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[发明专利]基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置-CN202010288649.3有效
发明人：翟懿奎;蓝天;张秋仁;邓文博;徐颖;应自炉;朱翠娥;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置，通过客户端获取记录服务过程的视频信息，将视频信息的每一帧输入至训练好的人体目标检测跟踪网络中，实现对视频信息中的人体进行了检测和识别，并提取出与人体特征有关的特征图，将所述特征图输入至预先训练好的深度循环神级网络中，通过语义分割能够获取人体行为和面部表情等语义信息，再将所述语义信息通过LSTM网络获取每一帧的单帧评价值，通过求平均值的方式获取服务质量评价值，能够在客户服务完成后立刻获取对应的视频信息，通过用户的面部表情和人体行为获取用户评价，及时有效地获取服务质量评价。
基于深度循环神经网络服务质量评价方法及其装置

[发明专利]基于机器视觉与深度学习的垃圾分类方法、装置及设备-CN202010183257.0有效
发明人：柯琪锐;张秋仁;翟懿奎;周文略;甘俊英;王天雷;应自炉;余翠琳;陈家聪 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉与深度学习的垃圾分类方法、装置及设备，包括通过图像采集设备获取二维图像；根据所述二维图像，采用3D目标检测方法，还原出三维环境；将所述三维环境和预设的初始环境进行比较，检测出不同于所述初始环境的物体图像；将所述物体图像输入卷积神经网络中进行测试，得到物体为垃圾及所属垃圾类型；可移动机械手自动拾取所述物体，并将所述物体放入所述所属垃圾类型相对应的垃圾储存箱，完成垃圾分类。本发明的技术方案，能够实现对生活中各种类型的垃圾进行自动拾取后分类，减少人力物力，高效且环保。
基于机器视觉深度学习垃圾分类方法装置设备

[发明专利]公交车安全监测方法、装置、设备及存储介质-CN201910930443.3在审
发明人：翟懿奎;邓文博;柯琪锐;张秋仁;甘俊英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G08B13/196 文献下载
摘要：本发明公开了一种公交车安全监测方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：通过摄像头捕捉公交车内的实时画面；将实时画面中的视频数据进行编码处理，并传输至服务器端的安全监测系统；安全监测系统将视频数据通过卷积神经网络进行特征提取；安全监测系统将所提取到的特征与训练好的模型所学到的异常行为特征进行匹配，并得出特征配对结果。本发明能够由摄像头实时捕捉车内的异常情况，将视频数据进行处理后传入安全监测系统并进行特征提取、特征匹配，根据得出的特征配对结果执行相应的操作。本发明能检测出异常行为并进行处理，从而保障了行车过程中车内的乘客安全。对于一些违法犯罪行为起到了警示作用，更有利于社会的和平与发展。
公交车安全监测方法装置设备存储介质