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[发明专利]一种基于卫星测运控资源规划调度的建模方法-CN202011451679.8有效
发明人：公茂果;邢立宁;王勇;张明阳;张普照;武越;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于卫星测运控资源规划调度的建模方法，包括以下步骤：S10、将卫星测运控资源规划与调度问题生成问题实例，将所有问题实例整合，构建实例库；S20、根据实例库建立三个尺度，由所述三个尺度确定表达单元；S30、根据所述实例库中的实例特征，确定问题特征；S40、根据所述表达单元及所述问题特征匹配问题模型，按照所述三个尺度的优先级进行匹配，得到建模结果。
一种基于卫星测运控资源规划调度建模方法

[发明专利]一种新黄酮类化合物的制备方法以及在制备治疗骨质疏松药物中的应用-CN201911194665.X有效
发明人：邵峰;刘荣华;张普照;权赫秀;林帅;蒋美林;徐章俊 -专利权人：江西中医药大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： C07C46/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种新黄酮类化合物的制备方法以及在制备治疗骨质疏松药物中的应用，包括化合物1、化合物2、化合物3、化合物4中的至少一种；化合物1为4‑甲氧基黄檀醌；化合物2的R1＝OH，R2＝OMe，化合物2为3'‑羟基‑4,4'‑二甲氧基黄檀醌；化合物3的R1＝H，R2＝OH，化合物3为4'‑羟基‑4‑甲氧基黄檀醌；化合物4为S(+)‑3'‑hydroxy‑4',2,4,5‑Tetramethoxydalbergiquinol。本发明该类成分在治疗骨质疏松相关药理学研究方面尚未见国内外文献报道；另外本发明具有成分富集效率高、方法明晰简单等特点。
一种酮类化合物制备方法以及治疗骨质疏松药物中的应用

[发明专利]一种基于自监督学习的高分辨率遥感影像变化检测方法-CN202210509781.1在审
发明人：詹涛;赵伟;蒋祥明;徐偲;刘洁怡;张普照 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督学习的高分辨率遥感影像变化检测方法，包括：获取两幅高分辨率遥感影像并进行辐射校正和配准，得到两幅目标图像；对两幅目标图像进行光谱特征的比较得到像素级差异图；通过孪生特征提取网络获取目标图像对应的多个特征图；根据特征图计算两幅目标图像的多个目标级差异图；对像素级差异图以及多个目标级差异图进行融合，根据融合图像得到变化检测结果；孪生特征提取网络是一深度孪生卷积网络模型中的子网络；训练样本来自于高分辨率的样本遥感影像对，标注信息基于样本遥感影像对自动计算生成。本发明将深度网络的自监督学习应用到高分辨率遥感影像变化检测中，以此提高了高分辨率遥感影像变化检测的性能。
一种基于监督学习高分辨率遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种赛北紫堇四氢异喹啉类生物碱及应用-CN201911110280.0有效
发明人：张亚梅;张普照;周鹏;钟国跃 -专利权人：江西中医药大学
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： C07D491/113 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于高尿酸血症的赛北紫堇四氢异喹啉类生物碱，为从赛北紫堇原药材中提取的四氢异喹啉类生物碱类化合物。本发明所述赛北紫堇生物碱部位具有抗缺氧、抗炎镇痛、抗心肌缺血、抗癌等活性，本研究证明，其另具有降尿酸作用，可用于高尿酸血症治疗药物，拓宽了原药材赛北紫堇的应用范围，为推动民族地区药材资源的合理利用提供了依据。
一种赛北紫堇四氢异喹啉生物碱应用

[发明专利]一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统-CN202111227857.3在审
发明人：公茂果;邢立宁;王勇;张明阳;张普照;武越;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统，包括以下步骤：数据采集：通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据；数据处理分为初次处理和二次处理；生成报告；传统的电厂建设项目投资决策分析系统，引用数据较为缺乏，本系统引用数据更多，包括行业数据、竞争对手数据、经济指标库、政策数据和区域数据，其中数据的来源主要通过经济型评价工具、人工输入、网络爬虫导入、与第三方平台对接获取以及相关权威机构提供，数据来源的多样性，使得分析结果更加准确，而数据来源的权威性，则进一步的提高了分析结果的精确性。
一种基于电力数据电厂建设项目投资决策分析方法系统

[发明专利]定心藤中的一种生物碱成分在制备治疗缺血性心脏病药物的应用-CN202010914268.1有效
发明人：权赫秀;张普照;邵峰;韩英;杨小琪;朱穆峰;李传峰;唐芳瑞;谢永艳;王曾涛 -专利权人：江西中医药大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： A61K31/4375 文献下载
摘要：本发明公开了定心藤中的一种生物碱成分在制备治疗缺血性心脏病药物的应用。发明人前期研究发现定心藤中含有生物碱成分，在此基础上进一步证明其中一种名称为3α,5α‑四氢氧皮质乙二苯内酰胺(3α,5α‑tetrahydrodeoxycordifoline lactam)的生物碱能够明显减轻心肌缺血后的心肌细胞损伤，从而起到治疗缺血性心脏病的作用，可为今后开发抗缺血性心脏病药物提供依据。
定心中的一种生物碱成分制备治疗缺血性心脏病药物应用

[发明专利]一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法-CN202011476922.1在审
发明人：公茂果;邢立宁;王勇;张明阳;张普照;武越;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明属于舆情监测技术领域，尤其为一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，包括如下步骤：根据企业设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息，基于分布式云计算方式对网络数据进行数据采集，对采集的网络数据进行预处理：判断是否为负面舆情信息；为企业提供企业对当前负面舆情信息的应对能力指数，从而为企业提供直观的决策参考和指引，具有较好的企业体验结合针对各大社交门户网站提出了模块化的概念，并结合集成学习方法，实现了对网络舆情的快速采集、高效分析，结合多个社交平台模块，使得最终得到的预测加精准可靠；采用关键词分析及社交平台模块集成分析的双重消息过滤机制，因此准确性高。
一种用于企业危机公关网络舆情监测方法

[发明专利]一种云-网-端模式下的调度方法与装置-CN202011477096.2在审
发明人：公茂果;邢立宁;王勇;张明阳;张普照;武越;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种云‑网‑端模式下的调度方法，包括如下步骤：分析资源请求并发送分析资源请求的结果；接收分析资源请求的结果，根据所述分析资源请求的结果利用端云调度器分配云端计算资源和终端计算资源；利用所述云端计算资源或所述终端计算资源进行计算，实现资源调度。利用端云调度器合理的分配计算资源，有效的利用了云端和终端的计算资源，提高了计算效率，同时减少了云端和终端的条件局限性。
一种模式调度方法装置

[发明专利]一种基于图像处理的大数据分析方法-CN202011478435.9在审
发明人：公茂果;邢立宁;王勇;张明阳;张普照;武越;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于大数据分析技术领域，尤其为一种基于图像处理的大数据分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过远程处理终端接收由无线传感器网络传送的视频图像信息，预处理：通过远程处理终端对视频图像信息进行对应解压；改善了图像处理方法，基于无线传感器网络技术，克服了传统布线视频监控系统和网络摄像头成本高、系统部署困难和安装维护难度较大的缺点，通过远程处理终端和无线传感器网络的接入整合，实现了视频图像信息的采集、处理一体化，并能够实现图像信息的分类处理，便于使用者通过智能终端快速便捷地获取所需的视频图像信息，能够将采集的视频图像信息发送至所述汇聚节点，提供实时的图像分类等功能。
一种基于图像处理数据分析方法

[发明专利]一种解决卫星测运控资源规划调度问题的匹配方法及装置-CN202011451926.4在审
发明人：公茂果;邢立宁;王勇;张明阳;张普照;武越;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种解决卫星测运控资源规划调度问题的匹配方法，包括以下步骤：根据已知的卫星测运控资源规划调度问题，形成问题域；根据已知的解决卫星测运控资源规划调度问题的解决方法，形成方法域；将所述问题域与所述方法域进行映射，得到映射函数；根据新的卫星测运控资源规划调度问题在所述问题域中所处的位置，按照所述映射函数映射回所述方法域中，得到解决所述新的卫星测运控资源规划调度问题的方法。
一种解决卫星测运控资源规划调度问题匹配方法装置

[发明专利]一种降高尿酸血症的定心藤吲哚类生物碱及其用途-CN201911104714.6在审
发明人：张亚梅;张普照;周鹏;钟国跃 -专利权人：江西中医药大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： C07D471/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于降高尿酸血症的定心藤吲哚类生物碱及其应用，为从定心藤药材中提取的吲哚类生物碱类化合物。该发明获得的治疗和预防高尿酸血症的吲哚类生物碱来源于分布广泛的中草药定心藤，植物资源廉价易得；化合物结构确定，作用机制明确；所涉及的制备工艺简单，易于实现工业规模化生产。
一种尿酸定心吲哚生物碱及其用途

[发明专利]蜜糠的制备方法-CN201911298499.8有效
发明人：张金莲;叶先文;夏澜婷;杨明;张普照;谌瑞林;祝婧;陈旭;于欢;刘海平 -专利权人：江西中医药大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： A61K36/899 文献下载
摘要：本发明涉及中药炮制技术领域，尤其是一种蜜糠的制备方法，其包括：S1:取净糠，加入定量的蜜水，拌匀糠蜜混合物;S2:将拌匀的糠蜜混合物铺陈于托盘中，放入能恒温设置的烘干装置中，烘干至微黏手为度、取出，即为蜜糠；其中烘干温度设置为60‑65℃。本发明的使蜜糠炮制过程定量化和标准化，且无锅炒这一步骤，避免蜜糠炒焦及减少5‑HMF的产生，故能够得到质量均一、品质稳定、安全无毒性的优质蜜糠，有助于建昌帮蜜糠的产业化大量生产和商业推广。
制备方法

[发明专利]基于非局部CV模型的SAR图像变化检测方法-CN201610168000.1有效
发明人：公茂果;王倩;刘嘉;马文萍;张普照;赵秋楠;马晶晶;胡天妤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非局部CV模型的SAR图像变化检测方法，实现步骤包括：(1)输入同一区域不同时间的两幅SAR图像构造差异图；(2)在差异图上做矩形轮廓曲线，初始化水平集函数；(3)计算内部区域的灰度均值和外部区域的灰度均值；(4)构建基于非邻域和基于区域信息的总能量函数E；(5)通过梯度下降法最小化E更新水平集函数φ，获得新的水平集函数φn+1，用其对差异图X进行分割；(6)判断当前的φn+1能否使总能量函数E达到最小值，如果能，停止迭代，输出最终的变化检测结果；否则，返回步骤3。本发明的方法对于差异位置更加敏感，对于初始化和图像质量的鲁棒性有明显增强。
基于局部 cv 模型 sar 图像变化检测方法

[发明专利]基于深度神经网络的超像素级SAR图像变化检测方法-CN201710022646.3有效
发明人：公茂果;武越;雷超;张普照;李豪;刘嘉;王善峰;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-01-12 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度神经网络的超像素级SAR图像变化检测方法，步骤包括：1)用超像素分割两幅原始图像；2)精细化分割，使得分割后两幅图像得到相同的超像素分割轮廓；3)计算两幅原始图像的差异图，用传统变化检测方法得到初始变化检测结果图；4)分割初始变化检测结果图，得到每个超像素块的标签；5)建立堆栈去噪自编码深度神经网络模型；6)将两幅原始图像对应位置的超像素块叠加为列向量，作为训练样本输入到深度神经网络中训练；7)调整深度神经网络参数；8)将两幅原始图像对应位置的超像素块叠加为列向量，输入到训练好的神经网络中得到变化结果。本发明解决了现有像素级变化检测计算量大，目标级变化检测准确度低的问题。
基于深度神经网络像素 sar 图像变化检测方法

[发明专利]基于超像素分割和特征学习的SAR图像变化检测方法-CN201710022472.0有效
发明人：公茂果;武越;李泉霖;张普照;刘嘉;李豪;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-01-12 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于超像素分割和特征学习的SAR图像变化检测算法，包括步骤：1)开始基于超像素分割和特征学习的SAR图像变化检测方法；2)对两幅配准后的同一地区不同时相的SAR图像进行超像素分割；3)应用差异度聚类法生成初始变化结果；4)根据初始变化检测结果在变化类和未变化类中选择相同数量的样本作为训练样本；5)将待训练样本输入到设计好的深度神经网络中进行训练；6)将两幅待检测的图像输入到训练好的深度神经网络中，得到最终的变化检测结果；7)结束。本发明以超像素块为基本处理单元，可以在一定程度上提高处理数据的时间，同时在很大程度上改善了噪声的敏感问题，显著的提高了检测效果及检测的正确率。
基于像素分割特征学习 sar 图像变化检测方法

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