“文石磊”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果184个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于训练神经网络的方法和装置-CN202010089892.2有效
发明人：彭冕;傅依;文石磊;章宏武;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于训练神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本；利用训练样本对初始神经网络进行训练，确定初始神经网络是否达到收敛；响应于确定出初始神经网络达到收敛，采用预设的周期余弦学习率，对初始神经网络的网络权重进行更新，以及确定初始神经网络是否满足预设的训练结束条件；响应于确定出初始神经网络满足训练结束条件，生成训练完成的神经网络。该实施方式可以在提高神经网络的网络权重的准确性的同时提高神经网络的训练速度。
用于训练神经网络方法装置

[发明专利]人数评估及评估模型获取方法、装置及存储介质-CN201911094682.6有效
发明人：袁宇辰;苏翔博;文石磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了人数评估及评估模型获取方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，其中的人数评估方法可包括：获取待评估的第一图像；将第一图像输入预先训练得到的评估模型，评估模型中包括依次相连的M个编码器以及N个解码器，M和N均为大于一的正整数，且每个解码器分别与至少一个编码器相连，且M个编码器和N个解码器分别至少包括两种不同的输出特征尺寸；获取评估模型的输出结果，输出结果中包括每个解码器分别输出的热力图以及一个编码器输出的第一图像中的人数评估值；根据输出结果确定出第一图像中的人数。应用本申请所述方案，可提高评估结果的准确性等。
人数评估模型获取方法装置存储介质

[发明专利]表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质-CN202010540227.0有效
发明人：林书妃;朱剑锋;苑鹏程;张滨;韩树民;徐英博;冯原;辛颖;王晓迪;刘静伟;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请实施例公开了表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型进行缺陷检测，并获取缺陷检测模型输出的缺陷检测结果；根据缺陷检测结果，将确定为存在缺陷的缺陷物品表面图像输入图像判别模型，以对缺陷物品表面图像是否存在缺陷进行判别；其中，图像判别模型为已训练的生成对抗网络模型，生成对抗网络模型采用无缺陷的良品物品表面图像进行训练而得到；根据图像判别模型的判别结果调整缺陷物品表面图像的缺陷检测结果。本申请实施例能够有效降低待测物品表面图像的过杀率。
表面缺陷检测方法模型训练装置设备介质

[发明专利]视频片段的检索方法和装置-CN202010274782.3有效
发明人：龙翔;王平;李甫;何栋梁;孙昊;文石磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了视频片段的检索方法和装置，涉及视频数据搜索领域。该方法包括：对目标视频和视频库中的待检索视频进行视频帧采样，对采样出的采样帧进行特征提取；根据采样帧的特征对目标视频和待检索视频进行匹配，确定与目标视频匹配的候选待检索视频；从候选待检索视频中确定出至少一个候选视频片段，基于各采样帧的特征，计算目标视频与各候选视频片段的匹配度；根据目标视频与各候选视频片段的匹配度，确定出待检索视频中与目标视频匹配的视频片段。该方法提升了视频检索的准确性。
视频片段检索方法装置

[发明专利]用于获取样本的方法及装置-CN202010272120.2有效
发明人：王之港;王健;文石磊;丁二锐;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于获取样本的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标标签集合和待处理样本；响应于上述待处理样本未包含目标标签集合内全部的目标标签，将上述目标标签集合中的、上述待处理样本未包含的目标标签标记为待处理目标标签；根据上述待处理目标标签为上述待处理样本构建伪标签，得到目标样本。该实施方式提高了样本的利用率以及联合模型训练的有效性。
用于获取样本方法装置

[发明专利]手部关节点检测方法、装置及存储介质-CN201811238319.2有效
发明人：沈辉;高原;刘霄;李旭斌;孙昊;文石磊;丁二锐 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种手部关节点检测方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：通过人手检测算法从待检测图像中截取手部图像，将该手部图像输入卷积神经网络进行关节点预测，得到该手部图像中的手部关节点的位置，根据该手部关节点的位置以及手部关节点的约束条件，通过预设的级联结构对所述手部关节点的位置进行优化，输出对该待检测图像中的所有手部关节点的检测结果。该技术方案实现了待检测图像中手部关节点的准确定位，解决了现有技术中手部关节点定位不准确的问题。
关节点检测方法装置存储介质

[发明专利]一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质-CN202010538153.7有效
发明人：张滨;冯原;韩树民;辛颖;苑鹏程;朱剑锋;林书妃;王晓迪;刘静伟;徐英博;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型，以识别确定缺陷种类；其中，缺陷检测模型为深度学习模型，包括至少两层特征提取网络；提取缺陷检测模型在识别过程中由至少一层特征提取网络输出的中级图像特征；将中级图像特征与预设中级图像特征库中的中级图像特征进行匹配；根据匹配结果对缺陷检测模型确定的缺陷种类进行校正。本申请实施例能够在对新增缺陷种类进行识别时，不需要更新缺陷检测模型，可直接通过预设中级图像特征库对其进行匹配，从而进一步提高了检测效率。
一种物品表面缺陷检测方法装置设备介质

[发明专利]基于视频的群体行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010025777.9有效
发明人：龙翔;迟至真;何栋梁;李甫;王平;孙昊;文石磊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本申请公开了基于视频的群体行为识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人体识别技术领域。具体实现方案为：获取待识别视频，获取待识别视频中每一个视频帧中的每一个人体对象的人体框；根据每一个视频帧中的同一个人体对象的人体关键点，确定待识别视频的第一特征信息，第一特征信息用于指示每一个人体对象的特征；并根据每一个视频帧中的每一个人体对象的人体关键点，确定待识别视频的第二特征信息，第二特征信息用于指示不同的人体对象所构成的特征；根据第一特征信息和第二特征信息得到待识别视频的群体行为类别。识别出视频的群体行为类别；便于确定出视频的群体行为类别是否为危险、不安全、不正常的全体行为。
基于视频群体行为识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于视频的人体行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010025983.X有效
发明人：迟至真;李甫;孙昊;何栋梁;龙翔;周志超;王平;文石磊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了基于视频的人体行为识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人体识别技术领域。具体实现方案为：获取待识别视频的每一个视频帧的人体框，每一个人体框中包括多个人体关键点，每一个人体关键点具有关键点特征；根据各视频帧的人体框构建特征矩阵；在视频帧个数的维度上，对特征矩阵进行卷积，得到第一卷积结果，并在关键点个数的维度上，对特征矩阵进行卷积，得到第二卷积结果；将第一卷积结果和第二卷积结果输入到预设分类模型中，得到待识别视频的人体行为类别。考虑了前后帧的视频帧的关系，可以减少视频理解上的偏差，提升视频的人体行为类别的准确率和召回率。
基于视频人体行为识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图像修复的方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010087216.1有效
发明人：朱曼瑜;刘霄;文石磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像修复的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：接收待修复图像和待修复图像的信息，待修复的图像的信息指示待修复图像的待修复区域；将待修复图像和待修复图像的信息输入图像修复模型，得到对待修复图像修复后的修复图像，图像修复模型包括编码器、修复解码器和细化解码器，编码器用于对待修复图像进行编码处理，得到待修复图像的特征图，修复解码器用于根据特征图和待修复图像的信息对待修复图像进行修复处理，得到初始修复图像，细化解码器用于对初始修复图像进行细化修复处理，得到修复图像，且输出修复图像。本申请的图像修复方法中的图像修复模型从多个阶段对图像进行修复，提高了图像修复的准确度。
图像修复方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于识别视频的方法及装置-CN202010458954.2有效
发明人：何栋梁;谭啸;文石磊;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于识别视频的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从待识别视频中获取设定个视频帧，得到视频帧序列；执行如下处理步骤：将上述视频帧序列导入预先训练的视频识别模型，得到对应上述视频帧序列的分类标签概率，上述分类标签概率用于表征识别上述待识别视频属于对应标签类别的概率；响应于上述分类标签概率大于等于预设的识别准确率阈值，根据上述分类标签概率为上述待识别视频设置视频标签，否则，增加上述视频帧序列内视频帧的数量，继续执行上述处理步骤。该实施方式可以以尽量少的视频帧实现对待识别视频的识别，有利于减少识别视频过程的数据处理量，提高识别视频的效率。
用于识别视频方法装置

[发明专利]用于生成模型的方法及装置-CN202010357239.X有效
发明人：蒋旻悦;杨喜鹏;谭啸;孙昊;章宏武;文石磊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成模型的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个样本场景图像和与上述多个样本场景图像中的每个样本场景图像对应的样本非场景图像；提取预先建立的生成式对抗网络；利用机器学习方法，将上述多个样本场景图像中的每个样本场景图像作为生成网络的输入，将生成网络输出的图像和输入生成网络的样本场景图像对应的样本非场景图像作为判别网络的输入，对生成网络和判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为非场景图像生成模型。该实施方式提高了在跨场景下目标物体的识别准确性。
用于生成模型方法装置

[发明专利]视频的多标签分类方法、装置、电子设备与存储介质-CN202010065804.5有效
发明人：何栋梁;李甫;龙翔;周志超;文石磊;孙昊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了视频的多标签分类方法、装置、电子设备与存储介质，涉及视频处理领域。具体实现方案为：将待分类的视频和随机初始化的标签信息分别输入至预先训练的视频的多标签分类模型中的视频处理模块和标签处理模块中，标签处理模块基于预先建立的多标签体系建模而成；将标签处理模块的网络结构中至少一层的标签特征信息与视频处理模块的网络结构中对应的至少一层的视频特征信息分别进行融合；获取视频处理模块在多标签体系下，基于融合后的特征信息，为待分类的视频打上的多个标签。本申请的技术方案，能够实现为视频打上多个标签，从而能够准确、全面地描述视频的内容，有效地提高视频的标签分类效果。
视频标签分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]建筑物提取方法、装置、设备和存储介质-CN202010952905.4有效
发明人：彭继东;万程;陈程;文石磊;孙珂;罗程亮 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种建筑物提取方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，具体实现方案为：获取目标区域的遥感影像数据和用户行为关联数据；其中，用户行为关联数据与遥感影像数据具备时空关联；根据用户行为关联数据和遥感影像数据，生成新增通道数据；根据遥感影像数据和新增通道数据，提取目标区域中的建筑物。本申请实施例提供了建筑物提取精度。
建筑物提取方法装置设备存储介质

[发明专利]车辆重识别的方法、装置、设备和存储介质-CN202010613125.7有效
发明人：蒋旻悦;谭啸;孙昊;章宏武;文石磊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请公开了车辆重识别的方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉、智能搜索、深度学习、智能交通领域。具体实现方案为：接收来自终端设备的重识别请求，该重识别请求包括第一摄像头拍摄的第一车辆的第一图像、该第一摄像头的信息；根据该第一图像，获取该第一车辆的第一特征和该第一车辆的第一车头朝向；根据该第一特征、基于图像数据库中的多个车辆的图像提取的多个第二特征、该第一车头朝向以及该第一摄像头的信息，从该多个车辆的图像中确定该第一车辆的第二图像；向终端设备发送该第二图像。本申请的方法可以提高重识别的准确度。
车辆识别方法装置设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页»
尾页
共 184 条