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[发明专利]顾客识别方法和装置-CN201910922171.2有效
发明人：李博婧;王倩;王者;史楠;戴吉秋 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本公开提供一种顾客识别方法和装置。顾客识别装置根据用户终端定时给网络侧上报的记录，确定用户的日常活动区域；检测用户的日常活动区域与目标区域的距离；在距离在预设范围内，且用户在预设范围内的停留时间大于相应停留时长门限的情况下，判定用户为候选顾客；统计候选顾客在进入目标区域前、在目标区域内和在离开目标区域后的速度方差；在速度方差大于方差门限，且候选顾客进入目标区域的最后m个速度值的平均值与候选顾客在目标区域内的速度之差小于速度门限的情况下，去除候选顾客；将未被去除的候选顾客为目标区域的潜在顾客。本公开通过借助移动网络数据有效识别目标区域的潜在顾客。
顾客识别方法装置

[发明专利]一种基于表征学习的用户生活模式识别方法-CN201910761316.5在审
发明人：朱悦;戴吉秋;高兆庆;张宸瑞;路国平 -专利权人：北京智数时空科技有限公司
申请日： 2019-08-17 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明的一种基于表征学习的用户生活模式识别方法包括：第一步，特征选取步骤；首先将从原始轨迹数据中提取签到兴趣点类别转移序列。其次，签到兴趣点类别转移序列进入预处理层，输出每个用户的生活模式初级表征。第二步，表征学习步骤；利用word2vec CBOW表征学习方法学习用户的向量表征，同时保留用户移动的语义和时间信息。第三步，模块识别步骤；通过经典的聚类方法对生活模式进行聚类。通过分析用户移动数据，从具有丰富语义的时空数据中识别基于语义的用户时空行为模式，理解支配用户移动时空行为的根本原因，即用户的生活模式。理解用户的生活模式有助于理解人们的社会经济状况，了解社会资本在城市中的分布。该模型可用于推断职住分布、职业情况等。
一种基于表征学习用户生活模式识别方法

[发明专利]一种基于信令消息的乡村旅游游客统计方法-CN201910718040.2在审
发明人：朱悦;王峰;戴吉秋;高兆庆;林志生 -专利权人：北京智数时空科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户移动信息消息进行乡村游行为统计的方法及系统。该统计方法通过移动人口密度区分城区和乡村区域，再进一步通过用户信令消息，得到在乡村区域进行旅游（未进入景区）这一新兴旅游方式的用户统计数。
一种基于消息乡村旅游游客统计方法

[发明专利]一种基于电信大数据的高速公路车流估计方法-CN201910844695.4在审
发明人：朱悦;戴吉秋;高兆庆;林志生;路国平 -专利权人：北京智数时空科技有限公司
申请日： 2019-09-07 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种通过电信大数据估算公路车流的方法，通过电信大数据及改进的HMM模型，完成将出行方式识别为公路和铁路的用户出行轨迹和道路的匹配工作，解决了基于稀疏的手机定位数据的轨迹道路匹配问题。
大数据出行方式识别手机定位数据匹配问题电信稀疏车流公路匹配估算出行铁路改进

[发明专利]一种DPI数据分类方法及系统-CN201910724880.X在审
发明人：王峰;高兆庆;戴吉秋;林志生;路国平 -专利权人：北京智数时空科技有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种DPI数据分类方法及系统。本发明提供的DPI数据分类方法包含N‑gram特征向量生成，语义特征向量生成和基于不同特征表示的协同训练。本发明提出的DPI数据分类系统，包含数据预处理模块、分类模型协同训练模块以及分类结果预测模块。本发明提供的DPI数据分类方法及系统，可以在仅有少量标注数据的条件下，借助大量未标注数据实现DPI数据分类，降低人工标注成本的同时，提高DPI数据分类效果。
数据分类标注数据预处理模块协同数据分类系统分类结果分类模型人工标注数据实现特征表示特征向量向量生成训练模块语义特征预测模块

[发明专利]一种基于用户行为偏好的目标用户需求预测方法及系统-CN201910685427.2在审
发明人：王峰;高兆庆;戴吉秋;林志生;路国平 -专利权人：北京智数时空科技有限公司
申请日： 2019-07-27 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户行为偏好的目标用户需求预测方法及系统。该预测方法包括以下步骤，数据采集和清洗；初始用户行为特征输入；通过API接口将初始特征提交到安全的数据处理模块；基于初始特征，预测具有相同需求的人群；预测结果通过API接口输出；预测结果展示和应用。该预测系统包括数据采集和用户行为数据仓库模块；WEB模块；接口管理平台；预测模块；BDCSC模块；WEB模块。预测模块包括正向样本预测模块、正向样本特征分析模块、具有相同需求属性的目标群体预测及修正模块。
预测模块目标用户数据采集需求预测用户行为预测结果偏好正向预测数据处理模块样本特征分析用户行为数据用户行为特征接口管理目标群体修正模块需求属性预测系统样本清洗仓库输出人群应用展示安全

[发明专利]一种在有界区域内确定无线网络覆盖范围的方法-CN201910685487.4在审
发明人：王峰;朱悦;高兆庆;林志生;戴吉秋 -专利权人：北京智数时空科技有限公司
申请日： 2019-07-27 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种在有界区域内确定无线网络覆盖范围的方法。该方法基于泰森多边形算法引入指定区域的边界限制条件，实现对指定封闭区域的完全不重叠剖分，并且重点针对封闭非凸区域进行了算法创新，并引入到运营商位置类数据的实际应用中，定位基站边界。根据用户位置类数据上报的基站id，关联上述算法生成的对应基站边界，并运用蒙特卡洛算法模拟用户位置分布规律，将用户的位置点在基站边界内进行分散，有效避免用户位置点的过分集中现象，创造性提升用户位置点的准确度。
用户位置基站无线网络覆盖算法泰森多边形准确度边界限制定位基站分布规律封闭区域数据上报算法模拟算法生成引入不重叠凸区域位置点运营商关联封闭应用