专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]运动障碍病的静止性震颤量化评估方法和系统-CN202210313352.7在审
  • 付思超;董博雅;何麒;肖郧峰;易典;程耿 - 凝动万生医疗科技(武汉)有限公司
  • 2022-03-28 - 2023-10-03 - A61B5/00
  • 本申请实施例公开了一种运动障碍病的静止性震颤量化评估方法和系统,该评估方法包括以下步骤:S1,通过成像设备采集患者的震颤易发部位的静止性震颤的视频影像;S2,在所述视频影像的每一帧中提取人体关键点的坐标,形成所述人体关键点的坐标位置曲线;S3,对所述坐标位置曲线进行频域变换,提取患者的静止性震颤的震颤频率;S4,对频域变换后的坐标位置曲线进行带通滤波,提取患者的静止性震颤的最大像素震颤幅度;S5,获取患者的实际人体特征长度及所述实际人体特征长度对应的像素长度,按比例换算出患者的最大实际震颤幅度。根据本申请实施例的技术方案具有便捷、准确、非接触性的优点,尤其便于在远程问诊中使用。
  • 运动障碍静止震颤量化评估方法系统
  • [实用新型]储料罐进料口开闭控制机构及储料罐-CN202320691538.6有效
  • 潘丽燕;孔子粤;龙一;易典;于鑫;赵文豪;罗彪 - 南华大学
  • 2023-03-31 - 2023-08-22 - B65D90/66
  • 储料罐进料口开闭控制机构及储料罐,涉及储料容器技术领域。储料罐进料口开闭控制机构,包括导向盘、滑条、动力齿轮、传动齿轮和扇形板;导向盘包括环部和呈辐射状分布在环部外侧的多条导轨部;多根滑条分别滑动安装各条导轨部的导槽中;传动齿轮上设有中心孔B和多个弧形腰孔;所有的扇形板随着传动齿轮的转动而沿着导轨部的导槽做直线移动从而实现聚拢或散开。一种储料罐,应用于上述的储料罐进料口开闭控制机构。本实用新型优点在于:打开或关闭进料口的操作均在罐体内部实现,动作范围不超出罐体内腔,解决了现有的罐体口部自动开闭结构所需要的操作空间涵盖罐体周边一部分区域的问题,使得罐体设计或摆放时更加灵活便利。
  • 储料罐进料开闭控制机构
  • [发明专利]复合储氢膜材、其制备方法以及储氢罐-CN202310764357.6在审
  • 易典;王荣福 - 深圳市汉嵙新材料技术有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-08-01 - C01B3/00
  • 本公开提供了一种复合储氢膜材、其制备方法以及储氢罐。该复合储氢膜材包括:衬底以及设置于衬底上的储氢层,储氢层覆盖于衬底上,储氢层包括多层钒金属层和多层铌金属层,钒金属层和铌金属层依次交替层叠设置于衬底上,且相邻的钒金属层与铌金属层之间相互接触。这一方面能够降低钒氢化物的稳定性,使得氢气更易于吸收和释放。另一方面还能够借助于铌金属层支撑钒金属层以保持钒金属层整体的结构稳定性,防止钒金属层由于体积变化而产生的脱粉问题,进而提高钒金属层储氢的可逆性。
  • 复合储氢膜材制备方法以及储氢罐
  • [发明专利]复合钙钛矿靶材及其制备方法、钙钛矿太阳电池的制备方法-CN202310685265.9在审
  • 易典;王荣福 - 深圳市汉嵙新材料技术有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-07-28 - C23C14/34
  • 本公开提供了一种复合钙钛矿靶材及其制备方法、钙钛矿太阳电池的制备方法。该复合钙钛矿靶材包括:第一子靶材和第二子靶材,第一子靶材和第二子靶材均含有钙钛矿材料,且第一子靶材和第二子靶材中的钙钛矿材料不同;复合钙钛矿靶材呈柱状,柱状的复合钙钛矿靶材的侧表面包括第一侧表面以及位于第一侧表面之外的第二侧表面,至少部分第一子靶材露出于第一侧表面,至少部分第二子靶材露出于第二侧表面。相较于传统的溶液法,该复合钙钛矿靶材是一种溅射用的靶材,能够实现通过溅射法制备钙钛矿薄膜,该复合钙钛矿靶材能够用于制备含有多种钙钛矿材料的钙钛矿薄膜,并且在具有较高的制备效率同时,还能够保证钙钛矿薄膜的均匀性。
  • 复合钙钛矿靶材及其制备方法钙钛矿太阳电池
  • [发明专利]一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法-CN202010120117.9有效
  • 王怡清;史小宏;易典 - 上海海事大学
  • 2020-02-26 - 2023-03-24 - G06F17/15
  • 本发明公开了一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法,包括:预先设置关键参数和线性组合的二值化矩阵的数量;采用贪心递归算法根据所述关键参数进行一次递归计算,得到并存储二值化矩阵和与该二值化矩阵相对应的缩放因子,计算下一次递归计算所使用的误差值;判断递归计算次数是否大于所述线性组合的二值化矩阵的数量;若是,采用贪心递归算法根据所述误差值和所述关键参数进行一次递归计算,得到并存储二值化矩阵和与该二值化矩阵相对应的缩放因子,计算下一次递归计算所使用的误差值;若否,输出所存储的包括所有所述二值化矩阵的二值化矩阵集合和包括所有所述缩放因子的缩放因子集合。本发明对神经网络二值化算法进行了简化计算。
  • 一种近似矩阵卷积神经网络二值化贪心递归方法

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