专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种27.5kV可视化接地刀闸状态识别方法及装置-CN202311082736.3在审
  • 彭宏;王军;黎兴源;孙章 - 西华大学
  • 2023-08-28 - 2023-09-29 - G06V20/52
  • 本发明提出一种27.5kV可视化接地刀闸状态识别方法及装置,包括采用受非线性脉冲神经P系统启发的识别网络、将识别网络中的首层特征提取滤波器设置为7×7,并出一个新的组合型非线性激活函数S_ReLU以及采用了数据增强操作,并利用深度学习中迁移学习技术,提升识别网络的特征提取能力三个步骤,本发明通过采用受非线性脉冲神经P系统启发的识别网络,对可视化接地装置刀闸状态进行识别分类,通过利用卷积核大小为7×7的卷积层,提取了更细微的特征,还引入了新型组合型激活函数S_ReLU,提升模型处理非线性的能力,再利用深度学习的技术,并结合数据增强技术对数据集进行预处理,扩充了数据集数量,提升了模型的泛化性。
  • 一种27.5kv可视化接地状态识别方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的QPSK接收机及其辅助模型训练方法-CN202310063191.5在审
  • 韩会梅;朱力;彭宏;郎耀铭 - 浙江工业大学
  • 2023-01-19 - 2023-09-22 - H04L27/22
  • 本发明涉及一种基于深度学习的QPSK接收机辅助模型训练方法,包括:搭建QPSK系统模型,使用QPSK系统模型获取训练数据集,搭建深度学习神经网络模型,生成预测值,使用训练数据集训练深度学习神经网络模型,优化深度学习神经网络模型的损失函数,使用Nadam算法优化损失函数,更新深度学习神经网络模型的参数,直至预测值与真实值对比的错误率最小,将更新后的深度学习神经网络模型作为QPSK接收机辅助模型。本发明的方法所训练的模型采用基于反思结构的深度学习神经网络,考虑到值之间隐藏的相关性,能够在通信接收机的解调环节中进行解调,该模型的解调能够解决传统硬判决方法在低信噪比条件下,因噪声干扰而导致识別准确率不高的问题。
  • 一种基于深度学习qpsk接收机及其辅助模型训练方法
  • [实用新型]台式真空清洗机-CN202321354359.X有效
  • 叶凤清;彭宏;李光益;盛永平;杨理桥 - 重庆优玛医疗科技有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-09-19 - B08B3/04
  • 本实用新型涉及真空清洗机技术领域,具体公开了台式真空清洗机,包括机壳和安装在机壳内的清洗腔,机壳的前侧设有密封门;清洗腔为圆柱形,且机壳和清洗腔的外壁之间共同围绕形成安装空间。采用本实用新型所提供的技术方案,可以解决现有技术工作室顶部存在较多的未利用空间,导致工作室抽真空的时间、加热效率延长,在一定程度上降低了清洗效率;而且无法使整体空间利用达到极致的问题。
  • 台式真空清洗
  • [发明专利]基于深度强化学习的免授权随机接入方法、介质及设备-CN202310867935.9在审
  • 韩会梅;岳爽;卢为党;黄国兴;张昱;彭宏 - 浙江工业大学
  • 2023-07-14 - 2023-09-01 - H04W74/08
  • 本发明公开了基于深度强化学习的免授权随机接入方法,包括步骤:将用户作为一个智能体,生成DQN网络,所述DQN网络的优化目标设置为每个时隙用户所选择的超级前导码的被解码成功个数最大;获取用户的超级前导码的检测结果,作为该智能体的当前状态并将其输入DQN网络以生成用户选择超级前导码的动作并生成奖励及下一时刻状态;将所述当前状态、选择动作、奖励、下一时隙状态均作为经验样本存储于DQN网络的经验回放缓冲区,直至经验样本达到一定数量后从经验回放缓冲区中抽取经验样本训练DQN网络,直至达到所述优化目标后采用训练后的DQN网络作为各用户的超级前导码选择。本发明提供了深度强化学习模式对用户多前导码随机接入进行训练,提升接入成功率。
  • 基于深度强化学习授权随机接入方法介质设备
  • [发明专利]一种易部署的图像边缘检测方法、装置及其电子设备-CN202310557211.4在审
  • 彭宏;先荣豪;王军 - 西华大学
  • 2023-05-17 - 2023-08-29 - G06T7/13
  • 本发明涉及图像技术领域,且公开了一种易部署的图像边缘检测方法,包括以下步骤:S1:采用深度学习的技术,提取RGB图像中的边缘信息,采用端到端的方式,利用特征提取网络VGG16获得边缘特征图;S2:在图像融合模块中,采用ConvSNP技术构建特征提取模块,并利用注意力机制提取上下文特征;S3:图像边缘检测通过深度学习技术,将整个模型通过训练的方式进行学习,待检测图像通过图像边缘检测器后,直接输出边缘预测图。本发明提高了图像边缘检测装置的性能,边缘检测方法与常规的边缘检测算法相比,具有更好的检测性能,很大程度上解决了传统算法中易漏检、边缘不连贯、边缘不清晰的问题。
  • 一种部署图像边缘检测方法装置及其电子设备
  • [实用新型]一种超滤膜堵塞疏通设备-CN202320659010.0有效
  • 孙铭健;张杰;彭宏;柯瑞军;黄林;刘卫东 - 重庆市涪陵区三峰环保发电有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-08-29 - B01D61/18
  • 本实用新型涉及一种超滤膜堵塞疏通设备,属于膜孔疏通技术领域,包括增压机,增压机的进水口连接有吸水管以接清洗水源,增压机的出水口连接有出水转换接头,出水转换接头连接有出水管,出水管的另一端连接有多孔接头,多孔接头连接有通膜管,通膜管为高压尼龙管,通膜管的出水端管尖钝化且孔径减小,出水管上连接有安全泄压阀。本通膜设备的通膜管的出水端管尖进行了钝化缩径处理,不仅能够防止出水端管尖与膜管膜孔内壁接触,避免刮伤膜管膜孔内壁,还可增加出水端出水压强,增加管尖出水对膜管内堵塞物的冲击力,利于膜管的疏通。
  • 一种超滤膜堵塞疏通设备
  • [发明专利]一种基于元数据的异构数据处理方法、系统、设备及介质-CN202310628736.2在审
  • 周辉;彭宏 - 四川川大智胜系统集成有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-22 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种基于元数据的异构数据处理方法、系统、设备及介质,涉及数据处理技术领域,其技术方案要点是:获取多个异构数仓存储的异构数据的元数据;根据所述元数据所包含的属性信息、组合信息和关联信息,生成元数据的校验规则;根据所述校验规则对所述多个异构数仓存储的异构数据进行校验,得到异构数据的校验结果;根据所述校验结果对多个异构数仓存储的异构数据的出错点进行分析,得到存储在多个异构数仓的异构数据的出错点信息;基于所述出错点信息和校验规则对多个异构数仓进行管理,其中管理包括数据剔除、数据纠正和数据填充中的至少一者。本发明实现了对数据出错的数仓以及数据的溯源,从而从根本上解决了数据质量问题。
  • 一种基于数据数据处理方法系统设备介质
  • [发明专利]一种信号调制参数的估计方法及系统-CN202310571056.1在审
  • 黄国兴;朱楠楠;张泓栩;张昱;彭宏;卢为党 - 浙江工业大学
  • 2023-05-17 - 2023-08-11 - H04L27/04
  • 本发明提供一种信号调制参数的估计方法,包括:将调制信号均分为两个等效的待测信号,并分别输入主采样通道和反馈采样通道;对输入主采样通道的待测信号进行主通道采样得到样本组,基于样本组进行主通道参数估计得到待测信号的间断点位置估计值和幅度因子估计值,基于幅度因子估计值得到待测信号的幅度估计值;基于间断点位置估计值和幅度估计值构造出反馈信号,将反馈信号输入反馈采样通道;对输入反馈采样通道的待测信号和反馈信号进行混频得到待测信号的载波信号,对载波信号进行直接采样和延时采样分别得到未延时样本组和延时样本组,基于未延时样本组和延时样本组进行反馈通道参数估计,以得到待测信号的调频率估计值和初始载波频率估计值。
  • 一种信号调制参数估计方法系统
  • [发明专利]一种抗菌聚烯烃弹性纤维及其制造方法-CN202310454153.2在审
  • 张连根;彭宏 - 上海梦丝新材料科技有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-08-08 - D01F8/06
  • 本发明涉及一种抗菌聚烯烃弹性纤维及其制造方法,包含如下步骤:a)通过共混来提供一种抗菌聚烯烃弹性体材料,其包含至少一种苯乙烯嵌段共聚物A,和至少一种丙烯基聚合物B,以及至少一种抗菌剂C;b)对所述抗菌聚烯烃弹性体材料使用适合于聚合物熔融共混的设备将混合物熔融共混后重新造粒从而得到各组分充分混合后的抗菌聚烯烃弹性体混合物;c)对所述抗菌聚烯烃弹性体混合物进行熔融纺丝从而得到所述抗菌聚烯烃弹性纤维;所述苯乙烯嵌段共聚物A的含量在10‑90重量%之间,丙烯基聚和物B以及抗菌剂C的总含量在90‑10重量%之间,其中抗菌剂C的含量在0.01‑5.0重量%之间。
  • 一种抗菌烯烃弹性纤维及其制造方法
  • [实用新型]多合一控制器的振动实验用的工装-CN202320080415.9有效
  • 韩永杰;刘钧;彭宏 - 上海威迈斯新能源有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-08-08 - G01M7/02
  • 本实用新型公开了一种多合一控制器的振动实验用的工装,包括:固定板,固定板用于连接振动台;支撑板,支撑板竖直地设置在固定板上,多合一控制器安装于支撑板;加强筋,若干个加强筋设于固定板和支撑板之间;线束固定结构,用于固定多合一控制器的线束;水管固定结构,用于固定多合一控制器的水管。本实用新型通过设置加强筋将支撑板和固定板之间连接固定,从而使得固定板和支撑板之间的连接强度更优,使得工装能够具备更好的抗振能力,进而提高工装的加速度激励测试的承受能力。
  • 合一控制器振动实验工装

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