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[发明专利]一种基于DAG区块链的联邦学习系统及方法-CN202310518516.4在审
发明人：王建荣;苏宗源;徐天一;李森;李雪威;李祺 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DAG区块链的联邦学习系统，包括云服务层、边缘服务器层及移动设备层。本发明还涉及一种基于DAG区块链的联邦学习方法。本发明在基于DAG区块链的联邦学习中，客户端可以根据自身需求通过主动发布保存机器学习模型的区块来参与联邦学习，实现从传统联邦学习中被动参与到主动参与的转变；客户端及其他区块链网络内的节点通过仅保存部分DAG账本来代替保存全量DAG账本，在保证数据可靠性的同时，降低了节点的存储资源消耗；将DAG区块链与联邦学习系统进行融合，实现了一个用户可以主动参与的联邦学习系统，并有效的解决了单点故障的问题；通过使移动设备层与边缘服务器层只保存部分DAG账本，降低了DAG区块链网络中节点的存储消耗。
一种基于 dag 区块联邦学习系统方法

[发明专利]一种基于多任务半卷积的遥感图像分割方法-CN201911143990.3有效
发明人：于瑞国;傅旭洲;喻梅;李雪威;王臣汉;姜汉;刘志强;高洁 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多任务半卷积的遥感图像分割方法，包括以下步骤：步骤一，将原始遥感图像IO进行预处理，去除影像中的干扰因素后得到遥感图像I1；步骤二，构建多任务分割网络，同时对遥感图像进行边界预测和分割预测任务，并对多任务分割网络结构进行调整，以适应具体应用场景；步骤三，将半卷积加入到多任务分割网络中，以进一步提升多任务分割网络效果。本发明通过多任务重用特征和半卷积对边界信息的针对性提取，达到了边界的细化的目的。得益于该方法对边界的细化，本专利中提出的遥感图像分割方法对分割总体准确性有显著提升，在公开数据集测试中，与现有最佳方法提高0.9％，减少了最佳方法中7.9％的细节错误。
一种基于任务卷积遥感图像分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的中文命名实体识别方法-CN201911271419.X有效
发明人：罗韬;冯爽;徐天一;赵满坤;于健;喻梅;于瑞国;李雪威 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的中文命名实体识别方法，其特征在于：所述识别方法的步骤为：1)将数据文本进行字词位置信息混合向量嵌入；2)将步骤所得到的向量输入到Bi‑LSTM层进行向量编码，模拟时间序列捕获向量之间的长期关系；3)将Bi‑LSTM层输出的向量输入到自注意力层，明确学习句子中任意两个字符之间的依赖关系，并捕捉句子的内部结构信息；4)将输出的向量序列输入到CRF层，做出独立的标记决策，并进行标签解码。本发明设计科学合理，能够运行多数据集，同时适用性强、准确率高、且能够应用于多领域文本的命名实体识别模型。
一种基于深度学习中文命名实体识别方法

[发明专利]一种结合梯度信息和遗传算法的对抗攻击方法-CN202310566450.6在审
发明人：李昊冉;李雪威;王宝亮 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合梯度信息和遗传算法的对抗攻击方法，包括S1、结合梯度信息的对抗样本生成；S2、基于遗传算法的网络流量连接图连边对抗攻击。本发明结合梯度信息和遗传算法的对抗攻击方法，由于提出的对抗攻攻击方法既对流量特征又对流量的通讯端点进行针对性的修改，因此能有效绕过GNN‑NIDS的检测，GNN‑NIDS对其对抗样本的检测精度大幅度降低。相比普通流量特征空间的对抗攻击方式，GIGA拥有更好的攻击效果。使用提出的对抗攻击方法生成的对抗样本进行对抗训练，GNN‑NIDS的鲁棒性拥有进一步提升，对比使用普通流量特征空间的对抗样本训练的模型鲁棒性更好，能够分辨出更多的对抗攻击样本。
一种结合梯度信息遗传算法对抗攻击方法

[发明专利]一种基于特征解耦的甲状腺超声影像无监督域自适应语义分割方法-CN202310537337.5在审
发明人： 李雪威;张子健;刘志强;高洁;喻梅;于瑞国 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征解耦的甲状腺超声影像无监督域自适应语义分割方法，包括特征解耦及图像翻译两部分，所述特征解耦及图像翻译利用特征约束模块及域标签编码模块进行语义分割。本发明的特征约束模块能够改进结构‑纹理的解耦方式，基于最大熵原理从任务相关性的角度将，将域不变特征扩充为任务相关性强的任务导向特征，使得任务导向特征中包含丰富的细节信息，提升结节的分割准确性。域标签编码模块能够利用包含域特定信息的域标签学习域偏差的隐特征表示，并将隐特征与任务导向特征结合以提高细节特征的稳定性，进而提升任务导向特征的域不变性，使得分割模型能够更准确地区分结节良恶性。
一种基于特征甲状腺超声影像监督自适应语义分割方法

[发明专利]一种基于区块链的多云环境数据存储系统及方法-CN202010938356.5有效
发明人：王建荣;胡登铖;邱铁;徐天一;马昊伯;喻梅;李雪威 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的多云环境数据存储系统及方法，包括基于存储分配的共识机制和并行的异步组模型模块，同时设置多个负责存储数据的存储节点，这些节点共同参与区块链系统中基于存储分配的共识过程，包括以下步骤：步骤一：接收用户存储请求，构建验证队列；步骤二：在特定时间内完成存储分配运算，构建候选区块，并发送至验证队列；步骤三：节点对候选队列中的候选区块进行验证并投票；步骤四：区块链网络各个节点更新账本，共识结束。本发明为区块链与多云数据存储提供了一种新思路，即利用共识计算过程对待存储请求进行存储分配决策，以寻求最优存储分配方案，有效解决存储请求处理效率较低的问题。
一种基于区块多云环境数据存储系统方法

[实用新型]一种用于浓盐酸深度脱析高密封耐腐蚀的稀盐酸罐-CN202320744603.7有效
发明人：张广军;宋启航;聂清华;李雪威;王秋生;屈强;石建平;彭朝晖;朱弟伟;李奇志;刘瑞雪 -专利权人：建滔（衡阳）实业有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B65D88/74 文献下载
摘要：本实用新型涉及盐酸脱析技术领域，具体为一种用于浓盐酸深度脱析高密封耐腐蚀的稀盐酸罐，所述底座的顶部放置有储存罐，所述储存罐的顶部密封安装有集成盖。本实用新型通过将两个稀盐酸罐相互连接，采用稀盐酸挥发属性，可以将稀盐酸浓度增高至35.5％，减少后期负压塔浓缩周期，同时也减少了负压塔浓缩成本；本实用新型通过控制加热丝的加热温度，可以控制稀盐酸的挥发速度，从而可以根据使用者需求，控制挥发时间，也可以通过稀盐酸的自然挥发，来减少储存成本，给使用者更多的选择。
一种用于盐酸深度脱析高密封腐蚀

[发明专利]一种基于非采样张量分解的商品推荐系统及方法-CN202210022409.8在审
发明人： 李雪威;曾晨;许林英 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非采样张量分解的商品推荐系统，该系统内设基于非采样张量分解的商品推荐模型；该模型包括共享嵌入层、行为嵌入层、异构块项交互层及输出层；共享嵌入层输入用户ID向量及物品ID向量；行为嵌入层输入行为向量；异构块项交互层，其从共享嵌入层调入用户ID向量、物品ID向量，其从行为嵌入层调入行为向量，其采用物品ID向量、用户ID向量及行为向量的张量模乘的方法，得到任一用户和任一物品的关联度并输出至输出层；输出层处理后输出任一用户对应多个物品的关联度。本发明能够自动建立多种行为数据间的联系，自适应调整特征向量的值，最小化模型预测值和真实值之间的误差，可提供与用户高相关性的商品推荐。
一种基于采样张量分解商品推荐系统方法

[发明专利]一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法-CN201910914157.8有效
发明人： 李雪威;王帅杰;于瑞国;喻梅;魏玺;朱佳琳;刘志强;高洁 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法，包括以下步骤：步骤一，获取甲状腺数据并进行预处理；步骤二，将所得到的数据进行标注，作为训练全卷积密集空洞网络模型的数据集；步骤三，基于密集连接构造全卷积密集空洞网络模型，并进行参数训练；步骤四，将卷积层中的卷积核替换为空洞卷积并使用卷积核分解进行分解；步骤五，对卷积层的输入进行数据标准化和非线性激活处理；步骤六，对全卷积密集空洞网络模型的分割效果及效率进行分析及对比。
一种基于卷积密集空洞网络甲状腺结节实时分割方法

[发明专利]一种基于文本嵌入和结构嵌入联合的知识表示方法-CN201911036834.7有效
发明人：喻梅;张妍;于瑞国;于健;李雪威;赵满坤;徐天一;刘春凤 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文本嵌入和结构嵌入联合的知识表示方法，包括步骤一：将知识库中的实体描述文本进行预处理，对每个实体描述提取主题词；步骤二：使用fasttext将主题词编码成词向量，每个实体描述表示为多维词向量；步骤三：将处理后的多维词向量，输入到带有注意力机制的双向长短记忆网络(A‑BiLSTM)或带有注意力机制的长短记忆网络(A‑LSTM)编码，将表示每个实体的多维词向量处理成一维向量，也就是文本表示，并训练现有的StransE模型，得到实体的结构表示；步骤四：引入门控机制，并提出四种关于文本嵌入和结构嵌入联合的方法，得到最终的实体嵌入矩阵；步骤五：将实体嵌入矩阵输入到ConvKB、TransH、TransR、Distmult、Hole知识图谱嵌入模型中，提高知识补全任务。
一种基于文本嵌入结构联合知识表示方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的风电功率预测方法-CN201811401163.5有效
发明人：于瑞国;刘志强;李雪威;路文焕;喻梅;王建荣;李斌;马德刚 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的风电功率预测方法，包括以下步骤：选取与采集风电场数据，利用网格空间嵌入法将风力发电机的真实坐标映射到平面网格上；将某一时刻风电场中所有风电机的输出按照映射的结果填入网格中，得到该时刻对应的场景特征，将多个连续的场景特征按时序进行排列，形成多通道图像，即时空特征；在时空特征的基础上构造三种深度卷积网络模型进行风电功率的预测；并对各个模型的风电功率预测效果进行分析及对比。本发明通过对风电场区域内风电机的网格空间嵌入，构造多通道图像形式的STF，充分表达空气流动的时空变换过程；提出了三种深度卷积网络模型，每种模型均可同时预测大量风力涡轮机的风电功率。
一种基于深度卷积神经网络电功率预测方法

[实用新型]一种电网施工用导线支撑调节装置-CN202320045471.9有效
发明人：吕幸鑫;李雪威;盖鹏飞;苏嘉明;吴斌 -专利权人：山东嘉宇建设工程有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02G7/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电网施工用导线支撑调节装置，涉及电网施工技术领域。该电网施工用导线支撑调节装置，包括电线杆，所述电线杆的外壁固定连接有支撑板，所述支撑板的表面开设有滑槽，所述支撑板的外壁固定连接有固定块，所述固定块的顶端固定连接有方块，所述方块的内壁顶部转动连接有转盘，所述方块的内壁滑动连接有圆盘，所述圆盘的中部固定连接有限位管，所述方块的内壁通过复位弹簧弹性连接有圆盘，所述限位管滑动连接在方块的内壁上，所述限位管的外壁固定连接有楔块，所述支撑板的内壁固定连接有圆环，所述圆环的内壁通过扭簧一弹性连接有转板，有效的对两根导线快速进行夹持及固定，提升了安装效率。
一种电网施工导线支撑调节装置

[发明专利]基于多维特征和模型融合的提高预测血尿酸精度的方法-CN201910355425.7有效
发明人：于瑞国;潘丽;赵满坤;高洁;于健;李雪威;喻梅;安永利 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征和模型融合的提高预测血尿酸精度的方法，包括：对清洗后的数据集中的数字特征和文字特征，分别进行相关系数计算筛选出重要特征；对所述重要特征进行扩充，以此获得更加丰富的特征；根据递归消除从更加丰富的特征中删除无用特征，选择出最佳特征，重复迭代，直至遍历所有的特征；对原始语料进行预处理删除其中的异常符号，并删除无用单词；对预处理后的语料进行分词并通过Doc2vec算法提取特征向量，对特征向量进行训练，将训练结果作为新的特征向量加入到原始特征集中，构建完备的特征集；基于Boosting和Stacking的多模型融合，对完备的特征集进行预测，获取血尿酸值的精度。
基于多维特征模型融合提高预测血尿精度方法

[发明专利]一种基于区块链的存储结构的设计与实现方法-CN201910310676.3有效
发明人：于健;王儒;徐天一;赵满坤;刘志强;李雪威;王建荣;马舒婕 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的存储结构的设计与实现方法，所述方法包括以下步骤：部署智能合约；根据资产链和合约部署地址信息，创建投票合约的存储状态基础结构；在投票合约的存储状态基础结构的基础上，为该合约状态创建a,b,c,…,n个参与投票的用户对应的数据提供者结构；每一个参与投票的用户对应的数据提供者，根据投票行为产生对应的结构；状态存储采用关键字和数值对应的格式，投票关键字通过路径搜索唯一确定，投票值为当前状态数值。本发明有效克服当前区块链系统存在交易打包速度慢、可扩展性差、网络处理能力严重不足等缺点。
一种基于区块存储结构设计实现方法

[发明专利]一种智能化光伏清灰方法及系统-CN202210815641.7在审
发明人：曲宏伟;李雪威;高泊;孔庆禄 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能化光伏清灰方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过对光伏板阵列进行积尘分析获得积尘性质分析结果；根据积尘性质分析结果对初始光伏板倾角优化获得最优光伏板倾角；根据最优光伏板倾角和积尘性质分析结果生成积尘发电损失预测曲线；基于历史清洁数据生成积尘清洁成本曲线；将积尘清洁成本曲线与积尘发电损失预测曲线进行归一化处理，获得光伏清灰周期。解决现有技术中进行光伏板架设时，板架倾角的设置侧重于辐照量获取，导致光伏面板积灰清洁成本较高，降低光伏发电经济能效阻碍光伏行业发展的技术问题。达到光伏板倾角兼顾表面积尘与阳光辐射量，光伏板清灰周期随光伏板状态而实时变化，清灰成本降低的技术效果。
一种智能化光伏清灰方法系统

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