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[发明专利]基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法-CN202211171081.2在审
发明人：魏丽芳;李军;陈楠;叶欣怡;周晗;徐宏韬;杨长才;陈日清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2022-09-24 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始医学图像的标签图的边缘进行逐类提取；步骤S2：对原始医学图像的原图、标签图和标签图的边缘图像进行随机翻转、旋转和缩放处理；步骤S3：将处理后的图像输入医学图像分割模型进行各类组织器官的分割；所述医学图像分割模型是由训练集数据经过标签图的边缘提取后再对原图、标签图和标签图边缘图像随机翻转、旋转和缩放处理后产生的图像数据在基于Transformer和卷积神经网络的结合形态结构学习的网络模型进行训练获得。应用该技术方案可实现增强最终分割结果的准确性。
基于 transformer 卷积神经网络三维医学图像分割方法

[发明专利]基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法-CN202210344331.1在审
发明人： 杨长才;庄丰园;代栾媛;陈日清;魏丽芳;林耀海 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法，包括针对图像的特征匹配，构建稀疏语义动态图模型，建立信息聚集模型，提出稀疏语义图重构的思想，以及在不同维度的多尺度稀疏语义动态图的信息融合模型，构建多尺度稀疏语义动态图网络，进一步实现高质量特征匹配。本发明能够实现高质量的图像匹配。
基于尺度稀疏语义动态质量特征匹配选择方法

[发明专利]基于先进邻域拓扑一致性的鲁棒特征匹配的图像匹配方法-CN202010806097.0有效
发明人： 杨长才;代栾媛;刘翼章;魏丽芳;陈日清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于先进邻域拓扑一致性的鲁棒特征匹配的图像匹配方法。该方法根据贝叶斯原理，建立匹配图像A与B之间的引导匹配策略模型、建立图像A与B中所在邻域内向量长度比及其夹角之间的软指派表达式并依据邻域拓扑加权一致性进行平滑性判断以及根据两幅图像中所选择的向量的长度比和其夹角以及多尺度K邻域的方法构造寻求最小代价的数学模型。本发明的图像匹配方法在精度、召回和F值这三个指标方面表现较好，因此本发明图像匹配方法具有良好的应用前景，可应用于三维重建和快速地实现无人机遥感图像的拼接等领域中。
基于先进邻域拓扑一致性特征匹配图像方法

[发明专利]一种基于联合表示注意力机制的深度学习图像匹配方法-CN202210018929.1在审
发明人：石子威;肖国宝;陈日清;杨长才;魏丽芳 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于联合表示注意力机制的深度学习图像匹配方法。包括以下步骤：步骤1、使用SIFT算法和NN匹配算法建立初始匹配集；步骤2、利用改进的网络JRA‑Net进行误匹配剔除，得到匹配为内点的概率集；步骤3、将步骤2输出的概率集视为权重集，利用加权8点算法估计本质矩阵；步骤4、通过本质矩阵回归准确的相对姿态（旋转和平移）。本方法通过联合表示注意力机制的相关理论知识以及在室内外公开数据集上的大量实验说明了本方法具有高精度，高效率和高鲁棒性的特点，可广泛应用于三维重建，遥感图像拼接、即时定位与地图构建等计算机视觉任务中。
一种基于联合表示注意力机制深度学习图像匹配方法

[发明专利]基于多注意力U-Net全卷积网络的视网膜图像视盘提取方法-CN202210029904.1在审
发明人：魏丽芳;陈楠;李军;徐宏韬;杨长才;周术诚;陈日清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多注意力U‑Net全卷积网络的视网膜图像视盘提取方法，包括以下步骤：步骤S1:获取原始彩色视网膜图像，并采用最亮点提取及区域模糊最亮区域的方法进行感兴趣区域提取；步骤S2:根据提取的感兴趣区域图像，采用RGB通道分离，并对分离后的红色通道图像进行直方图均衡化和标准化处理；步骤S3:将红色通道图像，直方图均衡化图图像和标准化图像进行通道融合产生新的三通道图像；步骤S4:基于多注意力U‑Net全卷积网络，构建并训练视网膜图像视盘分割模型；步骤S5将将通道融合后的图像数据输入视网膜视盘分割模型进行视网膜图像视盘提取分割。本发明实现了视网膜图像视盘的高精度提取分割。
基于注意力 net 卷积网络视网膜图像视盘提取方法

[实用新型]一种用于办公隔断的磁控百叶-CN202122290470.4有效
发明人： 杨长才 -专利权人： 杨长才
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： E06B9/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及百叶安装技术领域，具体公开了一种用于办公隔断的磁控百叶，包括框架、翻卷叶机构以及用于控制翻卷叶机构的磁控机构，翻卷叶机构和磁控机构均设置在框架上，翻卷叶机构包括卷叶轮和底座，卷叶轮通过传动杆与底座传动连接，卷叶轮上盘旋有卷叶线，卷叶轮的一端设有用于固定卷叶线的上端的定位器，卷叶轮的另一端设有第一环凸，底座上设有第二环凸，第一环凸和第二环凸构成翻叶卡槽，翻叶卡槽内盘旋有翻叶线，翻叶线的上端卡接固定在翻叶卡槽中，卷叶线和翻叶线的上下端之间横设有若干百叶实现了一个磁控机构控制百叶的调光和升降，整体结构简单且牢固，节省制造成本，且现场安装快速便捷，大大降低了安装成本。
一种用于办公隔断百叶

[发明专利]一种基于全局贪婪搜索的鲁棒模型拟合方法-CN201810610626.2有效
发明人：赖桃桃;陈日清;杨长才 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/231 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全局贪婪搜索的鲁棒模型拟合方法，具体为：设置数据集，初始化参数；使用label来获取类标为m的第m个模型实例的内点；根据全局贪婪搜索的采样方法在及输入数据上生成模型假设或根据HMSS的采样方法在label中类标为0的数据上生成模型假设；根据模型假设及label来获得新的label；融合最近生成的个模型假设来得到模型假设，然后用模型假设来获得新的label;输出已生成的个模型假设，并根据输出已生成的个模型假设，对图像进行分割，完成模型拟合。本发明从内点中选取数据子集来生成更准确的初始模型假设，可应用于单应性矩阵估计、基本矩阵估计、两视图平面分割和运动分割等计算机视觉任务。
一种基于全局贪婪搜索模型拟合方法

[发明专利]基于二阶锥规划的腔内动脉支架动力特性评价方法-CN201910400460.6有效
发明人： 杨长才;刘翼章;蔡方刚;张泽均;魏丽芳;陈日清 -专利权人：福建农林大学;福建医科大学附属第一医院
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二阶锥规划的腔内动脉支架动力特性评价方法，包括以下步骤：步骤S1：进行动脉支架标记自动检测；步骤S2：进行动脉支架标记匹配；步骤S3：基于二阶锥规划方法对动脉支架标记进行三维重建；步骤S4：对动脉支架进行动力特性评价。本发明通过系统、严谨的分析来研究腔内支架三维运动特性，建立腔内支架机械动力特性模型，获取腔内支架动力特性评价，以期能早期发现支架本身的缺陷和故障。
基于二阶锥规划动脉支架动力特性评价方法

[发明专利]基于支持向量机的B-COSFIRE滤波处理的多尺度采样视网膜血管图像分割方法-CN202011483383.4在审
发明人：张婷;魏丽芳;杨长才;林耀海;冯春晖;陈日清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于支持向量机的B‑COSFIRE滤波处理的多尺度采样视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：提取视网膜图像的绿色通道部分并对图像进行翻转处理；步骤S2：通过B‑COSFIRE滤波对翻转后的图像进行滤波增强处理；步骤S3：对滤波处理后的图像采用不同尺度的线检测算子进行血管特征的提取；步骤S4：构建基于提取多尺度的血管特征与滤波图像块的特征向量作为支持向量机模型训练的输入；步骤S5：利用支持向量机模型训练获得的分类器实现视网膜血管预测与分割。
基于支持向量 cosfire 滤波处理尺度采样视网膜血管图像分割方法

[发明专利]一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法-CN202011461803.9在审
发明人：代栾媛;刘鑫;陈日清;杨长才;魏丽芳 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法。该方法包括步骤：步骤1：根据SIFT方法得到初始匹配集合c；步骤2：通过改进的OANet网络对输入数据进行处理从而得到匹配对为正确匹配的概率；步骤3：对步骤2得到的结果通过加权8点算法进行计算得到本质矩阵；步骤4，根据本质矩阵信息得到准确的相机姿态（旋转和平移）。本发明的网络能够有效地剔除异常值（离群点），同时估计成图像对的相机姿态。本发明的一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法在mAP5°方法取得很大的提升。
一种基于空间通道注意力机制神经网络图像匹配方法

[发明专利]基于均衡采样拼接的多通道U型全卷积神经网络的视网膜血管图像分割方法-CN202010931829.9在审
发明人：魏丽芳;张天一;张婷;杨长才;周术诚;陈日清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出一种基于均衡采样拼接的多通道U型全卷积神经网络的视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始彩色视网膜图像采用三通道直方图均衡化并结合特性值伽马矫正进行预处理；步骤S2：构建多尺度均衡化划分采样点后进行图像块随机拼接扩充数据样本；步骤S3：将图像数据归一化；步骤S4：将归一化后的图像数据输入视网膜血管分割模型进行视网膜血管网络分割；所述视网膜血管分割模型由训练集产生的归一化后的图像数据通过对色彩敏感的三通道U‑Net全卷积网络进行训练获得。其在精度，灵敏度，以及特异性以及AUC上有较大优势。
基于均衡采样拼接通道卷积神经网络视网膜血管图像分割方法

[发明专利]一种基于支持度变换和线检测算子的视网膜血管分割方法-CN201811066288.7在审
发明人： 杨长才;刘翼章;刘志远;张泽均;魏丽芳;陈日清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持度变换和线检测算子的视网膜血管分割方法。首先，采用对比度受限的自适应直方图均衡方法对彩色视网膜图像进行增强；而后，通过支持度变换进行视网膜粗血管图像提取；最后，对提取到的视网膜粗血管图像采用线检测算子提取特征，并将提取到的特征采用支持向量机进行血管检测。本发明方法采用的用于视网膜血管分割的支持度变换算法得到的是一系列的显著性特征图像，增强不同尺度的血管结构，同时抑制背景，为后续的血管精确提取奠定了基础，且本发明所采用的线检测算子技术简单有效，保留了匹配滤波器优点，且具有良好的边缘定位作用。所提取的特征维度少，仅需较小的训练样本就可以获得良好检测能力。
线检测支持度视网膜血管算子血管图像视网膜分割匹配滤波器视网膜图像显著性特征支持向量机直方图均衡边缘定位变换算法算子提取特征维度血管检测血管结构训练样本自适应受限尺度血管图像检测保留

[实用新型]一种应用于铝合金档门线的型材结构-CN201620329119.8有效
发明人： 杨长才 -专利权人： 杨长才
申请日： 2016-04-19 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： E06B1/34 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种应用于铝合金档门线的型材结构，其特征在于：包括门框型材和转换插条，所述的门框型材上对称地设有至少两组转换连接卡槽，所述的转换插条可卡接在任意一组转换连接卡槽之内，通过在门框型材上设置转换连接卡槽和与其对应卡接的转换插条结构，内包和外包的结构便可以通过该转换插条灵活选择，门框型材也就不再需要做成内包和外包两种结构，而是只需要一种通用结构的门框型材就可以实现，因此，不仅可以大幅度减少材料，而且备货的时候也能够大幅度的减少库存压力，安装方式也非常灵活方便。
一种应用于铝合金档门线结构

[发明专利]一种基于指纹识别的USB信息安全设备-CN201610038062.0在审
发明人：陈日清;魏丽芳;蒋萌辉;叶竹花;杨长才;舒兆港 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于指纹识别的USB信息安全设备，其特征在于：包括主体，主体包括USB接口单元、选择开关、安全控制单元、USB控制单元及USB存储单元，USB接口单元与所述选择开关连接，选择开关分别与安全控制单元及USB控制单元连接，USB接口单元通过选择开关选择地与USB控制单元或安全控制单元连接，为其供电，USB控制单元与USB存储单元连接；USB接口单元经过压保护电路与USB控制器连接，USB控制器与安全设备主机连接，安全设备主机分别与存储器、指示灯及指纹识别电路连接，指纹识别电路与指纹采集板连接。本发明确保只有通过指纹认证的人员才能使用设备，有效地保护了网络信息的安全。
一种基于指纹识别 usb 信息安全设备

[发明专利]基于智能移动终端的实时物流监控系统-CN201610031879.5在审
发明人：魏丽芳;陈日清;陈小梅;杨长才;林甲祥 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：一种基于智能移动终端的实时物流监控系统，其特征在于：包括智能终端、数据库、信息查询模块、物流地理位置追踪系统及数据管理维护系统。通过联合计算机存储、图象处理与分析技术及无线通讯技术，利用移动终端设备实现多信息可选的高精度、高效率的物流查询、定位、追踪系统。
基于智能移动终端实时物流监控系统

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