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[发明专利]一种微反应器及其在制备纳米磁流体中的应用-CN202310945918.2在审
发明人：郭凯;余鹏杰;赵双飞;何伟;杨继明;冯艺荣 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B01J19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种微反应器及其在制备纳米磁流体中的应用，包括相互能够盖合的上盖板和下盖板，所述下盖板上具有用于流体流动的连通槽，包括位于一端的两个入口、位于另一端一个出口以及位于之间的反应通道；所述反应通道由多个圆形腔室和多段弧形通道交替连接而成，且弧线通道与圆形腔室间在切向方向上连通，有助于减少反应过程中的速度损失，从而增强混合。采用本发明微反应器制备四氧化三铁悬浮液所需时间短，铁离子溶液和碱性溶液直接通入微反应器中，持续地合成四氧化三铁，有更高的产量，且生成的纳米四氧化三铁粒径小于烧杯法，而且产物在反应过程中能够快速流出，防止颗粒团聚，使产物粒径大小分布均匀，因此具有效率高、质量好的优点。
一种反应器及其制备纳米流体中的应用

[发明专利]基于实时功率、平均风速的风力发电机组限电判断方法-CN202310666140.1在审
发明人：付壮壮;陈岩磊;曹利蒲;杨继明;王军 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于实时功率、平均风速的风力发电机组限电判断方法，其能够降低不必要的维护成本。其包括如下步骤：a预先在主机内部设置故障分析程序，故障分析程序分别连接至所有风机数据采集系统，不同组风电场对应有不同的风电场数据代码、每组风电场内的不同风机对应的风机编号数据代码不同；b在故障分析程序内部预先设置不同型号风机的计算方法，将风机匹配对应的计算方法后，计算获得正常工况下的风电场运行数据和清洗后实时数据计算的平均风速、理论功率和相应保持时间；c故障分析程序根据对应风机计算的平均风速、理论功率和相应的保持时间，对各限电风机进行识别，得到在相同的风速下实时功率严重低于应发功率的限电风机。
基于实时功率平均风速风力发电机组限电判断方法

[发明专利]一种采用钴中间品二次电解生产电解钴的方法-CN202110250806.6有效
发明人：雷军鹏;杨继明;郑继明;李琼莉;王爽;王紫燕;罗军;安曼丽 -专利权人：成都盛威兴科新材料研究院合伙企业（有限合伙）
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C25C1/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种采用钴中间品二次电解生产电解钴的方法，属于湿法冶金领域。采用钴中间品为原料，将钴中间品用硫酸溶解后无需除杂直接采用不溶阳极电解工艺进行一次电解，得到粗电解钴。以一次电解得到的粗电解钴作为阳极，钴始极片为阴极采用可溶阳极隔膜电解工艺进行二次电解，阳极液除杂后作为阴极液进行电解得到Co9998电解钴。一次电解过程产生含酸阳极液继续返回前端溶解钴中间品。本工艺在一次电解过程中可以除去Mg、Mn、Ca等大部分杂质，相对于传统的萃取除杂工艺生产电解钴，具有流程短、渣量少、除杂简单、减少废弃物排放等优点，优化了工艺，降低了生产运行成本。
一种采用中间二次电解生产方法

[发明专利]一种过网络隔离装置加密广播对时方法及系统、电子设备-CN202310656652.X在审
发明人：王军;曾凡春;张义波;高瑞;张澈;陈岩磊;杨继明;陈婷婷;李帆;陈诚;陈立 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种过网络隔离装置加密广播对时方法及系统、电子设备，该方法包括主站对时方法和从站对时方法；主站对时方法部署在对时主服务器上，用于发送带有本机服务器时间的数据包；从站对时方法部署在被对时服务器上，用于接收含有时间戳的数据包。本发明解决从安全Ⅰ区向安全Ⅱ及Ⅲ区的对时方法，且对时数据包经过密码学中的高级加密标准或DES数据加密标准加密，能够保证数据包的安全性。
一种网络隔离装置加密广播时方系统电子设备

[外观设计]摄像系统主机-CN202330201735.0有效
发明人： 杨继明 -专利权人：杭州海康慧影科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：摄像系统主机。2.本外观设计产品的用途：用于摄像机画面处理、储存、优化和输出。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。
摄像系统主机

[外观设计]内窥器-CN202330261247.9有效
发明人： 杨继明 -专利权人：杭州海康慧影科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 24-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：内窥器。2.本外观设计产品的用途：医用人体内部图像采集器。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。6.本外观设计产品为细长物品，其长度采用省略画法。
内窥器

[发明专利]风力发电机高速轴承的预测性维修方法及系统-CN202011522499.4有效
发明人：田宏哲;王雅宾;张彬;杨继明;罗凯 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供一种面向风力发电机高速轴承的预测性维修方法及系统，属于工业自动化技术领域。其中，面向风力发电机高速轴承的预测性维修方法包括采集风力发电机高速轴承的振动数据，并对所述振动数据进行处理，根据处理后的振动数据拟合指数退化模型，对所述指数退化模型进行增量更新，并预测所述风力发电高速轴承的剩余寿命。本发明的预测性维修方法实现了对投产初期，无历史数的风力发电机高速轴承实现剩余寿命预测，进而指导预测性维护。并且，本发明的方法随着设备运行，可利用新采集的数据在线更新模型参数，并可以实时预测风力发电高速轴承的剩余寿命，同时还可以计算预测结果的置信度。
风力发电机高速轴承预测维修方法系统

[发明专利]基于二进制非线性搜索的光伏电站FPPT跟踪方法-CN202210588537.9有效
发明人： 杨继明;黄晓明;王雅宾;王晓宁;崔源;李涛;田长凤;吴大卫 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能国际电力股份有限公司井冈山电厂
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：一种基于二进制非线性搜索的光伏电站FPPT跟踪方法，用于在光伏发电系统FPPT控制过程中，根据功率基准#imgabs0#将其工作点移动到最大功率点的右侧或左侧灵活性功率点；光伏电池电压参考计算模块运行BNS‑FPPT算法，将工作区的功率电压视为一个排序数据集，采用BNS算法在排序数据集执行对数搜索，直到找到目标值；结合非线性二进制搜索算法对光伏电池的灵活性功率点进行跟踪控制，提高了光伏电站的可靠性。
基于二进制非线性搜索电站 fppt 跟踪方法

[发明专利]一种人工石墨导热膜及其制备方法-CN202210716033.0有效
发明人：刘贺;杨继明;曾彩萍;曹义;朱凡;金鹰 -专利权人：中天电子材料有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： C01B32/205 文献下载
摘要：本发明提供了一种人工石墨导热膜及其制备方法，所述方法包括以下步骤：(1)将富勒烯加入第一溶剂中混合分散，得到富勒烯分散液；(2)向第二溶剂中加入二胺单体、二酐单体、无机填料及所述富勒烯分散液，经缩聚反应生成树脂；(3)将所述聚酰胺酸树脂流延，经亚胺化处理与拉伸，得到复合薄膜；(4)将所述复合薄膜依次经碳化和石墨化处理，再经压延和裁切，得到人工石墨导热膜；其中，所述富勒烯的添加量占所述人工石墨导热膜总质量的比例m与所述人工石墨导热膜的厚度L的关系为：其中，m的单位为％，L的单位为μm。所制得的人工石墨导热膜外观良好、拉伸强度与导热率高。
一种人工石墨导热及其制备方法

[发明专利]一种基于直驱风力发电单元的风电场电磁暂态仿真方法-CN202310096337.6在审
发明人：麻红波;杨继明;崔源;杨春宇;曹利蒲;王传鑫 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本方法公开了一种基于直驱风力发电单元的风电场电磁暂态仿真方法，包括以下操作步骤：S1：风电场的拓扑结构；S2：分析单个VSC换流器的解耦方法；S3：LC/LCL滤波器解耦方法S4：对LCL滤波器可用T型分网组合元件进行解耦S5：集电线路解耦方法；S6：将上述直驱风力发电单元各部分解耦模型进行拼接；S7：计算时序。本方法所述的一种基于直驱风力发电单元的风电场电磁暂态仿真方法，此方法首先利用矩阵分裂原理，按照状态变量进行分组，并将直驱风力发电单元分解为多个子系统，采用半隐式延迟解耦方法实现直驱风力发电单元不同状态变量组之间的时间延迟解耦，在提高直驱风力发电单元电磁暂态仿真的计算效率的基础上还兼顾了较高的仿真精度。
一种基于风力发电单元电场电磁仿真方法

[发明专利]一种风力发电机发电性能的评价方法及装置-CN202011331600.8有效
发明人：曾凡春;曹利蒲;张澈;杨继明;田长凤;甘勇 -专利权人：华能国际电力股份有限公司;华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种风力发电机发电性能的评价方法及装置。其中，该方法包括：获取风力发电机处于运行状态下的功率，以及风力发电机处于运行状态时的风速和风向数据；依据风速和风向数据确定修正后的风速；对修正后的风速和修正后的风速对应的功率分别进行区间划分，得到多个风速区间和多个功率区间，其中，每个风速区间中数据点最多的功率区间为该风速区间的区间数据集；依据区间数据集绘制风力发电机的实际功率曲线，并依据风力发电机的实际功率曲线和风力发电机的理想功率曲线评价风力发电机的发电性能。本申请解决了现有的风力发电机的发电性能评价方法精确度较低的技术问题。
一种风力发电机发电性能评价方法装置

[发明专利]风电机组状态监测方法、电子设备及存储介质-CN202310505794.6在审
发明人：麻红波;王晓宁;翁存兴;杨继明;崔源;王传鑫 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明针对海上风电机组的状态监测问题，提供一种级联双向深度学习网络建模方法。该方法首先依托SCADA系统广泛获取海上风电机组状态监测过程所需的数据。然后通过四分位法处理采样数据中的无效值并进行特征提取以达到数据清洗的作用。在卷积神经网络的基础上融入了双向选通循环单元和注意机制形成了级联双向深度学习网络模型，不仅可有效发掘变量的多向时空特性，还通过注意机制增强了双向选通循环单元的有用信息权重，使所得模型在海上风电机组状态监测中更具实用性。此外，采用花朵传粉算法修正模型参数，从而进一步提高状态监测过程的精确性和有效性，在消除海上风电机组运行安全隐患的同时为其接入下的电网安全稳定运行提供保障。
机组状态监测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种风力发电气流监控系统-CN202111172458.1有效
发明人：张澈;曾凡春;杨继明;王晓宁;麻红波 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明涉及气流监控技术领域，具体地说，涉及一种风力发电气流监控系统。其包括监测单元、信息采集单元和整合单元，所述监测单元包括监测装置，所述监测装置用于检测风力发电设备所处环境中的气流，所述整合单元用于对信息采集单元采集的气流信息和对应气流采集的方向进行整合。本发明通过采集腔对不同方向的气流进行拆分监测，并且一旦进入采集腔后，受力板只对该采集腔内的气流进行监测，降低了外围气流造成的干扰，同时还实现了多方位的监测，另外：整合采用校验式整合算法，从而通过整体的风速对最后的计算结果进行校验，以保证隔离监测后，最后的计算数据能够考虑到整体风速带来的影响，进而实现对气流的监控。
一种风力发电气流监控系统

[发明专利]基于CIFAR数据集的深度神经网络模型压缩方法及压缩装置-CN202310463727.2在审
发明人：吴华;曹乃虹;王贵忠;杨继明;徐文海;王自强;徐明寿 -专利权人：宁夏青铜峡市华能雷避窑光伏发电有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CIFAR数据集的深度神经网络模型压缩方法及压缩装置，包括：步骤1、下载CIFAR数据集，并对数据集进行预处理；步骤2、在CIFAR数据集上初始化训练深度神经网络，给神经网络训练出来最好的卷积核权值；步骤3、用正则化稀疏神经网络的参数；步骤4、将部分卷积核参数移除，以便能够压缩神经网络吗，减少模型的参数；步骤5、训练微调被稀疏修剪得神经网络，继续不断得修剪不重要得卷积核正则化参数，获得了一个被压缩得深度神经网络。本发明首先分别对卷积层权值和BN层比例因子进行正则化处理。然后结合卷积层的权值和BN层的比例因子来评估信道的重要性，可以在不降低模型性能的情况下删除不重要的通道。
基于 cifar 数据深度神经网络模型压缩方法装置

[发明专利]基于YOLOv3改进算法的无人机航拍目标检测装置及装置-CN202310465200.3在审
发明人：曹乃虹;李志杰;吴华;杨继明;徐文海;王自强;徐明寿 -专利权人：宁夏青铜峡市华能雷避窑光伏发电有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本公开提供一种基于YOLOv3改进算法的无人机航拍目标检测方法及装置。所述方法包括：准备无人机航拍数据集，并对数据集进行预处理；利用K‑means聚类算法对所述预处理后的数据集进行聚类；按照预设的比例将聚类后的数据集划分为训练集和测试集；建立改进YOLOv3网络结构：构建两层辅助特征提取网络加强特征提取能力；设置batchsize、先验框参数、初始学习率参数，以符合航拍物体检测要求；利用所述训练集对所述改进YOLOv3网络结构进行训练，得到无人机航拍物体检测模型；使用所述无人机航拍物体检测模型对航拍物体进行检测。能够准确提取出具有判别性的特征信息，从而可以避免小目标误检和漏检的现象发生。
基于 yolov3 改进算法无人机航拍目标检测装置

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