专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种杀菌、促进伤口修复的含铜纳米片纳米酶及其制备方法与应用-CN202310194588.8在审
  • 李建华;陈意;葛少华;杨晓茹;郭曼莉 - 山东大学
  • 2023-03-03 - 2023-05-30 - A61K33/42
  • 本发明提供了一种杀菌、促进伤口修复的含铜纳米片纳米酶及其制备方法与应用,所述铜纳米片为多酚类物质化学配位修饰的磷酸铜纳米片结构,制备方法,包括步骤:将十八胺加入到乙醇中,搅拌至溶解后加入油酸,随后加入铜离子溶液,搅拌均匀后加入磷酸氢二钠溶液,将所得混合液进行水热反应;反应结束后,将所得沉淀经洗涤、冷冻干燥,得到磷酸铜纳米片;将磷酸铜纳米片加入多酚溶液中,超声使其分散均匀后,搅拌进行反应;之后经离心、洗涤、冷冻干燥,即得。本发明的铜纳米片的制备方法简单、使用方便,可以显著改善伤口愈合困难的症状,增加伤口愈合速度,促进伤口修复,同时杀灭细菌,发挥了纳米材料在抗菌、加速愈合伤口方面的应用潜力。
  • 一种杀菌促进伤口修复纳米及其制备方法应用
  • [实用新型]一种电网资产管理装置-CN202222802732.5有效
  • 王世俊;梁栋;杨晓茹;李院霞;马利东;陈建东;王鹏;王阳;孔巧玉;吴舒婷 - 国网甘肃省电力公司临夏供电公司
  • 2022-10-24 - 2023-01-10 - B65D81/26
  • 本实用新型提供一种电网资产管理装置,包括箱体,所述箱体内竖直固定设置中心柱,在中心柱上等间距转动安装有多个收纳轮,中心柱的顶端和底端对应活动设置有保护筒,保护筒的外壁连接有双向丝杆,双向丝杆由丝杆电机驱动,在箱体外壁安装有输出机构,该输出机构包括壳体、输出滚轮组和输出电机,所述壳体固定在箱体外壁,在壳体内对应收纳轮安装输出滚轮组,输出滚轮组由输出电机带动,对应输出滚轮组和收纳轮在壳体与箱体之间设有输出管,在壳体上开设与输出管对应的输入口和输出口,在箱体上安装监控探头。本实用新型在监控到贵重电缆有被盗风险时,两个保护筒能够扣合形成一个将收纳轮包覆在内的圆柱筒,从而有效保护贵重电缆不被盗取。
  • 一种电网资产管理装置
  • [发明专利]一种带有双测点的风机部件温度异常检测和报警方法-CN201910702580.1有效
  • 王旻轩;鲍亭文;杨晓茹;樊静;金超 - 北京天泽智云科技有限公司
  • 2019-07-31 - 2022-09-30 - G06F30/27
  • 本申请涉及一种带有双测点的风机部件温度异常检测和报警方法,包括利用设备早期无故障期间的训练集数据对待测部件温度测点的数据进行拟合获取多元线性方程的系数,构建温度拟合模型;使用拟合模型对测试集数据的温度测点进行预测,使用测试数据的实际温度与模型预测温度的差值作为预测残差序列;在线运行时,收集固定时间长度T的风电机组实时运行数据,使用模型通过提取出的特征对在线数据的温度测点进行预测,得到模型预测温度;使用待测部件实时温度与模型预测温度的差值作为预测残差序列,基于获得的两组在线残差数值的统计分析,进入所述部件温度预警程序。本申请对带有双测点的部件可以有效定位故障发生位置,方便进行预测性维护。
  • 一种带有双测点风机部件温度异常检测报警方法
  • [发明专利]油温异常预测方法、装置及作业机械-CN202210152015.4在审
  • 张琪琪;杨晓茹;贺群 - 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-04-29 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种油温异常预测方法、装置及作业机械,涉及工程机械技术领域,该方法包括:获取目标数据,目标数据包括第一时段内作业机械的液压系统中的液压油的油温;将目标数据输入油温异常预测模型,获取油温异常预测模型输出的第二时段内液压系统出现油温异常的预测结果;其中,第一时段的结束时刻早于第二时段的起始时刻;油温异常预测模型,是基于第一样本时段内样本作业机械的液压系统中的液压油的油温和第二样本时段内样本作业机械的液压系统是否出现油温异常构建的;第一样本时段的结束时刻早于第二样本时段的起始时刻。本发明提供的油温异常预测方法、装置及作业机械,能对液压系统的油温异常进行提前预测,能提高油温异常预测的实用性。
  • 异常预测方法装置作业机械
  • [发明专利]憋车故障预测方法、装置及作业机械-CN202210152033.2在审
  • 张琪琪;杨晓茹;贺群 - 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-04-29 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种憋车故障预测方法、装置及作业机械,涉及工程机械技术领域,该方法包括:获取目标数据,目标数据包括第一时段内作业机械的发动机的转速、工作档位和动力工况数据;将目标数据输入憋车故障预测模型,获取憋车故障预测模型输出的第二时段内作业机械发生憋车故障的预测结果;其中,动力工况数据包括:液压系统的回油压力、主泵压力和主泵电流;憋车故障预测模型,是基于第一样本时段内样本作业机械的发动机的转速、工作档位和动力工况数据,以及第二样本时段内样本作业机械是否发生憋车故障构建的。本发明提供的憋车故障预测方法、装置及作业机械,能对憋车故障进行提前预测,能提高憋车故障预测的实用性,能更有效的避免故障的发生。
  • 故障预测方法装置作业机械
  • [发明专利]油耗预测模型训练、油耗预测方法、装置及作业机械-CN202111395459.2在审
  • 杨晓茹;贺群;李滨 - 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
  • 2021-11-23 - 2022-04-05 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种油耗预测模型训练、油耗预测方法、装置及作业机械,所述模型训练方法包括:采集多个影响油耗的工况数据,各工况数据指一个工作循环中影响油耗的数据;从各工况数据中提取激活油位到预测油位之间的时间间隔,并基于时间间隔与预设时段,对各工况数据进行标注,得到各工况数据标签;基于各工况数据以及各工况数据标签,对初始模型进行训练,得到油耗预测模型。本发明训练得到的油耗预测模型能够在作业机械当前油位达到激活油位时,提前预测在预设时段后作业机械当前油位是否能够满足作业要求,以使作业人员能够有充足时间补充燃油,避免由于燃油不足导致工期延误的问题。
  • 油耗预测模型训练方法装置作业机械

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