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- [发明专利]自然语言处理方法、装置、设备和介质-CN202310684932.1在审
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杨韬
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2023-06-09
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2023-10-27
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G06F40/237
- 本公开提供了一种自然语言处理方法、装置和设备、介质以及计算机程序产品。本公开的方法基于自然语言处理模型，其包括多个编码块，每个编码块包括编码层和动态路由层，该方法包括：接收输入文本，并将输入文本转换为对应的多个输入向量；对于每个输入向量，将该输入向量输入至多个编码块；由当前编码块的动态路由层接收该输入向量；由动态路由层确定该输入向量在当前编码块处的目标跳跃次数，目标跳跃次数表示模型在针对该输入向量执行到当前编码块处时将跳过的编码块的数量；由动态路由层将该输入向量路由至目标跳跃次数指示的目标编码块处，并从目标编码块处继续执行模型；以及在模型执行结束时，输出与输入文本对应的自然语言处理结果。
- 自然语言处理方法装置设备介质
- [发明专利]一种自然语言处理方法及装置-CN202211361287.1在审
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杨韬
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2022-11-02
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2023-10-27
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G06F40/295
- 本申请实施例提供一种自然语言处理方法及装置，该方法涉及计算机技术领域，包括：获得查询文本的查询词向量序列，以及多个请求模板各自的模板词向量序列；针对多个请求模板，分别执行步骤如，获得查询词向量序列中各查询词向量，分别与一个请求模板的模板词向量序列中各模板词向量之间的词相似度；进而补偿各查询词向量与各模板词向量之间的关联关系，获得上下文查询向量，以及在一个模板词向量序列中补偿关联关系，获得上下文模板向量；根据上下文查询向量和上下文模板向量，确定查询文本与一个请求模板的文本相似度；将符合文本相似度条件的请求模板对应的候选文本，作为查询文本的关联文本。该方法能够提高匹配查询文本的关联文本的准确性。
- 一种自然语言处理方法装置
- [发明专利]一种知识图谱处理方法及相关装置-CN202211428796.1在审
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杨韬
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2022-11-15
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2023-10-27
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G06F16/36
- 本申请实施例提供一种知识图谱处理方法及相关装置，该方法涉及人工智能技术领域，包括：获取预设的包含多个实体组的知识图谱，每个实体组中包含至少两个实体及其各自的实体描述信息，以及至少两个实体之间的关联关系；在多个实体组中筛选出缺失假设关联关系的目标实体，并将除目标实体外的其他实体作为候选实体；基于目标实体、目标实体描述信息，以及各候选实体各自关联的候选实体描述信息，分别获取各候选实体与目标实体之间相应的假设关联关系的预测值；筛选出符合预测值条件的目标预测值，并基于目标预测值关联的候选实体、目标实体和相应的假设关联关系，对知识图谱进行实体组处理。上述方法可以准确补偿知识图谱中缺少的信息。
- 一种知识图谱处理方法相关装置
- [发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211655402.6在审
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杨韬
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2022-12-21
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2023-10-27
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G06F40/295
- 本公开关于实体识别方法，包括：获取待识别文本信息以及其中的多个文本单元；对待识别文本信息进行实体匹配，得到至少一个实体分词；基于任一文本单元对应的文本位置信息，对每个实体分词进行分词位置分析，得到每个实体分词对应的实体位置信息；基于实体位置信息和文本位置信息，对每个文本单元和每个实体分词进行融合编码处理，得到任一文本单元的文本编码信息和任一实体分词的实体编码信息；对文本编码信息和实体编码信息进行实体融合处理，得到任一文本单元对应的融合编码信息；基于融合编码信息，对待识别文本信息进行实体识别处理，得到目标实体信息。利用本公开实施例可以将实体编码信息与文本编码信息深度融合，提高实体识别的准确度。
- 实体识别方法装置电子设备存储介质
- [发明专利]实体识别模型的生成方法及实体识别方法-CN202211532563.6在审
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杨韬
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2022-12-01
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2023-10-27
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G06F40/295
- 本公开关于实体识别模型的生成方法及实体识别方法，包括：获取样本数据集和样本数据集中每一样本数据对应的子数据的样本实体信息；对样本数据集进行多次分组，得到每次分组对应的第一数量个样本数据组；将每次分组对应的第一样本数据组输入第一样本数据组对应的预设实体识别模型中进行实体识别处理，得到第一样本数据组中任一样本数据对应的子数据的实体类别分布信息；基于上述实体类别分布信息，对预设权重信息和样本实体信息进行修正处理，得到修正权重信息和修正实体信息；基于修正权重信息和修正实体信息对待训练实体识别模型进行训练，得到目标实体识别模型。利用本公开实施例可以提高样本实体信息的准确度，进而提高模型的识别准确度。
- 实体识别模型生成方法
- [发明专利]类别识别模型的生成方法及类别识别方法-CN202211424454.2在审
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杨韬
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2022-11-14
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2023-10-27
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G06F40/295
- 本公开关于类别识别模型的生成方法及类别识别方法，包括：获取第一训练数据、第二训练数据、基于第一训练数据训练得到的第一类别识别模型和基于第二训练数据训练得到的第二类别识别模型；将第一样本数据输入第二类别识别模型进行对象类别识别，得到第三标签信息；将第二样本数据输入第一类别识别模型进行对象类别识别，得到第四标签信息；对第一标签信息、第二标签信息、第三标签信息和第四标签信息进行标签融合处理，得到第五标签信息和第六标签信息；基于第一样本数据、第二样本数据、第五标签信息和第六标签信息对预设识别模型进行训练，得到目标类别识别模型。利用本公开实施例可以减少标注成本，提高模型对多类别的识别效率和识别准确度。
- 类别识别模型生成方法
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