“戴百生”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果43个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于机器视觉与点云数据的奶牛个体采食量监测方法-CN202310802462.4在审
发明人：魏晓莉;沈维政;王鑫杰;戴百生;付晓;张永根;熊本海;刘慧鑫 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器视觉与点云数据的奶牛个体采食量监测方法，属于畜类精细养殖体系领域，包括：获取原始点云数据并进行滤波操作，得到饲料堆点云数据；引入注意力机制，并结合具有层级结构的点云特征提取网络构建特征提取器；基于孪生思想，结合特征提取器构建奶牛采食量自动监测模型；通过饲料堆点云数据对奶牛采食量自动监测模型进行训练，得到目标监测模型；通过目标监测模型分别获取进食前后饲料堆图像的第一特征向量和第二特征向量，并计算第一特征向量和第二特征向量的差异特征向量，根据差异特征向量得到采食量。本申请提供的奶牛个体采食量监测方法，适用于牧场采食通道饲喂场景，为机器视觉手段监测奶牛采食量提供新思路。
一种基于机器视觉数据奶牛个体食量监测方法

[发明专利]一种大豆籽粒和豆荚图像采集装置-CN201810408701.7有效
发明人：王业成;戴百生;李明源;卢旭;王艺桦;李卓凡;王婷婷;陈海涛 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：一种大豆籽粒和豆荚图像采集装置，属于农业机械领域；镜片、隔板、底板固装在一起并配置安装在暗箱内，隔板垂直固装在底板中间，镜片对称地固装在底板的两侧，底板的上表面与水平面夹角为5°～10°，底板上表面均布有斜槽，底板、镜片的交线与斜槽的中心线垂直，镜片、斜槽分别沿隔板的中心面左右对称；镜片与水平面之间夹角为45°～55°，镜片厚度为5～8mm。该发明操作简单，可一次测得籽粒、豆荚两个垂直方形的图像，实现了多粒大豆、多个豆荚的长度、宽度、高度、脐色、粒形、荚厚等参数的采集。
一种大豆籽粒豆荚图像采集装置

[发明专利]基于两阶段关键点定位的奶牛体型评定指标测量方法-CN202210995052.1有效
发明人： 戴百生;沈维政;王鑫杰;梁晨;郭金彦;孙雨坤;董奥;熊本海;张逸轩 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段关键点定位的奶牛体型评定指标测量方法，包括以下步骤：采集奶牛背部深度图像数据，对深度图像数据进行预处理，获得目标深度图像数据；基于目标深度图像数据，构建体型关键区域检测模型，获得体型关键区域；基于体型关键区域，构建三维点云模型，获得体型关键区域的点云数据；基于点云数据，采用z轴最值定位法、曲率定位法获取体型关键点；基于体型关键点间的相对距离，获得体型评定指标；基于所述z轴最值定位法、曲率定位法对体型评定指标自动测量，获得测量结果；通过对测量结果对比分析，获得目标测量方法。本发明可在实际养殖环境下实现奶牛体型评定指标的精准测量，对生产实际具有一定的现实意义。
基于阶段关键定位奶牛体型评定指标测量方法

[发明专利]基于照片升维分析的无人机系统-CN201910067440.1有效
发明人：董守田;尤天鹏;李国睿;苏中滨;戴百生;贾银江 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：基于照片升维分析的无人机系统。本发明涉及一种基于照片升维分析的无人机系统。所述的单片机U7A的3号端连接晶振芯片X2的3号端，所述的单片机U7A的44号端串联电阻R16后接地，所述的单片机U7A的7号端并联电阻R17与电容C28，所述的单片机U7A的6号端连接电容C30的一端，所述的单片机U7A的5号端连接电容C29的一端，所述的电容C29的另一端连接电容C30的另一端后接地。本发明用于照片升维分析。
基于照片分析无人机系统

[发明专利]基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法-CN202111649615.3有效
发明人： 戴百生;沈维政;史伟;阿晓辉;李洋;孙雨坤;张永根;熊本海 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及奶牛体况自动评分方法技术领域，具体为基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法，在数据采集过程中，从两个牧场随机选取奶牛进行背部数据的采集，采集背部深度图像，利用采集到的深度图像中所包含的深度信息，即深度帧数据，结合相机内置参数，生成奶牛背部点云。该基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法，将奶牛背部后躯区域作为感兴趣区域进行提取，进行归一化、降采样与特征放大处理，最后，利用注意力引导的点云特征提取网络进行感兴趣区域的特征提取，并完成奶牛的体况评分，本发明能够更好的提取作为奶牛体况评分感兴趣区域的三维特征，并提升奶牛体况评分的精度。
基于注意力引导特征学习奶牛自动评分方法

[实用新型]一种奶牛自动化检测装置-CN202222005161.2有效
发明人：沈维政;戴百生;王鑫杰;严士超;梁晨 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01G17/08 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种奶牛自动化检测装置，属于奶牛检测领域。解决了奶牛参数收集困难的问题。一种奶牛自动化检测装置，包括底部平台、前门、前门开关组件、框架组件、检测单元、升降组件、后门开关组件、后门、温度检测单元、行走平台、重量检测传感器、第五连接杆、检测雷达、耳标读卡器、控制器和云端处理器，底部平台的上端设有框架组件，若干重量检测传感器上端连接行走平台，后门上方的框架组件对应位置设置耳标读卡器，检测单元包括深度视觉传感器和采集深度视觉传感器数据的边缘计算设备，控制器与检测单元、温度检测单元、重量检测传感器和耳标读卡器均电连接，控制器与云端处理器电连接。它主要用于奶牛的信息采集。
一种奶牛自动化检测装置

[发明专利]一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法-CN202210760548.0在审
发明人：沈维政;付晓;戴百生;魏晓莉;尹艳玲;张宇;熊本海 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法，包括以下步骤：步骤(1)：采用层次分析法，从温热环境(温度、相对湿度、风速以及光照)、生理因素(呼吸频率、体表温度)和空气质量(NH3、CO2、PM10)3个维度构建奶牛冷应激评价指标体系；步骤(2)：建立各指标层的判断矩阵，并作一致性检验，若满足一致性要求则确定各指标层权重；步骤(3)：若不满足一致性检验，采用遗传算法用于检验和修正判断矩阵，通过交叉、变异等操作计算各指标层的权重；步骤(4)：通过多级模糊综合评判得出奶牛的冷应激程度；本发明将环境参数与奶牛生理参数相结合，能够实现对奶牛冷应激的全面、精准评估。
一种奶牛应激多级模糊综合评估方法

[发明专利]一种奶牛自动化检测装置及其使用方法-CN202210916491.9在审
发明人：沈维政;戴百生;王鑫杰;严士超;梁晨 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01G17/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种奶牛自动化检测装置，属于奶牛检测领域。解决了奶牛参数收集困难的问题。一种奶牛自动化检测装置，包括底部平台、前门、前门开关组件、框架组件、检测单元、升降组件、后门开关组件、后门、温度检测单元、行走平台、重量检测传感器、第五连接杆、检测雷达、耳标读卡器、控制器和云端处理器，底部平台的上端设有框架组件，若干重量检测传感器上端连接行走平台，后门上方的框架组件对应位置设置耳标读卡器，检测单元包括深度视觉传感器和采集深度视觉传感器数据的边缘计算设备，控制器与检测单元、温度检测单元、重量检测传感器和耳标读卡器均电连接，控制器与云端处理器电连接。它主要用于奶牛的信息采集。
一种奶牛自动化检测装置及其使用方法

[发明专利]一种基于LoRaWAN网络协议的数据传输速率自适应方法-CN202110382337.3有效
发明人：张宇;沈维政;付晓;马文川;尹艳玲;戴百生;熊本海 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LoRaWAN网络协议的数据传输速率自适应方法，该方法利用LoRa技术多扩频因子(SF)、多数据速率的特点，对接收端不同距离范围内的发送端自动分配不同的SF和数据传输速率，同时根据信噪比、丢包率和信道负荷的实际情况对数据传输速率进行调整，最终可提高系统的传输性能，降低数据传输过程中的丢包率。
一种基于 lorawan 网络协议数据传输速率自适应方法

[发明专利]垂直起降固定翼倾转装置及旋转方法-CN201910105507.6有效
发明人：苏中滨;董守田;孔庆明;贾银江;戴百生;孙威 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B64C29/00 文献下载
摘要：垂直起降固定翼倾转装置及旋转方法。本发明涉及一种垂直起降固定翼倾转装置及旋转方法。所述的螺旋桨Ⅰ（2）的底端连接竖直杆Ⅰ（9），所述的竖直杆Ⅰ（9）通过转轴Ⅰ（10）连接横杆Ⅰ（11），所述的横杆Ⅰ（11）设置在直线电机Ⅰ（12），所述的直线电机Ⅰ（12）在竖直的直线轨道Ⅰ（13）上滑动，所述的竖直轨道Ⅰ（13）设置在直线电机Ⅱ（14）上，所述的直线电机Ⅱ（14）在横向的直线轨道Ⅱ（15）上运行。本发明垂直起落无场地限制，通过调整螺旋桨的方向控制升起/降落与转弯。
垂直起降固定翼倾转装置旋转方法

[发明专利]固定翼无人机航拍装置-CN201910082551.X有效
发明人：孔庆明;孙恕;苏中滨;董守田;戴百生;赵振庆 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： B64D47/08 文献下载
摘要：固定翼无人机航拍装置。本发明涉及一种固定翼无人机航拍装置。直线电机轨道（1）上运行直线电机Ⅰ（2）与直线电机Ⅱ（3），直线电机Ⅰ（2）上固定连接增高块Ⅰ（4），增高块Ⅰ（4）顶面开有凹槽Ⅰ（5），增高块Ⅰ（4）的顶面设置电机支架Ⅰ（6），电机支架Ⅰ（6）内装入电机Ⅰ（7），电机Ⅰ（7）底端悬空至于凹槽Ⅰ（5），电机Ⅰ（7）的输出轴通过联轴器Ⅰ（8）连接延伸杆Ⅰ（9），延伸杆Ⅰ（9）的尾端设置控制盒Ⅰ（10），延伸杆Ⅰ（9）的首端设置摄像头Ⅰ（11），控制盒Ⅰ（10）与摄像头Ⅰ（11）之间通过导线连接。本发明方便使用，可以在机身高度拍摄也可以在机腹位置拍摄，使用范围广。
固定无人机航拍装置

[发明专利]一种基于孪生网络与深度数据的采食量监测方法及系统-CN202111622223.8在审
发明人：魏晓莉;沈维政;王鑫杰;戴百生;严士超;李洋;张永根;熊本海 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生网络与深度数据的采食量监测方法及系统，包括：采集奶牛若干次采食的进食前图像和进食后图像；将进食前图像和进食后图像输入孪生网络，分别经过特征提取网络映射到同一向量空间，获得进食前多维特征向量和进食后多维特征向量，并将两个多维特征向量平铺；对平铺后的两个多维特征向量做差，获得新的特征向量；将新的特征向量经由一次全连接计算得到采食量。本发明无需对采食前后的饲料堆图像进行预处理即可实现奶牛单次采食量预测，且受光照影响小，在不同光照条件下预测性能差异不大，提高了稳定性与准确性。此外此方法可直接与基于计算机视觉的其他方法结合，实现完全非接触式的个体奶牛单次采食量监测。
一种基于孪生网络深度数据食量监测方法系统

[发明专利]融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法-CN202111650132.5在审
发明人： 戴百生;孙红敏;高悦;沈维政;李润泽;刘洪贵;包军;熊本海 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集群养生猪争斗行为视频数据，建立数据集；将视频数据进行抽帧操作，以水平翻转、垂直翻转、对角翻转及下调50％图像亮度的方法进行数据增强；构建融合空间和时序注意力机制的时空组合模型，并通过增强后得到的数据训练得到争斗行为识别效果最佳的时空组合模型。该融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，解决了视频数据在空间和时间域具有过多冗余信息和不显著特征而导致识别效果不佳的问题，对于同一批群养生猪争斗行为数据其识别效果超过了预训练模型的识别精度，有益于提高生猪养殖业的经济效益。
融合时空注意力机制养生争斗行为识别方法

[发明专利]一种奶牛个体身份识别方法和装置、存储介质-CN202111597589.4在审
发明人： 戴百生;沈维政;张哲;严士超;李洋;孙雨坤;孙佳;张永根;熊本海 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种奶牛个体身份识别方法和装置、存储介质，包括：通过深度卷积神经网络对历史奶牛图像进行深度特征提取，生成特征模板；获取待识别的奶牛图像；将所述待识别的奶牛图像与所述特征模板进行匹配，以识别奶牛个体身份。采用本发明的技术方案，可以提高牛奶识别精度，新的奶牛加入牛群时，可以较快地将特征存储到模板特征库中，完成注册，避免特征提取网络的重复训练。
一种奶牛个体身份识别方法装置存储介质

[发明专利]一种奶牛图像信息收集处理方法及系统-CN202011073956.6有效
发明人：孙雨坤;戴百生;李洋 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： A01K29/00 文献下载
摘要：一种奶牛图像信息收集处理方法及系统，包括如下步骤：获取奶牛的图像信息；分析奶牛的图像信息得到验证段，所述验证段包括身份验证信息和体况信息；通过识别验证段的身份验证信息得到奶牛的身份，通过识别验证段的体况信息得到奶牛的体况。本申请通过将奶牛的图像设置为身份验证和体况识别的双重信息，可以大大降低原始信息的获取难度，也同时取消了诸如加速度器等物理性质的与奶牛直接接触的部件，降低造价的同时还能够提高奶牛本身的舒适程度。
一种奶牛图像信息收集处理方法系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 43 条