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[发明专利]一种利用特征融合增强边缘和细节信息的图像分割方法-CN201911094462.3有效
发明人： 朱和贵;苗艳 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种利用特征融合增强边缘和细节信息的图像分割方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法利用卷积神经网络对输入的图像进行特征的提取；将提取出的特征输入到加入更多特征融合的解码结构,在恢复图像分辨率的同时丰富边缘和细节信息,得到密集特征图；通过归一化方法输出不同分类的最大值；计算交叉熵损失函数,利用随机梯度下降法更新网络中的权重。本发明方法可以在恢复特征图分辨率的同时恢复在编码阶段丢失的位置和边界细节信息，丰富图片的信息,得到密集的特征图,弥补了直接上采样所带来的稀疏特征图,使分割的边界和细节更加清晰,提升了对细节细小物体分割效果。
一种利用特征融合增强边缘细节信息图像分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的语义图像分割方法-CN201910529371.1有效
发明人： 朱和贵;王宝玉 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的语义图像分割方法，涉及人工智能的计算机视觉技术领域。该方法包括：对输入图像进行预处理；利用带有共享分解卷积结构的深度卷积神经网络提取特征；提取深度网络中不同层级的特征信息；利用双线性插值法恢复空间特征分辨率；将所得特征进行级联；共享卷积计算并得到单通道特征图；恢复编码阶段所得特征的空间分辨率；将单通道特征图与解码阶段特征图进行级联；计算交叉熵损失，更新深度神经网络参数。本方法克服了随孔洞卷积膨胀率的增大而导致的网格伪影问题，并克服了随网络层次的加深而导致的稀疏空间特征分辨率的问题，同时提高了网络模型对于目标的分割精确度和平均交并比。
一种基于深度学习语义图像分割方法

[发明专利]两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法-CN202210746938.2在审
发明人： 朱和贵;周彦格;杨希 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开的两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法，包括：步骤1：判断输入的数据是图像格式数据或txt文件格式数据；步骤2：如果输入数据是txt文件格式数据，则将txt文件格式数据转换成图像格式后执行步骤3；如果输入数据是图像格式数据，则直接执行步骤3；步骤3：对图像格式数据进行预处理，获得峰图；步骤4：对峰图进行特征提取获得初始特征矩阵，根据峰组间距阈值对初始特征矩阵进行调整获得最终的输入数据特征矩阵；步骤5：分别计算输入数据特征矩阵与数据库中所有的样品数据特征矩阵的距离，按照距离升序排序获得前5位的谱图以及该谱图对应的物质名称。本发明方法可对输入的两种数据格式进行检索，具有较高的匹配效率和精度。
种数格式核磁共振氢谱图检索方法

[发明专利]一种基于Delaunay三角剖分的重复纹理图像匹配方法-CN202210664988.6在审
发明人：杨连平;熊婉彤;陆小军;付昊月;朱和贵 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明的一种基于Delaunay三角剖分的重复纹理图像匹配方法，包括：采用SIFT算法提取两幅图像的特征点，得到每个特征点的特征向量；计算两幅图中特征点的特征向量之间的欧氏距离，根据特征向量最近邻形成两幅图像的特征点间的初始匹配；用局部非极大值抑制选取表现好的初始匹配作为种子点对；基于Delaunay三角剖分对不符合全局拓扑结构的种子点对进行过滤；以过滤后的种子点对为中心分别将两幅图像划分为多个圆形区域，在圆形区域内用PROSAC算法拟合局部区域的仿射变换，去除错误的匹配。采用本发明方法匹配相似纹理较多的图像时匹配点对的准确率得到了提升。该方法对重复纹理造成的错误匹配去除有明显效果。
一种基于 delaunay 三角重复纹理图像匹配方法

[发明专利]一种基于密钥分层的信息加密方法和系统-CN202210672771.X在审
发明人：鲁潇蔓;朱和贵;陆冉;赵文昊;马二斌;孙明凯;郭致远 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明适用于信息加密技术领域，提供了一种基于密钥分层的信息加密方法和系统，包括以下步骤：接收信息分层指令；接收用户自定义的第一密钥；接收不同级别的管理员自定义的第二密钥；接收用户的信息查阅命令，信息查阅命令为本层查阅信息或者跃层查阅信息，信息查阅命令中包含第一密钥，跃层查阅信息中包含层级信息和跃层证明；当信息查阅命令为本层查阅信息时，对第一密钥进行验证；当信息查阅命令为跃层查阅信息时，根据层级信息发送验证信息至对应的管理员，接收管理员发送的第二密钥，对第一密钥和第二密钥进行验证。本发明实现了对信息的分层加密，通过设置管理员，低级别的用户在有需求时也能够查阅高级别的信息，使用更加方便。
一种基于密钥分层信息加密方法系统

[发明专利]一种融合加密的图像信息隐藏方法-CN202210231629.1在审
发明人： 朱和贵;鲁潇蔓;陆冉;马二斌 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合加密的图像信息隐藏方法，涉及(通讯技术)图像信息加密技术领域，包括S1、原始待隐藏信息准备；S2、隐藏信息进行加密；S3、隐藏文件嵌入；S4、原始载体图像加密；S5、隐藏信息解码；S6、隐藏信息提取；S7、对隐藏信息进行解锁恢复：本发明的有益效果为：第一，通过使用多层加密技术，将保密等级较高的信息放置在深层，而将保密等级较低的信息放置在表层，从而使得不同等级的授权人员看到相对应等级的被加密信息，提高了信息传输的安全性，同时也增加了信息加密时观看对象的自由性和适用性，第二，通过采用动态加密的技术，可以根据使用要求设置信息以及密匙的生效时间和失效时间，以适用于部分特殊场景，提升信息传输的时效性。
一种融合加密图像信息隐藏方法

[发明专利]一种图片去噪的方法和装置-CN201610852105.9有效
发明人：杨悦;朱和贵;张祥德 -专利权人：北京眼神科技有限公司
申请日： 2016-09-26 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图片去噪的方法和装置，其中所述方法包括：采用编码网络对原始图片数据进行特征提取，获得图片特征信息，其中，所述图片特征信息包括噪声信息；将所述图片特征信息输入解码网络进行去噪处理，输出目标图片数据。本申请提供了采用编码网络和解码网络自动去除带条纹噪声的图片中的噪声信息，针对多种尺寸的图片都具有有效的去除噪声的效果，并且去除噪声的效率高，噪声去除效果明显。
一种图片方法装置

[发明专利]一种小样本条件下管道微弱泄漏检测方法-CN201910778384.2有效
发明人：刘金海;臧东;付明芮;马艳娟;马大中;冯健;朱和贵 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G01M3/28 文献下载
摘要：本发明提供一种小样本条件下管道微弱泄漏检测方法，涉及管道泄漏检测技术领域。本发明步骤如下：步骤1：获取真实样本集，并根据真实样本集生成虚拟样本集；步骤2：对真实样本集和虚拟样本集进行组合特征提取，所述组合特征提取包括7种统计特征和1组符号化变换特征；步骤3：根据7种统计特征和1组符号化变换特征采用朴素贝叶斯方法和最小二乘支持向量机方法分别建立朴素贝叶斯网络管道小泄漏辨识模型和最小二乘支持向量机管道小泄漏辨识模型，并利用模型对管道进行小泄漏检测。本方法从增加微弱泄漏样本数量和深度挖掘微弱泄漏样本特征两方面来构造微弱泄漏辨识模型，大大提高了管道微弱泄漏的检测准确率，保障输油管道的安全运行。
一种样本条件下管道微弱泄漏检测方法

[发明专利]人脸认证方法和装置-CN201510489916.2有效
发明人：王洋;张伟琳;朱和贵 -专利权人：北京眼神智能科技有限公司
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸认证方法和装置，属于图像处理和模式识别领域，所述方法包括：采用Gabor滤波器对获取的人脸图像样本对提取Gabor纹理特征，并对提取的Gabor纹理特征分离实部和虚部得到若干特征图；对得到的若干特征图采用LBP统计直方图表示，汇总作为人脸图像样本对的人脸特征表达；采用AdaBoost算法对人脸图像样本对的人脸特征表达进行特征选择；依次采用PCA算法和LDA算法对特征选择后的人脸图像样本对的人脸特征表达进行特征降维和特征判别处理等。与现有技术相比，本发明的人脸认证方法具有能够充分提出样本纹理信息、对样本数量需求较小、算法的时间和空间复杂度低的优点。
认证方法装置

[发明专利]基于进化模糊最大最小神经网络的管道新缺陷识别方法-CN201910586223.3在审
发明人：刘金海;马艳娟;臧东;曲福明;马大中;朱和贵 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于进化模糊最大最小神经网络的管道新缺陷识别方法，在现有模型基础上能够进行继续训练，包括以下几个步骤：1)利用管道的原有标记样本建立源模型；2)在新测得到标记数据集合中筛选出新深度标记样本子集D_new；3)在源模型基础上，利用新标记子集D_new进行继续训练，建立新标记样本识别模型；4)利用已经训练好的新模型进行管道缺陷识别。本发明方法能够利用现有模型，适应新的深度缺陷尺寸，同时提供了一种进化的管道缺陷识别框架，能够实现网络的继续训练，避免了一旦有新的深度尺寸缺陷，就需要将所有样本进行重新训练的问题。
进化管道缺陷缺陷识别神经网络新标记源模型模糊标记数据标记样本尺寸缺陷模型基础深度标记深度缺陷样本识别样本子集子集样本集合筛选网络

[发明专利]人脸认证方法和装置-CN201510121748.1有效
发明人：郇淑雯;朱和贵;张祥德 -专利权人：北京眼神智能科技有限公司
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸认证方法和装置，属于图像处理与模式识别领域。所述方法包括获取人脸图像样本对，对获取的人脸图像样本对进行分块，对得到的分块计算局部灰度特征向量和局部方向梯度直方图HOG向量，根据计算出的局部灰度特征向量和局部HOG向量，计算判断人脸图像样本对是否属于同一个人。本发明的人脸认证方法和装置有效地避免光照、表情和年龄等因素的干扰，同时也显著地提高了人脸认证的准确性。
认证方法装置

[发明专利]人脸认证的方法和装置-CN201510490244.7有效
发明人：郇淑雯;毛秀萍;张伟琳;朱和贵 -专利权人：北京天诚盛业科技有限公司
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸认证的方法和装置，属于生物识别领域，所述方法包括：对待认证人脸图像和人脸图像模板使用预先经过多层分类网络联合训练的多层级深度卷积网络依次提取出多个层级的特征向量；将多个层级的特征向量依次通过统一维度线性映射矩阵映射为统一维度特征向量；将统一维度特征向量串联成联合特征向量；将联合特征向量通过线性降维映射矩阵进行降维映射得到综合特征向量；通过线性判别分析，利用绝对值归一化余弦值，对得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量的进行比对认证。与现有技术相比，本发明的人脸认证的方法抗干扰能强，可扩展性好，认证准确率高。
认证方法装置

[发明专利]身份认证方法和装置-CN201510131563.9在审
发明人：毛秀萍;朱和贵;张祥德 -专利权人：北京天诚盛业科技有限公司
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种身份认证方法和装置，属于数字图像处理与模式识别领域。所述方法包括获取人脸图像样本对，其中一个人脸图像为身份证照片，另一个人脸图像为现场采集的图像，采用人脸图像金字塔算法对获取的人脸图像样本对进行处理，得到人脸图像金字塔结构，对得到的人脸图像样本对的人脸图像金字塔结构中各个尺度的人脸图像计算灰度梯度方向，得到梯度方向金字塔GOP特征，根据得到的人脸图像样本对的GOP特征，计算判断人脸图像样本对是否属于同一个人。本发明有效地避免了光照、年龄和表情等因素的干扰，也显著地提高了身份认证的准确性。
身份认证方法装置

[发明专利]人脸认证方法和装置-CN201510475310.3在审
发明人：李旭;王洋;朱和贵;张祥德 -专利权人：北京天诚盛业科技有限公司
申请日： 2015-08-05 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸认证方法和装置，属于生物识别领域，所述方法包括：获取人脸图像样本对；对获取的人脸图像样本对进行预处理；对预处理后的人脸图像样本对提取全局和局部的LBP特征，并对全局和局部的LBP特征进行融合，得到融合后的特征；根据预先训练后的联合贝叶斯分类器，以所述融合后的特征作为输入，计算判断人脸图像样本对是否属于同一个人。与现有技术相比，本发明不仅对光照、表情等变化有较强的鲁棒性，同时也具有准确性高、稳定性好和计算简便的优点。
认证方法装置

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