ai 控制生成方法系统

[发明专利]基于AI Chain的隐性数据流感知DFG生成方法、系统及存储介质-CN202310702650.X在审
发明人：黄箐;罗智文;曾锦山;邢振昌;王昌晶;左正康 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明涉及数据程序分析领域，提供一种基于AI Chain的隐性数据流感知DFG生成方法、系统及存储介质，包括模拟人从程序中提取DFG的过程，将DFG生成任务分解为多个子任务，每个子任务交由一个单独的大型语言模型来完成；基于大型语言模型的上下文学习能力，针对每个子任务，构建prompt，形成一个个AI模块；将prompt以串联或者并联的方式组装形成一条AI Chain，进而生成DFG。本发明利用大型语言模型的语言理解和模式匹配能力，捕捉变量的def‑use流信息，并预测运行时发生的隐性数据流，通过大型语言模型的上下文学习能力，能够实现对程序中的隐性数据流的精准捕获；增强了生成DFG的鲁棒性和可控性。
基于 ai chain 隐性数据流感知 dfg 生成方法系统存储介质

[发明专利]基于大型语言模型的模板化文本生成方法及系统-CN202310657278.5在审
发明人：曾锦山;胡海森;黄箐;邢振昌;廖云燕 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型语言模型的模板化文本生成方法及系统，通过一种全新的使用大型语言模型生成文本的方式，能够有选择地生成所需要的文本，只需要通过输入所需要的写作体裁与写作目的就能够让大型语言模型根据需求做出应答；通过选择写作方式，能够更自由地选择大型语言模型生成的文本，拓展了选择面；通过给出写作材料，将写作材料与写作体裁与写作目的处理成整体的写作大纲，提高了大型语言模型生成文本的准确度；通过选择修改的方式与内容，能够自由地选择不符合要求的文本并直接进行修改，提高了修改效率与生成文本的有效率。
基于大型语言模型模板文本生成方法系统

[发明专利]一种基于AI-Chain的文本生成方法-CN202310697378.0在审
发明人：曾锦山;钟晨;黄箐;邢振昌;廖云燕 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明基于AI‑Chain技术，提出一种基于AI‑Chain技术的文本生成方法，包括写作准备的过程以及写作与润色的过程，写作准备的过程包括写作指导、交流细化、素材查找以及素材内容处理四个工作单元，写作与润色的过程利用写作准备过程中产生的各种信息并利用大语言模型来进行写作，模型写作工作单元，根据写作准备过程对各种用户认为需要留下的信息利用大语言模型来进行写作，并且将写完之后的文章输出给用户；文章润色工作单元，用户要输入自己觉得需要再次改写润色的部分，然后再输入用户想要的润色的方向，将这些内容输入给大语言模型进行，大语言模型润色完成后将相应文本输出给用户，通过各种AI的相互配合与合作以及人性化的人机交互，实现个性化写作服务。
一种基于 ai chain 文本生成方法

[发明专利]基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统-CN202310697392.0在审
发明人：黄箐;孙彦帮;曾锦山;邢振昌;左正康;王昌晶 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，从文本中提取API的简单名称，推断它们的完全限定名称；判定API完全限定名称数量是否不小于；将全部的API完全限定名称两两组合，构造API对；咨询LLM，得到某个API对的相关知识块；基于API相关知识块，通过群智策略推理得到API之间的关系。本发明基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，借助LLM存储的海量知识，突破了API文本范围的限制；借助LLM强大的上下文学习能力和推理能力,能够推理出文本中没有显性表达的API关系；借助独特的推理方法，能够准确且全面地推理API关系；通过群体智能策略，聚合不同风格的API关系推理结果，准确得到最终的API关系。
基于大型训练语言模型 api 关系推理方法系统

[发明专利]一种面向API推荐的知识引导大型语言模型查询澄清方法及系统-CN202310661769.7在审
发明人： 邢振昌;万震宇;王昌晶;黄箐;曾锦山;左正康 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及应用程序编程接口推荐技术领域。一种面向API推荐的知识引导大型语言模型查询澄清方法，包括步骤S1，模拟人机交互过程，基于分析流的思想，设计面向API推荐的查询澄清AI Chain；将人与LLM交互的过程分解为多个子步骤，将每个子步骤中可以使用LLM的步骤设计为AI单元，将不需要LLM的步骤设计为non‑AI单元，将这些AI单元和non‑AI单元按照逻辑串联形成AI Chain；S2，基于API知识图谱，获取API知识图谱中的知识；S3，基于大型语言模型的上、下文学习特点，使用有效地自然语言和规则语言形成prompt；S4，将所述API知识图谱知识与prompt融合，通过AI Chain实现澄清查询语句并推荐API。本发明与基于知识图谱或基于语言模型的方法不同，将KG与LLM结合起来引导LLM，提高了准确性、效率和流畅性。
一种面向 api 推荐知识引导大型语言模型查询澄清方法系统

[发明专利]一种混合式SQL自动评分方法-CN201910763451.3有效
发明人：王金水;邢振昌;郭伟文;黄丽丽 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开一种混合式SQL自动评分方法，通过比较执行结果的方式识别正确答案，扩充各个题目的参考答案集合，再计算学生所提交的SQL答案与参考答案集合在语法或文本上的差异，并依此完成对所有SQL答案进行评测的目标。本发明不仅可以减少教师手工穷举大量不同参考答案和批改SQL答案的工作量，而且能够根据所提交答案与各个参考答案进行自动评测，减少人工评测可能引入的主观错误，可适用于教学和考试环节。
一种混合式 sql 自动评分方法

[发明专利]一种SQL在线评测系统-CN201910433948.9有效
发明人：王金水;邢振昌;黄丽丽 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种SQL在线评测系统，包括以下步骤：录入SQL考题、SQL考题对应的SQL参考答案和总分值；系统通过语法分析技术，将录入的SQL参考答案转换为语法树A；根据语法树A自动生成评分点以及各评分点的分值；根据具体情况对各评分点的分值进行调整；获取根据SQL考题作答的SQL语句；系统通过语法分析技术，将所述作答的SQL语句转换为语法树B；将语法树B与语法树A进行比对，识别出语法树B与语法树A中相同叶子节点；结合评分点、分值，以及语法树B与语法树A中相同叶子节点生成最终得分和批注信息。本系统适用于教学和考试环节，且能识别错误位置，以及根据需要可以调整评分规则。
一种 sql 在线评测系统

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