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[发明专利]基于贝叶斯网络和效用体系的围手术期危重不良事件干预决策方法-CN201910806510.0有效
发明人：钟坤华;陈芋文;张矩;孙启龙 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯网络和效用体系的围手术期危重不良事件干预决策方法，属于人工智能及其医疗应用领域，包括步骤：S1：构建围手术期危重不良事件干预措施集；S2：为每种干预措施赋予效用值，形成干预措施效用体系；S3：针对干预措施，构建专家知识库；S4：形成多种组合干预方案；S5：基于患者临床病例数据及来源与专家知识，构建围手术期危重不良事件干预的贝叶斯网络模型；S6：针对单个患者，输入围手术期的数据信息，作为贝叶斯网络模型的数据证据，执行贝叶斯网络推理，得到每种干预措施是否采取的概率值；S7：计算每种组合方案的总体效用值；S8：选取总体效用值Top‑3的组合方案，作为干预决策方案的推荐结果。
基于贝叶斯网络效用体系手术危重不良事件干预决策方法

[发明专利]一种基于特征工程的纱布浸血量估算模型构建方法-CN202010324238.5有效
发明人：钟坤华;易斌;陈芋文;张力戈;李雨捷;支鸿羽;杨智勇;鲁开智;张矩 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征工程的纱布浸血量估算模型构建方法，属于人工智能领域。该方法包括步骤：S1采集包含血量标注的浸血纱布图像，构建数据集；S2图像预处理，包括图像尺寸规整和色彩空间转换；S3图像浸血区域掩模提取，并获得图像浸血区域；S4提取浸血纱布图像特征，包括浸血区域血红蛋白量、HSV色彩空间各通道的均值和方差共14个特征，并进一步构建图像特征集；S5基于步骤S4中所构建的图像特征集，构建纱布浸血量估算的机器学习模型。本发明基于特征工程，通过所构建的模型能够较为快速准确的估计病人的术中失血量。
一种基于特征工程纱布血量估算模型构建方法

[发明专利]基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统-CN202110180003.8在审
发明人：孙启龙;陈芋文;张矩;钟坤华 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统，属于人工智能医疗技术领域。系统包括4个模块：数据输入模块、数据预处理模块、肺内血管扩张筛查模块、结果输出模块。数据输入模块：所述系统通过数据输入模块获取患者共14个指标的数据信息。数据预处理模块：对患者数据信息进行二值化和类别化预处理。肺内血管扩张筛查模块：包括初始筛查和综合筛查两个子模块。针对初始筛查结果为阳性的患者，采用数据输入模块所录入的14个指标，综合筛查子模块进行分析筛查。结果输出模块：输出肝硬化患者肺内血管扩张阴性阳性筛查结果。本发明基于机器学习方法，通过所构建的筛查系统，能够为肝硬化患者提供快速无创的肺内血管扩张筛查。
基于机器学习肝硬化患者血管扩张系统

[实用新型]一种暖通管固定安装结构-CN202022181366.7有效
发明人：田梓汐;李乐红;廖宇婷;张矩;何伟;王焜湘;王淑婷;高代宇 -专利权人：田梓汐;李乐红;廖宇婷;张矩;何伟;王焜湘;王淑婷;高代宇
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： F16L3/227 文献下载
摘要：本实用新型属于暖通管安装件领域，具体公开了一种暖通管固定安装结构，包括安装板与固定结构，所述安装板截面呈T形状且其两侧端开设有安装螺孔，安装板上设有第一槽体与第二槽体，第一槽体呈T形状且其开口位于安装板顶端面；所述第二槽体设于安装板侧端面且其与第一槽体连通，第二槽体沿安装板侧端面的长度方向分布；所述固定结构用于安装暖通管，固定结构包括导向块、固定外壳与内套壳，导向块呈与第一槽体、第二槽体配合的形状，导向块可由开口伸进第一槽体内并经过由第一槽体导向延伸至第二槽体内侧。本实用新型通过设置多个适配于不同直径暖通管的内套壳，使得内套壳能将暖通管紧紧固定，占用空间比较小，装卸起来简易。
一种暖通固定安装结构

[实用新型]一种带有智能语音功能的物联网烹饪温度仪-CN201821756453.7有效
发明人：林小光;杨涌;袁欣;张矩;孙启龙 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有智能语音功能的物联网烹饪温度仪，属于智能家居技术领域。该装置由电源模块、温度探测模块、内置烹饪菜谱数据库的处理芯片、蓝牙发射模块、WiFi发射模块、语音芯片、显示器、计时模块、报警器组成，温度探测模块实时获取监测温度信号并通过计时模块计时，处理芯片结合内置烹饪菜谱数据库的温度设定以及时间设定值，对烹饪过程的温度监测结果通过蓝牙发射模块、WiFi发射模块、显示器和报警器进行提示和报警，采用语音芯片实现烹饪场景的人机交互功能，对温度烹饪菜谱数据进行询问及简单的问答。本实用新型能够有效解决烹饪过程中的温度精确监测问题，提供安全提示和安全警报，同时，智能语音功能能够有效协助烹饪过程。
烹饪烹饪过程智能语音蓝牙发射模块温度探测模块本实用新型报警器处理芯片发射模块计时模块语音芯片温度仪物联网菜谱内置显示器数据库人机交互功能安全警报安全提示菜谱数据电源模块精确监测时间设定实时获取温度监测温度设定温度信号有效解决智能家居计时提示报警场景监测询问

[发明专利]一种作业调度和计算资源分配方法-CN201610659854.X有效
发明人：杨涌;王湘;赵学良;黄东;张矩;延关德 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种作业调度和计算资源分配方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：根据用户业务需求为用户分配计算资源；S2：根据用户业务需求建立作业队列，记录每个作业的优先级、作业提交时间、作业要求计算完毕时间信息，并为每个作业分配相应的计算资源；S3：计算各队列中各个作业预计运行时间长度；S4：以用户为调度范围，采用作业的优先级、预计运行时间长度为依据进行作业调度；S5：以作业包含的任务类型和关系为依据进行任务调度；S6：计算完毕，释放计算资源。该方法能够避免优先级低的业务不能及时调度的问题，保障所有作业在规定的时间能够完成计算；提作业调度的公平性和时效性。
作业调度计算资源计算资源分配用户业务需求计算机技术领域调度任务调度任务类型时间信息用户分配作业队列作业分配作业提交作业要求公平性时效性队列释放记录

[发明专利]基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法-CN201910223555.5在审
发明人：陈芋文;易斌;钟坤华;鲁开智;张矩;祁宝莲;孙启龙 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法，属于人工智能与医疗应用领域。该方法包括步骤1.重症和手术多源监护数据的采集与分析；2.将数据输入到时序卷积网络(TCN)中抽取特征；3.将时序卷积网络中抽取的特征通过注意力机制计算每个特征的注意力权重；4.通过线性层计算死亡风险系数来预测危重症死亡风险。本发明作为一种危重症死亡预测工具，是对危重症患者进行死亡预测从而提高危重病人生存几率以及客观制定医疗护理计划的一种有效方法。
时序卷积注意力机制死亡预测网络算法抽取医疗应用领域人工智能风险系数监护数据生存几率医疗护理线性层多源权重注意力网络采集分析制定

[发明专利]基于主题的旅游本体构建方法-CN201710992960.4有效
发明人：林小光;杜佩文;钟坤华;张矩 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主题的旅游本体构建方法，属于旅游信息化领域。该方法步骤为：通过对各大旅游网站进行旅游景点描述性文字的爬虫爬取数据，并进行去重去噪后，对文本分词；训练文档主题生成模型，得到文档‑主题矩阵，并提取出主题，作为兴趣点；通过词语相关性得出所述主题之间的关联度，然后将兴趣点再次归为大主题，作为本体的一级类；根据分词产生的关键词进行人工筛选后，选出旅游项目，放到对应景点下；利用信息熵进行主题划分效果的评判；最后进行本体的构建。本发明考虑了地域、最佳游玩季节、推荐游玩时长、价格等因素，并且具体到旅游项目，可以用于旅游推荐网站导航，旅游线路动态规划，旅游信息扩展搜索。
构建旅游项目兴趣点游玩矩阵旅游信息化描述性文字爬虫动态规划旅游景点旅游网站旅游线路旅游信息人工筛选生成模型文本分词文档主题旅游关联度信息熵分词去噪去重时长网站文档词语搜索评判地域景点

[发明专利]一种基于HEVC的压缩方法-CN201410840050.0有效
发明人：陈芋文;张矩;钟坤华;刘磊锋 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： H04N19/436 文献下载
摘要：本发明提供一种基于HEVC的压缩方法，应用于视频多媒体编码领域，该方法包括步骤：获取YUV格式的待压缩视频数据流；依据MPI消息传递模型划分所述待压缩视频数据流为与当前计算核心数量相适应的多个具有连续视频帧的视频数据段，并予以输出；所述计算核心各自读取与其相适应的视频数据段并对所述视频数据段进行同步HEVC编码压缩计算，以得到相应的多个视频二进制码流并予以存储；合并所述多个视频二进制码流，以得到所述待压缩视频数据流所对应的HEVC格式视频文件。本发明通过并行化机制将多媒体视频帧分配到不同计算核心上同时进行编码压缩，大大地提高了进行HEVC压缩的效率。
压缩视频数据流视频数据段二进制码流编码压缩压缩视频读取消息传递模型多媒体视频连续视频帧视频多媒体编码领域格式视频并行化存储输出合并分配应用

[发明专利]一种基于本体的烹饪知识构建方法与系统-CN201811108760.9在审
发明人：林小光;皮智鑫;杨涌;张矩;孙启龙 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于本体的烹饪知识构建方法与系统，属于知识工程技术领域。该方法包括以下步骤：S1：知识获取；S2：知识表达；S3：建立管理系统。本发明将本体引入了烹饪知识领域，提出了领域知识的规范化描述与数字化存储的模型；对领域知识进行了高效的整合，提高了领域知识的共享与重用能力，提供了更高效的知识表达和更标准的知识抽取；添加了一系列领域以前未曾提供的与时间正相关的动态属性方面的知识，拥有根据实际情况动态为用户提供协助的功能。
领域知识烹饪知识表达知识构建数字化存储动态属性建立管理情况动态用户提供知识抽取知识工程知识获取知识领域正相关整合重用规范化共享引入

[发明专利]一种临床指南知识编码方法及系统-CN201810209049.6在审
发明人：邱毓茗;张矩;汪鹏;唐鹏;姜军 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种临床指南知识编码方法及系统，方法包括：采集临床指南文档，将所述临床指南文档转换为半结构化指南；对所述半结构化指南进行处理，获取无冲突的知识图；根据所述无冲突的知识图，抽取决策变量，生成决策表达式，然后整合知识图、决策变量、决策表达式自动生成计算机可解释的指南CIG；本发明通过框架式的处理方法，通过半结构化指南生成、知识图规约与验证、CIG构建，实现临床指南编码，可以极大地提高将临床指南编码为CIG的效率，大大节约人力资源成本，通过快速的编码可使得更多种的临床指南可在较短时间内编码为CIG并交付给临床决策支持系统使用，从而可提高医生的工作效率降低误诊误治概率，进而为患者提供更加优质的医疗保健服务。
临床指南知识图结构化决策变量知识编码无冲突指南临床决策支持系统人力资源成本医疗保健服务规约工作效率文档转换指南生成自动生成框架式内编码误诊构建文档整合抽取决策采集交付验证计算机节约概率医生

[发明专利]一种提高WRF并行计算效率的方法-CN201610230352.5有效
发明人：孙启龙;赵学良;陈芋文;钟坤华;张矩;张渝林;林小光 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种提高WRF并行计算效率的方法，属于气象预报及超算应用技术领域。该方法通过减少X方向进程数，从而提高WRF并行计算效率，具体包括以下步骤：S1：配置WRF并行计算的总进程数NP；S2：设置WRF的x和y方向进程数nproc_x、nproc_y,且nproc_x
并行计算应用技术领域气象预报业务应用进程能耗配置应用

[发明专利]一种基于并行演化搜索的贝叶斯网络结构学习方法-CN201810085728.7在审
发明人：林小光;钟坤华;孙启龙;张矩 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于并行演化搜索的贝叶斯网络结构学习方法，属于人工智能领域。该方法基于演化计算的思想，对评分搜索过程并行化处理，以实现高效贝叶斯网络结构学习。本发明通过采用Map Reduce技术将遗传演化算法与结构寻优过程相结合，以充分利用多台服务器并行计算的能力实现高效快速学习。本发明将传统的遗传算法应用到云计算，利用分布式计算方法处理海量数据的能力和遗传算法并行性和全局搜索能力，快速高效地进行海量数据中贝叶斯网络结构学习，是目前技术没有的，具有实质性的突破。
网络结构贝叶斯海量数据遗传算法学习并行搜索全局搜索能力人工智能领域并行化处理分布式计算并行计算高效快速搜索过程演化算法并行性传统的云计算寻优服务器遗传应用

[发明专利]基于微视频特征数据库的微视频检索方法及装置-CN201410416334.7有效
发明人：陈芋文;张矩;钟坤华;刘磊锋 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于微视频特征数据库的微视频检索方法及装置，主要用于实现海量微视频的快速检索，首先，对微视频进行预处理提取视频的关键帧，形成视频帧并标记每帧与微视频的关联；然后将视频帧作为自编码神经网络的输入通过深度网络学习进行特征提取，形成微视频每帧的二进制码库；最后基于汉明距离的K‑近邻算法进行检索。相对于现有技术，本发明采用了深度学习技术避免了视频特征提取的人工干涉过程，能够快速有效的对微视频进行检索。
基于视频特征数据库检索方法装置

[发明专利]一种手术记录录入的辅助支持系统及方法-CN201710868144.2在审
发明人：邱毓茗;张矩;王浩林 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供一种手术记录录入的辅助支持系统及方法，其系统基于四个子系统和多个功能模块提供服务，主要包括数据采集子系统、手术记录管理子系统、服务子系统和业务管理子系统；本发明一方面通过对手术过程中多通道多模态数据的有效组织和索引，可以帮助医生在术后快速回忆和重建手术过程的场景，从而克服医师的记忆局限和多场手术情况下的记忆混淆；另一方面可以通过对语音、视频和文本的挖掘分析快速自动生成手术记录的草稿，从而大大节约医师撰写手术记录的时间，提高工作效率，进而提高电子病历的质量，为患者的后续诊疗和回访提供更加可靠的依据。
一种手术记录录入辅助支持系统方法