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[发明专利]基于图神经网络和AI注意力机制的身心监测方法和机器人-CN202310852175.4在审
发明人： 朱定局 -专利权人：深圳市鹰瞳智能技术有限公司;深圳市华运通科技股份有限公司;华南师范大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：基于图神经网络和AI注意力机制的身心监测方法和机器人，包括：特征矩阵生成模块；邻接矩阵生成模块；身心监测图神经网络生成模块；用户身心指标第一预测模块。上述方法，将身心监测和预测通过图神经网络在人与人之间的身心监测数据及身心监测指标建立关系，使得可以相互提高身心监测和预测的准确率。
基于神经网络 ai 注意力机制身心监测方法机器人

[发明专利]基于相似大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人-CN202011629885.3有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：基于相似大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人，包括：目标传染病确定步骤；目标传染病信息获取步骤；相似模型获取步骤；目标模型初始化步骤；预测步骤；第一模型入库步骤。上述方法、系统和机器人，通过已有相似传染病的已训练的深度学习模型来构建目标传染病深度学习模型，从而使得相似传染病的已有模型可以用于构建新传染病的模型，从而可以解决新传染病往往训练数据不足的问题，能够极大地提高新传染病的深度学习模型的预测准确率，同时新传染病模型达到预期效果后又可以作为将来模型的初始模型，从而使得对新传染病的预测准确率越来越高。
基于相似数据深度学习传染病协同预测方法机器人

[发明专利]基于大数据人工智能的传染病协同递进监测预警应对方法-CN202011627022.2有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：基于大数据人工智能的传染病协同递进监测预警应对方法，包括：传染病获取步骤；传染病监测步骤；用户预警步骤；部门预警步骤；数据更新步骤；应对跟踪步骤；监测强化训练步骤；个人预警强化训练步骤；部门预警强化训练步骤。上述方法、系统和机器人，将监测平台、预警平台、应对平台之间的信息对接起来，使得相互之间可以互通有无，相互印证和促进，使得监测平台可以根据应对平台的结果反馈进行监测平台的预测模型的强化训练，来逐步提高监测平台的预测模型的预测准确率，同时，根据应对平台的结果反馈进行预警平台的预警模型的强化训练，来逐步提高预警的效果。
基于数据人工智能传染病协同递进监测预警应对方法

[发明专利]基于不完整数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人-CN202011627000.6有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：基于不完整数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；每一区域模型初始化步骤；每一区域模型训练步骤；每一区域模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，对不同的数据源进行组合，并且构建相应的深度学习模型，数据源不同组合的数据训练出来的深度学习预测模型具有不同的预测准确率，不同预测准确率则代表其可信的程度，通过寻找可信度最高的模型，进而可以找到最佳的数据源组合和最佳的模型，从而使得多源数据能够在提高预测准确率上发挥重要作用。同时计算出每一深度学习预测模型的可信误差范围，进而根据模型预测的结果和可信误差范围就能得到可信的结果范围，能够极大提高预测结果的可用性。
基于完整数据深度学习传染病协同预测方法机器人

[发明专利]基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人-CN202011627045.3有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人，包括：目标传染病确定步骤；传染病预测模型初始化步骤；最佳传染病预测模型构建步骤；最佳传染病预测模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，通过多源输入数据的不同组合训练得到不同的区域的传染病预测模型，并且计算得到不同传染病预测模型的准确率来评估模型的可信度，进而选择可信度最高的模型作为该区域的最佳模型，同时能够给出其可信误差范围，从而能够充分利用多源数据的最佳组合，免去了对预测没有作用甚至反作用的数据源的采集成本，同时提高了区域预测的准确率。
基于多源大数据深度学习传染病协同预测方法机器人

[发明专利]图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用-CN202310202223.5在审
发明人： 朱定局;刘艺;曾可钦;魏思琦;许遵豪;曹宏 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用，该图像识别方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入CNN分类模型中，得到第一预测结果；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入ML分类模型中，得到第二预测结果；利用所述第一预测结果和所述第二预测结果得到所述待识别图像属于预定分类类别的概率，其不仅可以提取所述待识别图像的有效特征，而且还可以对所述待识别图像的有效特征进行有效融合，提高了待识别图像的识别准确性。
图像识别方法装置设备阿尔茨海默症预测中的应用

[发明专利]基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人-CN202011629900.4有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人，包括：目标疾病获取步骤；医院监测数据获取步骤；个人监测数据获取步骤；第一交集获取步骤；初始化深度学习模型作为第一监测结果预测模型；相关个人数据获取步骤；第二交集获取步骤；第一监测结果预测模型构建步骤；第二监测结果预测模型构建步骤；监测结果预测模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，综合利用个人监测数据、医院监测数据、个人相关数据来进行协同监测，在具有不同数据源的情况下，采用不同的监测方法，并通过不同的监测结果预测模型来获得监测结果，从而能够充分利用三种不同来源的数据获得更高的监测准确率，达到更好的监测效果。
基于多源大数据传染病协同监测方法机器人

[发明专利]善恶分明的人工智能伦理规则实现方法、系统和机器人-CN202010514340.1有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：善恶分明的人工智能伦理规则实现方法、系统和机器人，包括第一事件场景获取步骤；第一人类识别步骤；第一人工智能装置辨识步骤；第一人类判断步骤；伤害判断与停止步骤。上述方法、系统和机器人，使得人工智能伦理规则能够对不伤害人类的人类和伤害人类的人区别对待，使得人工智能装置能够惩恶扬善，从而降低人工智能伦理风险。
善恶分明人工智能伦理规则实现方法系统机器人

[发明专利]基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人-CN202011629860.3有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；预警应对步骤；疫情判断步骤；资源判断步骤；用户优先级判断步骤；用户病情判断步骤；应对成本步骤；应对时效步骤。上述方法、系统和机器人，根据目标传染病状况、医疗资源状况、用户优先级、用户病情来进行区域和用户的预警级别和预警阈值，从而能够在不同地区和不同用户采用个性化的预警，同时考虑到应对的成本，对于不同级别的预警，采用不同成本、不同时效的应对方案，从而使得应对方案更为个性化、更为高效。
基于数据人工智能传染病应对方法机器人

[发明专利]因人而异地识别语音的人工智能心理机器人和方法-CN202110182899.3有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：因人而异地识别语音的人工智能心理机器人和方法，包括：平时时间范围获取步骤；平时语音获取步骤；平时情绪识别步骤；待识别语音获取步骤；待识别情绪识别步骤；待识别情绪矫正步骤。上述方法、系统和机器人，充分利用不同人的平时语音与正常情绪之间的关系，来得到不同人正常情绪所对应的平时语音，从而可以得知不同人的语音所代表的真实的情绪。
因人而异识别语音人工智能心理机器人和方法

[发明专利]基于大数据与人工智能的学习表现画像方法和机器人系统-CN201810632877.0有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：基于大数据与人工智能的学习表现画像方法和机器人系统，包括：将每一学生的每一评价单元作为所述每一学生的学习表现画像的一个评价单元标签，从所述每一学生的每一评价单元对应的教学录像中识别出的所述每一学生的第一预设动作的总时长占所述每一评价单元的总时长的比例，将所述比例作为所述每一学生的学习表现画像的所述一个评价单元标签的值。上述方法和系统通过学习过程大数据中学生在课程上的反应来对教师的学习表现进行画像，更为真实和客观地反映出学生的学习表现，能极大提高教学画像和对学生的学习评价的客观性和准确性。
基于数据人工智能学习表现画像方法机器人系统

[发明专利]人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人-CN202010514304.5有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人，包括：人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人，包括：人工智能伦理规则应用子方法、人工智能伦理风险辨别子方法、事件场景中人类行为改进子方法、人工智能伦理规则改进子方法、人工智能伦理持续改进子方法。上述方法和人工智能机器人系统，以实现人工智能伦理风险与防范的虚拟仿真实验，来提高用户的人工智能伦理风险防范的实践能力。
人工智能伦理风险防范虚拟仿真方法系统机器人

[发明专利]基于大数据和噪音的信息隐藏方法和机器人系统-CN201910458171.1有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学;大国创新智能科技（东莞）有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：基于大数据和噪音的信息隐藏方法和机器人系统，包括：从大数据中选取第一数据及其备份数据，获取大数据中第一数据所在的位置为第一位置，获取第一数据的备份数据所在的位置为第二位置，将秘密信息转换为噪音数据，将噪音叠加到大数据中的第一数据的备份数据上，得到第二数据。上述方法和系统可以隐藏大数据量的秘密信息，且隐藏后的秘密信息难以被破解、安全性高。
基于数据噪音信息隐藏方法机器人系统

[发明专利]人工智能生成报告方法和创新驱动发展战略审计分析系统-CN202110356454.2有效
发明人： 朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：人工智能生成报告方法和创新驱动发展战略审计分析系统，包括：主题集合获取步骤；主题数据获取步骤；报告数据获取步骤；主题数据获取步骤；训练和测试步骤；待处理主题获取步骤；第一主题数据获取步骤；报告生成步骤。上述方法、深度学习系统和机器人，基于人工智能实现了利用内外部数据进行深度学习自动生成报告，可以用于创新驱动发展战略跟踪审计等主题的5W1H分析报告的生成。
人工智能生成报告方法创新驱动发展战略审计分析系统

[发明专利]意识生成方法、装置、系统、机器人和计算模型-CN201910170241.3有效
发明人： 朱定局 -专利权人：大国创新智能科技（东莞）有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/008 文献下载
摘要：意识方法、装置、系统、计算模型和机器人，包括：获取多个第一信息；根据所述多个第一信息生成第一系统的意识；接受所述第一系统的请求；根据所述意识计算对所述请求的反馈，将所述反馈返回给所述第一系统。上述计算方法、系统、计算模型和机器人解决了现有的计算方法、系统、机器人和计算模型不具备意识的问题，使得现有的计算方法、系统、机器人和计算模型具备意识、具有真正的自主性。
意识生成方法装置系统机器人和计算模型

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