“李季檩”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果249个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202010060550.8有效
发明人：储文青;邰颖;汪铖杰;李季檩;葛彦昊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该图像处理方法包括：获取素材图像样本以及待美化图像样本，利用预设网络模型中的生成器以及素材图像样本对所述待美化图像样本进行美化处理，得到美化后图像样本，通过预设网络模型中的判别器生成美化后图像样本与待美化图像样本在不同尺度下对应的差异信息，根据不同尺度下对应的差异信息对预设网络模型进行收敛，得到生成对抗网络模型，基于生成对抗网络模型对待美化图像进行美化处理，得到美化图像，该方案可以改善图像美化效果。
图像处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]信息分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011239261.0有效
发明人：郑思晓;罗泽坤;王亚彪;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息分类方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取待识别信息；对待识别信息进行特征提取处理，得到待识别信息的特征向量；基于特征向量对待识别信息进行分类处理，得到待识别信息的第一分类结果；基于所特征向量转换得到的语义向量对待识别信息进行分类处理，得到待识别信息的第二分类结果；从第一分类结果和第二分类结果中确定待识别信息的类别。本申请中，一方面，增量学习有效增加了可识别的类别数量，另一方面，针对增量分类不可识别的数据类别能够通过零样本分类方式进行分类，提高了针对各种类别的识别能力。
信息分类方法装置设备存储介质

[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010118926.6有效
发明人：罗泽坤;王亚彪;李剑;王昌安;彭瑾龙;汪铖杰;李季檩;方正 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框；通过目标检测模型对样本图像进行目标检测，获得样本图像中多个目标对应的预测框；根据目标所对应的预测框与标注框之间的差异确定第一损失；根据样本图像中相同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第二损失；根据样本图像中不同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第三损失度；根据第一损失、第二损失及第三损失调整目标检测模型的模型参数后，返回获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框的步骤继续训练，直至获得训练好的目标检测模型，本申请提供的方案能够提升图像中目标较为拥挤时的检测效果。
目标检测模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]目标跟踪方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010741433.8有效
发明人：彭瑾龙;王昌安;罗泽坤;李剑;王亚彪;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及可读存储介质，涉及单目标跟踪领域。该方法包括：获取第一图像帧，第一图像帧中标注有第一边界框；获取第二图像帧；以第一边界框的尺寸进行缩放后得到的目标尺寸，在第二图像帧中确定兴趣区域窗；在兴趣区域窗中对目标对象进行跟踪识别，得到第二边界框。确定第一图像帧中的第一边界框后，对第一边界框进行缩放处理，从而确定第二图像帧中的第二边界框，由于第二边界框基于第一边界框缩放得到的兴趣区域窗识别得到，也即在第二图像帧中，对第一图像帧中目标对象所处区域的周侧，进行目标对象的识别，提高了对目标对象进行跟踪的效率和准确率。
目标跟踪方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010516220.5有效
发明人：王昌安;王亚彪;罗泽坤;彭瑾龙;朱敏;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标图像；将目标图像输入第一机器学习模型得到第一目标集合，所述第一目标集合中的第一目标的尺度均大于或等于所述第一机器学习模型的识别阈值；将目标图像输入第二机器学习模型得到目标分布密度图，所述第二机器学习模型能够识别尺度小于所述第一机器学习模型的识别阈值的目标；基于所述第一目标集合对所述目标分布密度图进行修正，得到修正后目标分布密度图；根据所述第一目标集合得到第一统计值，根据所述修正后目标分布密度图得到第二统计值；将所述第一统计值和第二统计值的总和值确定为所述目标图像中的目标总数。本发明适用于群体密度变化的场景。
基于人工智能群体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸属性预测方法、装置及存储介质-CN201810787870.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;邰颖;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
一种属性预测方法装置存储介质

[发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201910907035.6有效
发明人：邰颖;李绍欣;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，本申请属于人工智能领域，该方法包括：从识别模型中获取样本图像对应的样本鉴别特征；获取样本体征状态条件，将样本体征状态条件对应的样本状态特征与样本鉴别特征进行拼接，得到样本联合特征；将样本联合特征输入初始生成模型中，基于初始生成模型，生成样本图像对应的待判别图像；基于样本图像、待判别图像以及识别模型，修正初始生成模型的第一网络参数；将包含修正后的第一网络参数的初始生成模型确定为生成模型；生成模型用于生成源图像对应的目标图像，目标图像中的目标对象与源图像中的源对象具有相同的身份信息。采用本申请实施例，可以提高图像的生成效率。
图像数据处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910218338.7有效
发明人：王文全;葛彦昊;曹赟;李季檩;李绍欣;汪铖杰;陈超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像技术领域。本发明通过对特征通道数小于第一识别模型的第二初始模型进行训练，删除训练得到的第二识别模型的目标转化层，最终得到目标识别模型，该目标识别模型的复杂度降低，对计算机设备的运算性能要求也降低，从而提高了识别模型进行脸部图像识别的适用性。且，在训练过程中通过目标转化层保证压缩后的第二初始模型与第一识别模型的特征通道数一致，尽可能的减小了模型压缩所损失的性能，从而在降低模型复杂度前提下，同时保证了压缩后的识别模型的识别准确率。
模型压缩方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201810758353.6有效
发明人：贺珂珂;葛彦昊;汪铖杰;陈志博;蒋楠;李季檩;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；从待识别图像分割头发区域，得到包括所述头发区域中像素的发型图像；提取所述发型图像中的共享发型特征；所述共享发型特征是多个不同的识别任务所共用的特征；根据所述共享发型特征分别执行多个不同的识别任务；输出执行所述不同的识别任务分别得到的多个发型属性类别。本申请提供的方案可以提高发型识别效率。
发型识别方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]人脸姿态的识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910945716.1有效
发明人：曹赟;曹煊;赵艳丹;甘振业;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸姿态的识别方法、装置、设备及存储介质，属于人脸识别技术领域。所述方法包括：获取含有人脸区域的区域图像；调用姿态角度识别模型对所述区域图像中的人脸姿态进行识别，所述姿态角度识别模型是具有人脸姿态角度识别能力的机器学习模型；所述姿态角度识别模型是由标注有样本人脸姿态角度的样本人脸图像训练得到的，所述样本人脸姿态角度是在周角范围内选取得到的任意角度；获取所述姿态角度识别模型输出的所述人脸姿态角度，所述人脸姿态角度包括：人脸相对于拍摄位置的俯仰角、偏航角和翻滚角。所述人脸姿态角度是在所述周角范围内的任意角度。
姿态识别方法装置设备存储介质

[发明专利]人体识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910888555.7有效
发明人：翁昕钰;彭瑾龙;王亚彪;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多个第一图像；根据所述多个第一图像中人体的目标部位所在位置，对所述多个第一图像进行裁剪，得到多个第二图像，每个第二图像为人体的目标部位所在区域；调用目标识别模型，将所述多个第二图像输入所述目标识别模型中，输出所述多个第二图像的识别结果；基于所述多个第二图像的识别结果，获取所述多个第一图像中至少一个人的识别结果。本申请通过对第一图像进行裁剪，通过目标部位所在区域的第二图像进行人体识别，而不是通过整体的人体框，不会引入其他检测目标的干扰信息，可以准确对人进行识别，提高了识别准确率。
人体识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010659346.8有效
发明人：张睿欣;沈雷;张映艺;李绍欣;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取包含同一手掌的至少两个原始手部图像，根据至少两个模板手部图像，分别对类型匹配的原始手部图像进行矫正处理，得到每个原始手部图像对应的目标手部图像，分别获取每个目标手部图像对应的目标掌纹特征，将至少两个目标掌纹特征进行融合处理，得到融合掌纹特征，根据存储的多个参考掌纹特征及每个参考掌纹特征对应的用户标识，对融合掌纹特征进行识别处理，确定融合掌纹特征的目标用户标识。避免了由于手掌显示方式不满足要求而影响掌纹识别结果，丰富了融合掌纹特征中包含的特征，提高了掌纹识别的准确性，实现了对用户的身份验证。
掌纹识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810493278.5有效
发明人：邰颖;丁守鸿;李绍欣;李安平;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待处理图像，将待处理图像输入已训练的图像去遮挡模型，已训练的图像去遮挡模型生成与待处理图像不同尺度的至少一个中间图像，已训练的图像去遮挡模型对待处理图像和多个中间图像进行特征提取，得到多个特征图，对各个特征图进行融合，得到融合特征图，已训练的图像去遮挡模型根据已训练的模型参数和融合特征图生成当前残差图像，已训练的模型参数是通过对图像去遮挡模型采用残差学习训练生成的，已训练的图像去遮挡模型根据当前残差图像和待处理图像输出去遮挡图像，提高了遮挡图像的去遮挡效果，得到更为准确的去遮挡图像。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210081885.7在审
发明人：姚亮;邰颖;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标视频帧；获取与目标视频帧之前相邻预定数目帧的至少一个前相邻视频帧；获取与目标视频帧之后相邻预定数目帧的至少一个后相邻视频帧；基于至少一个前相邻视频帧、至少一个后相邻视频帧对目标视频帧进行处理，获得处理后的目标视频帧处理结果。采用本申请实施例的方法，通过对称的获取目标视频帧的前相邻视频帧和后相邻视频帧，对目标视频帧进行处理，在考虑前相邻视频帧对目标视频帧的影响的同时，还充分考虑到后相邻视频帧的影响，从而有效抵制了在视频处理过程中移动过程延迟而导致的影响，从而提高目标视频帧的处理效果。
视频处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN201911208944.7有效
发明人：杨静;刘世策;周恩慈;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请实施例通过检测模型中级联的两个分支分别对目标的彩色图像和红外图像中人脸区域进行检测，综合两种图像的检测结果来确定目标是否为活体，一方面，通过对彩色图像中人脸区域进行检测，能够有效防御黑白打印和红外打印的图像进行防御，又结合红外图像中人脸区域的检测，还能够有效防御屏幕图像类和彩色打印图像的攻击，从而达到了全面防御的效果，防御效果好，实用性好，检测结果的准确性好。另一方面，综合过程中考虑到两种图像对环境信息的要求不同，根据目标所处的环境信息来确定两种图像结合时的权重，这样加权得到的检测结果的准确性更好，防御效果更好。
活体检测方法装置设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页»
尾页
共 249 条