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[发明专利]基于有监督学习的快速轻量化低照度图像增强方法及系统-CN202310343585.6在审
发明人：成行;张雨;杨国辉;王越;王玉;漆保凌;王春晖 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于有监督学习的快速轻量化低照度图像增强方法及系统，属于数字图像处理技术领域。为解决现有的基于有监督学习的低照度图像增强方法存在处理速度慢、依赖参数量大的问题。本发明首先提取低照度图像的V通道图像IV，并获取直方图信息，然后与预期平均亮度值拼接后通过多层感知机提取全局信息；在对IV进行高阶曲线调整得到IV′；待增强低照度图像同时输入局部增强网络模块进行处理，首先将输入与输入对应的V通道进行拼接操作后输入第一卷积单元，第一卷积单元的输出与IV′进行拼接后，第二卷积单元中的第一个卷积层输出与第二卷积单元的输出进行拼接后再输入第三卷积单元，第三卷积单元处理之后输出增强图像。
基于监督学习快速量化照度图像增强方法系统

[发明专利]基于多尺度特征融合与增强的遥感影像建筑物提取方法-CN202111627701.4在审
发明人：陈一祥;成行;姚帅 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合与增强的遥感影像建筑物提取方法，包括：采集目标区域的遥感影像并进行预处理，将预处理后的遥感影像输入预构建的建筑物提取模型中进行建筑物提取；其中，建筑物提取模型的构建过程包括：采用编码‑解码结构构建深度学习网络模型，深度学习网络模型包括编码阶段和解码阶段，并且在编码阶段和解码阶段之间引入多尺度特征融合模块和双通道池化加权模块；本发明能够提高建筑物语义分割的准确率的同时，大大减小了网络模型参数量，提高了训练和识别的速度；进而提升建筑物提取模型的性能，提升建筑物提取的精度。
基于尺度特征融合增强遥感影像建筑物提取方法

[发明专利]基于卷积神经网络的遥感影像建筑区提取方法、装置-CN202011488322.7在审
发明人：陈一祥;元玉梅;成行 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感影像建筑区提取方法、装置，包括：获取遥感影像样本数据作为训练集和验证集，样本数据包括网格划分的建筑区标签和非建筑区标签；使用训练集和验证集对遥感影像建筑区识别模型进行训练；遥感影像建筑区识别模型基于密集连接和注意力机制构建的卷积神经网络；采用遥感影像建筑区识别模型，对网格划分后的测试影像进行分类得到建筑区二值图；对测试影像中的网格进行再划分或/和网格平移后重新分类，将得到的建筑区二值图进行融合，得到精细化建筑区结果图。采用上述方案，采用二分类方式对建筑区进行提取，通过减少模型参数量来降低模型训练的复杂度，实现高分辨率遥感影像建筑区的高精度和高效率的提取。
基于卷积神经网络遥感影像建筑提取方法装置

[外观设计]国礼服（立领双排扣）-CN201930651166.3有效
发明人：成行 -专利权人：北京红都互联网有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： 02-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：国礼服（立领双排扣）。2.本外观设计产品的用途：用于华服。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计产品的顶面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略俯视图;本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。6.a为衣架不在外观设计内。
礼服立领双排扣

[外观设计]国礼服（中式）-CN201930651167.8有效
发明人：成行 -专利权人：北京红都互联网有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： 02-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：国礼服（中式）。2.本外观设计产品的用途：用于国礼服。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计产品的顶面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略俯视图;本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。6.a为衣架不在外观设计范围内。
礼服中式

[发明专利]临近空间大气虚拟环境资源的构建方法-CN201610624527.0有效
发明人：许永辉;孙丽;程博;成行;马豪凡;邓锦宇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-08-02 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G01W1/02 文献下载
摘要：临近空间大气虚拟环境资源的构建方法，涉及一种大气虚拟环境资源的构建方法。本发明为了填补国内虚拟试验系统中临近空间的大气虚拟环境资源空缺的问题。本发明获取临近空间大气环境资源的历史数据，并对异常数据进行处理；然后将每个事件获取的高度数据进行归一化；然后坐标转换并获取每个事件的空间范围；针对各资源数据构建每个高度层的二维数组并进行二维平滑处理；最后构建各资源数据的三维数组，得到温度、密度和压强的三维数组的立方体网格，最后进行数据格式转换，完成符合SEDRIS规范的临近空间大气虚拟环境资源的构建。本发明适用于虚拟试验中临近空间大气环境资源的构建领域。
构建临近空间虚拟环境大气环境三维数组资源数据数据格式转换虚拟试验系统压强立方体网格二维数组高度数据历史数据平滑处理事件获取虚拟试验异常数据坐标转换归一化二维空缺填补